"예측정확도 윈터스지수평활모델 단계적 자기회귀모델 ARIMA모델 ARIMA 개입모델"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

MGM 카지노 분석 시계열분석 demand forecasting

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"예측정확도 윈터스지수평활모델 단계적 자기회귀모델 ARIMA모델 ARIMA 개입모델" 검색결과 1-18 / 18건

최적 시계열 수요예측 모델선정에 관한 연구 (Selecting Most Appropriate Time Series Forecasting Model)

정확도(Forecasting accuracy), 윈터스지수평활모델(Winters Exponential Smoothing model), 단계적 자기회귀모델(Stepwise ... Autoregressive model), ARIMA모델(ARIMA model), ARIMA 개입모델(ARIMA Intervention model). 한국관광학회 관광학연구 이충기, 송학준 ... accuracy, followed by ARIMA(MAPE=4.96), Winters(5.67), and Stepwise Autoregressive(8.55).핵심용어(Key words):예측

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
판매자 표지

이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

I. 서론이동평균과 자기회귀를 기반으로 한 시계열 모델링은 계량 경제학과 통계를 포함한 다양한 분야에서 사용되는 여러 모델이 있다. 예를 들어 ARMA, ARIMA, VAR ... , GARCH 등 두가지를 결합한 모델과 함께 자기회귀 및 이동평균 모델을 사용하며 이에 대해서 알아둘 필요가 있다.II. 본론1. 이동평균 및 자기회귀모형을 사용한 예측1) 통계 분석 ... 예측 변수로 이용하여 다른 내생변수에 영향을 주는 모델이다.8. 이동평균 및 자기회귀1) 이동평균- 현대 시계열 예측 분석 중 첫번째 방법이다.- 이동평균에서 값의 평균(보통 산술

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

다운로드 장바구니
판매자 표지

시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

을 기반으로 미래를 예측하고, 변화의 요인을 파악하는 것이다. 이를 위해 자주 사용되는 기법들로는 자기회귀이동평균모형(ARIMA), 지수평활법, 그리고 장기기억 기반의 LSTM ... 모델은 시계열 데이터가 선형적 패턴을 보일 때 유용하며, 지수평활법은 짧은 기간의 예측에 강점을 보인다. 반면, LSTM은 비선형적이고 장기적인 상호작용을 처리할 수 있어 복잡 ... 화와 모델 최적화가 필요하다. 이를 통해 ARIMA의 한계를 이해하고 상황에 맞는 적용이 중요하다는 점을 느꼈다. 두 번째로, 지수평활법은 최신 데이터에 가중치를 두어 빠르게 변동

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

다운로드 장바구니
판매자 표지

(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오. (2) A B 검증에 대해 설명하시오

)ARIMA 모델은 시계열 데이터의 시간 의존성을 분석하고, 미래 값을 예측하기 위한 모델이다. ARIMA 모델은 자기 회귀(AR), 차분(I), 이동 평균(MA) 요소로 구성되며, 시계열 ... 민감하게 반응할 수 있다. 지수 평활법의 장점은 계산이 단순하면서도 최근 데이터의 중요성을 반영하여 예측 정확도를 높일 수 있다는 것이다. 예를 들어, 특정 계절에 따라 판매량 ... 이 변동하는 상품의 경우 지수 평활법을 통해 더 정확한 판매 예측을 할 수 있다. 반면 단점으로는 데이터의 급격한 변동이 있는 경우에는 예측력이 떨어질 수 있으며, 예측을 위해서 가중

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.05

다운로드 장바구니
판매자 표지

[A+] 인적자원관리 리포트 (인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에 관해)

라고도 칭한다. 시계열 분석은 과거의 데이터 패턴을 분석하여 미래의 수요를 예측하는 방법이다. 추세분석에는 이동평균법, 지수평활법, ARIMA 모델 등이 있다. 가장 먼저 이동평균법 ... 다. 마지막으로 ARIMA 모델은 자기회귀와 이동평균 요소를 결합한 통계적인 모델이다. 데이터의 추세와 계절적인 변동을 모두 반영하여 예측을 하는 것이 특징이다.추세분석에서는 인 ... 은 과거 일정 기간 동안의 데이터 평균을 계산하여 미래를 예측하는 방법이다. 직관적이지만, 추세나 계절적 변동을 반영하지 못하는 한계가 있다는 것이 단점이다. 두번째로 지수평활법

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

다운로드 장바구니
판매자 표지

인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에는 어떠한 것들이 있는가

은 비중을 두고 예측하는 것이며 단순지수평활법, 이중지수평활법, 삼중지수평활법 등이 있다. 마지막으로 ARIMA 모델은 자기회귀와 이동평균 요소를 결합한 통계적인 모델이다. 데이터 ... 다. 추세분석에는 이동평균법, 지수평활법, ARIMA 모델 등이 있다. 가장 먼저 이동평균법은 과거 일정 기간 동안의 데이터 평균을 계산하여 미래를 예측하는 방법이다. 직관적이 ... 지만, 추세나 계절적 변동을 반영하지 못하는 한계가 있다는 것이 단점이다. 두번째로 지수평활법은 이동평균법의 단점을 보완한 방법으로, 과거 데이터에 가중치를 부여하여 최근 데이터에 더 많

