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EasyAI “시계열데이터기계학습” 관련 자료
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"시계열데이터기계학습" 검색결과 1-20 / 167건

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    시계열 데이터 기계학습 분석
    에 적용되고 있다. 본 보고서에서는 시계열 분석에 대해서 상세히 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열 데이터 대상 기계학습 방법1) 시계열 기계학습 라이브러리에 대한 인기도 ... I. 서론시계열 분석 방법에는 통계분석 방법이 있고 이외에 기계학습 방법이 있다. 기존에는 통계분석을 통한 시계열 분석방법을 진행하였으며 특히 ARMA, AR, ARIMA 등 ... 의 방법을 이용한 다양한 분석을 수행하였다. 하지만 기계학습 모델링이 여러 분야에 있어 적용됨에 따라 이를 이용한 시계열 분석도 시행되었고 모델 성능의 장점으로 인하여 여러 분야
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28
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    공조기 가스 사용량 시계열 데이터의 기계 학습적 분석 (The analysis of the time series of gas consumption by machine learning approach)
    data by using various method and find that the data contain a non-linear correlation. Based on the ... onditioning equipment. We, in particular, characterize the time series data by using various method ... and find that the data contain a non-linear correlation. Based on the finding that the time series of
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28
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    시계열기계학습
    I. 서론본 보고서에서는 시계열 데이터 대상 기계학습 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 현재 시계열 데이터를 분석하기 위한 통계적 분석 방법외에도 기계학습 방법을 이용하는 방법 ... 을 진행한다. 본 보고서에서는 이러한 기계학습을 이용하여 시계열 데이터를 분석하고 성능을 검증하기 위한 방법에 대해서 알아보겠다.II. 본론1. 시계열 기계학습 라이브러리1 ... 구현한 라이브러리로 Predict, SARIMA 등의 많은 모델을 제공하는 라이브러리임2. 시계열 모델링 성능 검증1) 기존 접근방법의 문제점- 기계학습의 성능 검증을 위해서
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14
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    시계열 데이터와 랜덤 포레스트를 활용한 시간당 초미세먼지 농도 예측 (Hourly Prediction of Particulate Matter (PM2.5) Concentration Using Time Series Data and Random Forest)
    데이터를 시계열로 전처리하고 부트스트랩 수를 조정한 랜덤 포레스트(Random Forest)를 데이터 학습 및 예측에 사용하는 방법을 제안한다. 이 방법은 예측 모델이 입력 ... 데이터의 시각별 정보를 균형 있게 학습하게 하며 예측 결과에 대한 설명이 가능하다는 장점을 갖는다. 예측 정확도 평가를 위해 기존 모델과의 비교실험을 수행한 결과 제안 방법은 모든 레 ... the adjusted bootstrap number from the time series ground data preprocessed on different sources. With
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.10 | 수정일 2025.05.08
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    [생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구
    에는 다음과 같은 방법들이 포함됩니다:시계열 분석: 과거의 시계열 데이터를 분석하여 추세, 계절성, 주기 등의 패턴을 파악하고 미래의 수요를 예측합니다. 이는 주로 기계학습 알고리즘 ... 데이터와 분석에 의존하여 예측을 수행하는 방법입니다. 이는 과거의 수요 데이터, 시계열 패턴, 경제 지표 등을 분석하여 미래의 수요를 예측하는 방법입니다. 객관적 수요예측 기법 ... . 이는 과거의 수요 데이터와 통계적 분석을 통해 미래의 수요를 예측하는 방법입니다. 통계적 수요예측 기법에는 시계열 분석과 회귀 분석이 주로 사용됩니다.시계열 분석 기법시계열
