"불규칙 데이터 학습"의 검색결과 입니다.

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"불규칙 데이터 학습" 검색결과 1-20 / 1,985건

실무 기반 3D 치아 스캔 데이터 세분화를 위한 딥러닝 모델 성능 평가: MeshSegNet과 DilatedToothSegNet 모델 활용 ((Performance Evaluation of Deep Learning Models for Practical 3D Tooth Scan Data Segmentation: Application of MeshSegNet and DilatedToothSegNet Models))

(사)한국스마트미디어학회 조상원, 이현상, 이병우, 유건재, 지진우, 김희길, 김종덕, 이충권

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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청소년 인권침해 사례및 대응전략 PPT 강의안 (30쪽)

청소년 인권 침해 사례 분석 및 대응 전략 청소년 인권 침해 사례를 분석하고 효과적인 대응 전략을 학습합니다. 1시간 30분 동안 실제 사례, 법적 대응 방법, 학교 및 가정 내 ... 하는 인권 침해 사례를 살펴봅니다. 2 표현의 자유 억압 지나치게 엄격한 학교 규칙으로 인한 두발 및 복장 규제 등 표현의 자유를 제한하는 사례를 분석합니다. 3 온라인 인권 침해 ... 하는 사례입니다. 집단 괴롭힘 묵인 교사가 특정 학생에 대한 집단 괴롭힘을 알고도 묵인하는 상황입니다. 부당한 처우 교사가 학생에게 정당한 이유 없이 불이익을 주는 경우입니다.2

ppt테마 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.10

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인공지능응용 기말고사 범위 정리본입니다.

는 학습 데이터 개수가 다른 부류에 비하여 지나치게 많은 경우, 정확도로 분류기 성능을 평가하는 것이 무의미한데, 이를 ‘불균형 데이터 문제’라고 한다. 이를 회피하기 위해 다음 세 ... 된 견해와 상충된 지식을 통합하여 근사적인 추론을 시행한다. (지식소스 별로 가중치를 부여한다)1. 확신도를 이용한 규칙의 불확실성 표현- 확신도는 규칙과 사실에 의한 지식 표현 ... 져서 결정- 여러 규칙이 동일한 결과를 추론해 내는 경우는 그 결과들을 다음과 같이 계산한다.2. 확률을 이용한 규칙의 불확실성 표현- 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 값

시험자료 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.19

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ADSP 정리3

베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... ? 사례기반 추론? 최근접 이웃(kNN)? OLAP? 연관성 규칙? 군집분석? SOM(Self Organizing Map)데이터 마이닝 5단계1. 목적정의 : 도입 목적 명확히2 ... , 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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기계학습의 개념과 발전 과정

기계학습은 데이터에 의존하여 스스로 규칙을 발견하는 방식으로 접근하여, 복잡하고 예측 불가능한 문제 해결에서 우수한 성능을 발휘했다. 오늘날 인공지능 연구의 핵심 성과는 대부분 ... 하나로 자리 잡았다. 과거의 컴퓨터가 단순한 계산과 규칙 기반의 자동화 도구에 머물렀던 것과 달리, 현대의 기계학습은 데이터로부터 직접 지식을 습득하고, 경험을 통해 성능을 개선 ... 한 문제에 적용될 수 있다는 가능성을 확인했다. 하지만 여전히 데이터와 컴퓨팅 자원의 부족으로 대규모 모델 학습은 불가능했다.1990년대에는 통계적 학습 이론이 기계학습의 새로운

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.

일을 할 수 있도록 하는 기술. 즉, 학습 데이터를 일반화하여 나타내는 패턴이나 규칙성을 찾는 것오컴의 면도날 : 귀납적 학습을 할 때는 가능하면 학습 결과를 간단한 형태로 표현 ... 을등분한 다음, 그 중 k-1개 등분을 학습 데이터로 사용하여 분류기를 학습하고, 나머지 한 등분을 테스트 데이터로 사용하여 분류기의 정확도를 평가하는 방법불균형 데이터 문제 ... 을 규칙의 형태로 표현하고, 주어진 문제 상황에 적용될 수 있는 규칙들을 사용하여 문제에 대한 해를 찾는 지식 기반 시스템이다.추론 : 구축된 지식과 주어진 데이터나 정보를 이용

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19

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빅데이터개론 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

산출34. 의사결정나무의 장점은?① 시각적 규칙으로 해석 용이② 통계량 계산 불필요③ 데이터 정제 자동화④ 선형관계만 분석35. 인공신경망의 핵심 개념은?① 인간의 신경 구조 ... 라이브러리를 제공96. 인공지능과 빅데이터의 관계로 옳은 것은?① 데이터는 AI 학습의 핵심 자원이다② 데이터는 결과물이다③ AI는 데이터 없이 작동한다④ 데이터는 불필요하다97. 지도 ... 화09. 산업 분야 중 빅데이터 활용이 가장 활발한 곳은?① 제조와 금융② 관광과 예술③ 문학과 철학④ 미술과 공연10. 공공 데이터 개방(Open Data)의 주된 목적은?① 시민

시험자료 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.13

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금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인

