"심층 연산자 네트워크"의 검색결과 입니다.

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"심층 연산자 네트워크" 검색결과 1-20 / 71건

심층 연산자 네트워크(DeepONet)를 이용한 리튬이온 배터리 열폭주 예측 (Deep Operator Network for Lithium-ion Batteries to Predict Thermal Runaways)

한국비파괴검사학회 정진호, 곽은지, 김준형, 오기용

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

)이 존재하는 심층 신경망(Deep Neural Network) 이론이 등장했다. 이 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝이다. 딥러닝은 복잡한 비선형 관계로부터 특징을 추출하여 모델링 ... 과 100조 개의 연결이 존재하는 생물학적 네트워크이다.· 인공신경망(ANN, Articigial Neural Network)인간의 뇌 패턴 인식 방식을 모방한 알고리즘이다. 인공 ... Network) 알고리즘이 최초로 등장하였고, 1980년대에는 입력 계측(Input Layer)과 출력 계측(Output Layer) 사이에 복수의 은닉 계측(Hidden Layer

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

성 가이드 융합 디코더 연구, 심층 네트워크 미세 조정에서 계층별 학습률의 계층별 가지치기 및 자동 조정 연구, Next-POI 권장사항의 네거티브 샘플링: 관찰, 접근 및 평가 연구 ... , 분실된 스마트폰의 하드웨어 지원 보호 및 복원 계획 연구, 컨볼루셔널 분석 연산자 학습: 가속과 융합 연구, 새로운 브랜치 중심 접근 방식을 기반으로 한 Git 소스 리포지토리 분석 도구 연구 등을 하고 싶습니다. ... 1. 자기소개저는 OO대학교 물리학과를 졸업하고 OOOO에서 데이터 OOO 관리망 OOO 개발 업자로서 근무하였습니다. 주로 했던 업무는 OOO를 전산화하는 OO화 네트워크

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.25

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

-Supervised Triple-Convolutional Network를 통한 지역 기반 디헤이징 연구, 상대 카메라 포즈 추정을 위한 심층 사진 기하학적 손실 연구 등을 하고 싶습니다.저 ... 추적 관찰 중 새로 발병한 당뇨병 예측을 위한 기계 학습 연구, 연산자를 활용한 방정식 생성 연구, CF+ 트리를 이용한 MapReduce 기반 분산 클러스터링 방법 연구, 제조 ... Range Transformer): HDR 이미징을 위한 Swin-Fourier 컨볼루션 네트워크를 사용하여 향상된 로그 인식 정보 학습 연구, Maksed 그래프 자동 인코더

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.06

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 전기전자컴퓨터공학과 자기소개서 연구계획서

, 축적 컴퓨팅 시스템에 적합한 멤리스터 소자 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 유전자 발현과 DNA 메틸화의 2차 부분 상관관계를 기반으로 한 암 환자별 네트워크 구축 연구 ... 1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유제가 대구경북과학기술원에서 연구자로서 OOOO에 대해, OOO컴퓨팅, OOOO디바이스 OO연구를 하 ... 과 에너지 동시 최소화에 대한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 니어 스토리지 컴퓨팅에서 DNN 가속기로의 심층 분할 교육 연구, 보험회사의 클라우드 컴퓨팅 기술 수용 의도에 영향

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.22

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

되는 원인이 되었다.2010년대 초반 딥러닝이 본격적으로 도입되면서 상황은 급격히 달라졌다. 심층신경망(DNN), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN), 장단기 메모리 네트워크 ... 과 GPU 연산 자원의 확산은 대규모 신경망 훈련을 가능하게 했으며, 이는 음성인식에 직접 적용되었다.(2) 심층신경망(DNN) 기반 음성인식의 발전DNN은 입력층과 출력층 사이 ... 딥러닝 기반 음성인식 혁신의 전개와 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 음성인식 방식의 한계와 딥러닝의 등장 배경(2) 심층신경망(DNN) 기반 음성인식의 발전(3

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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인공신경망의 구조와 원리

함수의 종류와 역할(5) 학습 과정과 역전파 알고리즘(6) 심층 신경망과 과적합 문제(7) 최적화 기법과 성능 개선 전략(8) 인공신경망의 대표적 응용 사례3. 결론4. 참고문헌1 ... 로 이루어져 있으며, 각 뉴런은 전기적 신호를 주고받으면서 학습과 기억, 판단을 수행한다. 이러한 신경생리학적 구조에서 영감을 받은 연구자들은 컴퓨터가 인간과 유사한 방식으로 정보 ... 지능 발전의 핵심적인 기반을 마련하였다.초기의 신경망 연구는 1950년대 퍼셉트론의 등장으로 시작되었으나, 연산 능력과 학습 한계 때문에 정체기를 맞이하기도 했다. 그러나 1980년

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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카이스트 전산학과 대학원 자기소개서

