"은닉 마르코프 모델(HMM)"의 검색결과 입니다.

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it공과대 동형이의어 신경망 음성인식

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"은닉 마르코프 모델(HMM)" 검색결과 1-17 / 17건

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

1. 서론음성인식 기술은 인간과 기계 간의 의사소통 방식을 혁신적으로 변화시켜 왔다. 그러나 1990년대까지의 음성인식 기술은 은닉 마르코프 모델(HMM)과 가우시안 혼합 모델 ... 에 여러 은닉층을 두어 복잡한 비선형 관계를 학습한다. 음성인식에서 DNN은 음향 모델로 사용되어, 음성 신호의 특징 벡터와 음소 상태 간의 확률 분포를 더 정확히 추정할 수 있게 되 ... 었다. Hinton 등이 발표한 연구 [2012]는 DNN을 활용하여 음향 모델 성능을 크게 향상시켰음을 보여주었고, 이는 기존 GMM-HMM 시스템을 빠르게 대체했다.(3) 순환

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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포항공과대학교 일반대학원 IT융합공학과 연구계획서

된 객체 분류 연구, 스마트 환경을 위한 시공간적 특징과 은닉 마르코프 모델을 이용한 인간의 깊이 센서 기반 활동 인식 연구, 시공간적 특징과 수정된 HMM을 이용한 깊이 이미지 기반 ... , 시공간 다중 융합 기능을 사용한 깊이 비디오에서 강력한 인간 활동 인식 연구, 의료 모니터링 시스템을 위한 다중 기능 및 임베디드 은닉 마르코프 모델을 사용한 심층 비디오 기반 ... 간단한 부스트 기능을 사용한 변형 중인 강력한 보행자 감지 연구, 1D Transform 특징과 Hidden Markov 모델을 이용한 얼굴 표정 인식 연구, ORF와 이중

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.07

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음성 신호 처리의 원리와 알고리즘

, RNN음성의 특징 벡터가 추출되면 이를 단어와 문장으로 해석하는 단계가 필요하다. 전통적으로 은닉 마르코프 모델(HMM)이 사용되었으며, 이는 음성의 시간적 연속성을 잘 모델링 ... )을 활용한 음성 복원, Transformer 기반의 노이즈 제거 모델 등은 기존 필터링 기법을 능가하는 성능을 보이고 있다.(5) 패턴 매칭과 분류 알고리즘: HMM, DNN ... 할 수 있다는 장점이 있었다. 그러나 HMM은 긴 문맥을 처리하는 데 한계가 있었고, 잡음 환경에 취약했다.2010년대 이후 딥러닝 기반 모델이 본격적으로 도입되면서 음성인식 성능

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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음성인식 기술의 개념과 발전 과정

었다.(3) 통계적 모델 기반 음성인식의 발전1980년대 이후 음성인식 기술은 획기적인 전환을 맞는다. 바로 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model, HMM)과 같은 통계 ... 었다. 그러나 HMM 기반 모델은 긴 문장이나 맥락을 고려하지 못하고, 잡음 환경에서 정확도가 급격히 저하된다는 한계를 보였다.(4) 딥러닝 기반 음성인식 혁신2010년대에 들어 딥러닝 ... 음성인식 기술의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 음성인식 기술의 정의와 기본 개념(2) 초기 음성인식 기술의 등장 배경과 한계(3) 통계적 모델 기반 음성인식의 발전

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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온라인 필기 숫자 인식을 위한 혼동 모델 선택 기준 (Confusion Model Selection Criterion for On-Line Handwritten Numeral Recognition)

한국정보과학회 박미나, 하진영

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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은닉 마르코프 모델을 이용한 실내 네트워크 맵 매칭 (Indoor Network Map Matching by Hidden Markov Model)

대한공간정보학회 김태훈, 이기준

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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지능형 로봇을 위한 감성 기반 휴먼 인터엑션 기법 개발 (Development of emotion-based human interaction method for intelligent robot)

한국지능시스템학회 주영훈, 소제윤, 심귀보, 박진배, 송민국

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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기울기와 위치 정보를 이용한 손동작기반 실시간 숫자 인식기 구현 (An Implementation of Real-Time Numeral Recognizer Based on Hand Gesture Using Both Gradient and Positional Information)

한국정보처리학회 김지호, 박양우, 한규필

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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HBIC와 BIC_Anti 기준을 이용한 HMM 구조의 최적화 (HMM Topology Optimization using HBIC and BIC_Anti Criteria)

한국정보과학회 박미나, 하진영

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부분어절 조건부확률 기반 동형이의어 태깅 모델 (Korean Homograph Tagging Model based on Sub-Word Conditional Probability)

한국정보처리학회 신준철, 옥철영

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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결함 데이터를 필요로 하지 않는 연속 은닉 마르코프 모델을 이용한 새로운 기계상태 진단 기법 (New Machine Condition Diagnosis Method Not Requiring Fault Data Using Continuous Hidden Markov Model)

한국소음진동공학회 이종민, 황요하

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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HMM과 MCSVM 기반 손 제스처 인터페이스 연구 (The Study of a Hand Gesture Interface based on HMM and MCSVM)

한국차세대컴퓨팅학회 고택균, 윤민호, 김태영

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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품사 정보와 템플릿을 이용한 문장 축소 방법 (A Sentence Reduction Method using Part-of-Speech Information and Templates)

한국정보과학회 이승수, 염기원, 박지형, 조성배

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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손가락 움직임 인식을 위한 웨어러블 디바이스 설계 및 ML 기법별 성능 분석 (Design and Performance Analysis of ML Techniques for Finger Motion Recognition)

한국산업정보학회 정우순, 이형규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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강제음성정렬장치를 이용한 대용량음성자료연구 (Large-scale Studies of Phonetic Data using Forced Alignment System)

한국중원언어학회 윤태진

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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멀티미디어 시스템

③ 은닉 마르코프 모델을 이용하는 방법 - 마르코프 체인 모델을 기반으로 하여 만들어진 음성 인식 모델이다. 음성 데이터의 확률적 모델 간의 유사도를 사용하여 인식을 수행하는데, 참조 ... 을 공학적으로 모델링한 방법, 생물학적 시스템의 계산 능력을 모방하는 소프트웨어나 하드웨어로 구현된 계산모델이라고도 볼 수 있다.⑥ HMM/NN 혼성 네트워크 방법 - HMM과 NN ... 을 결합하는 방법은 크게 세가지 있는데, 하나는 기존의 신경망 모델에 HMM을 첨가하는 것이고, 또 다른 하나는 HMM의 범주 안에 신경망 모델을 도입하는 것이고, 나머지 하나

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.04.22

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음성인식

하는 방법 은닉 마르코프 모델 다른 방법보다 인식률이 높다. 훈련샘플이 충분해야 한다. 이중 확률처리 방법 음소문맥에 관한 지식이 필요하다. HMM Network - HMNET ... 에 대한 단어열의 정합에도 이용되었으며 현재의 HMM에 의한 음성인식에도 이용되고 있다. HMM에 의한 방법은 IBM, CMU등의 소수의 연구소에서는 그 이전부터 잘 알려져 있지만 일반 ... 이 한창일 때 음성인식분야에서도 신경망을 이용하는 시도가 많이 이루어져 한정된 테스크에 있어서는 높은 인식성능을 나타내어 주목을 받은 때가 있다. 그러나, 결국 HMM과 같은 통계

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 19페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.10.13

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