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"의사 샘플 신경망" 검색결과 1-20 / 74건

  • 의사 샘플 신경망에서 학습 샘플 및 특징 선택 기법 (Training Sample and Feature Selection Methods for Pseudo Sample Neural Networks)
    한국컴퓨터정보학회 허경용, 박충식, 이창우
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15
  • 의사 샘플 신경망을 이용한 토석류 퇴적 모델의 파라미터 추정 (Parameter Estimation in Debris Flow Deposition Model Using Pseudo Sample Neural Network)
    한국컴퓨터정보학회 허경용, 이창우, 박충식
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14
  • [국어국문학과] 2024년 1학기 소설창작론 중간시험과제물 공통(본인이 직접 겪은 특별한 사건)
    거려서 잠도 제대로 못 잤어요. 애프터도 거절했고요.”오래 다닌 병원이라 그런지 의사 선생님과는 어느 정도의 라포가 형성되어 있었다. 그래서 과거의 내 망한 연애사를 의사 선생 ... 1. 마음의 병오늘만 세 번째다. 이인범의 발걸음은 나를 향해 다가왔다. “주임님, 샘플을 보니까 3호색이 약한 것 같아서요.” 이인범은 자신의 손등에 발려진 크림을 보여줬 ... 다. 나는 샘플 제작 중인 얼굴에 바르는 여성용 크림 기획서를 넘겨보고는 고개를 끄덕였다. “3호는 다시 체크해 볼게요.”이인범을 처음 만난 건 몇 달 전 상품 기획팀장이 공채로 뽑힌
    방송통신대 | 9페이지 | 19,000원 | 등록일 2024.03.19
  • A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.
    을 완성한다. 생성적 적대 신경망의 활용 사례로는 먼저 죽은 사람의 모습을 복원한다고 알려진 딥페이크 기술에 사용되어 최근 유관순 열사의 모습과 윤봉길 의사, 안중근 의사의 모습 ... 1.순환신경망 (RNN) 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터와 함께 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위해 만들어진 인공신경망이다. 따라서 기존 과거의 출력 데이터 ... 를 재귀적으로 참조한다. 순환신경망에서 사용되는 재귀의 뜻은 하나의 신경망을 계속적으로 반복해서 학습하는 것을 의미한다. 일반적인 신경망들은 입력된 데이터에 대해서만 동작하기에 연속
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18
  • 경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본
    best. Group will often perform better신경망 I. Perceptron생물 신경망뉴런: 뇌의 정보처리 단위로 연산을 수행하는 세포체. 축삭과 수상돌기 ... 퍼셉트론은 활성 함수로 계단 함수를 사용 특징 벡터를 1 or -1로 변환하는 이진 분류기 (선형. 직선 긋기)신경망의 학습은 신경망의 가중치(w)를 최적화하는 문제손실 함수 설계 ... 신경망 구조 설계 학습 예측mlp=Sequential() mlp.add(Dense(units=n_hidden,activation=’relu’,input_shape=n_input)c
    시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    ADSP 정리3
    베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... , 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할 ... , 추가 데이터 처리 용이단점K값 결정 어려움, 수치형 데이터 아닐 경우 유사도 정의 어려움, 데이터 내 이상치 존재하면 분류 성능에 큰 영향인공 신경망(ANN)모형분류 및 군집
    시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오
    를 가지고 있다고 설명했다.정책망은 두 단계의 심층 인공신경망으로 이루어졌다. 지도학습의 첫 단계에서는 유럽의 아마추어들이 인터넷 바둑에서 한 대국의 기보에서 바둑판 상황을 추출 ... 로 선택한 샘플만을 검토하며, 샘플 크기를 늘리고 시뮬레이션 횟수를 증가시켜 모든 가능성을 검토한 것과 같은 평가 함수가 계산된다.알파고 역시 몬테카를로 기법을 사용했다. 그리고 ... 이와 함게 딥러닝 기법 중 하나인 심층인공신경망을 사용하여 기존의 바둑 프로그램을 뛰어넘게 되었다. 알파고의 개발자는 알파고가 정책망, 가치망, 검색이라는 3가지의 강력한 무기
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.29
  • 판매자 표지 자료 표지
    머신러닝과 수율 영향인자 분석하기
    : 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... ): 여러 개의 의사결정 트리를 앙상블하여 수율 예측 및 영향 요소 중요도를 평가하는데 사용될 수 있습니다.신경망 (Neural Networks): 복잡한 비선형 관계를 학습하기 위해 ... 사용할 수 있으며, 다층 퍼셉트론 (Multi-layer Perceptron)이나 컨볼루션 신경망 (Convolutional Neural Networks) 등이 적용될 수 있
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    기계학습의 개념과 발전 과정
