"시냅스 가중치"의 검색결과 입니다.

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"시냅스 가중치" 검색결과 1-20 / 98건

인공 신경망의 시냅스 가중치 관리용 도구 개발 (Development of Monitoring Tool for Synaptic Weights on Artificial Neural Network)

한국정보처리학회 신현경

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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신경회로망용 멤리스터 브릿지 회로에서 가중치 프로그램의 시간에 대한 선형화 효과 (Linearization Effect of Weight Programming about Time in Memristor Bridge Synapse)

대한전자공학회 최현철, 박세동, 양창주, 김형석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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메쉬 타입 백금 플로팅 게이트를 활용한 뉴로모픽 시냅스 소자 연구 (Research on Neuromorphic Synaptic Devices Using Mesh-type Platinum Floating gate)

한국물리학회 정소연, 김재민, 채형진, 구태환, 채주영, 장문규

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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Pt/Cr/HfO2/Pt/Cr/HfO2/SiO2/Si 게이트 적층구조를 가지는 시냅틱 소자의 전기적 특성 연구 (A Study on the Electrical Characteristics of Synaptic Devices with Pt/Cr/HfO2/Pt/Cr/HfO2/SiO2/Si Gate Stacked Structures)

한국물리학회 양정목, 정소연, 김재민, 채수현, 구태환, 장문규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.26 | 수정일 2025.03.28

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방송대 통계데이터과학과 딥러닝의 통계적이해 출석시험 과제물

이다.신경망 구축이란 신경망을 설계한 후 뉴런 간 적절한 가중치를 구하는 것이다. 가중치는 손실함수를 최대한으로 줄이는 것을 선택한다. 다층신경망이 비선형 문제를 풀 수 있게 해준 ... 오차역전파법(backpropagation)은 경사하강법의 연쇄미분을 통해 손실함수의 경사를 효율적으로 구해 신경망의 가중치를 갱신하는 방법이다. 신경망 가중치의 초기값을 임의 ... 로 설정한 후 순전파와 역전파를 반복하며 손실함수를 줄여 적절한 가중치를 갱신하는 것이다. 한편 신경망이 과대적합(overfitting)되지 않게 지나치게 깊게 층을 쌓지 않도록 유의해야 한다.

방송통신대 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.10

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고려대학교 일반대학원 반도체공학과 연구계획서

, CAWM: 향상된 반지도 핵 분할을 위한 클래스 인식 가중치 맵 연구, 극성 제어 및 응용, 산화물 및 질화물 반도체 연구, 8비트 공유 지수 바이어스 부동 소수점 및 다중 방향 융합 ... 용량성 시냅스를 위한 FeFET 연구, MolGAN 기반 분자 생성의 유효성 개선 연구, 준 마이크로스트립 구조 기반 신축성 마이크로파 전송선 설계 및 제작 연구, 28nm ... 곱셈 트리를 갖춘 신경망 훈련 프로세서 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 CuTe/CuO/TiN 적층 시냅스 소자 파일을 위한 저항 스위칭 층 및 하부 전극 인터페이스에 Au

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.01

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

서비스 모델 연구, 네트워크 계층에 강화된 보안 기능을 활용한 키 교환 암호 프로토콜 기반 데이터 시스템 및 암호화 방법 연구, ConvMapSim: PIM 배열에 대한 컨벌루션 가중치 매핑 모델링 및 시뮬레이션 연구 등을 한 이력을 갖고 있습니다. ... 지스트 인공지능대학원에 진학한 다음에 초박형 유연한 신경망 시스템을 위한 칩에 거대분자 시냅스 요소의 원샷 원격 통합 연구, 데이터 융합을 위한 제약 다양체의 공분산 투영 프레임

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.23

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금 입자를 이용하여 제조된 플래시 메모리 타입 시냅틱 단일 연구 (A Study of Flash Memory Type Synaptic Single Devices Manufactured Using Gold Particles)

한국물리학회 김재민, 정소연, 구태환, 채형진, 채주영, 김민준, 이종민, 장문규

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.26 | 수정일 2025.03.28

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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합

으로 구현됩니다. 이 모델들은 뉴런의 전기적 동작을 수학적으로 모사하여, 입력 신호의 누적 합이 임계값을 초과할 때 스파이크를 발생시킵니다.- 시냅스 가중치 : 시냅스는 뉴런 간 ... 연결을 담당하며, 스파이크가 전달될 때 시냅스 가중치에 따라 신호의 강도가 조절됩니다. 학습 과정에서 시냅스 가중치는 조정되어 네트워크의 성능을 향상시킵니다.- 학습 규칙 : SNN ... . 정의 및 원리뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방한 집적 회로입니다. 이 기술은 전통적인 디지털 컴퓨팅과 달리 아날로그 신호를 사용하여 뉴런과 시냅스의 동작을 모방

