"의사결정나무법(CART)"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “의사결정나무법(CART)” 관련 자료

+의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 ..등록일 2024.07.03 | 총 3,313자 | 5페이지 | 2,000원
+의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 ..등록일 2024.07.03 | 총 2,932자 | 3페이지 | 2,000원

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"의사결정나무법(CART)" 검색결과 1-20 / 22건

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Zone특성 분할을 통한 유형별 통행발생 모형개발 (Development of Trip Generation Type Models toward Traffic Zone Characteristics)

한국도로학회 김태호, 노정현, 김영일, 오영택

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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ADSP 2024년 시험 2시간전 최고효율 요약노트

② 의사결정나무: 범주형(CART-지니지수, C5.0-엔트로피 CHAID: 카이저제곱) 연속형(CART: 분산감소량, CHAID: ANOVA F 통계량) ③ 앙상블 기법(4개): 보 ... 팅(다수결), 배깅(붓스트+보팅,36.8%), 부스팅(잘못된 분류 큰 가중치), 랜덤포레스트(배깅+의사결정트리) ④ 인공신경망: 시그모이드(0~1), 소프트맥스(다범주), 하이퍼볼릭 탄젠트(1 ~ -1), ReLU(기울기 소실문제 해결) ... 지도학습(분류분석) : +) KNN(초근접 이웃법), 나이브베이즈, SVM(서포트벡터머신-다목적 모델)① 로지스틱 회귀: 2진법, odds(성공확률/실패확률), 오즈에 자연로그

시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.13 | 수정일 2025.02.19

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

다. 나아가, 실제 사례를 통해 의사결정나무의 실용성을 검토하고, 이를 기반으로 한 데이터 분석의 혁신적인 접근법을 제시할 것이다.Ⅱ. 본론1. 의사결정의 구성요소조직관리자의 의사결정 ... 는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART, CHAID(Chi-s ... 은 없다. 그리고 의사결정나무를 만드는 데는 다양한 알고리즘들이 있는데, 많이 쓰이는 것으로는 CHAID와 CART, C4.5등이 있다. 세 번째 고려사항은 종료 규칙이다. 나무

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.09.11

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

있다. 의사결정나무는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART ... 며, 어떠한 알고리즘이 더 우수한가를 판단하는 기준은 없다. 그리고 의사결정나무를 만드는 데는 다양한 알고리즘들이 있는데, 많이 쓰이는 것으로는 CHAID와 CART, C4.5등 ... Ⅰ. 서론 자료 분석 방법으로 널리 쓰이는 데이터마이닝 기법의 하나인 의사결정나무이다. Berry and Linoff(2004)에 의하면, 데이터마이닝은 기업이 소비자 연구

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.10.31

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[30점 만점] [데이터마이닝] 2022 1학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

를 인지할 수 있는 단점도 있다. 대표적으로는 의사결정나무, 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트, 신경망 모형 등이 있다.네트워크 사용자가 급속하게 발생하면서 SNS사용이 늘어났다. SNS ... 데이터마이닝1. 데이터마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법과 알고리즘 접근 ... 법의 특징, 장 단점 및 사례를 조사하시오. 또한 SNS에 게시된 텍스트 데이터를 분석한다고 할 때, 어떠한 주제를 분석하면 좋을지 주제를 제안하고 어떤 방법을 이용하여 분석

방송통신대 | 16페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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방통대 [데이터마이닝] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 12페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

에 관한 분석입니다. 이 분석은 분류 의사결정나무 알고리즘을 활용하여 진행됩니다.의사결정나무의 변수로는 주요 키워드의 포함 여부와 게시글 총 글자 수를 사용합니다. 주요 키워드는 한 번 ... 된 주요 키워드는 분류 의사결정나무의 각 노드에 배치됩니다. 또한 총 글자수가 특정 수치보다 큰지 작은지에 대한 노드도 필요합니다. 주요 키워드 포함 여부와 글자 수라는 입력변수 ... 로 의사결정나무의 모형을 적합해나갑니다. 문의 게시글이 필요로 했던 답변의 갯수가 출력값이 됩니다. 각 노드마다 키워드는 단일 또는 복합으로 배치될 수 있습니다. 노드의 분류기준

방송통신대 | 13페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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ADSP 정리3

을 일어나지 않을 확률로 나눈 값최대우도추정법(MLE) : 모수가 미지의 θ인 확률분포에서 뽑은 표본(관측치) x들을 바탕으로 θ을 추정하는 기법의사결정나무의사결정 규칙을 나무 구조 ... 베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... , 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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Ai Biz_중간_ai알고리즘 응용사례_사례중심_AIrbnb,헬스케어,리걸테크(A+만점)

