"연관규칙 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"연관규칙 알고리즘" 검색결과 1-20 / 481건

연관 규칙을 이용한 이동 호스트의 선반입 알고리즘 (A Prefetch Algorithm for a Mobile Host using Association Rules)

한국정보과학회 김호숙, 용환승

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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완전해싱을 위한 DHP 연관 규칙 탐사 알고리즘의 개선 방안 (Improvement of DHP Association Rules Algorithm for Perfect Hashing)

한국정보과학회 이형봉

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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적응형 웹 사이트 구축을 위한 연관규칙 알고리즘 개발과 적용 (Development and Application of An Adaptive Web Site Construction Algorithm)

하는 연관규칙 알고리즘의 개발에 있다. 데이터 마이닝의 기법 중에서 연관규칙은 웹 사이트에 접속하는 사용자들의 행동을 파악하는데 효과적이다. 본 논문에서는 웹 사용 마이닝을 이용 ... 에서 다른 중간생성물이 필요하지 않으므로 공간 사용면에 있어 효율적이다. 둘째, 기존의 연관규칙 알고리즘에 비해 데이터베이스의 스캔 횟수를 줄이고, 시간복잡도를 개선 ... 연구도 필요하다. 본 연구의 목적은 사용자들에게 연관성이 있는 웹 페이지를 연결해 주는 적응형 웹 사이트 구축을 위해 웹 로그 분석을 통한 웹 사이트 사용자들의 행동 패턴을 발견

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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XOnto-Apriori: 확장된 온톨로지 추론 기반의 연관 규칙 마이닝 알고리즘 (XOnto-Apriori: An eXtended Ontology Reasoning-based Association Rule Mining Algorithm)

이 논문에서는 연관 규칙 마이닝 알고리즘의 정확도를 향상시키기 위하여 기존 Onto-Apriori 알고리즘을 확장한 XOnto-Apriori 알고리즘을제안한다. 기존 알고리즘 ... 은 온톨로지 추론 기반의 속성 비교를 통해 같은 식별자를 지니지 않는항목들간의 관계성도 지지도 계산에 반영할 수 있도록 한다. 제안 알고리즘의 규칙 생성 과정을 명확히 서술하기 위해 ... 은 트랜잭션 항목의 식별자만을 비교하여 지지도를 계산하기 때문에 유사한 속성을 가진 항목들간의 관계를 분석하지못하는 문제점을 지닌다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 제안 알고리즘

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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FP-tree와 DHP 연관 규칙 탐사 알고리즘의 실험적 성능 비교 (Performance Evaluation of the FP-tree and the DHP Algorithms for Association Rule Mining)

한국정보과학회 이형봉, 김진호

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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클라우드 컴퓨팅 환경에서 개인정보를 보호하는 FP-Growth 기반 연관 규칙 마이닝 알고리즘 (Privacy-preserving Association Rule Mining Algorithm Based on FP-Growth in Cloud Computing Environment)

를 보호하는 FP-Growth 기반 연관 규칙 마이닝 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 민감 정보를 보호하기 위해 암호문 상에서 특정 연산을 지원하는 동형 암호 체계를 사용 ... 를 통해 제안하는 알고리즘이 기존 기법에 비해 약 68～123%의 성능 향상을 보인다. Recently, with the advancement of cloud computing

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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후보 2-항목집합의 개수를 최소화한 연관규칙 탐사 알고리즘

한국산업경영시스템학회 황종원, 강맹규

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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데이터마이닝에서 기존의 연관규칙을 갱신하는 분할 알고리즘 (Partition Algorithm Updating Discovered Association Rules in Data Mining)

한국산업경영시스템학회 이종섭, 황종원, 강맹규

논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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데이터 큐브를 이용한 연관규칙 발견 알고리즘 (An Algorithm for Cube-based Mining Association Rules and Application to Database Marketing)

한국산업경영시스템학회 한경록, 김재련

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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자율주행차 실사고 데이터를 활용한 연관규칙 분석 기반 자율주행차 도심부 사고 시나리오 방법론 개발 (Development of Autonomous Vehicle Traffic Accident Scenarios in Urban Areas based on Real-World Accident Data using Association Rule Mining)

