"랜덤효과 모델"의 검색결과 입니다.

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adsp 딥러닝 시계열분석 adsp 기출 과학콘서트 전자공학과 물리엔진 생기부 유사실험설계

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"랜덤효과 모델" 검색결과 1-20 / 377건

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의사결정 트리(Decision Trees)

하여 보다 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 대표적인 앙상블 방법으로는 랜덤 포레스트(Random Forests)와 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)이 있 ... 상태가 양호한가?"를 확인하게 됩니다.이렇게 의사결정 트리를 시각적으로 나타내면 모델의 의사 결정 과정을 이해하기 쉽고 직관적으로 파악할 수 있습니다.랜덤 포레스트랜덤 포레스트 ... (Random Forest)는 머신러닝에서 여러 개의 의사결정 트리(Decision Tree)를 구성하여 예측 모델을 형성하는 방식입니다.랜덤 포레스트는 다음과 같은 주요 특징을 가지

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)

랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)[Random Forest Algorithm, Analytics Vidhya]개요Random Forest는 특이 ... 하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축 ... 하는 기법입니다. Random Forest는 이러한 개별 모델로 결정 트리(Decision Tree)를 사용합니다.하지만 단일 결정 트리를 사용하는 것이 아니라 수백 또는 수천 개의 결정

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

부스트 4개의 머신러닝 모델을 이용했다. 다층신경망은 입력층과 출력층 사이에서 많은 은닉층을 두어 비선형적으로 분리해 결과를 예측한다. 랜덤 포레스트는 분산이 크게 되고 과적합 ... 의 매개변수는 Train Data 시험 시 가장 좋은 성능을 보인 매개변수를 최종적으로 선택했다. 3)효과 머신러닝 기법을 사용한 결과 Train set에 대한 정확도는 랜덤 ... 강남 지역에 대한 건물의 지진취약도 산정을 위한 머신러닝 모델로 랜덤 포레스트가 선정되었다. 머신러닝 기법을 이용하여 공간분석을 한 결과 반파와 완파 등급을 받은 건물의 수

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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데이터 확장하기 (Data Augmentation)

습니다. 더 다양한 데이터를 사용하면 모델이 다양한 패턴과 예외 상황을 인식하고 처리하는 데 더 효과적일 수 있습니다.데이터 확장은 주로 이미지 및 오디오 데이터 처리에서 많이 사용 ... 인공지능 분야에서 중요한 작업 중 하나입니다.데이터 확장은 데이터셋의 크기와 다양성을 늘리는 데 도움이 됩니다. 큰 데이터셋은 모델의 성능과 일반화 능력을 향상시킬 수 있 ... 요소를 조합하거나, 텍스트 데이터에서 문장을 재구성하는 등의 방식으로 이루어질 수 있습니다.데이터 확장은 모델의 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 반면, 주의할 점도 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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최근 마이크로 모빌리티의 수요, 공급이 급증하는데, A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로이의수요를 늘리기 위해 먼저 수요를 예측, 킥보드를 배치하려한다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

모델이 과연 쿠팡 물류처럼 정확할까?”라는 의문이 머릿속을 떠나지 않는다. 단순 시계열 분석만으로는 시험 기간이나 축제 일정 같은 예외적인 변동을 반영하기 어렵다.다음으로 랜덤 ... 가 있다. 이때 랜덤 포레스트나 XGBoost 같은 머신러닝 기법이 빛을 발한다. 날씨와 행사 정보 같은 비구조적 변수를 쉽게 추가할 수 있고, 비선형 관계를 학습하는 데 효과적이 ... 다. 실제 운영 중인 파일럿 프로젝트에서 학사 일정 데이터를 투입했더니 예측 정확도가 10% 이상 개선된 사례가 있다.딥러닝 계열 모델은 장기 패턴 학습에 효과적이지만, 데이터

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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ADSP 정리3

데이터 집합에 하나의 분류기를 만들어 결합하는 방법, 약하게 학습된 여러 모델들을 결합하여 사용성능을 분산시키기 때문에 과적합감소 효과 있음앙상블 모형배깅서로 다른 훈련 데이터 샘플 ... 자료에서 동일한 크기의 표본을 랜덤 복원추출로 뽑은 자료부스팅예측력 약한 모형들 결합하여 강한 모형으로 만드는 방법여러 모델 순차적으로 학습 (잘못된 데이터에 가중치 부여하여 표본 ... : 모델을 목적 맞게 선택, 필요한 값 지정5. 검증 : 추출된 정보 검증목적작업유형설명사용기법예측분류 규칙가장 많이 사용기존의 분류, 정의된 집하에 배정회귀분석, 판별분석

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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실험계획분석법(교호작용, 주효과도, 요인배치)

