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"첨도" 검색결과 1-20 / 420건

다변량 왜도와 첨도 (Multivariate skewness and kurtosis)

한국데이터정보과학회 홍종선, 성재현

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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이변량 왜도, 첨도 그리고 표면그림 (Bivariate skewness, kurtosis and surface plot)

한국데이터정보과학회 홍종선, 성재현

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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변동성, 왜도, 첨도와 주식수익률의 횡단면 (Higher Moments and the Cross-Section of Stock Returns)

한국재무관리학회 심명화

논문 | 32페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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수신 신호의 첨도 값 기반 재밍 검출 기법 (Jamming Detection Algorithm Using the Kurtosis of the Received Signal)

한국통신학회 이희수, 오왕록

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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정규성 검정을 위한 다변량 왜도와 첨도의 이용에 대한 고찰 (Remarks on the Use of Multivariate Skewness and Kurtosis for Testing Multivariate Normality)

한국통계학회 김남현

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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위험중립분포 왜도·첨도의 옵션가격결정에 대한 영향력 (Which one is more important factor for pricing options, skewness or kurtosis?)

한국파생상품학회 김솔

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.11

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두 기업가치 간에 공왜도 및 공첨도가 존재할 경우 부도상관관계 (Default Correlations in the Presence of Coskewness and Cokurtosis Between Two Firm Values)

한국파생상품학회 김화성, 배광일

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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사용자간 상호상관의 첨도 분석 및 초광대역 거리추정에 미치는 영향 (Impulsiveness Analysis of Cross-Correlation between Users and Its Effect on the Ultra-Wideband Ranging)

한국통신학회 이준용

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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할선법의 고정점 알고리즘과 첨도에 의한 군집성의 독립성분분석 (Independent component analysis for clustering components by using fixed-point algorithm of secant method and kurtosis)

한국지능시스템학회 조용현

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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변동성 예측에서 실현 왜도와 첨도가 갖는 정보효과: 이질적 자기회귀모형의 개선을 중심으로 (A Study on the Information Effect of Realized Skewness and Kurtosis in Volatility Forecasting Using the Heterogeneous Autoregressive Model)

한국경영학회 엄철준, 박종원

논문 | 39페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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외환위기 전후 주식시장의 변동성에 관한 융복합 분석 - 정규분포, 첨도, 왜도를 중심으로 (Convergence analysis about volatility of the stock markets before and after the currency crisis - With a focus on Normal distribution, kurtosis, skewness)

한국디지털정책학회 최정일

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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첨도가 피로 수명에 미치는 영향

한국기계기술학회 홍창섭, 오재윤

Non-Ai HUMAN
| 논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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[사회복지조사론] 분포의 형태(왜도와 첨도)

[사회복지조사론] 분포의 형태(왜도와 첨도)분포(distribution)의 형태란 변수 값이 분포되어 있는 모양을 말한다. 변수의 기본적인 특성은 중앙집중경향과 산포도를 통해 ... 는 왜도와 첨도에 관해서도 점검할 필요가 있다.1. 왜도왜도(skewness)란 변수값들 분포의 좌우대칭 또는 비대칭의 정도를 말한다. 대칭성을 기준으로 할 때 크게 세 가지 유형 ... kewness)로 최빈값을 정점으로 중앙값과 평균값이 좌측이 위치하게 되어 최빈값, 중앙값, 평균의 순으로 높다.2. 첨도첨도(kurtosis)란 정규분포를 기준으로 변수들이 중앙

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.11

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통계 비주얼베이직 프로그램 만들기 소스 (첨도)

통계 비주얼베이직 프로그램 만들기 소스 (첨도)

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.12.01

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MS 오피스 엑셀 2007을 이용한 기술통계 분석(도수분포표,박스그림,왜도,첨도 등)

통계학은 특정 대상이나 분야에 대하여 적절한 데이터를 수집하고 이를 정리, 계산, 분석하여 복잡한 문제에 대한 의사결정이나 미래예측을 하는 학문입니다. 이러한 성격을 가진 통계학은 크게 두 분야로 나눌 수 있습니다. 하나는 자료를 수집, 정리하여 표나 그래프로 만들고 ..

