"자동회귀이동평균"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “자동회귀이동평균” 관련 자료

+의사결정 트리(Decision Tre..등록일 2023.06.27 | 총 3,957자 | 5페이지 | 2,500원
+[A+레포트] 금융시장(또는 기상예보..등록일 2025.01.15 | 총 5,144자 | 7페이지 | 3,000원

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"자동회귀이동평균" 검색결과 1-20 / 219건

동적요인모형에 기반한 한국의 GDP 성장률 예측 (Forecasting Korea’s GDP growth rate based on the dynamic factor model)

한국통계학회 이경서, 임예지

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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순환 파라메트릭 모델링에 의한 엔드밀 시스템의 모드 분석 (Mode analysis of end-milling process by recursive parametric modelling)

한국기계기술학회 김태형, 김종도

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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의사결정 트리(Decision Trees)

투표를 통해 최종 클래스를 결정하며, 회귀 문제의 경우 평균 값을 사용합니다.랜덤 포레스트는 다양한 분야에서 효과적으로 사용될 수 있으며, 데이터의 특징을 자동으로 선택하고 다양 ... 엔트로피(entropy)를 사용하여 분할을 결정합니다.회귀 문제에서는 의사결정 트리가 데이터를 분할함에 따라 예측값의 평균을 조정하려고 합니다. 트리를 훈련할 때는 예측값의 평균 ... 재료 품질이 낮은 영역으로 이동할 수 있습니다. 이러한 방식으로 의사결정 트리는 다양한 요인의 영향을 고려하여 제조 수율을 예측하는 모델을 구축할 수 있습니다.다음은 자동차 제조

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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[A+레포트] 금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요.

분석, 회귀 분석, 머신러닝 알고리즘 등은 주식 가격의 미래 변동을 예측하는 데 사용되는 주요 통계적 방법들이다. 예를 들어, 이동 평균(Moving Average)은 주가의 추세 ... 데이터를 기반으로 미래의 주가를 예측하는 데 사용되며, 이동 평균(Moving Average)과 같은 기법은 주가의 추세를 파악하는 데 유용하다. 또한, 회귀 분석은 주가와 경제 ... 기여한다. 예를 들어, 회귀 분석과 시계열 분석을 통해 시장의 패턴을 파악하고, 이를 기반으로 매매 전략을 자동화하는 것이 가능하다. 머신러닝 알고리즘은 대량의 데이터를 분석

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.15

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의

에는 부적절하다. 시계열 예측 기법 중 시계열 분해 법은 시계열 자료로부터 순환변동, 추세, 계절적 변동을 확인해 분해하여 단순하게 이동평균법, 추세분석 법 등과는 달리 조금 더 ... . 참고문헌 Ⅰ. 서론 미국에서 열린 CES 2020에서는 다양한 글로벌 자동차 제조사가 참가하였다. CES의 “C”가 자동차를 의미하는 “Car”의 약어라는 소리가 나오고 있다. 해당 ... 을 세 곳으로 나누며 이동 수단에 따른 도시 공간을 바꾸고 새로운 스마트 모빌리티를 보여주었다. 이처럼 스마트 모빌리티는 앞으로 4차 산업혁명과 함께 모빌리티 산업에 새로운 패러다임

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.12

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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설

의 총 이동비용과 휴리스틱 탐색의 예측 이동비용을 모두 적용한 탐색 방식은?정답: 균형탐색3. 신경망에서 자동으로 학습하는 부분은 ( )이다.정답: 가중치4. 날씨가 맑음/흐림 ... 10문제문제) 알파고가 지금까지 둔 수를 바탕으로 상대 기사의 수를 예측하는 학습 방식은 어떤 기계학습 방식인가?① 컴볼루션 신경망 ② 신경망 ③ 강화학습 ④ Q학습문제) 선형회귀 ... 와 Means가 각각 의미하는 바를 서술하시오.2. 선형회귀 학습에서 비용을 계산하는 방법을 서술하시오.3. 신경망에 대해 서술하시오.4. 로봇의 상태는 위치에 따라 A, B, C, D