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04

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모두의 인공지능 5주차 정리

지만, 시냅스를 통과하면서 값이 바뀐다2) 가중치 weight, 가중치 합, 활성함수 activation function· 인공 신경망 분야에서 라고 한다3) 뉴런의 출력계산(예시 ... ) 뉴런 1, 2, 3의 입력 신호 각각을 x1, x2, x3이라고 하고뉴런 1, 2, 3의 가중치를 각각을 w1, w2, w3라고 해보자.그럼 결과적으로 입력 신호 = w1x1 + w ... 5주차. 뇌 세포가 카톡을!1. 생물 신경망; 잿빛 뇌 세포!1) 뉴런, 신경세포(biological) neuron· 뉴런의 구조: 수상돌기-축삭돌기-신경세포체· 시냅스: 뉴런

시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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컨소시엄의 모두의 인공지능 정리자료

한건데 이번시간은 학습인데 학습에서 중요한건 가중치의 역할이 중요합니다. 정보가 전달되는 양을 조절하는것이다 외부 자극에 의해서 어떻게 반응할지 다스리는 것이 시냅스이다 값은 입력 ... 는 시냅스를 추상화 한 것인다. 시냅스는 정보가 전달되는 양을 조절하는 것이다.수도관이라 예를들면 가중치는 수도꼭지라고 할수있다.결론은 인공신경에서 가중치는 정보가 흘러가는 통로 ... 는 마지막 출력층 눈으로 무엇인가 보고 내 입을 어떻게 할건지를 계산해보자 그러기 위해서는 뭐가 있어야 되냐면 가중치가 다 있어야 한다. 뉴런들이 받은 정보들을 어떻게 하는지 가중

리포트 | 42페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.06.13

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모두의 인공지능 7주차 정리

을 내보낸다- 외부로부터의 신호를 해당 뉴런으로 그대로 전달하는게 아니라 조절된 양을 받아들이므로 가중치라는 개념이 생긴다- 하나의 뉴런이 받아들이는 신호의 양은 가중치를 다 합한 양 ... 가중치합- 외부로 내보내는 정보는 활성함수를 통해 일정한 범위내의 값으로만 내보낸다(-1. 0. 1)- 네트워크 형태로 연결한 다층신경막5,6주차 요약 ppt로 해주심3. 신경망 ... 학습-같은 입력에 대해서라도 어떠한 반응을 결정하는건 가중치에 따라서- 원하는 반응을 하는 가중치를 찾아야 한다 (우리가 아닌 신경망의 학습에의해)- 학습의 원리는 기울기- 기울

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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모두의 인공지능 6주차 정리

)은 오직 가중치에 의해 결정된다.-실제 신경망에는 숫자(행렬)을 저장하는 것2)학습의 의미-가중치는 시냅스를 추상화 한 것=정보가 흘러가는 통로에 있는 벨브 역할→ 가중치는 출력 ... 1.신경망 학습1)다층신경망 출력 계산과 가중치의 역할-계산문제는 시험 안나옴-뉴런의 출력계산은 활성함수와 관계가 깊다.-신경망 학습은 가중치와 관계가 깊다.-결과값(출력값 ... 하는 정보의 양을 조절 및 통제-물이 정보라면, 가중치는 정보의 양을 조절하는 수도꼭지 역할임*가중치= 우리가 원하는 정도의 (입력에 대한) 출력을 나오게 하는 것!-학습이 일어났

시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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인공신경망의 구조와 원리

다. 기본적으로 다수의 입력을 받아 가중치를 적용한 후, 이를 합산하고 특정 함수(활성화 함수)를 거쳐 출력을 산출한다. 이러한 방식은 인간이 경험을 통해 지식을 습득하고 새로운 ... .(2) 뉴런 모형과 수학적 표현인공신경망의 기본 단위는 인공뉴런이다. 각 뉴런은 여러 입력 값을 받으며, 각 입력에는 고유한 가중치가 곱해진다. 이 입력들의 가중합은 수학적으로 z ... = Σ(w?x?) + b로 표현된다. 여기서 w?는 가중치, x?는 입력 값, b는 편향이다. 가중합 z는 활성화 함수를 통해 비선형적으로 변환되어 출력 y를 생성한다.이러

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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어떻게 인공지능은 생각을 할까?