를 활용하였으며, 구체성을 확보하기 위해 데이터 마이닝 기법인 연관규칙 분석의 Apriori 알고리즘을 활용하였다. DMV collision report를 활용하여 연관규칙을 분석 ... 한 결과, 약 300,000개의 연관규칙이 확인되었으며, 차량 충돌 형태와 연관성이 높은 다양한 사고 요인의 조합을 도출하였다. 구체적인 시나리오를 제시하기 위해 PEGASUS 프로젝트 ... 와 CETRAN 프로젝트를 분석하여 최종적으로 9개의 시나리오 요인을 선별하였으며, 해당 시나리오 요인을 모두 포함한 연관규칙을 기반으로 6개의 자율주행차 도심부 사고 시나리오

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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시간 의존적인 상품 추천을 위한 지수 평활 시간 연관 규칙 (Exponential Smoothing Temporal Association Rules for Recommendation of Temporal Products)

본 연구에서는 시간 연관 규칙에 지수 평활법을 적용한 상품 추천 알고리즘을 제안한다. 시간 연관 규칙은 기존의 연관 규칙에 시간 개념을 적용한 연관 규칙이다. 본 연구에서는 과거 ... 데이터 보다 최신의 데이터에 가중치를 더 부여한 지수 평활 시간 연관 규칙을 제안한다. 제안한 알고리즘은 시간 의존적인 데이터에 적용하여 시뮬레이션을 한 결과 지수 평활법을 적용 ... 한 시간 연관 규칙이 기존의 시간 연관 규칙보다 실행시간 면에서 다소 오래 걸리지만 상품 추천 측면에서 더 효과적이다. We proposed the product

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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실시간 추천을 위한 분할셋 기반 Up-to-Moment 선호모델 탐색 (Mining the Up-to-Moment Preference Model based on Partitioned Datasets for Real Time Recommendation)

데이터베이스에서 실시간 추천을 위하여 Up-To-Moment 연관규칙 탐색 알고리즘이 있는데, 보다 더 정교하게 과거의 거래 세부정보까지 고려할 수 있도록 Up-To-Moment ... 을 비교하여 보았다. 특히 의 지수평활 상수 값의 변화에 따른 세 알고리즘의 연관규칙 계산에 대한 민감도도 비교함으로써, 실제 데이터 적용 시에 보수적 또는 진보적 실시간 추천의 선택 ... 데이터 셋의 과거 데이터 셋 부분을 (k-1)개로 분할-조합규칙을 적용하는 연관규칙 선호모델을 제안하였다. 제안된 모델은 전자상점 뿐만 아니라 유비퀴터스 컴퓨팅에 적용 가능

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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양적 연관성 규칙에서의 객관적 평가기준 (Objective Criteria of Quantitative Association Rule)

데이터마이닝에서 가장 많은 연구가 이루어지고 있는 분야는 연관성 규칙을 찾는 것이다. 연관성 규칙은 각 항목간의 연관성을 반영하는 규칙으로서 둘 또는 그 이상의 항목들 사이 ... 의 지지도, 신뢰도, 향상도를 기반으로 하여 미리 결정된 최소지지도 및 최소신뢰도 이상의 의미 있는 규칙을 찾아내는 데이터마이닝 기법 중의 하나이다. 연관성 규칙은 교차판매, 매장 진열 ... , 카탈로그 디자인, 장바구니 분석 등에 사용된다. 본 논문에서는 연속형 자료에서의 연관성 측도와 연관성 규칙의 평가 기준과의 관계를 제시함으로써 연관성 규칙의 객관적인 기준

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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스퀀스 연관규칙을 이용한 개인화 웹 마이닝 설계 (Design of A Personalized Web Mining SystemUsing A Sequence Association Rule)

규칙 탐사 알고리즘들은 상관성이 높은 모든 항목들을 찾아낸다. 그러나 사용자들은 종종 자신이 관심있는 연관 규칙들만을 찾길 원한다. 하지만 기존의 알고리즘을 그대로 사용하여 찾아낸 ... 사용자가 많은 웹 이동경로를 이용하기 때문에 웹 사용자에 대한 데이터를 분석하는 일이 쉽지 않다. 기존 논문에서는 연관 규칙 탐사는 항목들간의 상관성을 찾아내는 것으로 기존의 연관 ... 모든 연관 규칙들 중에서 원하는 규칙들만을 찾아내는 것은 매우 비효율적이다. 본 논문에서는 웹 사용자의 이동경로의 사용자 패턴을 데이터마이닝 기법 중 하나인 연관규칙을 이용

