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EasyAI “머신러닝설계탐색” 관련 자료
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"머신러닝설계탐색" 검색결과 1-20 / 142건

  • 서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서
    시간 예측을 머신러닝 기반으로 시도해보며, 데이터 기반 설계 공간 탐색(Data-driven Design Space Exploration)의 가능성과 한계를 직접 탐색했습니다. 졸업 ... 적 사회 기여와 이론-응용 간 균형이라는 비전 또한 제 연구 철학과 깊이 맞닿아 있습니다. 제가 집중하고자 하는 연구 분야는 머신러닝 기반 설계 공간 탐색을 활용한 AI 가속기 및 ... 연구계획 1) 머신러닝 기반 설계 공간 탐색 및 자동화된 시스템 최적화 딥러닝 및 고성능컴퓨팅(HPC) 모델이 점차 복잡해짐에 따라, 해당 모델을 실제 하드웨어에서 효율적으로 구동
    자기소개서 | 5페이지 | 6,000원 | 등록일 2025.04.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    [A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)
    비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론 ... Intelligence, AI)머신러닝 (Machine Learning)딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터 ... 를 높이기 위한 의사결정을 지원하는 강력한 방법론으로 각광받고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI시대, 돈버는직업
    적 지식, 데이터 분석 및 시각화 능력, 머신러닝 기초 지식, 문제 해결 능력, 소통 능력AI 솔루션 아키텍트기업의 요구 사항을 분석하여 최적의 AI 솔루션 설계, 시스템 구축 및 ... 시스템의 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 해결하고, 관련 정책을 수립하는 역할을 담당합니다.4 머신러닝 엔지니어는 AI 모델의 핵심 알고리즘을 개발하고 최적 ... 기술 (NLP), 딥러닝 이해, 데이터 처리 및 분석 능력AI 프롬프트 엔지니어사용자의 의도를 정확하게 파악하고 AI 모델이 최적의 결과물을 생성하도록 유도하는 프롬프트 설계
    리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.04.02
  • A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.
    1. 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. 대출 승인, 위험평가, 사기감지, 보험인수, 주식 ... 의 데이터를 수집하며 이는 머신 러닝에 매우 적합하다. 컴퓨터 시각과 이상 감지 알고리즘은 품질을 관리하는 것에 적극 활용되며 수요 예측과 사전 예방 유지보수 그리고 새로운 서비스 ... 의 제공까지 모든 부분에 머신 러닝이 활용된다.? -의료 머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고, 인공지능으로 우려되는 윤리적사회적 문제는 무엇인지
    하고 검색 색인에 보관해 데이터를 탐색하는 동안 새로운 경험을 제공하고 있다.3) 애저 머신러닝 스튜디어데이터 과학자 및 개발자를 위하여 완전 관리형 클라우드 서비스로 데이터 ... 를 준비하고 사용자 지정 모델을 구축 및 교육하는 데 도움이 된다. 애저 머신러닝 스튜디오 클라우드에 이르기까지 사용자는 모든 장치를 통하여 서비스에 자유롭게 액세스할 수 있다.4 ... ) 마이크로소프트 Azure AI개발자와 데이터 과학자를 지원할 수 있도록 설계된 AI 서비스 포트폴리오이다. 플랫폼은 개발자와 데이터 과학자가 솔류선을 쉽게 생성하며 생산성을 향상
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22
  • 판매자 표지 자료 표지
    (글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오
    ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... 통신기술이 고도로 발전하고 있으며 광통신 네트워크의 보편화 등 IT 인프라가 탄탄하게 마련되어 있다는 상황에 기반한다. 또한 아래에서 후술할 머신러닝, 딥러닝과 같이 인공지능을 구성 ... 하는 하위 기술들이 다양하게 발전하면서, 인공지능은 미래의 기술로 각광을 받고 있다. 5) 머신러닝(Machine Learning), 머신러닝은 인공지능 관련 기술로서 특히 오늘날
    방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.
