"시그모이드함수"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “시그모이드함수” 관련 자료

+[미적분 세특 보고서 추천] 시그모이..등록일 2024.12.04 | 총 1,243자 | 3페이지 | 3,000원
+시그모이드 함수(로지스틱 방정식)를 ..등록일 2023.12.16 | 총 3,840자 | 5페이지 | 2,500원

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"시그모이드함수" 검색결과 1-20 / 68건

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CoS: 딥러닝을 위한 시그모이드로 구성한 강조된 부드러운 비단조성 활성 함수 (CoS: An Emphasized Smooth Non-Monotonic Activation Function Consisting of Sigmoid For Deep Learning)

한국정보기술학회 한준, 강대성

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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[미적분 세특 보고서 추천] 시그모이드 함수에 사용된 미적분 개념

그룹은 다시 재감염되지 않으므로 질병의 전파는 시간에 따라 S-I-R 순서를 갖는다.코로나 19 감염자 수 그래프가 시그모이드 함수의 그래프와 관련된다는 점을 찾아볼 수 있 ... 을 확인할 수 있다. 이를 통해 환경저항의 효과를 극대화하여 점근선의 수치를 최대한 낮추어야 한다는 기대효과를 알 수 있음을 추론했다.[시그모이드 함수에 사용된 미적분의 개념 파악 및 ... 활용]시그모이드 함수는 S와 같은 형태를 가진 함수를 말하며 주로 학습 곡선 등을 나타내는 함수로 0에 가까운 작은 값에서 일정한 유한 값에 접근하는 함수이다. 입력값에 따라

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.04

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이중나선의 패턴 인식 분석과 CosExp와 시그모이드 활성화 함수를 사용한 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘의 최적화 (Pattern Recognition Analysis of Two Spirals and Optimization of Cascade Correlation Algorithm using CosExp and Sigmoid Activation Functions)

와 모노톤함수(monotone function)인 시그모이드 함수를 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘(Cascade Correlation algorithm)의 학습에 병행해서 사용 ... 에 CosExp 함수를 그리고 출력뉴런에는 시그모이드 함수를 사용하여 나온 인식된 패턴을 분석한다. 두 번째 실험에서는 반대로 CosExp 함수를 출력뉴런에서 사용하고 시그모이드 함수를 후보 ... 뉴런에 사용하여 실험하고 결과를 분석한다. 세 번째 실험에서는 후보뉴런을 위한 8개의 풀을 구성하여 변형된 다양한 시그모이드 활성화 함수(sigmoidal activation

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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시그모이드 함수(로지스틱 방정식)를 활용한 여러 생명현상 분석 및 탐구보고서

1. 주제시그모이드 함수(로지스틱 방정식)를 활용한 여러 생명현상 분석 및 탐구2. 주제 선정 이유 (진로/흥미)우선 나의 진로희망은 ~~으로서, 생물학적 현상의 모델링과 예측 ... 는 SIR 모델은 S(t)+I(t)+R(t)=N 꼴의 미분 방정식이며, 질병의 전파는 시간에 따라 S-I-R 순서를 갖는다..#4. 시그모이드 함수에 사용된 미적분의 개념 파악 및 ... 활용방안 모색시그모이드 함수: S와 같은 형태를 가진 함수를 말하며 주로 학습 곡선 등을 나타내는 함수로 0에 가까운 작은 값에서 일정한 유한 값에 접근하는 함수이다 (실제로 17

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.16

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빅데이터분석기사 실기 단답형 대비문제

조절해주는 값은? 하이퍼파라미터신경망 모형의 활성함수 종류중 하나로 다음의 식으로 표현되는 활성함수는? y= 1/(1+exp(-z)) 시그모이드함수주어진 자료에서 단순랜덤 복원추출

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.11.28

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<수학1 , 생명/환경 연계 보고서> 로지스틱 회귀 분석과 맬서스 지수 함수를 이용한 환경 수용력 분석

이 있을지, 혹은 이것을 공식화해서 나타낼 수 있는지 궁금하였고, 실제로 개체수의 변화를 나타내는 식이 있었다. 더 알아보니 학교 수업에서 배운 지수함수와 로그와도 관련이 있어 더 깊 ... - 환경 수용력환경이 수용할 수 있는 범위로 한 생태계에서 개체군의 수가 증가할 수 있는 최대치Ⅱ. 본론● 개체수 증가 경향을 나타낸 함수주황색 (J자 곡선) -> 대문자 J의 형태 ... 의 그래프이다. 생물 개체수를 이론적으로 생각해보면 다음과 같은 그래프가 나온다. 이것은 쉽게 유도할 수 있는데, 지수함수를 생각해보면 된다.초록색(S자 곡선) -> 대문자 S

