"영상처리 알고리즘 분류"의 검색결과 입니다.

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"영상처리 알고리즘 분류" 검색결과 1-20 / 630건

환경조건에 따른 돼지의 행동특성 분류를 위한 영상처리 알고리즘

경상대학교 농업생명과학연구원 김현태, 이승기, 한재웅, 김웅

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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패치 기반 영상처리를 위한 텍스쳐 분류 알고리즘 (Texture Classification Algorithm for Patch-based Image Processing)

대한전자공학회 유승완, 송병철

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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대용량 위성영상의 무감독 분류를 위한 k-Means Clustering 알고리즘의 병렬처리: 다중코어와 PC-Cluster를 이용한 Hybrid 방식 (Parallel Processing of k-Means Clustering Algorithm for Unsupervised Classification of Large Satellite Images: A Hybrid Method Using Multicores and a PC-Cluster)

한국측량학회 한수희, 송정현

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.03 | 수정일 2025.05.16

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

게 판별 할 수 있는 것처럼 작은 영상을 가지고도 그 영상의 내용이 어떤 영상인지 판단 할 수 있는 원리이다. 이렇게 CNN 알고리즘을 통해 병해충을 분류한 후 각 병해충의 특징 ... 딥러닝? 병충해 영상자료의 수집, 주석 XML의 생성? 병해충 이미지 수집 모듈? 통합 시스템 설계 및 구현? 웹 응용 프로그램 개발? 딥러닝 알고리즘 ResNet 모델 ... (SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

영상 분석 등 다양한 비전 응용의 기초 단계로 활용된다. 패턴 인식은 데이터로부터 일정한 규칙성과 유사성을 추출하여 새로운 입력을 분류하거나 식별하는 과정을 의미한다. 이 두 ... 영역은 긴밀하게 연결되어 있으며, 효과적인 영상 분석을 위해 상호 보완적 역할을 수행한다. 본 보고서는 이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근 방식을 심도 있게 검토하고, 그 ... 처리인 객체 검출이나 분류의 성능이 향상된다. 따라서 분할은 컴퓨터비전 시스템의 전처리 단계이자 결과의 품질을 좌우하는 핵심 요소이다.(2) 전통적 이미지 분할 기법전통적 이미지

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

는 영상 신호의 수집, 전처리, 특징 추출, 인식 및 해석에 이르는 복잡한 단계를 거쳐야 한다. 20세기 중반부터 시작된 컴퓨터비전 연구는 영상처리라는 기초 영역에서 출발하여 점차 ... 이나 비디오로부터 유용한 정보를 자동으로 추출하고 분석하여 의사결정이나 고차원적 인지 과정에 활용하는 기술이다. 일반적으로 영상 처리(image processing), 패턴 인식 ... (pattern recognition), 인공지능(artificial intelligence)과 밀접하게 연관되어 있다. 영상 처리 단계는 노이즈 제거, 화질 개선, 색상 변환 등

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

에 비해 상대적으로 전처리를 거의 사용하지 않는다. 이는 신경망이 기존 알고리즘에서 수작업으로 제작된 필터를 학습한다는 것을 의미한다. 기존 영상 분류 알고리즘에서 설계자가 영상의 특징 ... -> Fully-connected layer 를 통해 이미지, 영상 등을 인식하는 신경망 알고리즘- 주로 이미지를 인식하는 데 사용, 영상분류, 문자 인식 등 인식문제에서 높은 성능 ... 만으로 간편하게 달성할 수 있게 한다는 연구이다.2. 선행연구와의 차별성이러한 학습 방법과는 달리 ‘GMO판별 알고리즘’은 합성곱 신경망을 이용한 것으로 이는 다른 영상 분류 알고리즘

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

을 사용하여 영상을 분류하려면 각 영상의 크기가 해당 신경망의 입력 계층이 요구하는 크기와 같아야 한다.일반적으로 영상을 분류하기에 앞서 간단한 전처리 작업이 필요하다. 전처리 작업 ... 하나로 분류하기 위해 각 클래스에 대응되는 n개의 뉴런으로 구성된 출력 계층을 가진다. 입력 영상을 신경망에 통과시키면 각 뉴런마다 숫자형 값이 계산된다. 이 숫자형 값은 입력 영상 ... 을 각 영상마다 일일이 할 수도 있지만, 전체 데이터 세트에 대해 동일한 전처리 단계를 수행하는 것이 더 일반적이다. 전체 데이터 세트의 메타 정보를 가지고 있는 데이터저장소를 사용

