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"잔차 CNN" 검색결과 1-7 / 7건

  • 잔차 CNN 기반 컬러 영상 보간 기술 (Color Image Interpolation Technology based on Residual CNN)
    한국컴퓨터교육학회 김승종
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28
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    합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례
    합성곱신경망(CNN)의 이미지 인식 및 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초(2) 합성곱 계층의 구조와 필터 작동 원리(3) 풀링 계층 ... 과 차원 축소의 의미(4) CNN 학습 과정과 역전파 알고리즘(5) 전통적 방법 대비 CNN의 혁신적 성과(6) 대표적인 CNN 구조의 발전 과정(7) 이미지 인식 분야에서의 주요 ... 응용 사례(8) 의료 영상 분석과 CNN의 기여(9) 자율주행과 영상 기반 인공지능 시스템(10) 한계와 향후 발전 방향3. 결론4. 참고문헌1. 서론이미지 인식은 오랫동안 인공지능
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 응용
    학습(4) CNN의 대표적 모델과 기술적 진보(5) 이미지 인식에서의 실제 응용 사례(6) 한계와 도전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론합성곱 신경망은 인공지능 연구사에서 하나 ... 의 시각 피질에서 착안하여 이미지의 공간적 구조와 패턴을 자동으로 학습할 수 있는 혁신적인 방법을 제시했다. CNN은 2012년 ImageNet 대회에서의 알렉스넷(AlexNet) 성공 ... 화하여 LeNet이라는 신경망을 제안했고, 이는 손글씨 숫자 인식에서 뛰어난 성과를 거두었다. 그러나 1990년대 당시에는 하드웨어 성능이 부족하고 대규모 학습 데이터가 부재했기 때문에 CNN
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    부산대학교 일반대학원 전자공학과 연구계획서
    고속 수중 표적의 거리 추정 연구, 심층신경망 기반의 음성인식을 위한 절충된 특징 정규화 방식 연구, 회전 불변 웨이블릿 기능을 이용한 CNN 기반 복사 이동 위조 탐지 연구 ... 에 의해 표준화된 반전 이미지를 이용한 저조도 이미지 향상 연구, MIMO 디코드-포워드 릴레이 채널의 딥러닝 감지 연구, 대칭적으로 중첩된 모션 잔차를 이용한 객체 기반 비디오
    자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.22
  • 판매자 표지 자료 표지
    시계열 분야의 딥러닝
    다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 진행하고 있다. 이와 같이 시계열 예측을 위한 딥러닝 모델의 종류는 크게 3가지(RNN 기반, CNN 기반 ... 로 구성되어 있으며, 여러 개의 크기에 걸쳐 확장될 수 있는 무제한 카운트 데이터에 대한 음의 이항 우도가 포함되어 있다.4) N-BEATS- 후방 및 전방 잔차 링크와 완전 연결 ... 다.- 시계열에서는 다변량 전력량 예측 분야에 많이 사용되는 방법이다.6) ConvNets- 컴퓨터 비전 분야에서 사용된 CNN 기반 모델을 신호 및 시계열 데이터 모델링에 사용
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24
  • ADsP 빈출개념 요약정리
    으로 분석#. 딥러닝 : 머신러닝 학습을 수행, 비선형 변화기법의 조합, 심층학습 기법- 오픈소스 : Theano, 텐서플로, 케라스, 토치, Caffe- CNN, LSTM ... 의 가정조건 : ** 종속변수에 미치는 영향력의 크기를 파악 **- 선형성(독립변수의 변화에 따라 종속변수도 변화하는가)- 독립성(잔차와 독립변수의 값이 관련되어 있지 않음)- 등분산성 ... (오차항들의 분포는 동일한 분산을 갖는다.)- 비상관성(잔차들끼리 상관이 없어야 한다.)- 정상성 또는 정규성(잔차항이 정규분포를 이뤄야한다.)- 독립변수가 범주형 변수 일때 더미
    시험자료 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.08.31
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2025년 12월 07일 일요일
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