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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지수 평활법을 적용한 시간 연관 규칙 (Temporal Association Rules with Exponential Smoothing Method)

논문은 일반적으로 정의된 연관 규칙에 대해 시간의 변화를 고려하기 위하여 최신 데이터에 가중치를 높여 주는 지수 평활법을 적용한 연관 규칙을 정의하고 이를 탐사하는 알고리즘 ... 전자상거래가 활성화됨에 따라 고객 개인의 관심에 부합하는 개인화된 정보나 상품 서비스를 제공하기 위하여 시간에 따라 분할하여 연산하는 시간 연관 규칙이 최근에 등장하고 있다. 본 ... 을 제안한다. 시뮬레이션과 적용사례를 통하여 시간에 따라 분할하여 지수 평활법을 적용한 시간 연관 규칙이 기존의 것보다 실행시간은 다소 많지만 시간을 고려한 정확한 탐색률을 갖

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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국내 도서관 연구의 다학제적 연관성 분석 (A Study on the Multidisciplinarity Relationships in Library Research in Korea)

한국정보관리학회 김민주, 신동희

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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[소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)

별 AI 추천 알고리즘을 활용하고 있고 이는 소비자 선택에 영향을 미치고 있다. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리는 크게 4가지로 구분된다.첫째, 인구통계학적 규칙에 의한 추천이 ... 하는 방식이다. 둘째, 연관규칙에 의한 추천이다. 연관규칙이란 데이터의 발생빈도를 활용하여 데이터 간의 연관관계를 밝히는 것이다. 예를 들어, 마트에서 시리얼을 구매한 고객들은 우유 ... 도 함께 구매하는 경우가 있는데 이때 시리얼과 우유는 연관관계에 있다고 볼 수 있다. 이와 같이 사용자의 구매빈도 패턴을 파악한 후 연관관계에 따라 상품을 추천하는 방식이 연관규칙

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.02.06

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AI 연관 규칙을 위한 모바일 플랫폼 Apriori 모델 적용에 관한 연구 (A Study on Apriori model to mobile platforms for AI association rules)

한국소프트웨어감정평가학회 최재준

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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을 설명하라. 23. 연관 규칙 학습: 연관 규칙 학습(Association Rule Learning)의 기본 개념과 응용 사례를 설명하라.24. 강화 학습: 강화 학습의 기본 원리 ... . 의사 결정 트리: 의사 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가?13. 랜덤 포레스트: 랜덤 포레스트의 원리와 장점은 무엇인가?14. 부스팅: 부스팅 알고리즘의 기본 개념과 대표적인 ... 부스팅 알고리즘을 설명하라. 15. 서포트 벡터 머신(SVM): 서포트 벡터 머신에서 커널 함수의 역할은 무엇인가?16. 신경망: 인공 신경망(Artificial Neural

자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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컴퓨팅사고력기르기 2차 과제

이 무슨 연관인지, 컴퓨팅사고력이 왜 강조되고 있는지, 컴퓨팅사고력이 무엇인지에 대해 자세히 설명해주지는 않습니다. 컴퓨터교육과 학생이자 미래의 정보 컴퓨터 교사로서 코딩 교육 ... 과 컴퓨팅사고력이 무슨 연관이 있는지, 컴퓨팅사고력이 정확히 무엇인지, 컴퓨팅사고력을 어떻게 기를 수 있는지 알고 싶어서 컴퓨팅사고력 기르기 교과를 수강하게 되었습니다.졸업 후 교단 ... 하다고 생각되는 것 3가지학습한 내용 중 가장 유용하다고 생각되는 3가지는 폴리아의 문제 해결 방법, 알고리즘, 추상화이다.첫 번째, 폴리아의 문제 해결 방법은 4단계로 이루어져 있

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.30

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