"오류역전파 학습알고리즘"의 검색결과 입니다.

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역전파 알고리즘 모두의 인공지능 딥러닝 인공지능 딥퍼 블루

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"오류역전파 학습알고리즘" 검색결과 1-20 / 69건

인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

. 옵티마이저란?4. 역전파, 순전파, 손실함수, 옵티마이저의 관계5. 참고자료1. 역전파, 순전파란?역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. 인공지능 ... 모델은 필연적으로 학습을 진행하게 되는데, 이때 학습의 방향이 앞에서 뒤로 순차적으로 진행되는 학습을 순전파, 뒤에서 앞으로 학습이 진행되는 것을 역전파라고 한다. 조금 더 구체 ... 에서 수행된 연산의 오차를 기반으로 각 층의 가중치를 업데이트 하기 위함이다.2. 손실함수의 특성손실함수는 학습을 위한 알고리즘이 실제와 얼마나 차이가 나는지, 오류를 판단하기 위한

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.29

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가중치 미러링과 직접 피드백 오차를 이용한 신경망 학습법 (Neural Network Learning Method usingWeight Mirroring and Direct Feedback Error)

한국정보과학회 이소하, 양희성, 박혜영

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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AI에 활용된 미분

. 탐구 절차첫 번째로 편미분과 관련해서 인공지능에 활용된 편미분의 사례를 알아보고, 그와 관련된 ‘기울기 벡터’에 대해서 알아본다. 두 번째로 연쇄법칙과 관련한 오류 역전파 알고리즘 ... 과 국소적 미분에 대해서 알아본다. 마지막으로 오차 역전파의 순전파와 역전파, 오차 역전파의 구동 방식에 대하여 알아본다.3. 탐구 방법서적 「인공지능과 뇌는 어떻게 생각 ... I. 서론1. 동기요즘 점점 AI 학습 인공지능을 활용해 유아교육에 사용하는 유치원이 많아지고 있는데, 이젠 아이들도 익숙하고 친근한 AI에는 어떠한 수II 원리가 사용

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.11

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모두의 인공지능 6주차 정리

(출력값) 변화.결정*신경망 학습 알고리즘과 가장 관계가 적은것→전진전파, 활성함수2. 오류 역전파 알고리즘1)학습원리-신경망 학습은 신경망이 내놓는 출력의 오차를 줄이도록 가중치 ... 고 학습하는 지도학습이 필요함-오차함수를 수정하려면(w값) 기울기를 이용해야함 (미분해서 기울기를 계산)2)오류 역전파 알고리즘→입력 데이터를 보내 어떤 출력이 나오는지 확인→오차 ... 를 계산→가중치를 오차분만큼 수정이러한 학습 과정이 신경망 학습임-다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘=오류 역전파 알고리즘

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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인공신경망을 이용한 터널구간의 암반분류 예측 (A prediction of the rock mass rating of tunneling area using artificial neural networks)

사단법인 한국터널지하공간학회 한명식, 양인재, 김광명

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망의 오류역전파 알고리즘을 이용한 오이 인식 (The Cucumber Cognizance for Back Propagation of Nerual Network)

(사) 한국생물환경조절학회 민병로, 이대원

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

에 그룹 데이터 처리방법으로 훈련된 8개의 레이어로 이루어진 딥 네트워크를 이야기했다.퍼셉트론의 한계를 극복하고자 오류역전파 알고리즘을 고안하게 되었다. 오류역전파 방법이란 앞 ... 에 오류역전파를 제시했으나 당시에는 주목을 받지 못했다. 1986년에는 제프리 힌튼이 개별적으로 오류역전파방법을 고안하였고 XOR문제 뿐만 아니라 다른 딥러닝의 한계점을 극복할 수 ... 알려진 방법은 오차역전파 방식이다.경사를 구한 다음 역방향으로 가중치를 갱신하여 학습하는 것을 경사하강법이라고 한다. 오차역전파방법은 경사하강법을 통해서 다층신경망의 가중치를 효과

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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모두의 인공지능 족보 + 정리 요약본 모음 (A+ 최신 자료)

이 ( ) 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파5. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스 6. “인공지능” 하면 떠오르는 단어를 쓰시오.답 : 인문학 ... 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은 ( )라 한다.답 : 분류4. 다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘

시험자료 | 26페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.03.24 | 수정일 2024.02.23

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[2025]대비 최신 모두의인공지능 A+확정 족보 / [다운로드 수 1위] 퀴즈,기말 모음 통합정리 2024-2까지 최신정리완료

대표적인 학습 알고리즘이 (오류 역전파) 학습 알고리즘이다. 상태공간 탐색전략 중 임의로 경로를 선택한 후 확장하여 비용을 계산하는 방식의 전략을 (몬테카를로)탐색이라 한다 ... . “빅 데이터들의 특징 3가지는 볼륨, (다양성), (속도)다.”다음은 ( 다층 ) 신경망을 설명할 때 사용하는 그림이다.어디에 속하는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운

시험자료 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.18 | 수정일 2024.12.23

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

된다.학습 과정은 오차 역전파(Backpropagation) 알고리즘에 기반한다. 모델이 예측한 출력과 실제 정답 사이의 오차를 계산하고, 이 오차를 미분해 각 연결 가중치 ... 도약이다. 제프리 힌턴 등이 역전파 알고리즘을 제안하면서 다층 퍼셉트론 학습이 가능해졌다. 그러나 당시에는 충분한 계산 자원과 데이터가 부족했기 때문에 연구가 제한적이었다.세 번 ... (5) 주요 알고리즘과 기술적 진보(6) 다양한 응용 사례와 사회적 파급3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 인공지능 연구의 역사에서 단순한 기술적 진보에 그치지 않고 새로운