    를 결합해 분석했을 때 명확한 진단 보조 모델이 완성된 경험이 있다. 마지막으로 Veracity는 데이터의 신뢰도다. 대규모 데이터일수록 오류·중복·노이즈가 많아지기 쉽다. 머신러닝 ... 을 가리키며, 이 네 가지 특성을 효율적으로 관리·분석하는 기술력이 핵심 경쟁력이라 할 수 있다.나. 빅데이터 활용 기술빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 머신러닝, 데이터 마이닝 ... , 실시간 스트리밍 분석, 분산 처리 프레임워크 등 다양한 기술이 필요하다. 머신러닝은 데이터 패턴을 학습하여 예측·분류·군집화 모델을 만드는 기술이다. 지도학습을 통해 소비자
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계
    트윈의 기술적 기반2.1 생성형 인공지능(Generative AI), 머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning)의 역할생성형 인공지능의 역할생성 ... 러닝의 역할머신러닝(Machine Learning)은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행할 수 있는 알고리즘의 개발과 적용에 관한 연구 분야입니다. 디지털트윈 ... 에서 머신러닝은 센서 데이터, 운영 로그, 그리고 기타 소스로부터 수집된 대량의 데이터를 분석하여, 시스템의 현재 상태를 정확하게 반영하고 향후 성능을 예측하는 데 사용됩니다. 이를 통해
    리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27
  • 인공지능 기술의 현 주소
    으로 답을 찾아내는 방식이다. 이 방식을 머신 러닝이라고 한다. 즉, 기계가 스스로 학습을 한다는 의미다. 머신러닝에서 사용하는 학습법에는 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 있 ... 다.머신 러닝이후 딥러닝이라는 새로운 방식이 등장하였다. 딥러닝은 인간 뇌의 정보처리 방식을 흉내 낸 것이다. 뇌의 정보 전달 방식과 유사하게 신경망 구조를 여러 층으로 깊이 있게 구성 ... 을 통해 탐색하고, 경험적 방법론을 이용한 정보처리언어를 인공지능 개발에 이용하기 시작하였다. 초기 인공지능 연구는 컴퓨터가 주어진 문제를 해결할 수 있도록 인간이 직접 룰을 지정
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.24 | 수정일 2021.11.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    마케팅정보시스템 & 마케팅조사 방법론
    새로운 데이터분석 기법의 등장 머신러닝 기술발전에 따라 현대사회에서 기업이 얻을 수 있는 데이터 역시 질적 , 양적으로 모두 변화했다 . 이러한 형태를 가진 빅데이터를 사람의 힘 ... 으로 일일이 수집하고 처리해서 결론을 도출하기는 여간 비효율적인 일이 아니다 . 새로운 데이터분석 기법으로 인공지능의 한 분야인 기계학습 , 즉 ' 머신러닝 (Machine ... 는것영업 데이터 사이언스 및 엔지니어링 팀을 운영하며 머신러닝 기법을 활용 구매자 성향을 예측하여 외부고객 확보를 촉진 시키고 , 고객 유지 전략의 일환으로 영업 활동 , 구매 , 서ow}
    리포트 | 51페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.04
  • 판매자 표지 자료 표지
    2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등
    . 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teachable Machine(https://teachablemachine.withgoogle.com)을 이용하여 머신러닝 모형 ... 하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리하시오. (8점) 위의 학습결과로 알 수 있듯이, 남녀 사진 각 10개를 업로드 하여 모델을 학습시킨 결과 일부 사진에 대해서 ... 문헌 김용대, 김기온(2020), 딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원. 이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗. 천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
    방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21
  • 분석학 ) 마이크로소프트의 Team Data Science Process 분석 방법론에 대해 논하시오
    학습 과정을 의미한다. 머신 러닝 모델을 위한 최적의 특성들을 결정하는 것이 이 단계의 목표이다. 비즈니스와 관련된 데이터들의 수많은 특성들 중 핵심 특성을 추출하고, 정확도 높 ... 은 예측성을 지닌 머신 러닝 모델을 개발하는 것이 핵심이다.- 배포: 학습된 모델과 개발 환경의 배포를 의미한다.- 고객 검증: 시스템을 실제 비즈니스 환경에 접목하여 고객의 검증 ... 과정을 거친다.또한 데이터 사이언스 생명 주기는 예측형 분석을 위하여 머신 러닝이나 인공지능 모델을 활용할 수도 있다.2.2. 표준화된 프로젝트 구조모든 프로젝트에서 통용되는 표준
    리포트 | 9페이지 | 4,300원 | 등록일 2022.03.04 | 수정일 2022.03.21
  • 판매자 표지 자료 표지
    (2024학년도 1학기, 기말과제물, 사회변화와미디어트렌드, 공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.
    등에 활용된다.(2) 빅 데이터와 머신 러닝빅 데이터 분석과 머신 러닝 알고리즘은 알고리즘의 발전으로 가능해진 분야이다. 데이터를 효율적으로 처리하고 패턴을 찾는 데 알고리즘 ... 미래 전망알고리즘의 미래는 기술과 사회의 발전에 크게 영향을 받을 것으로 예상된다. 이에 관해 관심이 높은 부분에 대하여 전망해 보면 다음과 같이 할 수 있다.①인공지능과 머신러닝 ... 의 발전인공지능과 머신 러닝은 알고리즘의 핵심 부분이다. 더 나은 알고리즘과 데이터 처리 기술로 인해 더 정확하고 효율적인 모델이 개발될 것으로 예상된다. 예를 들어, 자율 주행 자다.
    방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.29
  • 판매자 표지 자료 표지
    [운영계획서] 진로 탐색 캠프 영역 별 세부운영계획서 예시입니다.
