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"머신러닝 시험" 검색결과 1-20 / 430건

물리치료사 국가시험에서의 학생 합격여부 예측 모델 탐색: 머신러닝 접근법 (Exploring Predictive Models for Student Success in National Physical Therapy Examination: Machine Learning Approach)

한국컴퓨터정보학회 김보경, 이연섭, 신장훈, 장유성, 최완석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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유니스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, UNIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝 모델에서 활성화 함수의 역할은 무엇인가요? 다양한 활성화 함수의 예와 그 특징을 설명해주세요.답변: 활성화 함수는 신경망에서 뉴런의 출력을 결정하는 함수

자기소개서 | 64페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

1. 인공지능 (AI), 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL) 핵심 개념 30문제1. 문제: 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 설명하시오. 답변: 인공지능(AI)은 인간 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 시스템을 지칭하는 넓은 개념 입니다. 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥 ... 러닝(DL)은 ML의 하위 분야로, 인공신경망을 사용하여 데이 터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다.관련 개념: Artificial Intelligence (AI

자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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성균관대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 성대 성균관대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 핵심 개념 30문제1. 문제: 딥러닝의 기본 구성 요소인 뉴럴 네트워크의 구조와 각 층의 역할에 대해 설명 해 주세요. 답변: 뉴럴 네트워크 ... 즘입니다. Gradient Descent (경사 하강법): 손실 함수를 최소화하기 위해 네트워크의 가중치를 조정 하는 방법입니다.2. 문제: 머신러닝의 감독학습

자기소개서 | 55페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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지스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, GIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 인공지능, 선형대수, 확률 통계, 인공지능 수학, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝에서 'Overfitting'이란 무엇이며, 이를 방지하기 위한 방법에는 어떤 것들이 있는가?답변:'Overfitting'은 모델이 훈련 데이터에 너무 잘 맞춰

자기소개서 | 54페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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딥러닝 입문 중간시험

ection0.xml2022년 1학기 딥러닝입문 중간시험1. 머신러닝의 문제해결 방법론을 전통적인 문제해결 방법론과 비교하여 설명하시오.전통적인 문제해결 방법과 머신러닝의 문제해결 방법 ... 데이터를 넣으면 결과물이 출력되는 방법을 사용한다. 하지만 머신러닝의 경우 그림 1-2와 같이 데이터와 결과물을 통해 모델을 학습시켜 데이터에 내재된 패턴을 찾아 프로그램을 만들고 그 ... 그림의 크기: 가로 3999pixel, 세로 922pixel그림 1-. 머신러닝의 문제해결 방법그림입니다.원본 그림의 이름: KakaoTalk_20220419_172517728

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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머신러닝 알고리즘 정리 손필기 자료

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.04.09

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머신러닝 기반 매출액 고성장 제약회사 예측 연구 (A Study on Predicting High-growth Pharmaceutical Companies in Sales based on Machine Learning)

및 임상시험 건수를 활용한 머신러닝 분석을 통해 매출액 고성장성 여부의 예측가능성을 연구하였다. 임상시험과 특허데이터 그리고 매출액 데이터를 활용하였고, 머신러닝 알고리즘 중 ... 신약개발비의 급격한 증가로 인하여 제약회사들의 생산성에 대한 이해를 목적으로 한 많은 연구들이 수행되었다. 제약회사 연구개발의 핵심과정인 임상시험 단계가 생산성에 영향을 주 ... 는 단계라고 할 수 있음에도 불구하고 그동안 임상시험 단계는 크게 주목받지 않았다. 이에 본 연구에서는 제약회사 매출액 증가에 특허뿐만 아니라 임상시험도 관련이 있다는 가정하에, 특허

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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명지대 2020-1 컴퓨팅사고 중간고사 A+