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

을 이루는 기계학습 기술을 의미한다. 이러한 딥러닝의 핵심 구성 요소는 역전파와 신경망이 있는데 딥러닝 학습 과정 유형은 머신러닝 학습 유형인 비지도학습, 지도 학습, 강화 학습을 포함해 전이 학습이라는 네 가지의 학습 유형이 있다. ... 를 프로그래밍하지 않고 데이터를 학습하도록 해 프로그램 스스로 똑같은 결과를 얻을 수 있도록 연산 알고리즘을 구축하도록 하는 인공지능 분야를 뜻한다. 이러한 머신러닝 주요 구성 요소 ... 같은 결과를 얻을 수 있도록 학습한 알고리즘으로 머신러닝에서 학습 과정은 모델 성능을 업데이트하는 과정을 뜻한다. 머신러닝은 자율주행 자동차, 문자 인식, 개인비서, 의료 분야

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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신경회로망의 오류역전파 알고리즘을 이용한 오이 인식

한국생물환경조절학회 민병로, 이대원

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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패턴인식의 MLP 고속학습 알고리즘 (A Fast-Learning Algorithm for MLP in Pattern Recognition)

한국정보과학회 이태승, 최호진

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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인공신경망을 이용한 연약지반의 지반설계정수 예측 (Prediction of Various Properties of Soft Ground Soils using Artificial Neural Network)

대한토목학회 김영수, 정우섭, 정환철, 임안식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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[2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

할 수 없음층을 늘리면 가능하지만 이 알고리즘으로는 다층 퍼셉트론을 학습시킬 수 없음오류 역전파 알고리즘출력층에서부터 입력층 방향으로 오차를 전파시키며 가중치를 설정하는 알고리즘지도 ... 이 없어 출력층에서 입력층으로의 연결, 스스로에 대한 연결 등이 가능한 신경망학습 알고리즘신경망에 주어진 입력을 받아, 최종적으로 내는 출력이 실제 값과 유사하게 되도록 가중치 ... 를 조정하는 것단층 퍼셉트론의 학습 알고리즘출력으로 -1과 1만을 가지는 이진 분류 문제에 대한 학습 알고리즘지도 학습가중치 학습 규칙:출력이 올바른 경우 가중치 변화는 없음이므로 출력

방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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최근 인공지능이 어떠한 방향으로 변화를 거쳤으며, 미래에는 어떤 산업이 발전해 나가는지 서술

역전파 훈련 알고리즘이 활성화되면서 연결주의가 2012년부터 다시 큰일을 해내기 시작했다. 딥러닝 학습 알고리즘이 발전했고 강력한 계산능력을 갖추었다.2016년 3월에는 알파고 ... 학교에서 개최한 학회에서 공개되었는데 이때 모인 학자들은 이런 학문을 인공지능이라고 명명했다.1958년 로센블렛은 단층 신경망인 퍼셉트론을 개발했다. 퍼셉트론은 간단한 알고리즘 ... 으로 학습이 가능했기 때문에 전기두뇌를 구축하는데 기본 소자가 될 것이라고 당시 사람들은 예측했지만 선형 분리만 가능하다는 약점이 있었다. 또한 인공지능 연구 초기에는 자연어로 컴퓨터

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.14

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

다. CNN의 추론과 학습은 표준적인 오류 역전파 학습 알고리즘이나 그보다 더 단순한 공식들을 통해 수행될 수 있다.CNN의 전방향 레어어의 경우 일반 전방향 다층 퍼셉트론(MLP ... , 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... (SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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경희대학교 경영정보시스템(박**) 기말고사 범위 수업 내용 총정리

.일부학자들은 MLP학습을 계속했음. 폴웨버스, 힌튼 교수 ‘오류역전파’ 방식 제시거꾸로 출력된 값과 실제 입력값을 역순으로 비교하면서 가중치 산출하는 방식으로 연구.= 딥러닝 ... 알고리즘. 히든 레이어를 더 많이 늘려 오류역전파 방식으로.2012년 Imaginet challenge.Imagenet에 있는 자료를 이용해 컴퓨터 비전 분야 성능을 경쟁하는 대회1 ... 을 통해 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있게 됨. 그 중에서도 딥러닝(인공신경망 기히든레이어 늘리고 오류역전파)을 사용하니 인공지능을 획기적으로 발전시키고 오류율을 줄일 수 있게 됨인공지능

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 46페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.09 | 수정일 2022.10.19

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((최신)) 모두의 인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보

관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은 ( )라 한다.답 : 분류4. 다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파 ... 않는 2가지는?답 : min-max 알고리즘, 전문가 시스템14. 다음중 신경망 학습 알고리즘과 가장 관련이 적은 2개는?답 : 활성함수, 전진전파15. 다음 중 혼돈의 가장 ... 거리가 먼 것은?답: 다트머쓰 알고리즘7. 다음 중 옳지 않은 것은?① 데이터에서 통계를 추출하는 것을 기계학습이라 한다.② 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것을 데이터마이닝이

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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ADsP 주관식 정리 (30회~35회)

할 사후 확률을 제공하여 출력노드에 주로 사용되는 함수는?소프트맥스(Softmax) 함수신경망 모형의 학습을 위한 역전파 과정에서 오차를 더 줄일 수 있는 가중치가 존재함에도 기울 ... 가중치를 주어 표본을 추출하는 기법은?부스팅인공신경망에서 동일 입력층에 대해 원하는 값이 출력되도록 개개의 가중치(weight)를 조정하는 방법은 무엇인가?역전파 알고리즘군집분석 ... 시스템ERP아래에서 언급한 것은 무엇인가?데이터의 패턴을 발견하고 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습한다.자체 알고리즘을 사용하여 시간이 경과함에 따라서 경험을 축적하면서 작업

시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07

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