"인공지능신경망"의 검색결과 입니다.

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"인공지능신경망" 검색결과 1-20 / 2,033건

인공지능 신경망 최적화 (Neural Network Optimizer)

리포트 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.18

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인공지능과 현대미술에 관한 소고: 사이버네틱스에서 신경망까지 (Thoughts on Artificial Intelligence and Contemporary Art: From Cybernetics to the Neural Network)

한국예술종합학교 한국예술연구소 이임수

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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게임 NPC를 위한 신경망 기반의 이동 인공지능 알고리즘 (A Neural Network-based Artificial Intelligence Algorithm with Movement for the Game NPC)

한국통신학회 조인휘, 최문원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능실습 합성곱 신경망을 이용한 필기체 인식

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.13

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순환 신경망 활용 인공지능 기반 토닥이 챗봇 엔진 설계 (Design on the Chatbot Engine ToDocE based on Artificial Intelligence System using Recurrent Neural Network)

한국정보교육학회 신승기

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망과 SA 알고리즘을 이용한 지능형 생산정 위치 최적화 전산 모델 개발 (Development of Well Placement Optimization Model using Artificial Neural Network and Simulated Annealing)

한국가스학회 곽태성, 정지헌, 한동권, 권순일

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.28 | 수정일 2025.07.04

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인공지능 기반의 말더듬 자동분류 방법: 합성곱신경망(CNN) 활용 (AI-based stuttering automatic classification method: Using a convolutional neural network)

한국음성학회 박진, 이창균

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.09

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퍼지 로직과 인공신경망을 이용한 자동차용 연료전지 스택의지능형 진단방법 개발 (Development of Intelligent Diagnosis Method Using Fuzzy Logic and Artificial Neural Network for PEMFC Stack)

한국자동차공학회 이용현, 강원우, 유승열

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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대장암 분화도 예측을 위한 순서학습과 투표기법 기반 합성곱 신경망 인공지능 모델 (Convolutional neural network for colon cancer grading via order learning and voting)

한국정보과학회 이주천, 김창수, 곽진태

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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기와의 와당에 인공신경망 적용을 통한 인공지능의 문화재 복구 가능성에 대한 연구 (A research on the possibility of restoring cultural assets of artificial intelligence through the application of artificial neural networks to roof tile(Wadang))

한국컴퓨터정보학회 김준오, 이병권

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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‘인공 지능이 인간답다’라 함은? -심층 신경망 언어 모델을 중심으로- (‘Is artificial intelligence human-like?’ -With a focus on a deep neural network language model-)

동국대학교 동서사상연구소 구건우, 이재민, 김유영, 임선희, 전수경, 최릉운, 박명관

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.10 | 수정일 2025.05.08

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음성 분류 인공신경망을 활용한 자폐아 치료용 로봇의 지능화 동작 연구 (Motion Study of Treatment Robot for Autistic Children Using Speech Data Classification Based on Artificial Neural Network)

한국전기전자학회 이진규, 이보희

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신용 데이터의 이미지 변환을 활용한 합성곱 신경망과 설명 가능한 인공지능(XAI)을 이용한 개인신용평가 (A Personal Credit Rating Using Convolutional Neural Networks with Transformation of Credit Data to Imaged Data and eXplainable Artificial Intelligence(XAI))

한국정보시스템학회 원종관, 홍태호, 배경일

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망(Neural network) 기계학습에 기초한 인공지능 관련 발명의 법적 문제- 발명의 성립성과 발명자 적격성을 중심으로 - (Legal Issues on Inventions Related to Neural Network Machine Learning Based Artificial Intelligence - Focusing on the Patent Eligibility and Inventorship -)

한국지식재산학회 김관식

논문 | 48페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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[방통대][방송대][인공지능] 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계, k-평균 군집화, 신경회로망 및 심층학습(딥러닝), 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점, 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제, 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대