② Volume - 양③ Velocity - 속도④ Variety - 다양성20. 인공지능 중 머신러닝의 한 방법인 딥러닝을활용한 기업의 기술과 연결이 잘못된 것은?① 구글 - 알파고 ... 2020년도 1학기 [컴퓨팅사고와 컴퓨터 정보기술의 활용] 중간시험 과제물평가별도 답안지 작성(제공 됨) 기간 : 2020. 5. 4(월) ~ 2020. 5. 17(일) 오후 ... 적으로 학습하며, 기업의인증을 의미한다.”① 나노 디그리② 유다시티③ K-무크④ 에덱스3. 인공지능의 핵심기술 및 활용 기술과 거리가 가장 먼 것은?① 기계학습② 공유경제③ 신경망④ 딥러닝

시험자료 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2020.09.22 | 수정일 2021.08.13

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

에서 정답 y가 주어진다. 즉 입력 데이터 x와 출력 데이터 y를 모두 알고있는 상태에서 y=ax+b와 같이 x와 y 사이의 관계식을 알아내는 머신러닝 알고리즘을 말한다. 학생들이 시험 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서 문제풀이4실험 순서7참고 문헌7실험명실험 1. 머신러닝 개요 및 ... Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습실험 개요머신러닝에 대한 개요를 학습하고 구글 코랩의 사용법을 숙지한다.이론조사머신러닝이란?Figure SEQ Figure

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

의 매개변수는 Train Data 시험 시 가장 좋은 성능을 보인 매개변수를 최종적으로 선택했다. 3)효과 머신러닝 기법을 사용한 결과 Train set에 대한 정확도는 랜덤 ... 과목명: 4차산업 혁명시대의빅데이터 제목: 본인의 "전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사" -목차- Ⅰ.서론 Ⅱ.조사 배경 및 과정 Ⅱ.조사 배경 및 ... 과정 1.조사 배경 2.조사 과정 Ⅲ.사례 1.머신러닝을 이용한 호우피해 예측 1)해결 해야 할 문제 2)사용된 머신러닝 기술 및 방법 3)효과 2.머신러닝 기반 콘트리트 압축강도

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및 ... 있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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최신 영어논문 해석 및 요약 (머신 러닝 권장 사항이 임상의 치료 선택에 미치는 영향_항우울제 선택의 예)

elections the example of antidepressant selection.머신 러닝 권장 사항이 임상의 치료 선택에 미치는 영향 : 항우울제 선택의 예머신 러닝 모델 ... (의사결정 지원 시스템)은 주요 우울 장애에 대한 향상된 치료 수준을 제공해주는 장점이 있지만, 임상의의 치료방법 결정에 머신 러닝 권장 사항과 설명이 어떻게 영향을 주는지에 대해서 ... 는 알려진 바가 거의 없다. 우리는 개체 내 요인 실험을 사용하여 220명의 임상의에게 각각 머신 러닝(ML)의 권장사항과 다양한 설명유형 (없음, 위약효과, 기능 기반, 경험

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.05

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공 ... ) 인공지능의 주요 기술(1) 머신러닝가. 정의: 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 구축하는 기술입니다. 이는 프로그래머가 직접 규칙을 정의 ... 망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나. 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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최근 마이크로 모빌리티의 수요, 공급이 급증하는데, A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로이의수요를 늘리기 위해 먼저 수요를 예측, 킥보드를 배치하려한다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

으로 구분스 품질을 높이고 사용자 신뢰를 확보할 수 있는 방안을 모색하고자 한다.2. 본론가. 예측 방법마이크로 모빌리티 수요 예측에는 전통적인 통계 기법과 머신러닝 기법이 함께 사용 ... 과 실제 현장의 온도 차이를 여실히 보여 준다.이밖에 혼합 모델(Mixed Model) 접근법으로 시계열 기법과 머신러닝 기법을 결합한다. 예컨대 ARIMA로 기본 추세를 잡고, 잔차 ... 고, 서비스 운영자는 그에 맞춘 배치 결정을 내릴 수 있다.다. 선정 이유통계 모델과 머신러닝 모델, 그리고 혼합 모델을 함께 고려한 이유는 각 기법의 장단점을 보완하기 위함이

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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한양대학교_AI_X_머신러닝_2024_기말 문제 및 학습기반 답안정리본

