"의료영상 GAN"의 검색결과 입니다.

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인공지능의 개념 공대 연구계획서 딥페이크 스포츠 문화란 4차 산업 인공지능 인공지능 물류 ai 활용

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"의료영상 GAN" 검색결과 1-20 / 39건

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생성적 적대 신경망의 개념과 응용 사례

의 영역까지 확장할 수 있다는 가능성을 제시했다. 오늘날 GAN은 이미지 합성, 영상 생성, 의료 영상 보정, 예술 창작 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 보이고 있다.2. 본론 ... 은 의료 영상을 보정하거나, 희소한 데이터셋을 보완하기 위해 합성 데이터를 만드는 데 활용된다. 예를 들어 희귀 질환 환자의 데이터가 부족할 때 GAN을 이용해 합성 데이터를 만들 ... 하는 난제(4) 다양한 변형 모델의 발전(5) 이미지 생성 분야에서의 응용 사례(6) 의료, 예술, 엔터테인먼트 분야로의 확장(7) GAN과 사회적·윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝 기반 영상 생성의 발전

모델: 오토인코더, GAN, VAE(5) 확산 모델(Diffusion Models)과 최신 혁신(6) 영상 생성 모델의 응용 분야(7) 사회적 쟁점과 윤리적 문제(8) 미래 전망 ... 수준에 그쳤지만, 딥러닝의 발전으로 인해 오늘날의 영상 생성 모델은 실제와 구분하기 어려운 수준의 이미지를 만들어낼 수 있다. 이러한 기술은 예술, 엔터테인먼트, 의료, 디자인 ... 를 생성하거나, 기존 이미지를 변형·복원하는 과정을 말한다. 이 기술은 데이터 증강, 예술적 창작, 의료 영상 보정 등 다양한 분야에서 필요하다. 인간의 창의적 활동을 모방하는 동시

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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생성적 적대 신경망의 원리와 창의적 응용

기여의료 영상 분야에서 GAN은 데이터 증강과 노이즈 제거, 희귀 질환 샘플 생성에 활용된다. 이는 데이터 부족 문제를 해결하고, 딥러닝 모델의 학습 효율을 높인다. 또한 신약 ... (4) 학습 과정에서의 안정성 문제(5) 다양한 GAN 변형 모델과 특성(6) 이미지 생성 분야의 혁신적 응용(7) 예술과 창작 산업에서의 GAN 활용(8) 의료 및 과학 연구 ... 할 수 있다. 이는 단순히 분류나 예측을 넘어 창조적 생산까지 가능하게 만들었다. 본 보고서는 GAN의 기본 구조와 작동 원리를 설명하고, 예술, 의료, 과학 등 다양한 영역

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

벡대 연구진은 적대관계생성신경망(GAN)을 이용하여 원본 영상과 진위여부를 구별할 수 없는 정확도의 딥페이크 의료영상을 만들어냈다. 딥페이크 영상은 인공지능이 질병을 학습 ... 은 가상의 이미지를 보다 정밀하게 구별하고 구현하기 위한 기술로 개발되었다. GAN을 활용한 DeepFaceLab, Faceswap 등 오픈소스 영상 합성 프로그램이 배포되면서 딥 ... 하고 정확히 진단할 수 있도록 딥러닝하는데 사용된다. 환자의 사생활 침해에 대한 우려와, 의료용 3D 이미지 합성에 필요한 비용 때문에 의료영상을 분석할 데이터가 충분치 않았는데, 딥페이크

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

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생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정

(Generator)와 판별자(Discriminator)가 경쟁하면서 학습하는 구조는 사실적인 이미지와 영상을 생성하는 데 탁월한 성능을 발휘했다. GAN은 딥페이크 기술의 토대가 되 ... 생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정목차서론본론(1) 생성형 AI의 정의와 기본 구조(2) 인공신경망과 딥러닝의 발전(3) 생성적 적대 신경망(GAN)의 원리와 의의(4 ... 의 가능성(8) 기술 발전의 한계와 향후 전망결론참고문헌서론생성형 AI는 단순한 분석이나 분류를 넘어 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 새로운 데이터를 만들어낼 수 있는 인공지능

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석00

를 서로 공유했는데, 대부분은 포르노그래피 영상에 등장하는 신체에 유명인의 얼굴을 합성한 것이었으며, 니콜라스 케이지의 얼굴을 각종 영화 장면에 합성한 것과 같이 포르노그래피 ... 한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다.(1) 고도화된 현실성-사실적인 표현: 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 매우 사실적으로 보이 ... 는 얼굴, 음성, 동작 등을 합성하며, 인간이 육안으로 구별하기 어려울 정도로 정교한 콘텐츠 생성 가능합니다.(2) 다양한 형태의 구현영상 딥페이크는 특정 인물의 얼굴을 다른 사람

