"신경망 음성인식"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “신경망 음성인식” 관련 자료

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+인공지능의 이해등록일 2023.06.28 | 총 6,174자 | 10페이지 | 2,500원

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"신경망 음성인식" 검색결과 1-20 / 987건

신경회로망에 의한 음성 및 잡음 인식 시스템 (Speech and Noise Recognition System by Neural Network)

본 논문에서는 음성 및 잡음 구간을 검출하기 위하여 신경회로망에 의한 음성 및 잡음 인식시스템을 제안한다. 제안하는 신경회로망은 오차역전파알고리즘에 의하여 학습되는 네트워크이 ... 및 잡음을 사용하여 학습된다. 제안한 인식시스템의성능은 다양한 음성 및 백색, 프린터, 도로, 자동차 잡음 들을 사용하여 인식율에 의하여 평가된다. 본 실험에서는 신경회로망의 학습 ... 다. 먼저, 고속 푸리에변환에의한 전력스펙트럼 및 선형예측계수가 각 프레임에서 신경회로망의 입력으로 사용되어 네트워크가 학습된다.따라서 제안된 신경회로망은 잡음이 중첩되지 않은 음성

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경망 기반 음성, 영상 및 문맥 통합 음성인식 (Speech Recognition by Integrating Audio, Visual and Contextual Features Based on Neural Networks)

대한전자공학회 김명원, 류정우, 한문성, 이순신

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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효과적인 음성 인식 평가를 위한 심층 신경망 기반의 음성 인식 성능 지표 (Speech Recognition Accuracy Measure using Deep Neural Network for Effective Evaluation of Speech Recognition Performance)

한국정보통신학회 지승은, 김우일

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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주목 메커니즘 기반의 심층신경망을 이용한 음성 감정인식 (Speech emotion recognition using attention mechanism-based deep neural networks)

한국음향학회 고상선, 조혜승, 김형국

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망 기반의 음성인식을 위한 절충된 특징 정규화 방식 (Compromised feature normalization method for deep neural network based speech recognition)

한국음성학회 김민식, 김형순

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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전이 학습과 어텐션(Attention)을 적용한 합성곱 신경망 기반의 음성 감정 인식 모델 (CNN-based Speech Emotion Recognition Model Applying Transfer Learning and Attention Mechanism)

한국정보과학회 이정현, 윤의녕, 조근식

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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파형 특징 추출과 신경망 학습 기반 모음 ‘ㅣ’ 음성 인식 (Speech Recognition for the Korean Vowel ‘ㅣ’ based on Waveform-feature Extraction and Neural-network Learning)

한국정보과학회 노원빈, 이종우, 이재원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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원어민 및 외국인 화자의 음성인식을 위한 심층 신경망 기반 음향모델링 (DNN-based acoustic modeling for speech recognition of native and foreign speakers)

한국음성학회 강병옥, 권오욱

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망을 이용한 짧은 발화 음성인식에서 극점 필터링 기반의 특징 정규화 적용 (Applying feature normalization based on pole filtering to short-utterance speech recognition using deep neural network)

한국음향학회 한재민, 김민식, 김형순

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망 구조에 따른 구개인두부전증 환자 음성 인식 향상 연구 (A study on recognition improvement of velopharyngeal insufficiency patient’s speech using various types of deep neural network)

한국음향학회 김민석, 정재희, 정보경, 윤기무, 배아라, 김우일

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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처음 만나는 인공지능 3장 연습문제 레포트

, 컴퓨터를 통한 자연어 처리, 게임2. 신경망 연구와 관련된 3가지 주요 인식 분야는 무엇인가?답) 문자인식, 음성인식, 영상인식3. 컴퓨터과학의 아버지라도 불리는 앨런 튜링의 업적을 적으시오. ... 다는 점이다.답) X10. 신경망은 주로 패턴인식에 활용되며, 학습 시간이 오래 걸리는 편이다.답) O11. 인공지능 슈퍼컴퓨터인 딥 블루가 바둑 게임에서 세계 챔피언에 등극하였다.답 ... 은 1946년에 발표되었다.답) O6. 왓슨은 음성인식으로 질문도 잘 이해하고 답할 수 있으나, 음성으로 답변할 수는 없다.답) X7. 엘리자는 앨런 튜링에 의해 만들어진 초기

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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시간지연 신경회로망을 이용한 잡음제거 시스템 (Noise reduction system using time-delay neural network)

음성신호를 대상으로 하는 연구 분야에서 신경회로망은 주로 음성인식 등의 카테고리 분류의 목적으로 사용되며 신호처리의 응용에도 유망하다. 따라서 본 논문에서는 신경회로망에 시간구조 ... 를 취한 시간지연 신경회로망을 이용하여 잡음이 중첩된 음성신호의 공간으로부터 잡음이 없는 음성신호의 공간으로 사상을 실행함으로써 잡음을 제거하는 것을 목적으로 한다. 본 논문

