"응답 파라미터"의 검색결과 입니다.

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"응답 파라미터" 검색결과 1-20 / 735건

파라미터 불확실성을 고려한 착좌 자세 6자유도 인체 모델의 응답 특성 (Characteristics of Seated 6 DOF Human Model Considering Parameter Uncertainty)

대한기계학회 송병규, 배종진, 강남철

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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진동 제어 장치를 포함한 구조물의 지진 응답 예측을 위한 순환신경망의 하이퍼파라미터 연구 (Research on Hyperparameter of RNN for Seismic Response Prediction of a Structure With Vibration Control System)

한국공간구조학회 김현수, 박광섭

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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LSTM기반 가상 홍수위 센서의 응답성능 강화를 위한 물리 및 하이퍼파라미터 최적화 (Optimization of physical and hyperparameters for enhancing the response performance of an LSTM-based virtual flood level sensor)

한국수자원학회 임윤지, 김동균, 지영은, 성지영, 강부식

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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야구 분석 커뮤니티 및 데이터 API 받아오는 법

=${offset}&limit=${limit}`// 위 URL은 서버의 /posts 엔드포인트에 offset과 limit 쿼리 파라미터를 포함한 요청을 보낸다.);// 서버 응답 ... 을 가져오는 함수// 이 함수는 서버로부터 게시글 목록을 가져오는 역할을 한다.// offset과 limit 파라미터를 사용하여 페이징 처리를 할 수 있다.// offset은 가져올 게 ... posts");// 응답이 성공적이라면, JSON 데이터를 반환한다. 이 데이터는 게시글의 목록을 포함한다.return response.json();}// 새로운 게시글을 생성하는 함수

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.05.02

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방통대 컴퓨터과학과 jsp프로그래밍_기말_과제물형

은 것은?(1) 클라이언트 요청 -> JSP페이지-> 서블릿 클래스 -> 서블릿 -> 클라이언트에게 응답(2) 클라이언트 요청 -> 서블릿 클래스-> 서블릿 -> JSP페이지 ... -> 클라이언트에게 응답(3) 클라이언트 요청 -> 서블릿 -> 서블릿 클래스 -> JSP페이지-> 클라이언트에게 응답(4) 클라이언트 요청 -> JSP페이지-> 서블릿 -> 서블릿 ... 클래스 ->클라이언트에게 응답 (1)WAS/웹 컨테이너는 JSP에 대한 요청이 들어온 후 상응하는 서블릿이 존재하지 않을 경우 JSP페이지를 서블릿 자바 소스파일로 변환한다. 변환

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.03

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공정제어 다단액위제어 결과 레포트

얻어진 공정응답곡선 그래프(40->60->50)- 실제 실험에서 사용한 파라미터의 값(τ = 54 s, θ = 42 s, = 10.5 s, K = 0.9): Kc = 1.417 ... (계산 실수로 잘못된 값을 입력), τI = 75, τD = 15.12* 이상적인 파라미터의 값으로 얻어진 공정응답곡선 그래프의 개형(60->70->80): Kc = 1.6, τI ... 의 값이 커지면 settling time이 증가될 것이고 공정이득이 클수록 input에 대해 시스템이 민감하게 반응할 것으로 예상할 수 있다.PID tuning 파라미터는 응답에 영향

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.23 | 수정일 2023.10.09

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공정제어(다단액위제어) 결과레포트

모델(시간지연이 있는 1차계 공정 전달함수) 파라미터들의 특성, 파라미터 값의 변화에 따라 공정의 응답이 어떤 모습을 보이는지 생각해보기- 1.6, 85, 21(이상적인 ... parameter 값)과 자신의 PID 파라미터로 제어된 응답 곡선을 비교하고 좀 더 빠르고 안정적으로 제어하기 위해서 PID 파라미터를 어떻게 조절할지 고민해보기이번 실험은 화학공정제어 ... 화학공학실험(2) report공정 제어다단 액위 제어 결과레포트1. Process Modeling 실험 결과(1주차 사진을 넣고 공정응답곡선 분석하기)수조4의 액위가 set

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.07.12

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

다. 대표적으로 GPT, BERT 시리즈 등이 있으며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있다.LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측 ... 하고 의미를 파악함으로써, 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행한다.사전학습(Pre-training)과 파인튜닝(Fine-tuning)을 통해 대규모 말뭉치(corpus)를 학습 ... 한다.모델 파라미터가 늘어날수록 일반화 성능이 좋아지지만, 학습 비용과 자원 소모도 증가한다.하드웨어 성능(특히 GPU, TPU)의 발전과 병렬 처리 기술의 발달이 LLM 발전