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.11

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모두의 딥러닝 정리

(bias) = y 절편 b 활성화 함수 (activation function) : 0 과 1 을 판단하는 함수 ex) 시그모이드 함수퍼셉트론 (3) XOR(exclusive OR ... 론의 내부 가운데 숨어있는 은닉층으로 퍼셉트론이 각각 자신의 가중치 (w) 와 바이어스 (b) 값을 보내고 , 이 은닉층에서 모인 값이 한 번 더 시그모이드 함수 ( 기호로 σ 라고 ... (x)))’ 일 때 미분하면 다음과 같다 . 합성 함수 g(x) 미분값오차 역전파의 계산법 (3) 체인 룰 계산하기 ① ② 활성화 함수 로 시그모이드 사용 시그모이드 함수 미분

리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.10

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코사인 모듈화 된 가우스 활성화 함수를 사용한 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘의 성능 향상 (An Improvement of Performance for Cascade Correlation Learning Algorithm using a Cosine Modulated Gaussian Activation Function)

가우스(CosGauss) 함수라고 칭하기로 한다. 이 함수는 기존의 시그모이드 함수(sigmoidal function), 하이퍼볼릭탄젠트 함수(hyperbolic tangent ... 본 논문에서는 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘을 위한 새로운 클래스의 활성화 함수를 소개한다. 이 함수는 코사인으로 모듈화된 가우스 함수로서 편의상 이 활성화 함수를 코스 ... function), 가우스 함수(gaussian function)에 비해서 등성이(ridge)를 더 많이 얻을 수 있다. 이러한 등성이들로 인하여 빠른 속도로 수렴하고 패턴인식 속도

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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방송대 통계데이터과학과 딥러닝의 통계적이해 출석시험 과제물

로 시그모이드 함수, tanh 함수, ReLU 함수가 있고, 출력변수의 성격에 따라 적절한 것을 선택해 사용한다. 시그모이드 함수와 tanh 함수의 경사소실 문제를 보완한 것이 ReLU함수 ... learning)이라는 새로운 이름으로 부르게 되었다.신경망에서 함수의 합성이 누적되면 신경망이 추정하는 함수의 표현력이 좋아지지만, 함수가 너무 복잡하고 뉴런과 은닉층의 수가 많 ... 가 역치를 넘었을 때 활성화되어 다른 뉴런으로 전도된다. 이때 시냅스의 역할을 수행하는 것이 바로 활성화 함수(activation function)이다. 대표적인 활성화 함수

방송통신대 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.10

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

을 추정하여, 그 확률에 따라 가장 가능성이 높은 범주로 분류한다. 로지스틱 회귀 모델은 시그모이드 함수 또는 로지스틱 함수를 사용하여 출력 값을 0과 1 사이의 확률로 변환 ... 기 위한 수단으로도 자주 사용된다.-시그모이드 함수Figure SEQ Figure \* ARABIC 1. 시그모이드 함수시그모이드 함수는 로지스틱 회귀 모델의 핵심 요소로, 실수 ... 집합의 모든 값을 0과 1 사이의 확률로 변환하는 데 사용된다. 이 함수는 주로 이진 분류 문제에서 예측 변수의 선형 조합을 확률로 매핑하는 데 활용된다. 시그모이드 함수의 수학

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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[자율활동] 개성적이고 창의적인 자율활동 특기사항 작성법 예문입니다. 상황별로 그에 맞는 내용을 정확하고 알기 쉬운 문장으로 총 25개를 작성해보았습니다. 자율활동 특기사항을 어떻게 작성할지 막막하신 분들이 보시면 큰 도움이 될 것입니다.

기 프로시 출력을 만들어 다음 뉴런으로 전달하는데, 효과적인 형태의 출력값을 만들기 위해 활성화 함수를 사용한다고 함. S자 모양의 함수를 시그모이드 함수라고 하며 오차, 역전파인 인공 ... 는 가중치의 함수라고 설명함.예시 5독서 경진대회에 참가하여 ‘나는 프로그래머다 2탄(임백준)’을 탐독함. ‘나는 프로그래머다 1’을 읽고 이어서 ‘나는 프로그래머다 2’를 읽게 되

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.09

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인공신경망의 작동 원리 및 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식

. 활성화함수의 종류에는 여러 가지가 있지만 그 중 대표적인 2 가지는 시그모이드 함수와 ReLU 함수이다. 시그모이드 함수는 아래 그래프에서 볼 수 있듯이 0에서 1 사이의 값 ... 에서는 편의상 활성화함수를 시그모이드 함수로 설정하였다. 은닉 계층에서의 출력값에는 다시 은닉_출력 가중치가 적용되어 출력 계층에 도달하게 되고 그 값을 시그모이드 함수에 넣었을 때의 결과 ... 는 시그모이드 함수학습 단계학습 데이터 변환은닉 계층 신호 계산출력 계층 신호 계산오차 역전파가중치 업데이트질의 단계테스트 데이터 변환은닉 계층 신호 계산출력 계층 신호 계산입력, 은닉

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.21 | 수정일 2024.05.20

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모두의 인공지능 강의 정리

층에 가까워질수록 고칠 양이 0에 수렴한다. 이 문제의 해결책은 활성함수를 ReLU로 바꾸는 것(기울기 소실은 시그모이드 함수 때문에 발생) 그 다음에 또 딥러닝 이전의 신경망 문제를 해결 ... 가지치기를 통해서도 경우의 수가 너무 많아서 확률 이용 선택(확률) -> 확장 -> 시뮬레이션 -> 재구성(학습), 학습을 통해 평가함수 설정 지식의 필요성 증가 지식: 알고 있