에서 AB 인자만 유의한 것으로 나타났다 . 세션 창을 보면 , 회귀모델식의 t 값과 F, P 값을 계산하지 못했다 . 검토하는 효과로는 주효과 5 개와 2 차 교호작용 효과 10 개 ... 원리에 대하여 설명하시오 . ① 랜덤화의 원리 : 모든 실험 순서는 랜덤으로 정해서 실험 해야 실험 순서에서 생기는 오류를 최소화 할 수 있다 . 이 원리는 여러 가지 기본 원리 ... 어서 실험 해석을 하는 원리이다 . ④ 교락의 원리 : 검출할 필요가 없는 고차의 교호작용을 블록과 혼합하여 실험의 효율성을 높이는 원리이다 .3. 요인분석결과 모델이 적합하다고 판단

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.04.24

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고려대학교 일반대학원 컴퓨터학과 연구계획서

하기 위한 새로운 개념 모델 연구, 인공신경망 및 랜덤포레스트 기법을 활용한 기업 분식회계 탐지 성능 평가 연구, 대화형 추천 시스템에 상황별 지식을 주입하기 위한 대조 학습 연구, 안전하고 효과적인 자율주행을 위한 불확실성 순차 모델링 연구 등을 하고 싶습니다. ... 모델 재구성 및 모양 표현을 위한 효율적인 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 주변 구성 요소 기반 즉석 장단기 메모리를 사용하여 IoHT 네트워크에서 사이버 공격 식별 기능 ... , 다음 가맹점 추천을 위한 고객 기반 추천 모델 연구, IoT 기반 E-헬스케어 서비스 통신을 위한 경량 인증 기법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 3D 프린터 에너지 추정 및

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.29

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 일반대학원 전자전기공학과 연구계획서

연구계획저는 포항공과대학교 대학원 전자전기공학과 연구실에 진학을 한 다음에 X-PIM: 시스템 Verilog의 압축된 등가 모델을 사용하여 메모리 내 혼합 신호 처리를 위한 빠른 ... , NPU 기반 임베디드 시스템을 위한 포즈 추정 모델 최적화 연구, 대규모 이종 방사선 데이터 연구, 임베디드 시스템 환경 3D-CNN 기반 졸음운전 감지 모델 작동 검증 연구 ... 링 접점을 통해 WS2 전계 효과 트랜지스터의 성능 향상 연구, 기판의 물성에 따른 갈륨질화물 반도체 기반 수직형 쇼트키 장벽 다이오드 소자의 전기적 특성 연구, 부하 직접 드루프

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.02.25

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

: 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... 을 수 있습니다. 머신러닝은 대규모의 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고 일반화하는 데 가장 효과적입니다. 그러나 소량의 데이터로도 몇 가지 접근 방법을 고려할 수 있습니다:간단 ... 더 구체적인 정보를 제공한다면, 더욱 정확하고 세부적인 답변을 제공할 수 있습니다.머신러닝 분석 절차머신러닝은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축하는 데

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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성균관대학교 일반대학원 통계학과 학업계획서

한 한국 소득분포 자료의 베이지안 분석 연구, 랜덤 워크 근처의 간신히 고정된 AR(1) 시퀀스 연구, 한국 코스피와 홍콩 HSI 증시 변동성 파급효과 연구, 혼합효과 영과잉 포아송 회귀모형을 이용한 대전광역시 코로나 발생 동향 분석 연구 등을 하고 싶습니다. ... 링을 사용한 가중 지원 벡터 머신 연구, 다변량 고장 시간 데이터에 대한 반모수 가속 고장 시간 모델의 분산 추정 방법 비교 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 방사성 노모그램 ... 형 Sup-Norm 정규화를 통한 분위수 회귀 분석의 동시 추정 및 요인 선택 연구, 오른쪽 중도절단된 고장 시간 데이터에 대한 가속 고장 시간 모델 연구 등을 하고 싶습니다.저

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.26

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고려대학교 일반대학원 건축사회환경공학부 연구계획서

링 성능에 대한 폼 컨디셔닝의 효과 연구, 비포화토(unsaturated soil) 해석을 위한 수치모델 검증 시스템 구축 연구, 강우?유출 모형을 이용한 하천 유역 유량 ... 정형 건축물의 구조 해석 및 설계 자동화 알고리즘 개발 연구, 현장 데이터를 이용한 AI 예측 유지보수 모델 구축 연구, 해수 막 증류에서 효과적인 생물 부착 완화 전략을 위한 현장 ... 열 활성화 과산모노황산염 전처리 연구, 데이터 기반 특징 선택을 이용한 랜덤 포레스트를 이용한 도시지역 TBM 주행에 의한 표면 침하 수준 분류 연구 등을 하고 싶습니다.저

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.10.10

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ADsP 주관식 정리 (30회~35회)

적으로 개발하는 방법으로서, 처음 시도하는 프로젝트에 적용이 용이하지만 관리 체계를 효과적으로 갖추지 못한 경우 복잡도가 상승하여 프로젝트 진행이 어려울 수 있다.나선형 모델아래 ... 투입해 각각의 트리들이 voting함으로써 분류하는 방식의 R패키지는 무엇인가?랜덤 포레스트다수 모델의 예측을 관리하고 조합하는 기술을 메타 학습(Meta Learning)이 ... 전체가 경영자원을 효과적으로 이용하기 위해 통합적으로 관리하고 경영의 효율화를 기하기 위한 수단으로 정보의 통합을 위해 기업의 모든 자원을 최적으로 관리하기 위한 기업 경영 정보