하다. 이런 의사결정나무의 대표적 기법으로는 CHAID, CART, C5.0등이 있는데, CHAID는 카이제곱 적합성 검정에 근거한 의사결정나무이고, 이런 의사결정 나무를 생성하기 ... 으로, 과 구성비 등을 이용하여 예측모형을 구상한다. 이의 의사결정규칙(decision rule)을 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석방법으로, 암환자를 분류하는데 용이 ... 하게 사용하고 있다. 예로써, 50세 이상이고 양성종양이 있으며, 가족력이 있는 경우 암환자로 분류될 확률과 같은 것을 의사결정나무를 통해 도출할 수 있다.이런 의사결정나무 모형

리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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[필기 합격] ADsP, ADP 필기 정리본 (과목 I, III, IV) - <데이터 분석 전문가 가이드> 정독

) 의사결정나무 모형의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 분류/예측하는 분석 방법알고리즘과 분류 기준변수의 선택 : 집단내 동질성↑, 집단간 이질성↑이산형 목표변수연속형 목표변수 ... (빌게이츠 기술적 타당성: 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 시스템 엔지니어와 협업(2) 상향식 접근법 (Bottom Up Approach)하향식 접근법의 한계를 극복하기 위한 방법론하향 ... 식 접근법의 한계: 새로운 문제 탐색에 적합하지 않음디자인 사고 프로세스: Empathize → Define → Ideate → Prototype → Test(예시

시험자료 | 15페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.30

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빅분기 (빅데이터분석기사) 실기 단답형 문제 (질문, 답변 따로) 모음

적을 활용하는 일련의 과정원본데이터를 추출하고 변환하여 적재하는 작업 및 기술사용자의 의사결정에 도움을 주기 위하여, 기간 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통 형식으로 변환해서 ... . 사용자가 직접설정하는 값은?수정된 결정계수다중공선성오즈(Odds)CART51, CHAID경사하강법오차역전파신뢰도아프리오리 알고리즘 (Apriori)FP-Growth 알고리즘 ... 하는 분석 방법데이터를 특정 구간으로 바꾸는 척도법데이터를 0을 중심으로 양쪽으로 데이터를 분포시키는 방법소수 클래스 주위에 인접한 다수 클래스 데이터를 제거하여 데이터의 비율

시험자료 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.06.01

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Zone특성 분할을 통한 유형별 통행발생 모형개발

한국도로학회 김태호, 노정현, 김영일, 오영택

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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의사결정나무분석 V1.0

의사결정나무 분석의사결정나무 분석의사결정나무분석 이란 분류작업 이란 분류작업의 정확도 판단기준 분류알고리즘의 종류 의사결정나무분석 사례의사결정규칙(Decision Rule ... )을 나무구조로 도표화하여 분류(Classification)와 예측(Prediction)을 수행하는 분석방법이다.1. 의사결정나무분석 이란?방법 - 의사결정나무 생성방법 : 분리기준 ... ) : 해당 노드의 엔트로피(불순도)5. 의사결정나무 분석 사례 - 문제혼합되어 있는 블록을 동일모양으로 분류하려면 어떤 항목을 기준으로 분류해야 하는가?......5. 의사결정

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.10.03

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의사결정나무 분석을 통한 우리나라 여성의 흡연 행태의 특성

) 분석기법은 데이터마이닝 기법 중의 하나로써 의사결정 규칙을 나무구조로 도표화함으로써 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 효과적으로 분류하거나 예측하는 기법이다. 분석결과 ... , 고용형태, 최종학력, 결혼여부, 혼인상태를 포함하였다.주제어 여성흡연, 위험요인, 데이터마이닝, 의사결정나무모형Ⅰ. 서 론1.1 연구배경 및 목적담배는 기호품으로 전 세계 ... 을 개발하고 여성 금연을 위한 기초자료를 제공하였다. 분석 대상은 조사를 완료한 20세 이상 여성 3,958명이다. 통계적 의사결정분류 모형의 분석 방법 중 하나인 CART

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.27

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CRM 데이터마이닝 발표

의사결정나무의 생성 1. 분기의 발견 / 2. 최대나무의 생성 의사결정나무 테스트 1. 순수도와 다양성 / 2. 범주형 변수 측정법 / 3. 수치형 변수 측정법 가지치기 1 ... . CART 가지치기 알고리즘 / 2. C5 가지치기 알고리즘 규칙의 추출 가지치기 알고리즘을 통한 의사결정나무 내의 규칙을 추출하여 정형화 의사결정나무의 실행과 적용 1. 비용을 고려 ... 경영 06 김 현범 경영 07 양 희찬 Contents 1 Data Warehousing Mart 2 Data Mining 3 군집분석 4 의사결정나무 5 Data Mining

리포트 | 18페이지 | 2,500원 | 등록일 2013.11.05

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기업의 채권등급평가 를 위한 귀납적 지표를 사용하여 사례기반분석

