"심층 인공 신경망"의 검색결과 입니다.

통합검색(303)
리포트(139)
자기소개서(89)
논문(31)
방송통신대(26)
시험자료(18)

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능의 이해 인공지능 대학원 세종대 인공지능 인공지능의 개념

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"심층 인공 신경망" 검색결과 1-20 / 303건

심층 인공신경망을 활용한 Smoothed RSSI 기반 거리 추정 (Smoothed RSSI-Based Distance Estimation Using Deep Neural Network)

한국사물인터넷학회 권혁돈, 이솔비, 권정혁, 김의직

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
심층 신뢰 신경망을 이용한 오푸스 코덱 기반 인공 음성 대역 확장 기술 (Artificial speech bandwidth extension technique based on opus codec using deep belief network)

한국음향학회 최윤상, 이아성, 강상원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
‘인공 지능이 인간답다’라 함은? -심층 신경망 언어 모델을 중심으로- (‘Is artificial intelligence human-like?’ -With a focus on a deep neural network language model-)

동국대학교 동서사상연구소 구건우, 이재민, 김유영, 임선희, 전수경, 최릉운, 박명관

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.10 | 수정일 2025.05.08

다운로드
심층신경망을 이용한 KOMPSAT-3/3A/5 영상으로부터 자연림과 인공림의 분류 (Classification of Natural and Artificial Forests from KOMPSAT-3/3A/5 Images Using Deep Neural Network)

대한원격탐사학회 백원경, 이용석, 박숭환, 정형섭

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

다운로드
비선형 모델예측제어 데이터에 기반한 실시간 심층 인공신경망 자율주행 제어기법 개발 (Development of Deep Artificial Neural Network Controller Based on Non-linear Model Predictive Control Data for Real-time Autonomous Driving)

제어·로봇·시스템학회 이택규, 강연식

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
기후 변화 적응을 위한 벡터매개질병의 생태 모델 및 심층 인공 신경망 기반 공간-시간적 발병 모델링 및 예측 (Spatio-Temporal Incidence Modeling and Prediction of the Vector-Borne Disease Using an Ecological Model and Deep Neural Network for Climate Change Adaption)

한국화학공학회 김상윤, 남기전, 허성구, 이선정, 최지훈, 박준규, 유창규

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
판매자 표지

[방통대][방송대][인공지능] 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계, k-평균 군집화, 신경회로망 및 심층학습(딥러닝), 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점, 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제, 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대

, 7)}3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. (가)~(다) 각각 A4용지 1매 정도로 정리하여 작성한다. (30점)(가) 로젠블랫이 제안한 단층 ... 방식이라고 한다. 이것을 반복하면서 가중치가 반복하여 학습되면서 오차가 줄어들고 목표값에 가까워지게 된다. 오차 역전파 모델이 고안되고 이를 활용하여 심층 신경망에서의 기계 학습 ... 퍼셉트론의 개념과 한계점을 설명하라.(나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.(다) 합성곱 신경망(CNN

방송통신대 | 8페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.06.14

다운로드 장바구니
음향기반 교통사고 검지를 위한 딥러닝 모델 연구 (A Study of Deep Learning Model for Traffic Accident Detection based on Acoustic Signals)

한국엔터프라이즈아키텍처학회 김준현, 민정익

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

다운로드
인공 신경망 기술로 살펴보는 인성 교육의 함의점 모색 (Character Educational Implications of Artificial Neural Network Technology)

한국정보교육학회 권오성

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

다운로드
심층 신경망을 이용한 윈드시어 경보 사전 예측 (Forecast of Wind-Shear Alert Using Deep Neural Networks)

사단법인 인문사회과학기술융합학회 조휘연, 김용혁, 임효혁

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
응급실 방문 노인 환자의 사망률 예측 (Mortality Prediction of Older Adults Admitted to the Emergency Department)

한국정보처리학회 박준혁, 이성욱

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

다운로드
딥러닝을 이용한 경량혼합토의 일축압축강도 예측 시스템 (Predictive System for Unconfined Compressive Strength of Lightweight Treated Soil(LTS) using Deep Learning)

한국구조물진단유지관리공학회 박보현, 김두기, 박대욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

다운로드
심층신경망 기법을 이용한 재열 가스터빈 입구온도 예측모델에 관한 연구 (Study on the prediction model of reheat gas turbine inlet temperature using deep neural network technique)

한국전자통신학회 한영복, 김성호, 김변곤

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
판매자 표지

서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구 ... 며, 왜 사용하는가?10. 배치 정규화(batch normalization)의 원리와 효과를 설명하시오. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron ... , MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공신경망의 구조와 원리