리포트 | 11페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.11.30

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생성형 인공지능 AI의 장단점과 활용사례 분석 및 발전방향 제언

있다.VAE는 GAN에 비해 학습이 안정적이며, 데이터 압축, 이미지 복원, 신호 생성 등에서 주로 활용된다. 특히 의료 영상 생성이나 노이즈 제거 분야에서 신뢰성 높은 결과 ... Adversarial Networks, GANs)(2) 변분 오토인코더(Variational Autoencoders, VAEs)(3) 트랜스포머(Transformer) 기반 대규모 언어 모델3 ... (Generative Adversarial Networks, GANs), 변분 오토인코더(Variational Autoencoders, VAEs), 그리고 트랜스포머(Transformer) 기반

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.06 | 수정일 2025.04.08

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[A+] 현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황

할 수 있게 됩니다. GAN은 이미지 생성, 동영상 생성, 음악 생성 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 예를 들어, StyleGAN은 고해상도 얼굴 이미지를 생성 ... 현재 생성 모델의 발전 현황목차서론생성 모델의 개요주요 생성 모델GANs (Generative Adversarial Networks)VAEs (Variational ... 습니다. 생성 모델의 발전은 특히 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 예술 분야에서 두드러집니다. 또한, 생성 모델의 발전은 기술 산업뿐만 아니라 예술, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 창의

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.10

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

패턴 인식과 인공지능 기술과 결합하면서 발전해왔다. 특히 2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전은 컴퓨터비전의 정확도와 활용도를 비약적으로 향상시켰으며, 자율주행차, 의료 영상 분석 ... , EfficientNet 등 다양한 구조가 개발되면서 이미지 분류와 객체 탐지, 영상 분할 성능이 획기적으로 개선되었다. 또한 GAN(Generative Adversarial Networks)은 현실 ... 의 발전은 데이터셋(ImageNet, COCO 등)과 GPU 하드웨어 발전 덕분에 가능했다. 현재 자율주행차의 도로 상황 인식, 의료영상의 종양 탐지, 얼굴 인식 결제 시스템 등 다양

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

한 분야에서 활용되고 있다.인공지능과 다른 산업 적용 사례의료 분야인공지능은 의료 분야에서 광범위하게 활용되고 있으며, 그 영향력은 점점 커지고 있다. 특히 딥러닝 기반의 의료 영상 ... 분석은 진단의 정확성을 높이는 데 기여하고 있다. MRI, CT, X-ray 같은 의료 영상에서 병변을 자동으로 탐지하거나, 암 세포와 정상 세포를 구분하는 등의 작업을 수행 ... Networks, GANs)GAN은 두 개의 신경망, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)로 구성되어 있으며, 서로 적대적인 과정을 통해 데이터를 생성

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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생성형 AI가 변화시키는 미래 산업 구조

과 콘텐츠 시장의 재편(5) 금융과 의료 산업에서의 활용과 변화(6) 노동시장과 고용구조의 재편(7) 국가 경쟁력과 정책적 대응결론참고문헌서론4차 산업혁명의 가속화와 함께 인공지능 ... , 영상 등 다양한 형태의 데이터를 창출해내며 기존 산업 구조를 근본적으로 흔들고 있다. 과거의 인공지능이 분석과 예측 중심이었다면, 오늘날의 생성형 AI는 인간의 창의적 활동 ... 생성형 AI는 대규모 언어 모델과 생성적 적대 신경망(GANs), 확산 모델(Diffusion Models) 등 최신 알고리즘의 발전을 통해 가능해졌다. 이러한 모델은 방대

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

) 의료 분야- 진단 및 예측: 의료 영상 데이터를 기반으로 종양이나 질병을 탐지하고, 환자 데이터를 분석하여 질병의 발생을 예측합니다.- 개인화된 치료: 환자의 유전자 정보와 의료 ... 하는 GAN(Generative Adversarial Network) 등이 있습니다.(3) 자연어 처리가. 정의: 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술을 의미

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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인공신경망의 기본 구조와 작동 원리

다양한 영역에서 응용된다. 특히 의료 영상 분석에서 암을 조기 진단하는 데 활용되고 있으며, 금융 분야에서는 사기 탐지와 자동화된 투자 시스템에 적용된다. 예술 분야에서도 GAN 기반의 창작물 생산이 활발히 이루어지고 있다. ... 를 혁신적으로 발전시켰다. 이러한 구조적 다양성은 신경망의 적용 범위를 비약적으로 넓혔다.(9) 대표적인 응용 사례신경망은 이미지 분류, 음성 인식, 번역, 자율주행, 의료 진단 등