, 7)}3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. (가)~(다) 각각 A4용지 1매 정도로 정리하여 작성한다. (30점)(가) 로젠블랫이 제안한 단층 ... 퍼셉트론의 개념과 한계점을 설명하라.(나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.(다) 합성곱 신경망(CNN ... 방식이라고 한다. 이것을 반복하면서 가중치가 반복하여 학습되면서 오차가 줄어들고 목표값에 가까워지게 된다. 오차 역전파 모델이 고안되고 이를 활용하여 심층 신경망에서의 기계 학습

방송통신대 | 8페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.06.14

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합성곱 신경망 알고리즘이 도입된 인공지능 인지 시스템을 통한 게임 AI의 행동 메커니즘 향상 및 FPS 게임의 난이도 조절 방법론 제안 (Improving behavioral mechanism of game AI and controlling difficulty of FPS game through artificial intelligence cognitive system introduced with Convolutional Neural Networks Algorithm)

한국디지털콘텐츠학회 안정근, 우탁

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

1.순환신경망 (RNN) 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터와 함께 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위해 만들어진 인공신경망이다. 따라서 기존 과거의 출력 데이터 ... 적인 데이터를 처리하기 어렵고 일반적인 인공 신경망에서는 신경망의 구성에 따라 가중치가 한 방향으로 이동하며 변한다. 그렇지만 순환신경망에선 가중치의 변화가 한 방향으로만 이동 ... 할 때 주로 사용된다. 이는 순환 신경망의 방식이 기존의 일반적인 인공 신경망 방식보다 뛰어난 점인 전후 관계를 학습하기 때문인데 일반적인 데이터의 패턴을 학습하는 인공 신경망

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구 인공지능이 발전하면서 초기 인공신경망부터 전문가시스템, 패턴인식, 딥러닝 등 많은 기술들이 등장하였다. 실사례 3개 이상. 관심 있는 분야 연관

인식 및 분석3) 자동화된 작업 수행4) 실시간 데이터 수집과 분석Ⅱ. 본론Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론인공지능 기술의 발전으로 우리 사회에서는 다양한 분야에서 실제로 적용되고 있 ... 는 사례들이 증가하고 있다. 본 연구에서는 수강하는 동안 배운 인공지능 기술 중 현재 적용되고 있는 실사례 3개 이상을 분석하고, 관심 분야와 연관하여 조사한 기술의 적용 효과 ... 에 대해 논의할 것이다.Ⅱ. 본론1. 자율 주행 자동차 기술인공지능 기술 중에서도 자율 주행 자동차 기술은 현재 많은 주목을 받고 있는 분야이다. 자율 주행 자동차는 인공지능 알고리즘

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.15 | 수정일 2024.09.11

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

를 학습한다는 것을 의미한다. 기존 영상 분류 알고리듬에서 설계자가 영상의 특징들을 미리 이해하여 알고리즘을 만드는 과정이 없는 것이 합성곱 신경망의 주요한 장점이다. 5. 인공지능 ... 하는 특성이 존재한다. 딥러닝 신경망은 기존에 존재하던 인공 신경망을 확장한 개념으로, 이미 빅데이터의 분석이나 이미지 분류, 안면인식 등에서 활용되고 있는 머신 러닝(machine ... -포워드적인?인공신경망의 한 종류이다.?딥 러닝에서 심층 신경망으로 분류되고 시각적 영상을 분석하는 것에 주로 적용된다. 또한 공유 가중치 구조와 변환 불변성 특성에 기초하여 변이 불변

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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(방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념

은 Perception(지각)과 Neuron(뉴런, 신경세포)를 합쳐서 만든 것으로 생물의 뉴런을 모방하여 만든 인공지능의 뉴런이라고 할 수 있다.퍼셉트론의 연산은 단순하다. 그러나 퍼셉 ... 2020 학년도 2학기 기말시험(온라인평가) 제출용?교과목명:인공지능?학번:?성명:?연락처:?평가유형:혼합형(과제물형, 주관식형, 혼합형(과제물+주관식) 중 해당 유형 표기 ... 하라.)입력 표본집합 = {(1, 2), (2, 3), (4, 2), (7, 10), (5, 7), (9, 7)}3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라

방송통신대 | 8페이지 | 15,300원 | 등록일 2020.11.16 | 수정일 2021.01.10

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