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23

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AJAX 강의 014

에 응답 보내기 : use() 클라이언트 요청 미들웨어 미들웨어 #0 미들웨어 #1 next() next() 라우터 요청 패턴 / 요청 패턴 /users 클라이언트 응답 app 객체 ... 미들웨어 설정 use () 로 설정 use () 로 설정 get() 으로 설정 라우터 설정Node.js 미들웨어로 클라이언트에 응답 보내기 : use()Node.js 미들웨어 ... 로 클라이언트에 응답 보내기 : 여러 개의 미들웨어 등록 및 사용Node.js Express 의 요청 객체와 응답 객체 알아보기 (Request, Response) 메서드 이름 설명

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.03

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[부산대 결과보고서] Python를 이용한 화학공정 제어시스템 모사 실험

목적 - Python을 이용하여 화학 공장의 제어시스템을 모사하고, 제어 파라미터에 따른 제어 특성을 이해한다. 2. 실험 이론 2.1 화학공정 제어시스템 화학공정은 화학적, 물리 ... 를 만족하도록 자동으로 운전할 수 있다. 2.1.1 공정시스템의 시간 응답 제어시스템의 시간에 따른 반응은 과도 응답, 정상상태 응답, 시스템 응답의 세 응답으로 구성되어 있다. 과 ... 도 응답은 초기상태부터 정상상태까지의 응답이며, 정상상태 응답은 시스템이 안정되어 모든 상태변수가 일정한 응답을 의미한다. 시스템 응답은 입력에 대한 출력 응답의 거동으로, 시스템

리포트 | 23페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.24 | 수정일 2025.08.06

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[부산대 예비보고서] Python을 이용한 화학공정 제어시스템 모사 실험

하여 화학 공장의 제어시스템을 모사하고, 제어 파라미터에 따른 제어 특성을 이해한다. 2. 실험 이론 2.1 화학공정 제어시스템 화학공정은 화학적, 물리적 과정을 통해 원료 물질 ... 있다. 2.1.1 시간 응답 제어시스템의 시간에 따른 반응은 과도 응답, 정상상태 응답, 시스템 응답의 세 응답으로 구성되어 있다. 과도 응답은 초기상태부터 정상상태까지의 응답이 ... 며, 정상상태 응답은 시스템이 안정되어 모든 상태변수가 일정한 응답을 의미한다. 시스템 응답은 입력에 대한 출력 응답의 거동으로, 시스템을 표현하는 시스템 방정식으로부터 그 해

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.24 | 수정일 2025.08.06

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제어시스템 중 피드백 제어 시스템에 대한 예를 제시하고 모델링 과정을 설명하시오.

적 모델을 기반으로 시스템의 전달 함수 또는 상태 공간 모델을 도출합니다. 전달 함수는 입력과 출력 간의 관계를 주파수 영역에서 표현하는 방식으로, 시스템의 안정성과 응답 특성을 분석 ... 의 특성을 분석합니다. 피드백 제어 시스템에선 개루프(open loop)와 폐루프(closed loop) 상태에서의 응답을 비교하여 제어기의 성능을 평가합니다. 이를 기반으로 시스템 ... 이 주어진 조건에서 얼마나 안정적이고 신뢰성 있게 동작하는지를 확인할 수 있으며, 필요시 제어기의 파라미터를 조정하여 최적의 성능을 도출합니다. 이같은 모델링 과정은 제어 시스템

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.23

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대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과

에 맞게 미세조정된다. 이를 통해 다양한 작업(번역, 요약, 질의응답, 대화 등)에 적용될 수 있다.과거 언어모델은 수백만~~수천만 개의 파라미터를 학습했지만, LLM은 수십억 ... 적 소통의 패러다임을 새롭게 정의하고 있다. LLM은 방대한 양의 데이터와 수십억~수천억 개의 파라미터를 학습해, 인간이 이해할 수 있는 수준의 문맥적 텍스트를 생성할 수 있는 모델 ... ~~수천억 단위의 파라미터를 학습하며 정밀한 의미 추론이 가능하다. 이러한 성능 향상은 GPU·TPU 기반의 고성능 컴퓨팅, 대규모 데이터셋(웹 텍스트, 책, 뉴스, 논문 등), 그리고

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

에 활용된다. 예를 들어, GPT-4는 1,750억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 이는 이전 모델들에 비해 성능과 정밀도가 크게 향상된 수치이다. 이러한 파라미터의 증가는 모델의 복잡 ... 기반의 질의응답 시스템 등 다양한 응용 분야에서 활용된다. LMM은 멀티모달 데이터를 통합하여 분석함으로써, 보다 종합적인 인사이트를 도출할 수 있으며, 이는 복잡한 문제 해결 ... 는 수치와 통계로도 명확히 드러나고 있다. 먼저, LLM의 대표적인 적용 사례로는 고객 서비스 분야의 챗봇이 있다. 예를 들어, GPT-4 기반의 챗봇은 고객 문의에 대한 실시간 응답