의 업무 분류 과정을 위해 귀납적 학습의 효율성을 조사 일반적 지식과 사례 기반의 지식의 통합 프레임워크를 제안 의사결정 나무는 두 지식 타입 사이의 최적화된 단계의 모형을 나타냄 이러 ... 접근방법 – 학습용 데이터로 부터 지식을 추출하여 ID3, CART 와 같은 나무구조 알고리즘으로 나타남.2. 채권등급평가3. 사례기반추론 접근법3.1 사례 표현 사례는 과거 ... 성을 결정하는 가장 간단한 방법은 먼저 각 특성간의 비교를 통해 가장 일치되는 특성이 많은 사례를 고른다. ID3과 CART와 같은 귀납적 알고리즘을 이용하여 사례를 나무형태로 분류 할

리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2011.11.23

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데이터마이닝 기법을 통한 산업재해의 특성분류

(Classification) 의사결정나무 (C5.0 / CART) 인공신경망 평가지수 ( 선택방법 ) 내용 C5.0 Information Gain 다지분리 ( 범주 ) 및 이진분리 ( 수치 ... 분류 에 있어 의사결정나무와 인공신경망의 정 / 오분류율 비교 Study1 산업재해의 특성에 있어 어떠한 발생형태로 분류 되는지 살펴봄 Study2 5적절한 데이터 선택 / 데이터 ... 득기전과 가지치기 후의 의사결정나무 성능이 별차이 없음 따라서 가지치기를 하여도 무방할 것으로 사료 가지치기 강도 – 75% (Default) Depth – 7 단계 Node 수

리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.09.02 | 수정일 2023.11.21

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기업전략,경영전략사례,마케팅,브랜드,브랜드마케팅,기업,서비스마케팅,글로벌,경영,시장,사례,

) 종류 : M.L.P, R.B.F, Kohonen Networks 특징 : 자동적인 아키텍쳐 최적화 기법예측 , 군집 , 분류분석에 이용 의사결정나무 (Decision Tree ... ) 종류 : CHAID, CART, C5.0, QUEST 특징 : 의사결정 트리생성 / 의사결정 규칙생성 높은 적중률 (Boosting) 과 해석의 용이 / 분류분석에 탁월 연관규칙 ... CONCLUSION 구조와 의사결정권만으로는 위계질서가 가져다 주는 확실성 을 대신할 수 없다 정확한 목표의식 ┖ 동원할 수 있는 능력 플릭스 넷 기 존의 오래된 규정 재 난을 막기위한 것 윤

리포트 | 38페이지 | 5,000원 | 등록일 2012.04.26

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데이터마이닝

, 의사결정규칙(decision rule)이 나무구조로 표현되기 때문에 분류 또는 예측을 수행하는 다른 방법들에 비해서 연구자가 분석과정을 쉽게 이해하고 설명할 수 있다는 장점을 가지 ... 고 있다. 따라서 의사결정나무분석은 예측모형 자체로 사용될 뿐만 아니라 이상치를 검색하거나 분석에 필요한 변수 또는 교호효과를 찾아내는데 많이 이용되고 있다. 의사결정나무분석을 수행 ... 적 지식에 있어서 신경망 모형(Neural Network Model)을 적용한 사례에서 나타나는 해석적 어려움을 의사결정나무 규칙을 적용하여 효율적 해석을 할 수 있음을 보였고, 3절

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.09.01

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데이터마이닝분석에서 의사결정나무 분석에 대한 조사

(혹은 교차확인법)를 가장 잘 분류하는 나무를 택한다. 이러한 방식의 나무 가지치기는 CHAID에 의한 두 가지 단점을 보완할 수 있다.8. 의사결정나무모형의 단점의사결정나무 ... 1. 의사결정나무 모형 소개1) 개요CRM을 포함한 데이터 마이닝 프로젝트에서 빠지지 않고 구축되는 모형으로서 고객에 대한 점수화(scoring)와 세분화(segmentation ... )가 있다. 고객 점수화는 주로 로지스틱 회귀모형이 가장 널리 사용되고 있으며, 고객 세분화를 위한 방법으로 의사결정나무(decision tree) 모형이 많이 사용된다.의사결정

리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2008.04.30

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경영 - 데이터 마이닝 기법

결정나무분석의사결정나무(decision tree)는 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하기 위해서 자주 사용되는 분석기법 중의 하나이다. 특히, 의사 ... 결정규칙이 나무구조로 표현되기 때문에 분류 또는 예측을 수행하는 다른 방법들에 비해서 연구자가 분석과정을 쉽게 이해하고 설명할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 따라서 의사결정나무분석 ... 은 예측모형 자체로 사용될 뿐만 아니라 이상치를 검색하거나 분석에 필요한 변수 또는 교호효과를 찾아내는데 많이 이용되고 있다. 의사결정나무분석을 수행하기 위해 CHAID(Kass

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.11.24

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