"머신러닝 행렬"의 검색결과 입니다.

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공업수학의 차원 통계학과 편입학 통계 대학원 python 데이터분석 공업수학1 로봇설계 matlab 동원로엑스

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"머신러닝 행렬" 검색결과 1-20 / 82건

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벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

의 응용 분야로는 그래픽스, 회귀 분석, 물리학 등이 있다. 이러한 결과들은 수학 분야에서의 행렬의 중요성을 강조하며, 향후 연구 방향을 제시한다.4. 머신러닝분야에서에 있어 행렬 ... 이 가진 장점머신러닝 분야에서 행렬은 매우 중요한 역할을 하며, 이는 크게 두 가지 장점으로 나타난다. 첫째, 행렬은 복잡한 계산을 간단하게 처리할 수 있어서, 머신러닝 모델의 학습 ... 과 예측 과정에서 매우 유용하게 사용된다. 둘째, 행렬은 데이터의 차원을 간단하게 조작할 수 있어서, 머신러닝 모델의 성능을 높이는 데에도 큰 역할을 한다. 이러한 이유로, 행렬

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정 ... 의 깊이 및 수)를 검사하여 알고리즘 구현을 해석하고 결정 트리를 시각화하는 방법을 보여준다. 또한, 테스트 데이터에 대한 예측을 수행하고 정확도, 분류 보고서 및 혼동 행렬을 사용

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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2022년도 카이스트 합격 자기소개서

되었습니다. 나아가 ‘태그형 협업 필터링’을 직접 고안하고 구현해보면서 진로를 구체화했습니다. 협업 필터링을 익히는 과정 중 머신러닝에 대해 알게 되었고, 관련 강의를 찾던 중 카이스트 KOOC 강의를 듣게 되었습니다. ... 으로 설정하고 해당 추천 대상과 키워드가 함께 존재하면 1, 그렇지 않으면 0으로 하는 행렬을 생성하여 문제를 해결할 수 있었습니다. 이를 통해 어느 분야이든지 프로그래밍을 하기 위해선 ... 를 이해하는 과정은 공부를 즐겁게 만들어 주었습니다. 이를 더 알아보고자 ‘알고리즘이 당신에게 이것을 추천합니다’를 읽으며 협업 필터링의 논리를 익혀갔습니다. 그 과정에는 행렬

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.05.08 | 수정일 2023.09.06

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전기공학머신러닝 실험 2. 파이토치 - 텐서 예비보고서

전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서 문제풀이3실험 순서6참고 문헌6실험명실험 2. 파이토치 - 텐서실험 개요 ... 파이토치라는 머신러닝 라이브러리와 텐서의 개념에 대해 학습한다.이론조사파이토치와 텐서파이토치(PyTorch)는 머신러닝 및 딥러닝 애플리케이션을 개발하기 위한 오픈 소스 머신러닝 ... API: 파이토치는 사용하기 쉬운 API를 제공하여 빠른 프로토타이핑과 실험을 가능하게 한다. 이는 머신러닝 및 딥러닝 모델을 빠르게 개발하고 구현하는 데 매우 유용하다.5. 활발

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술하시오

의 변환을 처리하는 데 사용되며, 신호 처리와 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝에서는 신경망 모델의 학습 과정에서 행렬 연산이 핵심적인 역할 ... 행렬을 적용하여 이미지의 특징을 강조하는 방식으로 이루어진다. 이렇게 하면 엣지 검출이나 블러 처리와 같은 이미지 변환 작업을 효과적으로 수행할 수 있다. 이러한 기술은 머신러닝 ... 과 인공지능에서 이미지 인식 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 한다.행렬이 활용되는 또 다른 중요한 분야는 인공지능과 머신러닝이다. 딥러닝 모델에서는 신경망의 가중치와 입력

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.07

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인공지능 대학원 전공 시험 예상 기출 문제, AI대학원 인공지능학과 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능 기초, AI 수학, 선형대수 확률통계 이산수학, 컴퓨터비전, 자연어처리, AI 논문 트렌드

1. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 기초 핵심 개념 20문제1. 문제: 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점은 무엇인가요?답변:인공지능(AI)은 인간 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결할 수 있는 시스템을 개발하는 광범위한 분야입니다. 반면, 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델을 학습하고 예측을 수행하는 기술 ... : 강화 학습, 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는방향으로 학습하는 방법입니다.2. 문제: 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(ML)의 차이점은 무엇인가요?답변

자기소개서 | 120페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.08.27

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이 ... 접했을 때는 무엇을 하는 것인지 어떤 기능들이 있는지 바다 한가운데 있는 것처럼 막막하다는 느낌을 받았다. 게다가 교수님께서 과제로 내 주신 머신러닝, 딥러닝 같은 프로그램을 설계 ... 하는 프로그램이라는 것부터 시작해서 함수를 작성하고 그 함수의 그래프를 화면에 표시하는 방법, 각종 함수와 계산, 프로그래밍하기 까지 학습을 하였지만, 머신러닝, 딥러닝 프로그램