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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콘포머 기반 한국어 음성인식 (A Korean speech recognition based on conformer)

본 논문에서는 콘포머 기반 한국어 음성인식 시스템을 제안한다. 콘포머는 트랜스포머 모델에 콘볼루션신경망(Convolution Neural Network, CNN) 기능을 보강 ... 한 구조이며 광역 정보를 잘 표현할 수 있는 트랜스포머와 지역정보를 잘 표현할 수 있는 CNN을 결합한 신경망이다. 음성인식 기본 시스템으로 트랜스포모에 기반한 음성인식시스템을 개발 ... 하였으며 언어모델로는 Long Short-Term Memory(LSTM)을 사용하였다. 콘포머 기반 음성인식시스템은트랜스포머 대신에 콘포머를 사용하였고 언어모델로는 트랜스포머를 이용

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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모바일 기기를 위한 음성인식의 사용자 적응형 후처리 (User Adaptive Post-Processing in Speech Recognition for Mobile Devices)

한국정보과학회 김영진, 김은주, 김명원

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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항공기 1차조종면 제어를 위한 딥러닝 기반 음성인식 비행 제어장치의 구현 (Implementation of Speech Recognition and Flight Controller Based on Deep Learning for Control to Primary Control Surface of Aircraft)

한국컴퓨터정보학회 허화라, 김태선, 박명철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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Speech Recognition of Multi-Syllable Words Using Soft Computing Techniques (Speech Recognition of Multi-Syllable Words Using Soft Computing Techniques)

The performance of the speech recognition mainly depends on uncertain factors such as speaker’s conditions and environmental effects. The present stud..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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DNN-HMM 기반 시스템을 이용한 효과적인 구개인두부전증 환자 음성 인식 (Effective Recognition of Velopharyngeal Insufficiency (VPI) Patient's Speech Using DNN-HMM-based System)

본 논문에서는 효과적으로 VPI 환자 음성을 인식하기 위해 DNN-HMM 하이브리드 구조의 음성 인식 시스템을구축하고 기존의 GMM-HMM 기반의 음성 인식 시스템과의 성능 ... 을 비교한다. 정상인의 깨끗한 음성 데이터베이스를 이용하여 초기 모델을 학습하고 정상인의 VPI 모의 음성을 이용하여 VPI 환자 음성에 대한 화자 인식을 위한 기본 모델을 생성 ... 모델 적응을 적용하고 LIN 기반의DNN 모델 적용 결과 평균 2.35%의 인식률 향상을 나타냈다. 또한 소량의 데이터를 사용했을 때 GMM-HMM 기반음성인식 기법에 비해 DNN

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.21 | 수정일 2025.06.27

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발화구간 검출을 위해 학습된 CNN 기반입 모양 인식 방법 (Lip Reading Method Using CNN for Utterance Period Detection)

소음환경에서의 음성인식 문제점으로 인해 1990년대 중반부터 음성정보와 영상정보를 결합한 AVSR(Audio Visual Speech Recognition) 시스템이 제안 ... 되었고, Lip Reading은 AVSR 시스템에서 시각적 특징으로 사용되었다. 본 연구는 효율적인 AVSR 시스템을 구축하기 위해 입 모양만을 이용한 발화 단어 인식률을 극대화하는데 ... 목적이 있다. 본 연구에서는 입 모양 인식을 위해 실험단어를 발화한 입력 영상으로부터 영상의 전처리 과정을 수행하고 입술 영역을 검출 한다. 이후 DNN(Deep Neural

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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판매자 표지

계명대학교 통계학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서

49) 딥러닝이 왜 필요한 연구 분야인지 설명해 보세요.딥 러닝이 부활하게 된 이유는 크게 세 가지로 꼽힌다. 첫 번 째는 앞서 딥러닝의 역사에서 언급한 바 있는 기존 인공신경망 ... 있다. - 인공신경망의 학습에 사용되는 트레이닝벡터는 이름이 붙어 있는(labeled) 데이터여야 하는데(supervised learning의 경우) 대량의 트레이닝셋 모두 ... 이후 다양한 분야, 특히 자동 음성 인식(ASR, automaticspeech recognition)과 컴퓨터비전 분야에서 최고수준의 성능을 보여주고 있으며 이들은 보통 딥 러닝

자기소개서 | 270페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.21

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Double-attention mechanism of sequence-to-sequence deep neural networks for automatic speech recognition (Double-attention mechanism of sequence-to-sequence deep neural networks for automatic speech recognition)

한국음향학회 육동석, 임단, 유인철

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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