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

다. GAN의 첫번째 활용 분야는 Creative Adversarial Networks (CAN)이다. [10] 이 기술은 인공지능이 기존의 예술품에 대한 특징과 스타일을 분류하고 뉴 ... 고 편리한 방법으로 창작활동에 참여할 수 있다. 다음으로 GAN은 신제품의 시안을 제작하는 기술로서 유용하게 사용될 수 있다. 디자이너가 디자인 전체를 직접 구상할 필요 없이 간단 ... 한 스케치를 입력한다면 새로운 제품의 질감, 이미지 등의 요소를 고려하여 높은 품질의 디자인 시안을 제공할 수 있다. 마지막으로 GAN은 사진을 편집하는 Style Transfer

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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경희대 로봇공학전공대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석

며, 다양한 데이터셋의 상호 교환 또는 공유가 필요한 상황으로 분석▶ 의료 영상이나 얼굴 인식을 위한 영상/이미지를 확보시에 개인정보 보호법과의 상충이 발생하고 있어 인공지능 기술 발전 ... 을 위해서 연구개발에 대한 특례가 필요한 시점. 또한, 스마트시티와 물류 자동화 등의 분야에서 영상 실시간 분석 응용의 경우에도 관련 데이터 확보 및 학습 관련 문제 발생 가능 ... 성 높음▪ 스마트팩토리와 쇼핑 분야에서도 인공지능 기술 고도화를 위한 데이터셋은 매우 부족한 상황이며, 부족한 데이터를 생성하여 학습하는 GAN 기술 등이 있으나 제한적으로 활용할 수

자기소개서 | 333페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.04.14

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

Edge AI 개발 플랫폼 연구, 퍼지 논리 제어를 기반으로 한 비디오 헤드 임펄스 테스트에 대한 추천 응용 프로그램 연구, C-2-GAN: 의료 영상 분할에서 비지도 영역 적응 ... RNA 모티프 발견 연구, Deep Convolutional Neural Network를 이용한 포트홀 탐지 연구, 의료 인공지능 프레임워크상에서의 질환진단 모델 개발 연구 등 ... 협착증 환자의 염증, 심근 섬유증 및 심장 리모델링의 연관성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 고비용 의료비 예측을 위한 포괄적 질병 별 인공지능 분석 모델 개발 연구, 잠재 공간

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.09

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

(GAN) 생성적 적대 신경망(GAN)은 딥러닝 모델 중 이미지 생성에 널리 사용되는 모델이다. 생성적 적대 신경망은 서로 경쟁하며 최적화를 수행하는 생성형 신경망이다 생성적 적대 신경 ... 까지 눈을 깜빡이거나 고개를 돌리는 자연스러운 영상으로 되살려 내었다. 영화산업에서도 최근 들어 이미 사망한 배우를 현실 세계로 데려오거나 배우의 과거의 모습을 재현하는 경우가 많아졌 ... 에서 거리를 측정하기 위해 탄생한 공식으로 보인다. KNN 알고리즘은 간단한 알고리즘이지만 이미치 처리, 영상에서의 글자인식과 얼굴 인식, 환율, 영화나 음악, 기후 예측, 상품

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

지 않는다는 장점이 있지만, 결과 해석이 어렵고 성능 평가가 주관적이라는 단점이 있다. 그러나 최근에는 오토인코더, 변분 오토인코더, 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 비지도 신경망 ... 화는 비지도학습이 적합하다. 두 방식은 상호 보완적 관계에 있으며, 실제 산업 현장에서는 두 방법을 결합하여 활용하는 경우가 많다.(6) 실제 산업 분야에서의 지도학습 응용 사례의료 ... 분야에서 지도학습은 질병 진단과 영상 분석에 활용된다. 예를 들어 심전도 데이터에 라벨을 부여해 심장 질환 여부를 분류하는 모델이 개발되고 있으며, X-ray와 MRI 이미지

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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카이스트(한국과학기술원) KAIST AI대학원 자기소개서 연구계획서

형 인공지능 발전 방향 연구, CNN 앙상블과 GAN 기반 WZT 분석을 이용한 MBTI 성격 유형 예측 모델 연구, 의료영상분석을 위한 데이터 증강을 통한 딥러닝 기반 췌장 검출 및 크기 모니터링 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.12

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

을 통해 이미지 인식에서 뛰어난 성능을 발휘했고, RNN과 LSTM은 언어와 시계열 데이터 처리에 강점을 보였다. 2014년 등장한 GAN은 이미지 합성, 예술 창작, 의료 데이터 보강 등 창의적 영역으로 딥러닝을 확장시켰다. ... 한 데이터를 생성했다. 페이스북, 유튜브, 트위터 등 플랫폼에서 축적된 이미지, 영상, 텍스트 데이터는 딥러닝 모델 훈련의 자원이 되었다. 데이터는 곧 자산이며, 구글이나 아마존과 같

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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