함수의 종류와 역할(5) 학습 과정과 역전파 알고리즘(6) 심층 신경망과 과적합 문제(7) 최적화 기법과 성능 개선 전략(8) 인공신경망의 대표적 응용 사례3. 결론4. 참고문헌1 ... 인공신경망의 구조와 원리목차1. 서론2. 본론(1) 인공신경망의 개념과 등장 배경(2) 뉴런 모형과 수학적 표현(3) 신경망의 기본 구조: 입력층, 은닉층, 출력층(4) 활성화 ... . 서론인공지능 연구의 흐름 속에서 인공신경망은 인간 두뇌의 구조와 기능을 모방하려는 시도로부터 출발하였다. 인간의 뇌는 약 천억 개에 달하는 뉴런과 그보다 훨씬 많은 시냅스

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유제가 인공지능을 석사 때 그리고 OOOO에서 OO을 개발하면서 느낀 비전, 목표는 신경망 OOO을 만들 ... 지스트 인공지능대학원에 진학한 다음에 초박형 유연한 신경망 시스템을 위한 칩에 거대분자 시냅스 요소의 원샷 원격 통합 연구, 데이터 융합을 위한 제약 다양체의 공분산 투영 프레임 ... -D 카메라 추적 연구, 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)을 이용한 행성의 장거리 심층 2D 전역 위치 파악 연구 등을 하고 싶습니다.3

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.23

다운로드 장바구니
판매자 표지

세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

는 오차가 줄었지만 실제 데이터에 대해서는 오차 증가 딥러닝의 개요 심층신경망과 딥러닝의 배경 :심층신경망 배경 ->1986년대 : 힌튼, 럼멜하트 등이 다층퍼셉트론 학습방법 제안 ... ->1990년대 : 심층신경망에서 학습이 잘 안되는 현상 ->2006년 : 힌턴 등이 딥러닝 방법 제안 ->2012년 : 딥러닝을 이용하여 세계최대 이미지 인식 경연대회 힌튼에 의한 ... 딥러닝 출발 :심층신경망과 딥러닝의 배경 ->MLP을 사용하여 비선형 결정경계를 만들 수 있으나 복잡한 문제에서는 성능이 제한됨 ->딥러닝을 통해 Hidden Layer가 늘어나

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

다운로드 장바구니
인공지능의 이해 기말고사

신경망(ANN)은 인간의 신경망을 흉내 낸 머신러닝 기법입니다.5. 딥러닝은 다수의 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로, 심층학습이라고도 합니다.6 ... 값의 차이를 구하는 함수입니다.13. 순환신경망은 시계열 데이터와 같이 시간적으로 연속성이 있는 데이터를 처리하기 위해 고안된 인공신경망입니다.14. LSTM(Long ... Short-Term Memory)은 신경망 내에 메모리를 두어 먼 과거의 데이터도 저장할 수 있도록 하였습니다.15. 합성곱 신경망은 합성곱 연산을 인공신경망

시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

다운로드 장바구니
판매자 표지

진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

의 개수를 늘리거나 은닉층의 개수를 늘리면서 복잡한 문제를 단순화하여 계산할 수 있게 되었다. 2개 이상의 은닉층으로 구성된 인공 신경망을 심층 신경망(DNN, Deep Neural ... 에 관심이 있나? 인공지능· 인공지능의 등장1943년 미국 일리노이 의대 정신과 부교수였던 워렌 맥컬록에 의해 인간의 뇌 구조와 유사한 인공신경망(Artificial Neural ... )이 존재하는 심층 신경망(Deep Neural Network) 이론이 등장했다. 이 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝이다. 딥러닝은 복잡한 비선형 관계로부터 특징을 추출하여 모델링

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

다운로드 장바구니
판매자 표지

컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

적인 몇가지 종류에 대해 설명하겠다. DNN(Deep Neural Network)은 가장 기본적인 심층 신경망으로, 은닉층이 2개 이상인 인공신경망을 통칭한다. CNN ... 인공지능의 분야 및 기법딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야이자 머신러닝의 하위 범주에 속하는 기술이다. 이는 인간 두뇌의 신경망 작동 방식을 모방한 인공신경망을 기반으로 하 ... 82097.bmp원본 그림의 크기: 가로 620pixel, 세로 626pixel딥러닝이라는 이름에서 ‘딥’은 심층 신경망을 의미한다. 이는 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층이 깊

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

다운로드 장바구니

이전10개12 3 4 5 6 7 8 9 10 다음10개

파워링크

문서 초안을 생성해주는 EasyAI

안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.

저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.

- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.

- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.

- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!

이런 주제들을 입력해 보세요.

- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성

- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요

- 작별인사 독후감