받는 응용 영역 중 하나다. 과거에는 단순한 규칙 기반 자동 매매가 주를 이뤘지만, 최근에는 기계학습 모델이 시장 데이터를 분석해 스스로 학습하고 투자 전략을 최적화한다.심층 강화 ... 금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인목차1. 서론2. 본론(1) 금융 산업의 디지털 전환과 기계학습의 필요성(2) 금융 데이터의 특성과 기계학습 적용 환경(3) 기계학습 ... 에서의 기계학습 활용(8) 기계학습 도입의 위험 요인: 데이터 편향, 블랙박스 문제, 시스템 리스크(9) 금융 시장 안정성과 윤리적 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론금융 산업

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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독학사 3단계 컴퓨터공학과 인공지능 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

② 규칙을 해석하고 적용③ 사용자 감정 분석④ 신경망 학습28. 전문가 시스템이 가장 성공적으로 적용된 초기 분야는?① 기계번역② 의료 진단③ 예술 창작④ 게임 개발29. 전문가 ... 처리② 전처리 → 특징 추출 → 분류③ 특징 추출 → 분류 → 전처리④ 분류 → 전처리 → 특징 추출32. 지도 학습(Supervised Learning)의 특징은?① 학습 데이터 ... 에 정답이 포함되어 있다② 학습 데이터에 정답이 없다③ 무작위로 학습한다④ 강화 학습의 하위 개념이다33. 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 대표적 기법

시험자료 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.03

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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)

는 규칙을 학습합니다. 각각의 리프 노드는 사과인지 바나나인지를 나타내는 최종 결정을 내릴 수 있는 지점이 됩니다.실제로는 더 많은 특성과 데이터를 활용하며, 결정 트리를 더 깊게 구성 ... 를 분할하고 판별 기준을 학습합니다. 결정 트리는 이러한 데이터셋을 통해 과일을 판별하는 규칙을 학습하고, 이를 통해 새로운 과일을 분류할 수 있습니다.각 결정 트리는 다양한 색상과 크 ... 을 구축하는 기법이라서 앙상블 학습이라고 합니다.결정 트리(Decision Tree)는 데이터 분석과 예측 모델링에서 널리 사용되는 지도 학습(Supervised Learning

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

하였다.위의 표에서 결정 트리는 데이터에서 다음을 학습한다. if-then-else 결정 규칙 세트를 사용하여 사인 곡선을 근사한다. 더 깊은 트리가 많을수록 의사 결정 규칙이 더 복잡 ... 성 감소를 나타내며, 지니 불순도는 특성으로 분할될 때 타겟 변수의 잘못 분류될 확률을 의미한다.③재귀적 분할: 분할 규칙에 따라 데이터셋을 하위 노드로 분할시킨다. 이 과정은 재 ... Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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인공지능소프트웨어 중간 족보입니다.

는 규칙을 찾기 어려움-수동으로 수정하고 유지해야 하는 데 많은 비용 필요불가능한 학습-경험을 통해 배우는 능력이 없고, 만들어진 규칙과 사용자의 질의에 따라 정답 출력-사용 ... 한 자료-정보 : 데이터를 가공하여 의미를 갖게 한 것-지식 : 정보로부터 이해한 것-지혜 : 경험/학습으로부터 얻은 통찰#지식 기반 모델-특정 분야의 전문지식과 사실, 규칙 ... - 프로그래밍 : 발생할 수 있는 모든 케이스에 대해 사람이 프로그램으로 구현하고 행동-인공지능 : 컴퓨터가 데이터를 스스로 학습하여 판단하고 행동인공지능의 목표- 다트머스 컨퍼

시험자료 | 58페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.26

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금융 및 주식 트레이딩에서의 강화학습 적용 가능성과 리스크

금융 및 주식 트레이딩에서의 강화학습 적용 가능성과 리스크목차1. 서론2. 본론(1) 금융 시장의 특성과 강화학습 적용의 필요성(2) 금융 데이터의 불확실성과 시계열 특성(3 ... 라 장기적 안정성을 고려해야 하며, 이는 강화학습의 누적 보상 최적화 개념과 일치한다.(2) 금융 데이터의 불확실성과 시계열 특성금융 데이터는 시계열 데이터이며, 잡음이 많고 비정상 ... 에서 강화학습의 리스크와 한계(8) 규제, 윤리적 쟁점, 사회적 영향3. 결론4. 참고문헌1. 서론금융 시장은 불확실성과 복잡성이 극대화된 영역이다. 수많은 요인이 가격에 영향

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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미래 인터넷 인프라에서의 강화학습 기반 보안 체계의 전망

할 수 있음이 입증되었다.(5) 자율형 방화벽 및 접근 제어 시스템전통적 방화벽은 사전 정의된 규칙에 따라 작동한다. 반면 강화학습 기반 자율형 방화벽은 실시간 트래픽 데이터를 기반 ... 네트워크 트래픽의 규모가 기하급수적으로 증가하면서, 인간 전문가가 모든 상황을 수동적으로 관리하는 것은 불가능해졌다. 따라서 자동화된 학습 기반 보안 시스템이 요구된다.(3) 강화 ... 나 정책 경사법을 적용하여, 알려지지 않은 공격 패턴을 탐지하는 능력을 향상시킨 사례들이 보고되었다. 또한 시계열 데이터에서의 이상 탐지를 강화학습 기반 모델이 효과적으로 수행