    리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28
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    데이터 전처리 방법
    의 적용은 매우 빠르며, shapelets의 딕셔너리에 일치하는 특징에만 의존한다.- shapelets에서 기계학습 알고리즘을 실행하면 성능이 상대적으로 좋다.3) 단점- 시계열 ... I. 서론데이터 분석 작업에 있어 전처리는 매우 중요한 작업이다. 특히나 시계열 데이터의 경우 본래의 특성으로 인하여 전처리 작업에 매우 유의해야 한다. 본 보고서에서는 시계열 ... 를 대상으로 클리닝 작업을 수행하는 것을 말한다.2) 목표- 특징의 예측 능력을 높이도록 한다.- 해당 기계학습 모델의 예측 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다.3) 데이터 품질- 정확
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05
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    시계열 분야의 딥러닝
    음을 입증한 최초의 아키텍처이다.5) RNN- 시계열 데이터에 적용된 딥러닝 모델 중 가장 고전적인 접근 방법이다.- Vanilla RNN의 경우 깊은 신경망을 학습시키는 과정에서 기울 ... 다.- 시계열에서는 다변량 전력량 예측 분야에 많이 사용되는 방법이다.6) ConvNets- 컴퓨터 비전 분야에서 사용된 CNN 기반 모델을 신호 및 시계열 데이터 모델링에 사용 ... 보다 성능이 좋고 길이가 긴 유효 메모리 성능을 제공한다.- CNN을 시계열 데이터에 적용할 경우 문제점(1) 과거와 현재 시점 정보가 time-invariant하다고 가정(시간에 따라
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24
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    서울대BusinessAnalytics대학원입시면접시험, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출면접, 서울대BusinessAnalytics전공대학원입시지원서작성, 서울대BusinessAnalytics대학원입시통계학문제기출, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출논술주제, 서울대BusinessAnalytics대학원입시대학원입시, Busin
    와 주요 알고리즘을 설명하라. 25. 시계열 분석: 시계열 데이터의 특징과 분석 방법을 설명하라. ... Network)의 기본 구조와 학습 방법에 대해 설명하라. 17. 딥 러닝: 딥 러닝과 전통적인 기계 학습의 차이점은 무엇인가?18. 정규화: 정규화 기법 중 L1 정규화와 L2 ... 검증: 교차 검증의 목적과 방법에 대해 설명하라.9. 데이터 전처리: 결측값 처리를 위한 방법들을 설명하라.10. 특징 선택: 특징 선택(feature selection)과 특징
    자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28
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    시계열 온라인 학습
    I. 서론시계열 온라인 학습은 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다. 일반적으로 시계열 데이터는 스트리밍 형태로 끊임없이 수집되는 형태의 데이터이 ... ) 고려대상- 학습대상이 시계열 데이터이다.- 개념드리프트가 발생할 수 있다 -> 시간이 지남에 따라 기본 데이터 생성 프로세스가 변할 수 있다- 개념드리프트에 대응하기 위해 새 ... 며, 이에 대응하기 위해 우리는 시계열 모형을 점진적으로 적합시키는 노력이 필요하다. 본 보고서에서는 시계열 온라인 학습에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 온라인 학습1
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14
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    다변량 시계열 분석 및 시계열 분석 대회에 대해
    하는 대회이다.- 주로 기계학습 발전에 영감을 제공하며 향후 연구방향을 제안한다.3. M4대회1) 대회소개- 서로 다른 응용분야와 시간 척도를 다룬 10만개의 다변량 시계열을 사용 ... 케이션의 전략적 계획 및 운영 연구에 중요한 의미를 갖는다. 본 보고서에서는 시계열 데이터 분석 분야에서 다변량 분석 분야에 대한 조사 내용을 다룰 예정이며 최신 시계열 데이터 분석 ... 우승을 하였다.2) 운영자- 스피로스 마크리다키스, 에반겔로스 스피리오티스, 바실리오스 아씨마토코풀로스4. M5대회1) 대회소개- 월마트가 제공하는 계층적 시계열 데이터에 초점