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.07

다운로드 장바구니
생산관리 ) 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해

다: 시계열 분석: 과거 사용 데이터를 분석함으로써 A사는 이동 평균, 지수 평활 또는 ARIMA 모델과 같은 시계열 분석 기술을 사용하여 킥보드 사용의 패턴, 계절성 및 추세를 식별 ... 한 계절 패턴을 포착하고 보다 정확한 예측을 할 수 있다. 회귀 분석: 기상 데이터 및 기타 관련 변수를 활용하여 회귀 분석을 통해 독립 변수(예: 온도, 강수량)와 킥보드 사용 간 ... 의 관계를 식별할 수 있다. 이 접근 방식을 통해 회사는 현재 및 예측된 날씨 조건을 기반으로 수요를 예측할 수 있다. 또한 다중 회귀 모델은 인구 통계학적 요인, 사건 데이터 및

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.14

다운로드 장바구니
방송통신대학교 통계데이터학과) 빅데이터의 이해와 활용 중간과제물 (30점 만점 A+)

은 가중치를 부여하는 방식으로, 단기 예측에 적합하다. 계산방법은 크게 3가지 있다. 단순 지수평활법 (Simple Exponential Smoothing): 최근 데이터에 지수 ... 적으로 가중치를 부여하여 평균을 계산하는 방법과 이중 지수평활법: 추세(trend)를 고려한 예측 방법 / 삼중 지수평활법: 추세와 계절성을 모두 고려하는 방법이 있다.단순 지수평활법 ... .alpha)*당기 예측치예를 들어, 아래와 같은 실적 데이터가 있다고 할 때,평활상수수식입니다.alpha=0.3이라고 할 때, 2월~6월까지의 수요를 단순지수 평활법으로 예측하면월1월

방송통신대 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.12.11

다운로드 장바구니
방통대 방송대 빅데이터의이해와활용 중간 과제물 A+

이동 평균(Moving Average), 자기회귀 모델(Autoregressive Model, AR), 지수 평활법(Exponential Smoothing)이라는 세 가지 방법 ... 경제 위기나 큰 사건 같은 급격한 변화가 발생하면 예측이 부정확할 수 있습니다. 예를 들어, 한 회사가 큰 부정적인 뉴스를 발표하면, 가격이 급락할 수 있지만, 지수 평활법은 이 ... 한 점을 고려하여 다른 정보와 함께 분석하는 것이 중요합니다. 지수 평활법(Exponential Smoothing)은 최근의 데이터에 더 많은 가중치를 두어 예측을 하는 방식입니다

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.01

다운로드 장바구니
IR CASINO(이용객 수요예측)

260328.199 정규화된 BIC 22.871 . 22.871 22.871 모형적합 적합도 α=0.700, γ=8.203E-005 에서 최적의 모델이 선정 지수평활 모형 모수 ... . 55331.202 55331.202 MaxAE 218338.954 . 218338.954 218338.954 정규화된 BIC 22.694 . 22.694 22.694 지수평활 모형 ... 을 의미하며 , 시차 자료 간 서로 독립적이어야 한다는 ARIMA 모델의 가정을 충족한다는 것을 뜻한다 .5.1 수요예측 기법 설명 및 외래 관광객 예측 3 ) 중국 ( 대만포함

리포트 | 80페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.12.13

다운로드 장바구니
수요예측기법에 관한연구-방한 일본관광객을 중심으로

예측의 선행연구1. 관광수요예측의 국내연구2. 관광수요예측의 국외사례3. 연구방법Ⅳ. 실증분석1.단순지수평활법2.Brown의 선형지수평활법(Brown's One-parameter ... method)4.Winters의 지수평활법(Winters' three-parameter trend and seasonality method)5.시간을 독립변수로 하는 단순 회귀 ... 한패턴을 나타낼 경우에는 Brown이나 Holt의 선형지수평활법이 적합하다. 그러나 데이터가 계절성패턴을 나타낼 경우에는 위의 예측기법들은 계절성을 해결하기 힘들며, Winters

리포트 | 35페이지 | 2,500원 | 등록일 2006.12.07

다운로드 장바구니
수요예측방법의 개괄

수요예측방법의 개괄목차1. 개요32. 수요예측의 정확성이 효율적 마케팅전략 수립이 전제33. 수요예측 절차44. 수요예측 절차55. 통계적 예측기법 적용모델 상세설명8(1) 회귀 ... 분석8(2) 회귀모델 설명 및 회귀식91. 개요○ 오늘날 시장환경이 빠르게 변함에 따라 제품에 대한 수요예측 및 분석이 기업들에게 있어 필요 불가결한 일이 되었다. 수요예측기법 ... 에 미리 생산해야 하는 제품의 경우 수요예측에 의해 기업의 이익이 좌우될 수 있으므로 정확한 수요예측을 통한 판매기획을 확보해야 한다.3. 수요예측 절차○ 1단계? 즉 예측대상