출력 서비스 선택 관련 연구, 셀룰러 네트워크에서 캐리어 집계를 악용하는 은밀한 위치 식별 공격 분석 연구, FuseME: 직육면체 기반 융합 연산자 및 계획 생성 기반 분산 ... 의 OOOOO OOOO 연구실에 들어가서 비트코인의 Network-Eclipse 공격에 대한 라우팅 인식 피어링에 대한 연구, 심층 강화 학습을 이용한 IoT 환경을 위한 동적 및 효과 중심 ... Taylor 확장 및 채널 수준 건너뛰기 연결 사용 연구, 이동통신사 집계를 사용하여 셀룰러 네트워크를 통해 YouTube를 시청할 때의 개인 정보 위험 관련 연구, 3rdParTEE

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.02.20

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성균관대학교 일반대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 학업계획서

, 강인한 자기지도학습에서 생성 모델과 대조 모델의 교차 적용에 대한 검증 연구, 이기종 컴퓨팅 환경에서 스트림 처리 시스템을 위한 ML 기반 동적 연산자 수준 쿼리 매핑 연구, 자연어처리(NLP)를 이용한 펀드유형분류 성능향상 연구 등을 하고 싶습니다. ... 종예측기 연구, 네트워크 트래픽 예측을 위한 서비스 간 온라인 메타러닝 연구, 자연어처리 기계학습 기법을 이용한 공시문서의 자동분류 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기 및 목표 ... 하고 이질적인 데이터 소스를 사용하여 주간 미국 자살 사망자 수를 추정하는 머신 러닝 모델 개발 연구, 지역적 적응 융합 및 지식 증류를 통한 스테레오 신뢰도 추정 연구, 메타데이터

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.03.07

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

자가 설정하기 나름이다. 참고로 은닉층이 2개 이상인 신경망을 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이라고 하는데, 심층 신경망은 다층 퍼셉트론만 이야기하는 것 ... 하면 다음과 같은 내용이 등장한다. ‘알파고의 등장으로 인공지능이 주목받기 시작했는데, 알파고는 구글의 인공지능 개발 자회사인 구글 딥마인드가 개발한 인공지능 프로그램으로, 정책망 ... , 회의와 인공지능: 인공지능이라는 용어는 1956년 ‘다트머스 회의’로 알려져 있는 모임에서 처음으로 제기되었다. 1956년 다트머스대학교의 수학자이자 컴퓨터 과학자인 존 매커시

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

는 훈련된 심층신경망(DNN, Deep Neural Network)이 몬테카를로 트리 탐색(MCTS, Monte Carlo Tree Search) 통해 선택지 중 가장 유리한 선택을 하 ... 도록 설계③ 심층신경망은 정책망(policy network)과 가치망(value network)의 결합④ 정책망은 승리 가능성이 높은 다음 수를 예측하여 검색 범위를 좁히고, 가치 ... )? 알고리즘- 알파고 기술이란?① 인공지능의 학습에 있어 데이터와 연산능력 보다 중요시 되는 것이 알고리즘② 핵심은 무한대에 가까운 광범위한 경우의 수를 줄이는 것이다. 알파고

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 일반대학원 전자전기공학과 연구계획서

시뮬레이션 프레임워크 연구, FM 라디오 방송 기반 PCL 시스템에서 TDOA 해상도를 이용한 CAF 연산량 감소 방법 연구, 완전 이식 가능한 소형 액정 폴리머 (LCP) 기반 척수 통증 조절을 위한 자극기 연구 등을 하고 싶습니다. ... 을 사용한 TLB 설계 연구, 베르니케 실어증 환자의 명명하기 능력 향상을 위한 웹 음성인식 기반 집중훈련 프로그램 개발과 적용 효과 연구, 미세 도플러 영상을 이용한 심층학습 표적 ... 습니다.저는 또한 비지상네트워크에서 LoS-MIMO 기반 유니버셜 공간-주파수 분할 다중 접속 연구, TraiNDSim: 온칩 훈련을 위한 뉴로모픽 장치의 종합적인 성능 평가를 위한

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.30

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기계학습의 개념과 발전 과정

다. GPU는 행렬 연산을 효율적으로 처리해 딥러닝 훈련을 가속화했다. 구글의 TPU, 엔비디아의 CUDA 아키텍처는 분산 병렬 처리의 기반을 마련했다. 클라우드 컴퓨팅의 등장은 연구자 ... 는 기계학습의 개념적 토대와 그 역사적 발전 과정을 심층적으로 검토함으로써, 해당 기술이 가진 과학적 의미와 사회적 함의를 체계적으로 제시하고자 한다.2. 본론(1) 기계학습 ... 인해 1970년대에는 ‘AI 겨울’이라 불리는 침체기가 도래했다.1980년대 후반 역전파 알고리즘의 재발견은 다층 신경망의 부활을 이끌었다. 이 시기 학계에서는 뉴럴 네트워크가 다양