, Wikipedia]이와 유사하게 인공 신경망은 입력과 출력 사이의 연관성을 학습하는 과정을 거칩니다. 초기에는 가중치와 편향을 무작위로 설정한 인공 신경망은 정확한 출력을 내지 못합니다 ... . 그러나 학습 데이터를 통해 입력과 출력 간의 패턴을 파악하고, 가중치와 편향을 조정하여 정확한 출력을 만들 수 있도록 조금씩 개선됩니다.자극에 강화되는 원리도 인공 신경망에서 찾아볼 ... 인식 인공 신경망의 경우, 올바른 분류에 대한 정답을 제공하면 가중치가 조정되어 올바른 분류에 더욱 가까워집니다. 이후 유사한 입력이 주어지면 인공 신경망은 더 정확한 출력을 내

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.18

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2023년도 2학기 모두의 인공지능 족보

을 채우시오.생물학적 신경망의 시냅스는 인공 신경망의 ()에 해당한다.: 가중치10) 다음 빈 곳을 채우시오.인공지능 이전 컴퓨터 기술은 왼쪽 뇌의 기능을 ~. 그리고 그것이 사람 ... ) 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?1. 활성함수2. 수상돌기3. 가중치 합4. 중간층5. 시냅스14) 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것 ... 은?1. 단어 빈도2. 단어 거리3. 단어 인코딩4. 단어 위치5. PageLank18) 다음 중 뉴런의 최종 출려과 가장 관계가 깊은 것은?1. 가중치2. 세포3. 시냅스4. 중간

시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.02.20 | 수정일 2024.03.28

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

어 weight(가중치)를 추가해 퍼셉트론을 만들고 이를 알파벳 인식에 적용했다. 퍼셉트론이 뇌의 신경세포를 모방하였으므로 인간의 신경세포의 구조를 이해할 필요가 있다. 인간 ... 층, 입력층으로 진행하며 가중치를 조정해 나간다. 그리고 입력층까지 가중치를 조정한 후에는 다시 순방향으로 진행하며 출력값을 계산해 오차를 확인하고, 오차가 존재하면 다시 앞의 과정 ... 에 따라 역방향으로 가중치를 조정하며 오차를 최소화해 나간다. 그러나 역전파 알고리즘이 적용된 심층신경망은 과적합 등의 문제로 학습 속도가 느려서, 1995년 베프닉(V. Vapnik

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

을 가진다. 입력한 신호는 세기에 따른 가중치 ‘W’를 부여한다. 퍼셉트론은 입력 신호들과 가중치가 곱해진 값들의 합이 임계치를 초과하면 다른 퍼셉트론으로 신호를 전달한다. 입력값 ... ‘x’에 가중치 ‘w’를 부여하는 것은 뺨을 맞을 때와 뺨을 어루만질 때의 차이를 구분하는 것이다. 같은 뺨을 만진다는 개념에 세기를 부여하면 아픔의 차이를 만들 수 있 ... 다. 따라서 가중치를 조절하는 것만으로도 출력여부를 결정할 수 있다. 특정 입력값에 대한 활성 및 비활성을 결정하는 함수를 활성화 함수(Activation Function)라고 한다

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

요소들을 서술했다. Frank Rosenblatt은 맥클럭(Warren McCulloch)과 피츠(Walter Pitss)이 뇌세포를 모델링한 것을 이용했고 가중치를 추가 ... 에서부터 고쳐나가는 것이 아니라 결과를 보고 다시 앞으로 가서 가중치를 조절하는 방법이다. 출력층에서 계산된 값에 오차가 있다면, 이 계산 값을 바탕으로 은닉층과 입력층으로 들어가 가중 ... 치를 조절하게 된다. 조절된 가중치를 사용해 다시 순방향으로 계산을 진행하며 오차를 계산하게 되고 오차가 최소화 될 때까지 계산을 반복하게 된다. Paul Werbos가 1974년

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

의 시냅스를 인공뉴런에서 무엇이라 부르는지? 답: 가중치18. 전문가 시스템 관련하여 옳지 않은 것 답: 전문가 시스템으로 인공지능 부활19. 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것 답 ... : 가중치답이 아닌 보기: 중간층, 활성함수, 은닉층, 수상돌기12. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 2가지는?1. 이미테이션 게임2. 시스템 응답3. 튜링 테스트4. 다트머쓰 ... : 가중치20. 현재는 사람이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 잘하게 하려는 컴퓨터 과학의 연구 분야를 (인공지능) 분야라 한다.21. 공학적 측면에서 지능에 대한 정의와 가장 가까운 것

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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