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2024.05.14

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항공수요예측

의 독립성이 보장되지 않으므로 t-, F-검정 등 회귀분석에서 사용되는 모든 검정의 신뢰성을 잃게 된다.3장이동평균 방법과 지수평활법에 대한 설명○ 이동평균(Moving Average ... Method), 추세분석법(Trend Analysis), 베이지안 예측, 확산모형(Diffusion Model)있으며 평활법(Smoothing Method)은 세부적으로 이동평균법 ... 게 이동평균(Moving Average)법과 지수평활(Exponential Smoothing)법으로 구분되고 있다.○ 이동평균(Moving Average)법- t시점의 N기간 이동

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.03.09

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과고 물리 1등급의 자유낙하, 포물선 실험보고서

이 0들어 선형회귀에 넣어 학습시키는 것을 말한다. 한 개의 독립변수와 종속변수가아래와 같은 비선형 모양을 띈다면 단순히 독립변수를 선형회귀에 넣어 학습시킨 것보다 독립변수를 제곱해서 ... 선형회귀에 입력하면 성능이 향상됨을 볼 수 있다.그림입니다.원본 그림의 이름: CLP00001bf0000b.bmp원본 그림의 크기: 가로 855pixel, 세로 372pixel ... 따라서 이차함수 계열로 나오게 되는 자유낙하시 변위 값의 경우 2차 다항회귀, 선형으로 나오게 되는 자유낙하시 속도 값의 경우 선형회귀 과정을 이용해 분석할 것이다. 정확히는 결정

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19 | 수정일 2024.01.05

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에스오일 영업직무 합격 자소서

했습니다. 데이터 가공을 통해 지하철 선택에 영향을 미칠만한 35개의 변수를 추출했고, 이 중에 평균 이동 시간, 연령대 등의 8개 변수가 통행자의 지하철 이용 여부를 효과 ... 하면 그것을 위해 치열하게 몰입합니다. 일례로, 데이터000 수업에서 가구통행실태조사 데이터를 활용해 통행자들의 지하철 이용 여부를 판단하는 로지스틱 회귀 모델을 개발하는 과제를 수행 ... 적으로 신규 거래처를 발굴하고 기존 주유소를 유지 관리하기 위해 자동차 통행 흐름(나무)을 살펴보는 “데이터 분석 능력”과 지역별 산업(숲)을 파악하는 “통찰력”이 필요하다고 생각

자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.06

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

- feedrate : 가공 Tool 의 이동 속도Target 과의 상관계수 분포 확인 데이터 분석 (EDA) 및 전처리 6 클래스별 평균 값의 차이가 큰 Top3 feature ... : 자동차 부품사 CNC 가공 공정 CNC 가공이란 : 1) CNC 시스템을 사용하여 회전하는 작업물을 절삭하는 공정 2) 정밀하고 복잡한 형상을 가진 부품을 가공할 수 있어 다양 ... % 학습 모델별 평가 결과 실제 공정에 적용 방법 자동 검사 설비를 초기에 100% 신뢰할 수 없기 때문에 기존 검사자와 검사를 병행하며 모델을 개선 , 점차 검사자의 검사 비율

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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MIS 개론 레포트(Machine Learning, 완전자율주행자동차, 메타버스, 로블록스)

도 예상된다. 다양한 서비스를 위해서 수많은 결제가 일어나기 때문에 새로운 금융 및 결제 서비스의 등장도 예상된다.” 완전자율주행차는 단순히 이동 수단에 불과했던 자동차를 또 하나 ... 수 있도록 규칙을 발견하는 것이다. 지도학습이 많이 사용되는 분야로는 분류와 회귀가 있다. 예를 들어, 데이터가 범주형 변수를 예측하기 위한 목적으로 사용될 때 이를 분류라고 한다 ... 할 수 있도록 하는 것은 다중 클래스 분류에 해당한다. 회귀는 과거 및 현재의 데이터를 통해 미래를 예측하는 것으로 이와 같은 예측은 동향을 분석할 때 자주 사용된다. 예를 들