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 39페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.07.16 | 수정일 2014.04.09

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경영통계학 과제 전자회사분석

, 표준편차, 왜도 첨도, 범위, 최대값, 최소값등(1) 산술평균산술평균은 데이터의 집중경향을 나타내는 측도로 많이 사용되며 가장 일반적이다. 특징으로는 두 개 이상의 모집단을 비교 ... 으로 분산을 구하면 12.12 정도가 나오고 표준편차는 3.48 이다.(5) 왜도, 첨도왜도와 첨도는 비대칭도의 측도를 나타내는 수치이다. 왜도의 경우 데이터의 분포의 비대칭도를 타나내 ... 커진다.첨도는 분포의 꼬리부분의 길이와 중앙부분의 뾰족함에 대한 정보를 제공하는 통계량이다. 첨도를 나타내는 수치가 클수록 더 뾰족한 모양을 그린다. 위의 자료에서 왜도는 2.845

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.11.19

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데이터통계학 및 분석 수업과제2

는 지표이다. 왜도의 값은 양수나 음수가 될 수 있으며 정의되지 않을 수도 있다.첨도: 확률분포의 뾰족한 정도를 나타내는 척도이다. 관측치들이 어느 정도 집중적으로 중심에 몰려 있 ... 는가를 측정할 때 사용된다. 첨도값(K)이 3에 가까우면 산포도가 정규분포에 가깝다.3. 자료구조, 데이터베이스자료구조:컴퓨터 과학에서 효율적인 접근 및 수정을 가능케 하는 자료의 조직

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| 시험자료 | 3페이지 | 19,900원 | 등록일 2021.08.22

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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징들에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오. 서론

해 있음을 나타낸다첨도첨도는 분포의 뾰족함을 나타낸다 첨도가 0이면 정규분포를 보이며, 첨도가 0보다 크면 정규분포보다 뾰족하고(긴 꼬리를 가짐), 첨도가 0보다 작으면 정규분포 ... 보다 완만한 분포를 보이다(짧은 꼬리를 가짐).예를 들어, 한 회사의 직원 수입에 대한 첨도를 측정하면, 수입의 분포 형태를 알 수 있다. 첨도가 높다면(첨도 > 0), 소수의 직원 ... 들이 매우 높은 수입을 받고 있는 것을 암시하며, 첨도가 낮다면(첨도 < 0), 대부분의 직원들의 수입이 비슷하다는 것을 나타낸다결론통계적 지식과 기술을 통해 현실의 복잡성을 이해

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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서울대학뇌공학과대학원자소서, 서울대뇌공학전공대학원면접시험, 서울대학뇌공학전공대학원기출, 서울대학뇌공학과대학원논술문제, 서울대뇌공학과전공대학원지원동기, 서울대뇌공학과전공대학원입학시험, 서울대뇌공학과전공대학원학업계획서, 서울대뇌공학과전공대학원면접, 서울대뇌공학과전공대학원연구계획서

에 대해 설명하십시오. 149) 정규 분포와 왜도(Skewness) 및 첨도(Kurtosis)에 대해 설명하십시오. 150) R 또는 Python에서 정규 분포를 시각화하는 방법에 대해 설명하십시오.

자기소개서 | 371페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.08

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마케팅조사 ) 엑셀을 사용하여 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 실시하고 결과를 간단히 설명하시오.

3.1608393.6765732.567551첨도-0.97078-1.43386-0.58726왜도-0.41475-0.18738-0.52306범위666최소값111최대값777합 ... 에 더 높은 점수를 주었다는 것을 의미한다. 또한, 질문2의 평균은 세 질문 중 가장 낮으며, 이는 응답자들이 질문2에 대해 상대적으로 낮은 점수를 부여했다는 것을 나타낸다. 첨도 ... 와 왜도를 보면, 세 질문 모두 왼쪽으로 약간 치우친 분포를 보이고 있다. 그러나, 질문2의 첨도는 가장 크게 음수로, 분포가 정규분포보다 더 평평하다는 것을 나타낸다. 표준 편차

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.09 | 수정일 2024.01.15

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