시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07

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서울대학교 일반대학원 인공지능반도체공학과 연구계획서

, 선형 혼합 효과 모델에 의한 다기관 피질 두께 데이터의 조화 연구, Few-shot 자연어 생성을 위한 선택적 토큰 생성 연구, 분해 및 신경 상미분 방정식을 기반으로 한 장기 ... -Fi의 샘플링 타이밍 오프셋 재활용 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 효율적인 대리자가 안내하는 능동적 학습 연구, 비전 및 언어 모델에 구조화된 비전 및 언어 개념 교육 연구 ... 화를 위한 프롬프트 기반 스타일 생성 연구, ConStruct-VL: 데이터가 없는 지속적으로 구조화된 VL 개념 학습 연구, SMoP: 희소 프롬프트 혼합을 통한 효율적이고 효과적인

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.17

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2024 코딩없이 배우는 인공지능 기말고사 족보

는 방법이다다중선형회귀분석은 설명변수가 2개 이상이고 목표변수와 선형관계를 갖는 회귀 모델을 말한다Q 다음중 랜덤포레스트에 사용되는 매개 변수에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것 ... 효과적이다표준편차는 양끝단으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 수치이다분산은 각 관측값이 평균으로부터 떨어진 정도를 나타낸다퍼짐을 나타내는 척도는 분산, 표준편차, 범위 ... , 변동계수등이 있다범위는 관측값의 최대값과 최소값의 차이를 나타내며 극단의 값에 영향을 받는다Q 분류 모델의 분류결과가 아래와 같다이 분류 결과를 토대로 성능을 계산하였을 때, 잘못

시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.17 | 수정일 2025.01.31

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유효세율의 종단면적 시간추세 변동성에 대한 실증연구 (An Empirical Study on Volatility in Time Trends of Effective Tax Rates)

한국세무회계학회 박기정, 김현진, 이성호, 구윤희

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

와 앙상블 파서 모델을 사용하여 문헌에서 미생물-질병 연관성을 발견하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 적응형 뉴런 선택 전략을 사용한 심층 신경망의 효과적인 화이트박스 테스트 ... 연구계획서저는 고려대학교 인공지능대학원 인공지능학 전공에 입학을 하고 나서 문법을 이용한 Semi-Markov 모델을 사용한 웨어러블 센서 활동 분석 연구, SGD 셔플링을 위한 ... 학습 연구, 말초 신경 전기 자극을 통한 떨림 조절에 대한 자극 매개변수의 효과 분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 신경장에 대한 좌표 인식 변조 연구, 연속 시간 동적 그래프

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.30

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조직이 효과적으로 운영되기 위한 조직개발과 변화를 설명. 서론

및 행동을 발견하고 그 이전에 모든 구성원이 느꼈던 문제의식을 수집해야 한다. 이것은 랜덤한 변화가 아니라 변화해야 할 조직문화를 정의하고 단편적인 변화를 통해 전체적인 변화효과 ... 인력개발과 활용조직이 효과적으로 운영되기 위한 조직개발과 변화를 설명.서론Lewin은 성공적인 조직 변화를 위해서라면, 세 가지 단계를 거쳐 변화와 굳히기가 필요하다고 주장 ... 에 매우 피곤했던 기억이 있다. 따라서 변화를 추진함에 있어 조직관리자나 관리자가 이슈리더로서 문제의식을 명확히 하는 노력이 필요하다고 생각된다. 이와 관련하여 르윈의 조직변경 모델

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.25

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서울시립대학교 일반대학원 컴퓨터과학부 연구계획서

연구계획서저는 서울시립대학교 대학원 컴퓨터과학부 연구실에 진학한 다음에 OnDev-LCT: 연합 학습을 위한 온디바이스 경량 컨벌루션 변환기 연구, 디리클레 분포 기반 모델 기여 ... 연구, 메모리 기반 비디오 객체 분할을 위한 기억 효과 활용 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 BERT 기반 임베딩을 사용하여 텍스트에서 사실적인 이미지 생성 연구 ... , Attention 및 Multi Modal Guide를 사용한 다중 모드 보행자 감지 연구, 컴퓨터 비전 분야 라벨데이터의 의미적 정확성 및 유효성 품질검증 방법 연구, 셀룰러 랜덤 액세스

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.09

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

, 선형 회귀, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 신경망 등 다양한 모델 중에서 선택할 수 있다. 이후에는 선택된 모델을 훈련 데이터를 사용하여 훈련시킨다.검증 및 ... 한다. 특히 수요 예측의 중요성, 적절한 예측 방법론, 필요한 데이터 유형 및 수집 방법, 수요 예측 모델의 구현 및 검증, 그리고 이용량 예측을 통한 전략적 배치 방안에 대해 다룰 것 ... 알고리즘은 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 미래를 예측하는 데 사용되는 방법론이다. 머신 러닝은 다양한 알고리즘과 모델을 포함하며, 이 중에서도 회귀

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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