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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인공지능 개념 및 응용 REPORT 자료 156 슬라이드

07 09 10 11 12 08 지식 표현과 논리 불확실성 퍼지이론 전문가 시스템 계획과 문제풀이 기계 학습 데이터마이닝 신경회로망 시각 자연어 처리 01제 1 장 서론 인공지능 ... 는 일을 기계에게 시키고자 하는 학문 / 기술 기계에 인간과 같은 기억 , 지각 ( 인지 ), 이해 , 학습 , 연상 , 추론 , 계획 , 창조 등의 지능적인 행동을 이식하기 위한 ... (Intelligence) 경험을 이용한 이해 생각하고 추론하는 능력 새로운 상황에 신속히 대처하는 능력 새로운 지식의 습득 ( 학습 ) 및 응용제 1 장 서론 인공지능의 범주

리포트 | 47페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.13

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간호 ICT 적용 분야 및 장단점

, 규칙, 의미를 학습하는 데이터 중심의 기술을 말한다. 회귀 및 분류 알고리즘에 초점을 맞추고 있다.(2) 딥러닝(deep learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 데이터로부터 학습 ... 한다면, 필요한 간호는 적시에 제공하고, 불필요한 개입은 줄여 환자의 부담을 최소화할 수 있다.3) 의사결정의 정확성 및 효율성 향상딥러닝 기반 시스템은 방대한 데이터를 학습하여 임상 ... 을 효과적으로 할 수 있다3) 활용 기술(1) 전통적 기계학습(machine learning)전통적 개념의 기계학습은 미리 정의된 방식의 알고리즘을 기반으로 데이터에 내재된 패턴

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.01 | 수정일 2025.11.03

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로보틱스에서의 강화학습 응용과 실제 한계

을 통해 비선형적이고 불확실한 문제를 해결할 수 있다. 전통적 제어 이론은 정확한 모델링을 요구하지만, 강화학습은 데이터 기반으로 전략을 발견한다는 점에서 장점이 있다. 특히 심층 강화 ... 더 복잡한 의사결정 능력을 요구받고 있다. 전통적인 제어 방식은 규칙 기반이거나 모델 기반 최적화에 의존했지만, 불확실성과 복잡성을 동시에 다루기 어렵다는 한계가 있었다. 이 ... 는 로보틱스에서 강화학습이 어떻게 응용되고 있으며, 실제 한계와 도전 과제가 무엇인지를 체계적으로 분석한다.2. 본론(1) 로보틱스와 강화학습의 만남: 배경과 필요성로봇은 불확실한 환경

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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데이터 라벨링 기초 이론 및 종합평가 문제(답안 포함)

한 종류의 데이터를 모으는 작업데이터 정제기계학습에 필요한 형식으로 맞추거나, 불필요한 중복을 제거하며,개인정보를 비식별화하여 처리하는 등 인공지능 학습에 적합한 형태로 바꿔주는 작 ... 활용#직무 스트레스- 직무와 관련된 스트레스 요인에 의해 경험하게 되는 스트레스#데이터 라벨러의 스트레스 요인- 고수익을 위한 경쟁심- 일정하지 않은 소득- 불규칙한 작업 시간 ... 기까지 인공지능 학습에 필요한 형태의 데이터를 만드는 사람인공지능 학습용 데이터인공지능이 학습을 통해 성능을 향상시키는데 활용되는 데이터인공지능 학습용 데이터 구축임무정의, 데이터 획득

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.23

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

인공지능(Strong AI)으로 나뉜다. 약한 인공지능이란 어떤 문제를 푸는 기술로, 인간에 의해 학습된 데이터를 기반으로 문제를 해결하며, 자발적인 문제 해결은 불가능하다. 예 ... 의 알고리즘은 정해진 프로그램 명령을 수행하기보다는 주로 입력된 데이터를 기반으로 예측 혹은 결정을 도출하는 데 많이 사용된다.그러나 기계학습은 컴퓨터가 학습하기 위한 모든 데이터를 인간 ... (artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 만든다. 컴퓨터

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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다국어,방언 음성인식의 한계와 과제

) 언어 다양성과 음성 데이터 수집의 어려움음성인식 기술은 대규모 음성 데이터에 의존한다. 그러나 전 세계 언어의 불균형은 데이터 수집에 큰 장애물이다. 영어, 중국어, 스페인어 ... 패턴이 표준어와 달라 기계 인식률이 낮으며, 중국어 방언의 경우 발음뿐 아니라 어휘 체계까지 달라 사실상 별도의 언어로 취급되기도 한다. 기존 시스템은 표준어 중심 데이터로 학습 ... 시키고, 기술적 불평등을 초래한다. 저자원 언어를 위한 데이터 수집, 크라우드소싱 기반 참여형 코퍼스 구축이 중요한 과제로 떠오르고 있다.(6) 사회적·문화적 차이와 인식 오류음성인식

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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