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.16
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    시계열분석_정상성 검정에 대해서
    데이터를 분석하며 데이터 가져오기는 시계열 분석 이전에 실행하며, 데이터 정제/특징 엔지니어링/기계학습 모델 훈련은 엄격히 말하자면 시계열 분석 업무가 아니다.- 데이터셋을 가져오 ... 를 추출하는 프로세스이다.- 시계열 데이터에 대한 통계 접근법이나 추세와 계절성 분석을 말한다.- 입력값에 해당하는 특징과 출력값에 해당하는 목표 사이의 분포, 추세, 주기적 패턴 및 ... 관계를 시각화하는 탐색 및 분석업무이다.- 시계열 데이터에 특화된 탐색적 데이터 분석(EDA)라고 할 수 있다.2. 분석의 종류- 기술분석(Descriptive Analysis
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31
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    순환신경망 RNN이란? (파이썬으로 집값 예측해보기)
    사이의 시간적 의존성을 학습하여 미래의 집값을 예측하는 데 강점을 발휘합니다. RNN은 과거 패턴과 동향을 파악함으로써 시계열 데이터의 예측 능력을 향상시키고, 집값 변동 등 ... 데이터를 처리하는데 특화된 강력한 도구입니다. RNN은 순환 연결과 내부 메모리를 이용하여 정보를 전달하고, 이를 통해 시계열과 같은 순차적인 데이터에서 장기적인 의존성을 캡처할 ... 수 있습니다. 이러한 특성으로 인해 RNN은 자연어 처리, 음성 인식, 기계 번역, 시계열 분석 등 다양한 응용 분야에서 효과적으로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 문장의 다음
    리포트 | 6페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.11.04
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    2024 빅데이터 분석 기사 필기 3과목
    1. 분석 모형의 종류통계분석 기술통계, 추론통계데이터 마이닝 분류, 추정, 예측, 연관, 군집, 기술 분석머신 러닝 지도학습(분류, 회귀), 비지도학습(군집, 차원축소, 연관 ... ), 준지도학습, 강화 학습딥러닝 DNN, CNN, RNN, GAN2. 통계분석(오랫동안 사용되어 온 전형적인 데이터 모델 구축 기법)회귀분석 - 종속변수에 대한 독립변수의 선형 ... 된 집합에 배정하는 것- 예) 소고기 등급 분류, 사과 등급 분류- 학습한 내용을 활용해서 숫자 이미지 분류를 할 수 있음- 통계적 기법, 트리기반 기법, 최적화 기법, 기계학습
    시험자료 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19
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  • 판매자 표지 자료 표지
    시계열 데이터 강화학습
    I. 서론강화학습은 다양한 분야에 사용되고 있다. 점차 영역을 확대시키고 있으며 최근에는 시계열분야에서도 강화학습이 적용되고 있다. 본 보고서에서는 강화학습을 이용한 시계열분석 ... 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 이를 위해 강화학습의 기초에 대해서 알아보고 시계열 분석에 강화학습이 어떻게 적용될 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 강화학습 ... 으로 인식되지 않는 행동을 하도록 할 확률값이다. 따라서 엡실론 값이 클수록 모델의 행동은 보다 랜덤하게 된다.5. 시계열 강화학습1) 시계열 예측 방법- 시계열 예측에 강화학습
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28
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  • 자료 표지
    유압기계, 기계재료, 건설기계, 기계분야 산업과 같이 기계관련 자유주제를 통한 사업제안서, 연구계획서, 기술개발서 할인자료
    - 딥러닝 기반의 이상 감지 알고리즘- 시계열 데이터 분석을 통한 고장 예측 모델- 자연어 처리 기술을 활용한 음성 명령 인터페이스- 컴퓨터 비전 기술을 이용한 실시간 객체 인식 ... : 네트워크 상태에 따른 데이터 전송 최적화- 인증 및 접근 제어 모듈c) 데이터 처리 및 분석- 실시간 데이터 처리 엔진- 시계열 데이터 분석 모듈- 이상 감지 및 예측 AI ... 산업과 같이 기계관련 자유주제를 통한 사업제안서, 연구계획서, 기술개발서 등을 자율양식으로 작성목차1. 개요 및 비전2. 시장 분석 및 필요성3. 기술 개요1) 다중 감각 데이터
    리포트 | 14페이지 | 5,000원 (25%↓) 3750원 | 등록일 2024.12.03