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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인공지능(AI) 기반 효소기능 예측 기술, DeepEC - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 [생명과학세특, 인공지능세특, 정보세특, 통합과학세특, 의학 탐구보고서]

산성곱 신경망은 영상의 특징을 추출해 분류하는 것이 특기인 신경망으로, 사람 뇌의 시각피질(visual cortex)을 모델로 삼고 있다. 예를 들면 아래 그림처럼, 영상에 합성곱 ... 신경망을 이용해 고양이의 특징을 추출하고, 이 영상이 어느 정도의 확률로 고양이인지 판단한다.(고양이 영상 입력) -> CNN 처리 -> 90% 고양이, 5% 개, 3% 토끼그림 ... . 합성곱 신경망(CNN)의 특기는 영상의 특징을 추출해 분류하는 것이다. CNN은 고양이의 특징을 추출하여 영상이 어느 정도의 확률로 고양이인지를 판정한다.일반적인 신경망

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 와 역사인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 인간과 유사하게 정보를 처리하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 부여하는 과학기술 분야이 ... 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정

의 가능성(8) 기술 발전의 한계와 향후 전망결론참고문헌서론생성형 AI는 단순한 분석이나 분류를 넘어 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 새로운 데이터를 만들어낼 수 있는 인공지능 ... 을 의미한다. 2010년대 중반 이후 딥러닝의 비약적 발전은 생성형 AI의 기술적 토대를 마련했으며, 이후 GAN, 트랜스포머, 확산 모델 등 다양한 알고리즘이 등장하면서 그 성능 ... (discriminative model)이 주어진 입력에 대한 분류에 집중하는 것과 구별된다.(2) 인공신경망과 딥러닝의 발전생성형 AI의 근간은 인공신경망이다. 1980~90년대

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례

을 도입해 100층 이상의 네트워크도 안정적으로 학습할 수 있도록 만들었다.(7) 이미지 인식 분야에서의 주요 응용 사례CNN은 이미지 분류, 객체 탐지, 얼굴 인식, 영상 캡셔닝 ... 등 다양한 응용에 활용된다. 특히 보안 분야에서는 CCTV 영상 분석에, 산업 현장에서는 불량품 자동 검출에 적용된다. 또한 SNS와 같은 플랫폼에서는 이미지 검색과 추천 알고리즘 ... 과 차원 축소의 의미(4) CNN 학습 과정과 역전파 알고리즘(5) 전통적 방법 대비 CNN의 혁신적 성과(6) 대표적인 CNN 구조의 발전 과정(7) 이미지 인식 분야에서의 주요

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

정의된, 일련의 명확한 연산 절차나 규칙의 집합을 의미한다. 이러한 절차는 입력을 받아 처리하고, 그 처리 과정을 거쳐 출력을 생성한다. 알고리즘은 문제 해결의 핵심 로직이며, 그 ... 를 통해 더 정확하고 효율적인 의사결정이 가능해진다.의료 분야의료 분야에서의 알고리즘 활용은 특히 주목할 만한다. 질병 진단, 치료 방안 제시, 의료 영상 분석 등에서 알고리즘이 사용 ... 한 센서와 알고리즘을 통해 주변 환경을 인식하고 판단을 내립니다. 이러한 판단 과정은 매우 복잡한 알고리즘에 의해 이루어지며, 실시간으로 대량의 데이터를 처리해야 하는 등의 문제

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

에서의 오차를 줄이는 데 초점을 맞추고, 후자는 모델 복잡성과 일반화 능력의 균형을 고려한다.(2) 지도학습의 알고리즘 유형과 특징지도학습의 알고리즘은 크게 분류(c ... lassification)와 회귀(regression) 문제에 사용된다. 분류 알고리즘에는 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 신경망이 대표적이다. 이들은 주어진 ... 분야에서 지도학습은 질병 진단과 영상 분석에 활용된다. 예를 들어 심전도 데이터에 라벨을 부여해 심장 질환 여부를 분류하는 모델이 개발되고 있으며, X-ray와 MRI 이미지