하므로 이진 분류 문제입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)_v3, p.2)2) 앞으로 3달 이내에 창고 안의 제품들 중 몇 개가 팔릴지 예측하는 문제회귀 : 제품 판매량 예측 ... 은 연속적인 값을 다루므로 회귀 문제입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)_v3, p.2)3) 온라인 쇼핑몰 고객 계정들 중 해킹된 계정을 찾아내는 문제분류 : 해킹된 계정 ... 을 찾아내는 것은 특정 클래스를 예측하는 분류 문제입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)p.2)4) 나이, 성별, 주소와 같은 사용자 데이터가 주어질 때, 사용자가 비디오를 시청

시험자료 | 9페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.12.03 | 수정일 2025.06.04

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인공지능과 튜링 테스트 / 학습 격차를 해소하기 위한 획기적인 인공지능의 필요성

지능과의 관계현재 주목받고 있는 인공지능 기술은 엄밀히 말하면 머신 러닝 기술, 그중에서도 딥러닝기술이다. 많은 학자들은 초기 인공지능의 문제점을 극복하기 위해 인공지능이 스스로학습 ... 하고 지식을 얻을 수 있는 방법에 대해 연구하기 시작했는데 그렇게 나온 기술이머신러닝기술이다. 머신러닝기술은 인공지능이 스스로 학습해 자신의 성능을 향샹시킬 수있는 알고리즘이 ... 다. 쉽게 말해 인간의 학습능력을 컴퓨터에서 실현하는 기술이다.머신러닝기술에 대해서 설명해보면 아래방식으로 처리된다.머신 러닝 알고리즘은 학습 시스템에 정보 및 데이터를 입력하는 형태

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.30

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4차 산업혁명과 인공지능

학번 아룸 PRESENTATION START 4 차산업 컴퓨팅 기술 주제 : 4 차 산업혁명과 인공지능CONTENTS 인공지능 인공지능의 개념 머신러닝과 딥러닝 연합학습과 자기 ... 미래세계의 상상적 공간특성 연구 , 국민대학교 , 20191. 인공지능 (Artificial Intelligence) 머신러닝과 딥러닝 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해서 ... 패턴에서 나오는 통계를 바탕으로 판단을 내림 여러 패턴에 대한 통계를 기반으로 하여 결과를 뽑기 때문에 인공지능의 기초가 되는 분야임 머신러닝 딥러닝 머신러닝 안에 속한 것으로 인공

리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13 | 수정일 2023.01.16

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인공지능의 규범적 문제와 해결방안

들을 짚어 보고 이를 보완할 방안을 제안해 본다.1. 학습데이터의 문제가. 데이터의 편향머신러닝, 딥러닝은 다량의 데이터를 학습함으로써 데이터의 경향성을 파악하여 대응하는 수준일 ... 할 것이다.다. 학습데이터의 독점 내지 편재머신러닝, 딥러닝의 연료는 방대한 학습데이터이다. 그런데 학습데이터의 상당 부분은 개인정보에 해당하는 경우가 많고 이는 거래관계 등 ... 규범이 수립될 필요가 있다.2. 알고리즘의 문제가. 설명가능성머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 특성상 시스템 설계자나 개발자라도, 시스템이 도출한 결과를 두고, 그 결과에 이르게 이유나

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01

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의사결정 ) 1. 의료적 의사결정지원시스템 왓슨의 사례처럼 기업에서 의사결정지원시스템을 어떻게 활용해야 할지 예시를 들어 설명하시오. 2. 4차 산업혁명 시대에 의사결정지원시스템이 넘어야 할 부분들은

인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해 빠르게 발전하고 있으며, 이는 사회 전반에 걸쳐서 다양한 영향을 미치고 있다. 의사결정지원시스템은 개인과 조직이 복잡한 의사결정을 내리는 데 있 ... 은 차세대 인공지능, 머신 러닝, 블록체인, IoT, 증강현실과 같은 신흥 기술과 원활하게 통합되어야 하며 이를 통해서 보다 정확하고 시기적절한 데이터 분석과 예측이 가능하다.또한 4 ... 할 수 있도록 설계되어야 한다.아울러 고급 분석과 예측 모델링 기술을 통합해서 보다 정확하고 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있어야 하며 패턴 인식과 트렌드 예측을 위한 머신러닝

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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