리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.09.28

다운로드 장바구니
수요예측(Demand Forecast)의 개념 및 예측 기법

) 분석법 7.12 계량적방법 : 지수평활법 사례 7.13 계량적방법 : 시계열 (Time Series) 분석법 7.14 계량적방법 : 시계열 (Time Series) 분석 단계 7.15 ... 사례 단순이동평균법에 의한 판매예측7.11 계량적방법 : 시계열 (Time Series) 분석법 가중이동 평균법 (Weighted Moving Average Method) 지수평활법 ... 계량적방법 : 지수평활법 사례 지수평활법에 의한 판매예측7.13 계량적방법 : 시계열 (Time Series) 분석법 일정한 시간간격으로 과거에 발생한 실재치를 바탕으로 미래를 예측

리포트 | 26페이지 | 6,000원 | 등록일 2009.12.10

다운로드 장바구니
수요 예측 절차

으므로 정확한 수요예측을 통한 판매기획을 확보해야 한다3. 수요예측 절차다음으로 수요예측의 절차를 살펴보면 7단계로 이루어 진다1단계에서는 예측목적을 확정해야 한다즉 예측대상이 기존 ... 한다② 지수형활법주어진 제품의 모든 판매량 자료를 이용하며 기안에 다라 가중치를 두어 평균을 계산하고 이의 추세를 통해 미래수요를 예측하는 방법이다③ ARIMA판매자료간의 상관관계를 이용 ... 이 이루어 질 수 없으며 시장상황이 불안정할 수록 계속적인 분석이 요구된다5. 통계적 예측기법 적용모델 상세설명5.1 회귀분석가. 개요- 독립변수의 변화에 따라 종속변수가 어떻게 변화

리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.11.27

다운로드 장바구니
[통계학] 인천아파트가격의 시계열분석

는 을 주는 예측법을 사용하는 것이 합리적일 것이다. 이러한 예측방법으로 지수 평활법(exponential smoothing)이 있다.지수 평활법은 최근의 자료에 더 큰 가중값을 주 ... ..................................................................... 22.2 (자기)회귀 모형 ... .............................................................. 32.2.2. 자기회귀 오차모형

리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2002.12.14

다운로드 장바구니
(경영학) 수요예측기법과 생산계획수립,공정관리

올라갈수록 비중을 지수적으로 적게 주어 예측하는 방법. 시계열에 계절적 변동, 추세 및 순환요인이 크게 작용하지 않을 때 유용한 기법이다. 지수평활법은 회귀분석법이나 이동평균법에 의해 ... (경영학) 수요예측기법과 생산계획수립,공정관리# 목차I. 생산계획수립질적예측기법 (델파이법, 판매원의견종합법,패널동의법,라이프사이클 유추법 등)시계열예측기법 (이동평균법, 지수평 ... 활법)인과관계예측기법 (회귀분석법, 투입-산출모형, 계량경제모형, 선도지표법)수요예측기법 선정시의 고려요인생산능력II. 설비계획생산능력 조정전략III. 총

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2008.04.30

다운로드 장바구니
예측, BCG Matrix란?

가. 모든 예측은 과거의 인과관계나 경향이 미래에도 그대로 지속된다는 것을 가정한다. 예컨대 이동평균법이나 지수평활법은 과거의 경향이 그대로 지속되며 회귀분석은 과거의 함수관계 ... 분석법, 이동평균법, 지수평활법, 박스젠킨즈법 등이 있다. 모형종류항목이동평균법지수평활법수리모형박스?젠킨즈모형개요일정 수의 기간에 있어서의 산술평균이나 가중평균에 의하여 예측 ... 한다이동평균법과 유사. 최근 데이터에 지수적으로 더 큰 가중치를 부여함. 전산화가 용이하고 다품목예측에 적합회귀분석에 의하여 시계열 데이터에 맞춘 선형, 비선형모델(추세모델, 다항식모델

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.09.11

다운로드 장바구니
[산업공학]총괄생산계획

다.EX) 공통단위 : 과자류 >> BOX / 냉장고 >> 대수그리고 이 총괄적 수요는 회귀분석법, 이동평균법, 지수평활법 등의 방법으로 예측할 수 있다.2) 2 단계 : 생산의 평 ... . 총괄생산계획 수립절차4 단계3 단계2 단계1 단계최적생산전략의 수립생산방안의 평가생산의 평활화총괄적수요예측>>>>>>>>산업공학세미나1) 1 단계 : 총괄적 수요예측이 단계 ... 단위로 생산1) 즉 모델의 구분 없이 냉장고 한 품목에 대한 수요를 예측하여 월별 생산량, 재고수준, 필요한 작업자수, 작업시간 개략적으로 등을 결정한다.2) 이에 따라 예산을 책정

리포트 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.04.19

다운로드 장바구니

파워링크

신청하기