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.11

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[ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]

회귀(Logistic Regression), 서포트 벡터 머신(SVM), 선형 회귀(Linear Regression), 그리고 신경망(Neural Networks)이 있다. 이 ... 들 알고리즘은 각각 회귀와 분류 문제를 해결하는 데 활용된다.(1.3) 주요 활용 분야 및 적용 사례지도 학습은 이미지 분류, 스팸 메일 필터링, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용 ... 된다. 주요 알고리즘으로는 K-평균 군집화(K-Means Clustering), 계층적 군집화(Hierarchical Clustering), 그리고 주성분 분석(Principal

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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법학적성시험(리트) 소개 (언어이해와 추리논증의 차이점을 중심으로)

가 아닌 세 바퀴로 이동하는 과거에 존재했던 자동차인데 한국의 법조계를 흔히 ‘법조 3륜’이라고 부른다. 검찰(검사), 법원(판사), 변호사협회(변호사) 세 축이 법조계를 구성하며 세 ... 과 연산력이 문제를 푸는데 핵심이 되는 유형이다.성적은 표준점수를 통해 산출하는데 “언어이해 영역은 평균 45, 표준편차 9인 표준점수(0~90점)를, 추리논증 영역은 평균 60, 표준 ... 평균 50, 표준편차 10인 표준점수를 사용해 더 큰 비중을 두는 과목 없이 동일한 비중으로 평가하였다. 2020학년도 시험부터 추리논증에 더 큰 가중치를 부여하는 방식으로 성적

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.26 | 수정일 2023.10.05

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세계화의 제약사례를 통해 제약요인이 무엇이었으며, 결과적으로 어떤 결과가 초래되었는지 기술하시오

.보호무역주의 회귀Ⅲ.결론Ⅳ.참고문헌Ⅰ.서론세계의 경계가 사라지면서 세계 각국은 자유무역협정에 서명했습니다. 세계화를 통해 세계는 하나가 됐고 국경은 사라졌고 많은 기업이 세계 ... 에서 반세계화 정책을 펴 규제하고 있기도 합니다. 또 최근 해외 기업에 의해 국내 기업 간 경쟁이 위기에 처하면서 반세계화 정책 시행을 통해 보호무역주의로 회귀하는 움직임도 나타나 ... 이 26년간 중국 저장성 닝보시에서 조선소를 운영해오다 철수를 결정했습니다. 도시바는 다롄 공장에 자동차 생산기지를 갖고 있지만 현지 공장을 폐쇄하기로 했다고 합니다. 또한 중국 정부

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.26

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기술적 분석의 종류와 내용에 대해 설명하시오

하는지, 혹은 아래에 위치하는지에 따라서 결정된다.통상적으로 투자자들은 지지선은 가격보다 아래에 형성되며 저항선의 경우 위에 형성된다고 본다. 지지선과 저항선은 이동평균선이나 전고점, 전 ... 저점, 중요 가격대, 추세선 등의 요소로 파악이 가능하다. 이동평균선의 경우, 가격보다 아래에 있는 이동평균선은 지지선을 형성하게 되며 가격보다 더 위에 위치한 이동평균선은 저항선 ... 을 형성하게 된다. 통상적으로 이동평균선의 기간이 짧으면 짧을수록 형성되는 지지와 저항 역시 약해지게 된다. 만일 가격이 이동평균선 근처에 갔다가 재차 반등하지 않는다면 더 아래