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 대표적으로 DQN 과 A3C 가 있으며 이 알고리즘은 딥러닝을 강화학습에 적용한 사례이다 . 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나 ... 화학안전에서의 머신러닝과 딥러닝을 적용하기 위해서는 선형대수학 , 미분적분학 , 공업수학등 기본적인 인공지능 수학을 학습하여야 한다 . 발표내용 파이썬 , 라이브러리등 코딩

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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생활속의수학 과제 보고서, 전공에서 수학의 필요성 (컴퓨터공학)

분석에는 이산 수학, 행렬, 그래프 등 수학이 사용된다.2. 머신러닝(인공지능)에서의 평균제곱오차평균제곱오차(MSE) : 통계학에서 사용되며, 오차의 제곱에 대해 평균을 취한 값 ... 이며, 통계적 추정의 정확성에 대한 척도로 많이 사용된다.머신러닝은 Machine Learning, 즉 기계(컴퓨터)를 학습시킨다고 볼 수 있다.머신러닝에서는 컴퓨터를 학습시킨 후 ... 되고 있는지 알아보자.1. 데이터 분석에 사용되는 행렬컴퓨터 공학에서 데이터 분석을 하는 방법 중 하나로, 수학의 행렬을 활용해 분석하는 방법이 존재한다. 산점도행렬(scatter

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.22

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벡터(Vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한가지를 선택하여,장점을 주장하고논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시하시오

도움을 준다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 분야에서 벡터와 행렬은 핵심적인 개념으로 여겨지며, 데이터 처리와 분석에 필수적이다.또한, 벡터와 행렬은 그래픽 처리와 컴퓨터 비전 분야 ... 벡터(Vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한가지를 선택하여,장점을 주장하고논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시하시오? 내용벡터와 행렬은 수학과 과학 분야 ... 에서 중요한 개념으로, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 벡터는 크기와 방향을 가지며, 행렬은 숫자들의 2차원 배열로 구성된다. 이 두 개념은 수학적인 모델링과 데이터 분석, 그래픽

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.25

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생활속의 수학 ) 자기 전공 분야에서 수학이 활용되는 사례와 자기 전공 관련 진로에서 수학의 중요성

다. 이러한 부분에서 통계학 역시 사용된다.2. 본인의 전공 관련 진로 분야 중 어떤 분야에서 수학이 중요하고 수학을 잘하면 유리한지에 대하여 설명하기1) 인공지능, 머신러닝 분야인공 ... 지능과 머신러닝은 요즘 특히 떠오르고 있는 진로 분야이다. 인공지능과 머신러닝 분야에서는 선형대수와 기하학이 중요하게 작용된다. 세상을 표현하기 위한 과정으로 힘의 성질을 표현하기 ... 위해 필수적으로 요구되는 부분인 까닭이다. 이 외에도 미적분학, 확률과 통계론, 회귀 분석 역시 떠오르는 인공지능과 머신러닝 분야에서는 반드시 요구되는 사항이다.2) System

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.08.05 | 수정일 2022.08.10

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AI 인공지능 데이터 분석) 자동차 센서값 학습을 통한 엔진 자동 검사 모델 만들기

%) 출력 관련 코드는 생략11 [ 각 모델의 혼동 행렬 ] [ 각 모델의 ROC Curve] [ 각 모델의 평가 지표 ] 학습 모델 구축 및 예측 4 가지 머신러닝 모델 학습 결과 ... : WeightedEnsemble_L2 ( 정확도 : 84.7%) [ 평가지표 , 혼동행렬 , ROC Curve] [Leader Board ]10 학습 모델 구축 및 예측 4 가지 머신 ... ] [ 노이즈 제거 후 ] 평균 값이 높은 상위 5, 10, 20 개 샘플 제거 후 학습 및 예측 결과 성능 개선 되지 않음 머신러닝 모델 : 예측 정확도 비슷하거나 약간 낮아짐 CNN 모델

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해 ... 예측 등의 머신러닝 수행(입력층과 출력층 사이에 여러 층을 거쳐서 학습)2. 딥러닝의 학습방식컴퓨터가 인간처럼 판단하고 학습할 수 있도록 하고 이를 통해 사물이나 데이터를 군집 ... 키워드GMO농산물 구분, NON GMO 또는 GMO-free(비유전자 변형식품)구별,GMO완전 표시제,스마트팜 딥러닝, 스마트팜 이미지 딥러닝 기술Ⅰ. 연구의 타당성 및 목적- 연구