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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응용전자공학 실험및설계 - 오디오 앰프

하여 앰프의 주파수 응답(크기 응답, 위상 응답)을 구하라.- 위상 응답은 입력과 출력의 위상차 그래프.- 최소한 10개 이상의 주파수에서 측정하고 증폭률이 변하는 부분에서는 좀 ... 내부의 접합 온도- 수록된 파라미터는 최대 정격 파라미터로, 지정된 수치 이상의 동작은 제품을 손상시킬 수 있음.- 일반적으로 최대 정격 파라미터의0`` SIM ``50`%로 사용 ... - 일반적으로 다이오드가 정상 상태로 동작할 때의 파라미터를 나타냄.- 온도25 CENTIGRADE 및 주어진 조건을 기준으로 함.- 전류가 흐르는 방향이 다이오드의 순방향이라 한다면

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 41페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.05.25

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공정제어 실험레포트

{tau _{i}} int _{0} ^{t} {(y _{s} (t)-y(t))dt},tau _{I}(적분시간, integral time) 파라미터를 가진 제어기. offset ... 모델링) : 고성능 제어를 위해서는 PID제어기의 튜닝파라미터의 값을 잘 설정해주어야하는데, 이 튜닝을 잘 하기 위해서는 공정의 독특성을 규명하는 공정모델을 먼저 구해야 한다. 이 ... 때, 공정 모델을 구하는 것을 공정모델링이라 한다.? 공정응답곡선법 : 공정을 정상상태로 유지하여 그 상태에서의 크기가u _{INF }인 계단형 공정입력을 넣어주면 공정응답곡선

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.19

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[2024-1학기 국민대학교 자동차융합실험] SONSODRIVE 활용 모델링 실습(A+)

다. 적분기 블록을 통해 미분 방정식을 풀 수 있다. 시간 지연기로 시간 지연을 주는 이유는 각변위 가 발생해야 각속도 각속도 을 얻을 수 있기 때문이다.-파라미터 계산입력되는 값 ... 의 결과값을 출력하는 블록이다. 무차원 수를 출력한다.Q2. 파라미터 Ch, Jh을 결정Q2-1) 기본 데이터에서 모터입력(T_m)을 이와 같이 입력한 이유를 작성추가데이터를 취득 ... 이 주어지는 이유는 모터입력 토크의 입력에 대한 시스템의 주파수 응답을 분석하기 위해서이다. Sine sweep은 어떤 주파수 범위에서 주파수가 점진적으로 변화하는 사인파이다. Sine

리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.18

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

, 기계 번역 등 다양한 영역에서 획기적인 성능을 보여주었고, 방대한 언어 데이터를 다루는 방식에도 큰 변화를 가져왔다.언어 모델을 더 크게 확장하면 방대한 파라미터를 가진 신경망 ... 적인 언어 모델이 단어 단위나 문장 단위의 확률적 패턴을 학습하는 것과 달리, LLM은 매우 거대한 학습 파라미터를 가진다. 이러한 파라미터 규모 덕분에 긴 문맥을 이해하고, 언어 ... 해 유연한 표현이 가능해진 셈이다.거대한 파라미터를 지닌다는 점은 양날의 검이기도 하다. 우선 엄청난 연산 자원이 필요하다. 모델 학습에 필요한 GPU나 TPU 같은 하드웨어 비용

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화

: OpenAI는 2018년 6월에 첫 번째 GPT 모델인 GPT-1을 발표했습니다. 이 모델은 1.17억 개의 파라미터를 가지고 있었으며, 텍스트 예측 능력을 바탕으로 자연어 처리 ... 분야에서 큰 관심을 받았습니다.? GPT-2: 2019년 2월에는 GPT-2가 발표되었습니다. GPT-2는 15억 개의 파라미터를 가지고 있으며, GPT-1보다 훨씬 더 큰 데이터 ... 었습니다.(2) GPT-2GPT-2는 2019년 발표된 모델로, GPT-1보다 10배 이상 많은 15억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. GPT-2는 더욱 방대한 텍스트 데이터를 학습

리포트 | 14페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.05.17

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분석화학실험) (실험보고서) 순환전압전류법을 이용한 전기적 활성물질의 전기화학적 특성 확인

전류의 응답에 의해서 전극표면 또는 전극표면 근처에서 일어나는 물질의 전기화학 반응의 열역학 및 속도론적 파라미터를 구할 수 있는 분석 방법이다. CV에서 얻어지는 전류-전위 ... , 농도, 전극 반응에 관여하는 전자 수, 화학 반응의 속도상수, 흡착현상, 전자이동반응의 속도론적 파라미터 등을 구하는데 사용된다.

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.21

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