    탐색 과정-. 산업수학과 자신의 진로를 연계하여 발표-. 희망대학 학과홈페이지에서 수학적 요소를 탐색하여 발표한다.3주제별 강의(머신러닝과 인공지능)-. 분류 알고리즘과 조건부 ... 확률을 이용한 데이터 분류법을 학습한다.4주제별 활동(머신러닝과 인공지능)-. 자신이 전공하고자 하는 분야를 주제로 나만의 분류 알고리즘 만든다.5주제별 강의(빅데이터)-. 빅데이터 ... 연구한 내용을 발표한다.8전공 연계 진로 설계-. 자신의 진로를 전공과 연계하여 구체적인 계획을 설계하고 발표한다.20××학년도 진로 탐색캠프 운영계획서강좌명BE FAMILIAR
    리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.17
  • 빅데이터와 AI를 활용한 설계와 시공관리
    , 강한 인공지능 두 가지 분류로 개념을 정의할 수 있다. 약한 인공지능이란, 자의식이 없고, 머신러닝 기법으로 전문가에 의해 설계된 시스템을 의미한다. 복잡한 사고체계나 지능이 ... 빅데이터와 AI를 활용한 설계와 시공관리빅데이터와 AI의 개념에 대해서 서술하고 건설산업 분야에서의 활용사례 1가지에 대해서 조사하여 기술하시오 -빅데이터의 개념빅데이터란, 기존 ... 지만, 약한 인공지능이 진화하여 지각력을 가지고 스스로 문제를 해결할 수 있게 된다면, 등장하게 될 딥러닝의 한 기술 분야로 각광받을 것이라 예견되고 있다. 정해진 규칙에서 벗어나
    리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]
    구조를 설계하는 데 기여할 수 있다. 예를 들어, 양자 컴퓨터는 화합물의 독성을 미리 예측하거나, 실험적인 방법으로는 발견하기 어려운 새로운 분자를 탐색하는 데 유리하다. 또한 ... 를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 양자 컴퓨터는 금융 시장의 효율성을 높이고, 보다 정확한 예측과 최적화된 결정을 내리는 데 기여할 수 있을 것이다.5) 인공지능과 머신러닝 ... 에 활용인공지능과 머신러닝 분야에서도 양자 컴퓨팅의 응용 가능성이 크게 기대된다. 양자 컴퓨터는 대규모 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있으며, 양자 머신러닝 알고리즘을 통해 패턴
    리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18
  • KT AI석사과정 자소서 (머신러닝/딥러닝)
    습니다. 또한, 머신러닝이 단지 수학적 최적화에 머무르지 않고, 사람의 결정을 도울 수 있도록 설계되어야 한다는 기술적 윤리의식도 함께 체득했습니다. 이 경험은 KT의 공공·산업 인프라 기반 ... KT AI석사과정 자기소개서 2026년도 봄학기 AI석사과정 신입생 모집 (채용연계형 계약학과) 머신러닝 / 딥러닝 기술개발 자기소개서 목차 1. KT 및 해당 분야에 지원 ... 직무의 전문가로 성장하기 위해 어떠한 노력을 할 지 구체적으로 기술해 주십시오. [추상적인 모델이 아니라, 실세계 문제를 해결하는 알고리즘을 만들고 싶었습니다] 저는 머신러닝
    자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.24
  • 판매자 표지 자료 표지
    SK이터닉스 채용 연계형 인턴 자기소개서
    습니다. 기존 연구 방식은 전통적인 실험 데이터를 기반으로 진행되었지만, 저는 이를 보완할 수 있는 데이터 분석 및 머신러닝 기법을 도입하는 것이 가능하다고 생각했습니다. 하지만 당시 ... 연구의 정확도를 높일 수 있을 것이라는 확신이 있었습니다. 이에 따라, 별도로 머신러닝 관련 강의를 수강하며 데이터 분석 역량을 키우고, TensorFlow 및 Python을 활용 ... 한 데이터 모델링을 익혔습니다. 이후 연구팀을 설득하기 위해 기존 방식과 머신러닝 기법을 비교하는 시뮬레이션 결과를 정리하여 발표하였고, 이를 통해 머신러닝 기반의 분석 기법이 실험
    자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.03
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI관련 스타트업 회사 현황
    - Driverless AI를 사용하면 GUI환경에서 몇 번의 클릭만으로 모델링 파이프라인 설계 및 교육, 배포 가능2. DataRobot1) 목표- 자동화된 머신러닝 플랫폼을 제공하며 플랫폼 ... 를 바탕으로 일반 데이터 전문가가 하는 머신러닝 모델 작성 업무를 자도오하 및 고속화하는 것으로 기업별 빅데이터 및 AI전문 인력 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.2) 기업 ... 으로 인하여 하나의 알고리즘이 모든 비즈니스 문제나 데이터를 해결할 수 없으므로 수백가지의 다양한 알고리즘과 적절한 사전 처리를 통하여 AI과제에 가장 적합한 알고리즘을 탐색한다.
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.15
  • 2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등
    머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점)2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망 ... 수정하여 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오.)(8점)5. 참고문헌1. Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형 ... 2024 학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용)?교과목명:딥러닝의통계적이해?학번:?성명:?연락처:?과제유형(공통형/지정
    방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25
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2025년 08월 05일 화요일
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- 작별인사 독후감