"순환신경망(RNN)"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “순환신경망(RNN)” 관련 자료

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"순환신경망(RNN)" 검색결과 1-20 / 104건

순환 신경망과 합성곱 신경망을 이용한 뉴스 기사 편향도 분석 (Analyzing Media Bias in News Articles Using RNN and CNN)

한국정보통신학회 오승빈, 김현민, 김승재

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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음소기반의 순환 신경망 음성 검출기를 이용한 음성 향상 (Speech Enhancement using RNN Phoneme based VAD)

대한전자공학회 이강, 강상익, 권장우, 이상민

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망을 이용한 수상 태양광 발전량 예측 (The Prediction of a Floating Photovoltaic Generation Utilizing RNN)

대한전기학회 차한주, 권오극, 최수현, 조현식

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인코더와 디코더에 기반한 합성곱 신경망과 순환 신경망의 새로운 하이브리드 접근법 (New Hybrid Approach of CNN and RNN based on Encoder and Decoder)

한국경영정보학회 우종우, 김건우, 최근호

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망을 이용한 충주수상태양광 발전량 예측 (The Power Generation Prediction of Chungju Floating Photovoltaic Utilizing RNN)

전력전자학회 권오극, 홍현표, 조현식, 차한주

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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순환신경망 RNN이란? (파이썬으로 집값 예측해보기)

순환신경망 RNN이란?(파이썬으로 집값 예측해보기)서론"Recurrent"라는 용어는 "되풀이되는"이나 "반복적인"이라는 의미를 가지고 있습니다. RNN에서 "Recurrent ... 망보다는 RNN이 더 적합합니다.RNN의 핵심적인 특징은 순환 연결에서 찾을 수 있습니다. 순환 연결은 입력층에서 출력층으로만 정보가 흐르는 것뿐 아니라 연속된 단계 사이를 연결 ... 게이팅 메커니즘을 포함하여 그라디언트 소실 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 게이팅 메커니즘을 사용하여 신경망이 시간적 정보 흐름을 제어할 수 있게 됩니다.요약하면, RNN은 시퀀스

리포트 | 6페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.11.04

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순환신경망(RNN)을 활용한 개별 학생 학업성취도의 종단적 예측 (Longitudinal Prediction of Student Academic Performance Using a Recurrent Neural Network)

한국교육평가학회 이창묵, 나우열, 이현숙

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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반복 구매제품의 재구매시기 예측을 위한 다층퍼셉트론(MLP) 모형과 순환신경망(RNN) 모형의 성능비교 (Comparison of Performance between MLP and RNN Model to Predict Purchase Timing for Repurchase Product)

한국데이터전략학회 송희석

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망을 활용한 콘크리트궤도의 장기 침하 거동 예측 (Long-term Settlement Prediction of Railway Concrete Track Based on Recurrent Neural Network (RNN))

한국지반공학회 김준영, 이수형, 최영태, 우상인

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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시계열 분해와 하이브리드 순환신경망 기반 스프레드 예측: 국제 에너지 선물 시장을 중심으로 (Time Series Decomposition and Hybrid RNN-Based Spread Prediction: Focused on the International Energy Futures Market)

한국재무관리학회 김민경, 황수정, 김하영

논문 | 34페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망 기반 저가형 뇌파 분류기를 이용한 생체신호 인터페이스 연구 (A Study on a Bio-signal Interface with a RNN based Low-cost Brainwave Classifier)

한국로봇학회 김현돈

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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진동 제어 장치를 포함한 구조물의 지진 응답 예측을 위한 순환신경망의 하이퍼파라미터 연구 (Research on Hyperparameter of RNN for Seismic Response Prediction of a Structure With Vibration Control System)

한국공간구조학회 김현수, 박광섭

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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토마토 수확량 및 LAI 예측을 위한 순환 신경망 기반 딥러닝 모델들의 성능 비교 연구 (A Comparative Study on the Performance of RNN-based Deep Learning Models for Tomato Yield and LAI Prediction)

한국정보기술학회 노혜민, 장기성, 이지현

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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순환신경망 모형을 활용한 시계열 비교예측 (Time Series Prediction Using Recurrent Neural Network)

한국자료분석학회 김종화, 최종후, 강창완

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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. 순환 신경망 (RNN)31. 순환 신경망(RNN)의 기본 개념과 구조를 설명하시오. 32. 장단기 메모리(LSTM) 네트워크의 구조와 동작 원리를 설명하시오. ... 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... )이란 무엇인가?16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오.17. 드롭아웃과 배치 정규화를 비교하시오.18. 하이퍼파라미터 최적화란 무엇이며, 어떻게 수행

자기소개서 | 410페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.12

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음향기반 교통사고 검지를 위한 딥러닝 모델 연구 (A Study of Deep Learning Model for Traffic Accident Detection based on Acoustic Signals)

한국엔터프라이즈아키텍처학회 김준현, 민정익

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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시계열 분야의 딥러닝

하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS● 순환신경망(RNN)● 컨브넷(ConvNets ... 음을 입증한 최초의 아키텍처이다.5) RNN- 시계열 데이터에 적용된 딥러닝 모델 중 가장 고전적인 접근 방법이다.- Vanilla RNN의 경우 깊은 신경망을 학습시키는 과정에서 기울 ... )● 트랜스포머(Transformer) 아키텍처● 인포머(Informer)2. 신경망1) 오토인코더- 오토인코더는 데이터를 효율적으로 압축하는 방법이다.- 재구성 오차를 학습하는 인공신경

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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부산대 디지털융합전략 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제 어학능력검증문제

나요?□ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이는?□ PCA (주성분 분석)가 무엇이며 어떤 목적으로 사용되나요?□ 의사결정나무가 무엇이고 ... 하나요?□ 신경망에서 활성화 함수에 대해 설명하세요.□ 강화 학습의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?□ 자연어 처리 (NLP)에서 TF-IDF는 무엇을 나타내

자기소개서 | 315페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.08

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합성곱 순환 신경망 구조를 이용한 지진 이벤트 분류 기법 (Earthquake events classification using convolutional recurrent neural network)

한국음향학회 구본화, 김관태, 장수, 고한석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상

Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상Transformer란 무엇인가?Transformer 기술의 출현은 NLP 분야의 혁명과 같았습니다. RNN(순환 신경망)과 같 ... 은 이전 기술은 병렬 처리가 불가능하여 GPT와 같은 많은 양의 언어학습을 위해서는 수백년이 걸릴수 있었습니다. RNN은 단어 간의 순차적 종속성을 학습하도록 설계된 신경망 아키텍처 ... 의 발전에 중요한 획을 그었습니다.Transformer 기술은 인코더-디코더 아키텍처를 사용하여 단어 간의 장거리 종속성을 학습하도록 설계된 신경망 아키텍처입니다. 인코더-디코더

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.14

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