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제

았다. 인간 운전자의 개입을 최소화하고, 인공지능 기반 시스템이 주행을 담당하는 자동차는 교통 안전성, 효율성, 편의성 측면에서 혁신적 변화를 약속한다. 그 중심에는 신경망을 비롯한 딥 ... 성은 아직 완전히 보장되지 않았으며, 기술적·윤리적 쟁점이 다수 존재한다. 본 보고서는 자율주행차에서 신경망이 수행하는 기능과 안전성 문제를 심층적으로 분석한다.2. 본론(1) 자율주행 ... 이후 신경망, 특히 합성곱신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)의 발전은 자율주행 기술을 비약적으로 발전시켰다. 이는 대규모 주행 데이터와 GPU 연산 자원의 확충 덕분이었다.(2

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

수학자 아라이 노리코는 책에서 인간의 뇌가 인식하는 것을 공식으로 대체하지 못하기 때문에 기술의 특이성은 아직 오지 않았다고 말한다.다음으로 '응용 AI'로 불리는 '약한 인공지능 ... 된다. 이러한 심층 신경망의 학습은 오랫동안 알려져 왔다. 그러나 심층 신경망 학습은 오랜 연구 기간에 걸쳐 해결하기 어려운 과제로 남았다.최근 컴퓨터 성능의 발달과 학습 알고리즘 ... 의 발달로 심층신경망이 가능해짐에 따라 신경망의 계층을 심화시키는 것의 중요성이 커지고 있다. ILSVRC의 2012년 이미지 인식 대회에서 딥 러닝 기반 알고리듬으로 우승한 이후

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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연세대 일반대학원 시스템반도체공학과 학업계획서

은 주제를 심층적으로 연구하며, 반도체 시스템이 미래 기술의 중심에서 어떤 변화를 만들어낼 수 있는지 탐색하겠습니다. 학문적 호기심과 실험적 열정을 바탕으로, 연세대학교에서 연구자 ... 되어 만들어내는 정밀한 동작 원리를 직접 경험하면서부터입니다. 학부 시절 ‘디지털시스템설계’ 수업에서 FPGA를 활용한 간단한 연산회로를 구현하는 프로젝트를 수행했는데, 논리게이트 ... 적으로 공부하며 관심을 구체화했습니다.반도체는 현대 산업의 근간이자 첨단기술 발전의 중심에 있는 분야입니다. 특히 시스템반도체는 단순한 연산 기능을 넘어 인공지능, 통신, 자율주행, 의료

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.01

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음성인식 기술의 개념과 발전 과정

기술의 부상은 음성인식 분야에 혁신적 변화를 가져왔다. 특히 심층신경망(Deep Neural Network, DNN), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN) 및 장단기 메모리 ... 이 있다. 이 시스템은 0부터 9까지의 숫자를 인식할 수 있었으나, 특정 발화자에 한정되었다. 1960년대와 1970년대에는 음소 단위 인식 연구가 활발히 이루어졌으나, 연산 자원 ... 네트워크(LSTM)의 도입은 기존의 통계적 모델을 대체하거나 보완하면서 인식률을 크게 향상시켰다. 구글, 마이크로소프트, 바이두 등은 대규모 데이터와 클라우드 컴퓨팅 자원을 활용

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 산업및시스템공학과 자기소개서 및 연구계획서

다변량 Hawkes Process 학습 연구, 한 번 변환: 주파수 영역에서 효율적인 연산자 학습 연구, 학습 NP-하드 다중 차량/기계 스케줄링: 무작위 그래프 삽입을 위한 GNN ... 데이터에 대한 컨텍스트 이상 감지 연구, 고차원 데이터에서 조건부 이상 탐지를 위한 딥 임베딩 커널 혼합 네트워크 연구, Finite maximum margin mixs의 혼합을 통한 ... 하이퍼스펙트럼 이미지의 동시 대역 선택 및 세분화 연구, 다중 충실도 실험을 비정상 관계와 통합하기 위한 심층 가우시안 프로세스 모델 연구, 다변량 시계열 데이터에 대한 상황

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.10

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

볼루션 자기 유사성 연구, 연산자를 활용한 방정식 생성 : GEO 모델 연구, 형태소 분석과 언어 평가를 통한 문자 인식 후처리 연구, 주의 메커니즘을 통한 대규모 온톨로지를 위한 ... 1. 자기소개저는 OO대학교 반도체공학과를 졸업하고 OOOO라는 OOO체 개발 업체에서 근무하였습니다. 저는 직접 밀도 파생 추정 연구, 생성적 적대 네트워크를 통한 감독되지 않 ... 은 기능 제거 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기제가 한양대학교 인공지능대학원 연구실에 진학하고자 하는 이유는 반도체공학을 전공하고 학부 졸업자로서 인공지능 개발 연구직

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.29

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

network), 그리고 심층신뢰신경망(deep belief network)의 세가지라고 할 수 있다. 그 중에서 현재 흥미로운 연구가 많이 발표되어서 관심이 집중되고 있는 모형은 지도 ... 딥러닝 기술 개념 정리1) 기존의 인공지능기존의 인공지능은 규칙과 데이터를 입력하면 답을 내놓는 방식이었다. 예를 들어, 기존 인공지능은 개발자가 프로그램에 ‘오리는 두 눈이 있 ... )에서2016)”에 따르면 “딥러닝은 인공신경망(neural network)이라는 인공지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(hidden

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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