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.26

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모두의 인공지능 10주차 정리

자동적으로) 규칙이나 패턴을 찾아내는 것.? 머신러닝이란 세상을 관찰한 기록정보에서 패턴을 추측하고 통찰을 이끌어내는 데 활용되는 도구나 방법론들의 모임2)회귀 regression ... 1.회귀와 분류1) 데이터마이닝 data mining 머신러닝 machine learning? 데이터마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 (체계적이고 ... 음(정답x)2)k-means 알고리즘k 덩어리 개수를 사람,사용자가 정해줌단점: 덩어리가 몇 개인지 모름장점: 빠르고 정확히 군집화임의로 중심=평균(mean)점을 정함k=2(덩어리) 각

시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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특허지표가 아시아와 비아시아의 기술수준에 미치는 영향도 분석

->지역에 따른 변수 평균에 차이가 있음-분산분석: 3개 이상의 평균비교 검정->국가별 변수 역시 평균이 차이를 보임-다중회귀분석원래 관측치(obs)가 2242개였는데, vif ... 분야에서 차지하는 비율을 의미한다. 인용도지수는 특허 피인용수를 이용한 특허지표로서 특정 특허권자의 특허가 등록 특허에 의해 인용되는 횟수의 평균값을 의미한다. 인용도 지수값이 높 ... +융합기술, 이동통신 및 네트워크 기술을 대상으로 4개의 특허지표(특허활동도, 특허집중도, 특허시장력, 특허영향력)가 11개국의 국가 기술 수준에 유의한 영향을 미치는지를 검증

리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.23 | 수정일 2025.02.08

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빅데이터의이해와활용 ) (1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

된다. 이 모델은 과거 데이터의 이동평균과 자기회귀적 요소를 결합하여 미래 값을 예측한다. ARIMA 모델의 주요 구성 요소는 자기회귀(AR), 차분(I), 이동평균(MA)이 ... 하여 예측을 수행하는 데 특화되어 있다. 특히 복잡한 시계열 데이터에 대해 빠르게 반응할 수 있으며, 대규모 데이터셋에도 적합하다.장점: 사용자 친화적이며, 자동으로 계절성과 추세

방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.05.22

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2022 부경대학교 생산운영관리 A+ 기말고사 정리본

② 평균 추정- 단순이동평균법 (Simple moving average): 최근 n기간의 평균수요를 예측치로 이용하는 기법: t 기말 (t기의 실적수요를 안 다음)에 계산한 t+1기 ... -n+1}} over {n }D_{ t}= t기의 실적수요 / n= 대상기간 /F_{ t+1}=t기의 예측치- 가중이동평균법 (Weighted moving average): 평균 ... 계산에서 사용하는 과거 실적값마다 다른 가중치를 주며, 가중치의 합은 1인 시계열분석기법: 오래된 자료보다 최근의 자료에 더 높은 비중: 단순이동평균법보다 시계열자료의 평균치변화

시험자료 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.01.11

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1.현지생산법인의 전략적 역할을 분류하고, 각각에 대하여 설명하시오. 2.경제적 주문량 모형과 두 가지 재주문점 모형의 가정은 각각 무엇인지 제시하시오. 또한 세 가지 가정의 차이로 인해 나타나는 모형의 결과 차이에 대하여 논하시오. 3.회귀분석 결과에서 다음 괄호에 적합한 값을 작성하고, 이 회귀분석 모형이 유의수준 에서 통계적으로 유의미한

의 가정은 각각 무엇인지 제시하시오. 또한 세 가지 가정의 차이로 인해 나타나는 모형의 결과 차이에 대하여 논하시오.회귀분석 결과에서 다음 괄호(㉮~㉱)에 적합한 값을 작성하고, 이 ... 회귀분석 모형이 유의수준 에서 통계적으로 유의미한지 결정하시오. (20점)(※ ㉮~㉱에 해당하는 값이 소수인 경우 소수점 아래 넷째 자리에서 반올림하시오.)SOURCEDFSSMSF ... . 실리콘벨리에 있는 유럽·일본·개발도상국 업체 그리고 일본에 있는 구미합작 자동차공장 등이 이에 속한다.(바) Lead이 공장들은 Outpost공장을 뛰어넘어 정보수집 뿐 아니

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.07 | 수정일 2022.06.14

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