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  • 판매자 표지 자료 표지
    게임사 데이터 분석
    ) RNN과 같은 시계열 학습 모델링이 필요함- RNN 모델을 사용하여 입력 벡터를 모델링 -> 로지스틱 회귀 모형으로 고객 이탈을 예측함- 학습 특징에 따라 게임 사용자를 그룹화 ... -> 그룹별 유저 특성을 분석함2) RPG게임 고객의 이탈을 효과적으로 예측하기 위해 고객 데이터의 시계열적 특성을 핵심적으로 고려한 딥러닝 기반의 이탈 예측 모델링3. 시계열 모델링 ... 에 모델링 된 값을 입력으로 사용하여 고객 이탈을 예측함4) 학습된 특징에 따라 유저들을 그룹화5) 각 그룹별 유저 특성을 분석함4. 게임데이터의 분석이 어려운 이유- 모바일 게임
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28
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  • 판매자 표지 자료 표지
    챗GPT 거부할 수 없는 미래 독후감
    은 그걸 한다.긍정, 부정을 분류하기 위해서는 지도 학습을 한다고 한다. 자연스러운 문장을 내기 위해서는 시계열 데이터라는 것이 필요하다고 한다. 순환신경망에는 어순도 자연 ... 를 전부 챗GPT 같은 것에 입력하고 가르치고 이건 이거다. 특징도 알려주고 했다는 것이다.다른 책에서 본 바에 따르면 그래도 컴퓨터 기계학습과 다르게 딥러닝이라는 알고리즘이 있 ... 하고 스스로 학습하게 하는 것, 거기에 대한 답변을 이렇게 알고리즘, 같은 것을 전부 짜서 대응한다는 점이다. 자연어 처리는 콜센터 업무를 대체하고 있다고 한다. 당장 카드사나 어디 콜센터는 기계로 대답하는 경우가 있다.
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17
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  • 자료 표지
    딥러닝을 활용한 3가지 사례
    는 인공지능 기술 중 하나로, 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사물을 분별하도록 기계를 학습시키는 방식이다.딥 ... 러닝은 주로 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기계학습이라는 방법으로 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고 ... 있게 되었다.여기서 수많은 빅데이터를 분석해 인공지능 시스템 스스로 학습하는 이른바 머신러닝 즉 기계학습의 형태로 진화할 수 있게 되었다.기존의 인공지능은 데이터가 포함한 내용
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30
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  • 판매자 표지 자료 표지
    모두의 인공지능 퀴즈/기말고사 족보 (22-1,21년도)
    하는 기계학습은 인공지능의 한 분야다.4) 데이터에서 관계식을 얻어내는 것을 분류라 한다.5) 데이터에서 덩어리를 찾는 것을 군집화라 한다.7. 다음 중 혼돈의 가장 중요한 특징 ... 한 시간을 두고 발생하는 데이터를 시계열데이터라고 부른다. 시계열 데이터들은 이전 값이 다음값에 영향을 주거나 밀접하게 관련이 있다. 문장 같은 경우도 단어들의 순서가 문장의 의미 ... 를 정하기 때문에 일종의 시계열 데이터이다. 이러한 시계열 데이터를 처리할 수 있게 구성된 신경망이 (순환신경망)이다.23. internet에 연결된 컴퓨터 (웹 서버)에 저장
    시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.13
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  • 판매자 표지 자료 표지
    정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00
    한 응답을 생성하는 데 활용된다.-데이터 분석 및 예측: 기계 학습 모델은 데이터에서 패턴을 식별하고 미래를 예측하는 데 사용된다. 시계열 데이터 분석: 주가 예측, 날씨 예보 등 ... 과 관련하여 오늘의 날씨를 인공지능의 기계학습을 통하여 질문한 결과 정확하게 날씨를 예측하고 말하는 것을 직접 체험하였다. 기계학습의 원리는 결국 인공지능의 빅데이터 내에 축적 ... 를 검색할 경우 다양한 데이터 저장을 통하여 신속하게 그 정보를 제공해 주는 장점이 있다. 이 장에서는 정보통신망4A 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명
    방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24
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2025년 05월 09일 금요일
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