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

을 줄여가는 방식으로 공정에 적용 가능 학습 결과 및 적용 방안 [ 실제 공정 적용 예시 ] 트리 기반 머신러닝 알고리즘이 DNN, CNN 등 딥러닝 모델보다 정확도가 높게 나타남 ... ’] : train, test 데이터셋을 분리한 이후에도 클래스 비율을 일정하게 유지함 학습 시킬 train 데이터의 feature 는 59 개머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측 ... 학습 모델 구축 및 예측머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측 ( XGBoost , LightGBM , CatBoost , RandomForest ) - Best Model

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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부산대학교 일반대학원 수학과 연구계획서

연구, 심층 전이 학습을 이용한 X선 영상에서 비결핵성 결핵균 폐질환과 결핵균 폐질환 구별 연구, 한국에서 머신러닝을 이용한 노로바이러스 조기진단 연구, COVID-19 발생 시 ... 관리를 위한 수학적 전염병 모델, 통계 모델링 및 딥 러닝 비교 연구, 대한민국 독도의 물개과(Zalophus japonicus)에 대한 최초의 개체군 시뮬레이션 연구, 병원 실험 ... 모델 연구, 오토런 바이러스 전파 전파 방지를 위한 제어 전략의 유효성에 대한 수학적 분석 연구, 서포트 벡터 머신의 다양한 커널 성능 비교 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 서

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.21

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전기공학머신러닝 실험 2. 파이토치-텐서 결과보고서

전기공학머신러닝결과레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2실험 결과2결과 보고서5실험 고찰9실험명실험 2. 파이토치-텐서2. 실험 개요파이토치 라이브러리와 텐서 ... 한 과정은 markdown 형식으로 작성하였다.Table SEQ Table \* ARABIC 1. 문제해결과 그 과정1. **주어진 행렬 정의**: 입력 데이터의 행렬 \( A ... \)와 \( B \)를 정의합니다. \( A \)는 4x2 행렬이며, \( B \)는 4x1 행렬입니다.2. **전치행렬 계산**: 행렬 \( A \)의 전치행렬 \( A^T \)를 계산

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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그래프기반 딥러닝 모델링 개발

그래프 형태의 데이터는 행렬 형태의 데이터로 변환되기 때문에 Graph Convolution Layer를 거친 그래프 형태의 데이터는 기존의 머신러닝 알고리즘을 그대로 적용할 수 있 ... 한 의미가 있는지에 대해서도 알아보도록 하겠다.II. 본론1. Graph 표현방법대부분의 머신러닝에서는 입력데이터가 유클리드 공간에 존재함으로 가정하고 문제를 해결한다. 예를 들 ... I. 서론정보를 표현하는 방법은 다양하다. 여러 가지 방법 중에 그래프 기반 표현 방법이 있는데 최근 들어 이러한 표현방법과 딥러닝 분석방법을 활용한 산업 적용사례가 많아지고 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

interconnected nodes.When to Use Machine Learning vs. Deep Learning- 머신러닝을 사용하느냐, 딥러닝을 사용하느냐는 문제 복잡도와 데이터 ... , 하드웨어 자원에 달림- 머신러닝은 분류와 회귀같은 간단한 문제, 딥러닝은 이미지나 음성인식같은 복잡한 문제- 머신러닝은 작은 데이터셋, 딥러닝은 더 큰 데이터셋이 필요- 딥러닝 ... 로부터 학습할 수 있도록 하는 인공지능의 하위개념- 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 deep neural network를 이용한 기계학습의 하위 개념- Artificial

자기소개서 | 26페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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공업수학의 차원(元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거

어, 기계 학습의 경우 고차원 데이터를 벡터로 표현하기 때문에 데이터 간의 유사도를 계산하고 회귀와 같은 다양한 머신러닝 모델을 학습할 수 있다. 2)벡터의 근거 벡터는 화살표를 통 ... 형 인공지능이 떠오르기 시작하면서 주목을 받고 있다. 인공 신경망을 이용해서 데이터를 학습하고 분석하는 딥러닝은 피처 엔지니어링 과정을 거치지 않는다. 피처 엔지니어링은 머신러닝 ... 모델의 성능을 높이기 위해서 머신러닝 모델이 이해하기 쉬운 방식으로 인간이 개입하여 피처값을 지정하는 과정이다. 유사한 벡터값끼리 군집을 형성하고 딥러닝 모델을 학습시키기 위해서

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치 선형회귀 결과보고서

전기공학머신러닝결과레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2실험 결과2결과 보고서3실험 고찰7실험명실험 3. 파이토치 – 선형회귀2. 실험 개요선형회귀에 대해서 학습 ... 은 주어진 행렬 방정식을 해결하기 위해 선형 회귀 모델을 PyTorch를 사용하여 구현하고 훈련하는 과정을 다뤘다. 본 실험은 선형 회귀가 단순히 데이터 포인트 사이의 관계를 모델링 ... 째 부분에서는 PyTorch의 기본 기능을 사용하여 선형 회귀 모델을 설정하고, 주어진 행렬 \(A\)와 \(B\)에 대해 모델을 훈련시키는 과정을 설명한다. 이 과정에서 모델

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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