    적으로 학습할 수 있게 해준다. 특히 대규모 언어모델의 등장은 자기지도학습의 성과를 극적으로 보여준다.(3) 기계학습의 역사적 발전 단계1950년대 기계학습의 태동은 신경망 연구 ... 와 맞닿아 있었다. 퍼셉트론은 최초의 신경망 모델로, 단순한 선형 분류 문제를 해결할 수 있었다. 그러나 XOR 문제와 같은 비선형적 상황을 설명하지 못하면서 한계를 드러냈다. 이로 ... 인해 1970년대에는 ‘AI 겨울’이라 불리는 침체기가 도래했다.1980년대 후반 역전파 알고리즘의 재발견은 다층 신경망의 부활을 이끌었다. 이 시기 학계에서는 뉴럴 네트워크가 다양
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • 판매자 표지 자료 표지
    한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서
    후각 감각 뉴런의 시스템 식별 연구, 밀리미터파 초고밀도 네트워크를 위한 공동 사용자 연합 및 전력 할당 연구, 전처리 CT를 이용한 비소세포폐암 병기결정을 위한 계단식 신경망 연구 ... 학습 손실 연구, 단일 공급업체 다중 구매자 공급망 관리에서 제품 품질에 대한 가변 생산율의 영향 연구, 조건부 GAN을 위한 GOLD 샘플 채굴 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 ... , 사운드 가이드 의미 이미지 조작 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 데이터 스트로브 신호의 듀티비 보정 방법 연구, BM25 및 의사 관련성 피드백을 사용한 통로 재순위화를 위한
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02
  • 판매자 표지 자료 표지
    연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서
    은 실루엣에서 3D 가우시안을 사용하여 제어 가능한 이미지 합성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Cadyq: 이미지 초해상도를 위한 내용 인식 동적 양자화 연구, 그래프 신경망을 위한 ... 역학 모델 연구, BeSCL: 레이블 정보와 준지도 대조 학습방법을 이용한 그래프 표현 학습 연구, 긴 꼬리 인식을 위한 로컬 의사 속성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 강력 ... 궤도 기반 설명 방법 연구, 간소한 ECC: 세분화된 압축을 통한 효율적이고 다양한 메모리 오류 보호 연구, 샘플별 특징의 유사도를 고려한 지도대조학습 손실함수 재조정 연구
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.20
  • 판매자 표지 자료 표지
    카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서
    을 통한 준감독 얼굴 랜드마크 감지 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 비정형 및 정형 정보에 대한 사실 추출 및 검증 연구, 가스 혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨벌루션 신경망 ... 조작을 통해 대규모 환경에서 개체 검색을 위한 최적의 계층적 계획자 연구, 분기 이론을 통한 안정성 현상의 가장자리 이해 연구, 약하고 반지도된 시맨틱 분할을 위한 의사 픽셀 ... 연구, 사람들이 AI로 생성된 음악을 인식하는 방식에 관한 실증적 연구, 증거 기반 사실적 오류 수정 연구, 샘플 효율적인 강화 학습을 위한 일반화 및 가소성 향상 연구, 사고영향
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.12 | 수정일 2023.07.14
  • 판매자 표지 자료 표지
    2024 코딩없이 배우는 인공지능 기말고사 족보
    을 최대화한다Q 다음에 설명하는 인공신경망의 활성화 함수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않는 것은?시그모이드함수는 출력값 0 또는 1에 가까워지면 그래프의 기울기가 완만해지면 기울 ... 을 출력하고 양수를 입력하면 입력값을 그대로 반환하여 신경망에서 시그모이드 함수보다 훨씬 더 작동한다Q 다음은 분류모델 평가지표 AUC에 대한 내용이다. 설명으로 가장 적합하지 않 ... 은 내는 방식을 이용한다Q 인공신경망의 다층신경망에 대한 설명이다 가장 적합하지 않은 것은?입력정보를 결합하여 일정범위값으로 전환해주는 것을 활성화함수라고 한다입력층과 출력층 사이
    시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.17 | 수정일 2025.01.31
  • 판매자 표지 자료 표지
    생성형 인공지능 (Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
    을 근간으로 하면서도, 다양한 기법이 혼합되어 있다. 예컨대 적대적 생성 신경망은 생성 모델과 판별 모델이 서로 경쟁적으로 학습을 수행하며, 최종적으로 매우 사실적인 결과 ... 를 뽑아낸다. 사전 학습된 거대 언어 모델은 방대한 텍스트를 토대로 문장 구조와 단어 배치를 예측하고, 그 결과로 새로운 문장들을 만들어낸다. 이런 기법들은 신경망 설계, 확률 모델링 ... 을서는 조직 샘플 이미지를 기반으로 환자의 상태를 예측하거나 신약 후보 물질을 제시하는 등, 사람의 건강과 직결되는 영역에서도 점차 쓰임새가 확장되고 있다.생성형 인공지능은 딥러닝