시험자료 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.08

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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법

적으로 상당히 간편하다.- 전통적인 시그모이드 활성화 함수는 큰 입력값에 대해 기울기 소실 문제가 일어날 수 있다. 이러한 문제는 신경망 훈련시 약한 역전파 신호를 만들어 문제가 된다.2 ... 에 대해 알아보도록 하겠다.본론연속형 모델 손실함수1) 손실함수이 모델에 대한 적합한 손실함수는 평균 제곱 오차법이다.이러한 문제를 회귀(Regression)라고 한다.2 ... ) Pytorch함수nn.MSELoss()를 사용한다.3) 사례어떤 신경망들은 연속적인 숫자에 대해 결과를 출력하도록 구성되어 있는 경우가 있다. 예를 들어 섭씨온도 같은 숫자를 맞혀야 하

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.16

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DSC공유대학 기계학습 기출문제 및 과제 A+

설명한 read_data 함수를 통해 읽혀진다.4. 헬퍼 함수가. 시그모이드 함수def sigmoid(x):return 1 / (1 + math.exp(-x))이 코드는 s ... igmoid라는 이름의 함수를 정의하고 있으며, 시그모이드(sigmoid) 함수를 구현한다. 시그모이드 함수는 주로 기계 학습과 통계학에서 사용되며, 특히 로지스틱 회귀와 신경망 ... 변수를 받는다. 이 매개변수는 시그모이드 함수의 입력값을 나타낸다.2) 시그모이드 함수 계산 및 반환:return 1 / (1 + math.exp(-x)):math.exp(-x

시험자료 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.16

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[세특][생기부][수시] 포항공과대학교 지원 맞춤용 세특 기재법 예시입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 필독바랍니다.

2 세부 능력 및 특기사항 기재 예시자신의 관심 분야인 생명과학에서의 수학의 활용으로 생장 곡선과 시그모이드 곡선의 성질에 관해 탐구함. 각 그래프의 구간별 특징과 이를 생태계 내 ... 개체군의 변화 양상으로 설명한 점이 인상적임. 박테리아 성장곡선을 추가로 조사하여 발표에 활용된 시그모이드 곡선을 분석하여 유도기, 대수기, 정체기 등 세부적으로 분류됨을 인지 ... 염료 희석법을 이용하여 구하는 과정을 발표함. 삼차함수 그래프에서 극값과 변곡점을 갖는 x값 사이의 비율 관계를 분석하며 미분 개념 간의 관계를, 그래프를 이용하여 심층적으로 이해

리포트 | 5페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.06.01

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인공지능의 이해 기말고사

. 시그모이드함수는 x값의 변화에 따라 0에서 1까지의 값을 출력하는 S자형 함수로,로지스틱 함수라고도 부릅니다.9. 리키렐루함수는 렐루 함수와 거의 유사하지만, 차이점 ... 은 가중치 곱의 합이 0보다 작을 때의 값도 고려한다는 점입니다.10. 소프트맥스함수는 입력받은 값을 0~1 사이의 값으로 출력되도록 정규화하여 출력들의 총합이 1 ... 이 되는 특성을 갖는 함수입니다.11. 입력층에서 출력층 방향으로 연산이 진행되면서 최종 출력값이 도출되는 과정을 순전파라고 합니다.12. 손실함수는 예측값과 실제

시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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일반화된 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘과 일반화된 순환 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘의 결합을 통한 학습 능력 향상 (Improvement of Learning Capability with Combination of the Generalized Cascade Correlation and Generalized Recurrent Cascade Correlation Algorithms)

한국콘텐츠학회 이상화, 송해상

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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2024 코딩없이 배우는 인공지능 기말고사 족보

을 최대화한다Q 다음에 설명하는 인공신경망의 활성화 함수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않는 것은?시그모이드함수는 출력값 0 또는 1에 가까워지면 그래프의 기울기가 완만해지면 기울 ... 기 소실문제가 발생한다소프트맥스함수는 세 가지 이상의(상호 배타적인) 다중 클래스(0~9숫자) 분류 문제에 주로 사용한다.하이볼릭 탄젠트함수는 시그모이드 함수와 비교하면 반환값 ... 을 출력하고 양수를 입력하면 입력값을 그대로 반환하여 신경망에서 시그모이드 함수보다 훨씬 더 작동한다Q 다음은 분류모델 평가지표 AUC에 대한 내용이다. 설명으로 가장 적합하지 않

시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.17 | 수정일 2025.01.31

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

알고리즘 신경망 신경망 정의 : Input 값에 의해서 함수값을 거쳐 Output 값이 나오게 된다 . 단층 퍼셉트론 : 계단함수 사용 다층 퍼셉트론 : 시그모이드 함수 사용향후계획

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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