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

된다. 합성곱 신경망을 이용한 영상 분류는 다른 영상 분류 알고리즘에 비해서 상대적으로 전처리를 거의 사용하지 않는다. 이는 신경망이 기존 알고리즘에서 수작업으로 제작된 필터 ... 또는 공간 불변 인공 신경망 (SIANN)으로도 알려져 있다. 영상 분류, 영상 및 동영상 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 의료 영상 분석 등에 응용된다. 합성곱 신경망 ... 를 학습한다는 것을 의미한다. 기존 영상 분류 알고리듬에서 설계자가 영상의 특징들을 미리 이해하여 알고리즘을 만드는 과정이 없는 것이 합성곱 신경망의 주요한 장점이다. 5. 인공지능

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| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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기계학습을 활용한 의료 혁신

과 같은 질환을 높은 정확도로 탐지한다. 구글 딥마인드의 알고리즘은 안과 영상에서 망막 질환을 전문의 수준 이상으로 판별한 바 있다.영상 진단에서 기계학습의 장점은 미세한 패턴을 인식 ... 기계학습을 활용한 의료 혁신목차1. 서론2. 본론(1) 의료 분야에서 기계학습의 필요성(2) 의료 데이터의 특성과 도전 과제(3) 기계학습 기반 영상 진단과 패턴 인식 기술(4 ... 를 효과적으로 분석하고 활용하기 위해 기계학습이 적극 도입되고 있다. 방대한 영상 데이터, 전자의무기록, 유전체 데이터 등은 인간이 수작업으로 해석하기 어렵지만, 기계학습은 이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능 기술을 적용한 드론 활용 방안 연구

와 위치측정 두 가지 기능을 수행한다. 객체 탐지 기술을 이용하면 목표하는 물체를 정확하게 분류할 수 있으며 물체의 위치도 탐지할 수 있다. 개게 탐지에 이용되는 알고리즘 모델 ... 로는 YOLO가 잇다. 원본 이미지를 고정된 사이즈의 그리드 영역으로 나눈 다음 개게 분류와 영역제안을 동시에 수행해 빠르게 처리할 수 있다.2)이미지 정보 획득드론을 이용해서 실종자 ... 의 위치를 구하기 위한 후처리 알고리즘을 구현하게 된다.4)딥러닝 학습 모형데이터셋은 학습을 할 때 크기에 맞게 4k 이미지를 여러 장으로 분할해서 저장한다. 분할 크기, 분할한 가로

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.23

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인공지능의 이해

예측을 수행하는 기술이다. 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 기계번역, 텍스트 분류, 감성 분석 등에 활용된다. 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 동영상을 분석 ... 은 컴퓨터가 이미지나 비디오를 이해하고 처리하는 기술이다. 컴퓨터 비전을 통해 객체 감지, 이미지 분류, 얼굴 인식 등의 작업을 수행할 수 있다. 컴퓨터가 영상 정보를 이용하여 시각 ... 많이 사용되는 기술 중 하나다. 기계학습은 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측이나 분류 작업을 수행하는 알고리즘이다. 대표적인 기계학습 알고리즘으로는 데이터를 기반

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

에서 거리를 측정하기 위해 탄생한 공식으로 보인다. KNN 알고리즘은 간단한 알고리즘이지만 이미치 처리, 영상에서의 글자인식과 얼굴 인식, 환율, 영화나 음악, 기후 예측, 상품 ... 속성에 따라 분류하여 레이블링을 하는 알고리즘이다. KNN 알고리즘은 K개의 가까운 이웃의 속성에 따라 분류한다. 가까운 속성에 따라 분류하기 위해선 가깝다의 기준이 필요한데 KNN ... 알고리즘은 거리기반 분류분석 모델로 거리를 기반으로 분류하는 알고리즘이며 따라서 상대적으로 거리가 더 짧은 이웃이 더 가까운 이웃으로 취급된다. 즉 KNN 알고리즘은 어떤 새로운

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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기계학습의 개념과 발전 과정

기계학습, 특히 딥러닝을 통해 구현되고 있다.(6) 대표적 응용 사례와 성과의료 분야에서 기계학습은 영상 진단의 정확도를 높이고 있다. 딥러닝 기반 알고리즘은 방사선 사진에서 종양 ... 기계학습의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 기계학습의 정의와 개념적 기초(2) 기계학습의 주요 알고리즘 유형(3) 기계학습의 역사적 발전 단계(4) 데이터와 컴퓨팅 ... 된다면, 그 프로그램은 학습한다고 할 수 있다”는 정의를 제시하였다. 이러한 정의들은 공통적으로 기계학습이 단순히 데이터 처리 기술이 아니라, 명확히 규정되지 않은 문제를 경험

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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