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.12
  • 판매자 표지 자료 표지
    빅데이터개론 기출문제 + <정답 및 해설 포함>
    산출34. 의사결정나무의 장점은?① 시각적 규칙으로 해석 용이② 통계량 계산 불필요③ 데이터 정제 자동화④ 선형관계만 분석35. 인공신경망의 핵심 개념은?① 인간의 신경 구조 ... Tree)의 장점으로 옳은 것은?① 계산량이 적다② 과적합이 불가능하다③ 결과 해석이 직관적이다④ 비선형 구조를 반영하지 못한다65. 인공신경망(ANN)의 특징은?① 단일층 구조 ... 01. 빅데이터의 등장 배경으로 가장 적절한 설명은?① 데이터의 감소와 단순화② 정보 보안의 강화③ 오프라인 중심 의사결정④ 데이터의 폭발적 증가와 기술 발전02. 빅데이터의 3
    시험자료 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.13
  • 판매자 표지 자료 표지
    ADsP 주관식 정리 (30회~35회)
    단위 증가할 때 종속변수가 1인 확률과 0인 확률 비의 증가율은 나타내는 것은?오즈(Odds)신경망 모형에서 출력값 z가 여러 개로 주어지고 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속 ... 할 사후 확률을 제공하여 출력노드에 주로 사용되는 함수는?소프트맥스(Softmax) 함수신경망 모형의 학습을 위한 역전파 과정에서 오차를 더 줄일 수 있는 가중치가 존재함에도 기울 ... 분석 환경, 통계분석 환경 등을 진단하는 구성요소는 무엇인가?IT 인프라합리적 의사결정을 방해하는 요소로 표현방식 및 발표자에 따라 동일한 사실(Fact)에도 판단을 달리하
    시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07
  • 선천성 거대결장
    의 수축과 이완을 조절하는 국소 신경망이 없기 때문에 정상적인 연동운동이 이루어지지 않는다. 결국 상부에서 내려온 뇌의 신호도 말단 장까지 전달되지 못하고, 이로 인해 항문 근처의 장 ... 으로, 장관 내 신경절세포(ganglion cell)가 결장의 일부 구간에 존재하지 않아 정상적인 장 운동과 배변이 어려워지는 질환이다. 이로 인해 해당 구간 아래쪽 장은 연동운동 ... 이 이루어지지 않아 기능적 장폐색을 일으키고, 그 위쪽 장에는 대변과 가스가 정체되어 결장이 비정상적으로 확장(거대결장)된다. 이 질환은 1886년 소아과 의사 해럴드 히르슈스프룽
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.24
  • ADsP 기출 복원
    포레스트(앙상블), SVM, 나이브베이즈필터, 주성분분석(PCA), 신경망빅데이터 활용 시 필요한 요소데이터, 기술, 인력데이터 베이스의 종류 중 복잡한 데이터 구조를 표현 및 관리 ... Open Source software이기 때문에 누구나 자유롭게 사용 가능데스크탑과 서버용 모두 지원윈도우, 맥, 리눅스에서 사용 가능인공 신경망 분석인공 신경망 알고리즘에서 노드의 수 ... 사이언티스트의 역량수학, 통계학, 경제학, 심리학, 공학, 의사소통, 가시화 능력머신러닝 학습방법자율학습(설명) : 연관규칙, 군집분석, 비정형, 요약 -> 군집분석, K-means
    시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13
  • 판매자 표지 자료 표지
    딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]
    규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)로 분류되며, 수십억 개 이상의 매개변수(Parameters)를 가진 신경망을 기반으로 작동한다. 이러한 대규모 모델 ... 신경망을 통해 문장의 의미를 효과적으로 분석하고 예측한다. 이들은 Attention 메커니즘을 사용하여 문맥 내에서 중요한 단어와 문장을 강조하며, 이를 통해 보다 자연스러운 텍스트 ... 다. 이러한 기능은 연구 및 비즈니스 환경에서 중요한 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있다.7) 챗봇 및 콘텐츠 생성에 활용된다두 모델은 챗봇(Chatbot) 기술을 활용한 고객
    리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    서울대학교 일반대학원 수의학과 자기소개서와 면접자료
    계 질환 쪽으로 정하게 된 중요한 계기였습니다. 수업 시간에 신경계의 구조를 해부 실습을 통해 직접 확인하며 교과서로만 이해했던 신경망이 실제로 어떻게 연결되어 있는지 눈으로 확인 ... 와 소통하고, 환축의 기본 활력징후를 확인하며 임상적 감각을 키울 수 있었습니다. 특히 고양이의 호흡기 질환을 치료하는 과정을 지켜보며, 수의사가 환자의 상태를 진단하고 치료 계획 ... 을 세우는 과정이 단순한 의학적 판단을 넘어 보호자의 신뢰와도 밀접하게 연관된다는 사실을 깨달았습니다. 이 경험은 수의사가 환축뿐 아니라 보호자와의 관계에서도 전문성을 발휘해야 한다는
    자기소개서 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.03
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2025년 10월 15일 수요일
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9:05 오전
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- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감