기법 OCR (광학문자인식) 영상·이미지 상의 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 문자로 변화하는 라벨링 기법 스켈레톤 대상의 특정 부위에 점을 찍는 라벨링 기법 특정 구간 추출 작업 대상이 ... 다음 중 이미지, 영상, 텍스트, 음성 등의 데이터를 인공지능이 학습할 수 있는 형태로 수집, 가공하는 작업을 의미하는 것은 무엇인가요? 데이터 라벨링 2. ... 영상 속의 문자를 텍스트로 옮겨 적는 작업 감정 분석 이미지나 영상 속 사람의 표정을 보고 어떤 감정 상태인지를 추론하는 라벨링 기법 키포인트 작업 대상의 특정 지점에 마우스를 클릭하여
광고에서 하인즈는 비스듬하게 붙인 라벨의 모습으로 ‘라벨이 물건에 올곧은 방향으로 부착되어 있는 것은 당연하다.’라고 여기는 사람들에게 ‘왜 하인즈의 라벨이 삐뚤어져 있을까?’ ... 하는 의문이 들게 만들었고, ‘Pour Perfectly’라는 문구를 통해 사람들이 원래 알고 있던 라벨의 올바른 각도가 되는 되는 지점이 가장 적절한 양으로 케챱을 나오게 할 수 ... 텍스트다움을 갖춘 텍스트의 형식은 텍스트의 표면적 언어 표현들 간의 관련성과 일관성, 즉 응결성을 가져야 한다.
저는 카이스트 김재철AI대학원에서 지식 집약적인 언어 작업을 위한 벤치마크 연구, 텍스트 유도 확산 이미지 스타일 전송을 위한 제로샷 대비 손실 연구, 공격적인 상태 가지치기 전략을 ... 저는 또한 극단적인 다중 라벨 분류를 위한 롱테일 혼합 연구, 사전 학습된 수직 2D 확산 모델을 사용하여 3D 이미징 개선하는 연구, 디지털 피드백 잔류 양자화를 사용한 VCO 기반 ... 저는 또한 라벨 전파 학습: 소수 학습을 위한 변환적 전파 네트워크 연구, 심층 신경망을 위한 효과적이고 정확한 언러닝 방법 연구, 생성 검색을 위한 비모수적 디코딩 연구, 엔드투엔드
)의 연구팀은 사람에게 어떤 특색, 태도, 신념 등과 같은 라벨을 붙인 다음 그 라벨에 어울리는 요구를 했는데 실제로 그들은 자신을 신뢰하고 그에 걸 맞는 요구에 응답한다고 한다. ... 설득 의사소통은 화자, 청자, 텍스트라는 세 구성 요소 간의 특정한 작용으로 설명이 가능하다. ... 김정연(2012), 설득적 텍스트 쓰기 교육 연구 -논증 구조의 고쳐쓰기를 중심으로-, 서울대학교 석사학위논문.
이처럼 텍스트가 더 정교할수록, AI가 그리는 그림은 더 정교하게 바뀌게 되는데요. ... 이 AI는 제가 텍스트를 입력하면, 그를 기반으로 그림을 그려주는 서비스를 제공하게 되는데요. ... 준지도형 학습은 컴퓨터에 제공되는 데이터중 일부에만 라벨을 붙여 제공하는 것인데요. 이를 통해 라벨화가 되지 않은 데이터들에 대해서 매개변수를 파악하게 되는 것입니다.
1) 바운딩 박스 2) 폴리곤 3) OCR(텍스트라벨링) 4) 음성 라벨링 5) 영상 라벨링 (13) 프로젝트 개설 시 원하는 것은 무엇인가요? ... 1) 바운딩 박스 2) 폴리곤 3) OCR(텍스트라벨링) 4) 음성 라벨링 5) 영상 라벨링 (15) 가장 수월했던 교육과정 내용은 어떤 것이었나 ... 저희는 데이터 라벨링 훈련 기관입니다. 저희 기관에서는 보다 나은 교육과정을 개발하기 위해 기초 교육과정에 관한 설문 조사를 실시하고자 합니다.
(Add Dynamic Text) : 도면의 제목, 공간정보 설명 등을 표출 - 일반적인 라벨추가는 물론 속성정보, 도형수량 등을 텍스트로 표출할수 있음 - 컬럼내용 출력 : [%" ... 레이어창의 모든레이어 표출가능 2 3D 지도추가 3D 지도화면 추가 3 그림추가 이미지파일 추가 4 라벨추가 일반라벨 및 속성정보 등 표출가능 5 범례추가 레이어 범례 추가 6 축척 ... + 속성정보) [나-2] : 해당도면의 장수 및 페이지번호 (공간객체수량 + 객체ID) [나-3] : 표출정보 명칭 (텍스트입력) [다-1] : 범례정보 [라-1] : 화면에 나타난
위한 심층 주의 시공간 특징 학습 연구, Adaptive Convolution이 자연어 이해에 미치는 영향 조사 연구, 뇌혈관 재구성 및 심부 신경망을 사용한 자동화된 심층 뇌동맥 라벨링 ... 저는 또한 제어된 텍스트 생성을 위한 비평가 안내 디코딩 연구, 진행성 핵상 마비-리처드슨 증후군의 충동성 대기 연구, 도메인 적응 다중 모드 작업 지향 대화 시스템을 위한 2단계 ... 저는 연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과에 입학을 하고 나서 자동 알약 식별을 위한 정확한 딥러닝 기반 시스템: 모델 개발 및 검증 연구, 비디오 기반 대화를 위한 정보이론적 텍스트
일관성 연구, 정중시상면 sMRI를 이용한 경도 인지 장애와 알츠하이머병 진행 예측을 위한 비전 트랜스포머 연구, 구형 데이터 증강 및 상황 인식 훈련을 사용하여 측면 전두엽 고랑에 라벨링 ... Quadruplet Convolutional Neural Network를 사용한 다중 객체 추적 연구, 소셜 네트워크에서 참 뉴스와 거짓 뉴스를 모델링하기 위한 동질성 기반 전송 프로세스 연구, 텍스트
다층 시퀀스 구조의 프레임 라벨은 케이스 구조의 케이스 선택자 라벨과 유사하며, 프레임 라벨은 번호가 가운데 있고, 양 옆으로 증가, 감소 화살표가 있다. ... 프레임 라벨에는 값을 입력할 수 없으며, 다층 시퀀스 구조에서 프레임을 더하거나, 삭제하거나, 순서를 재조정하면 labview에서 자동으로 프레임 라벨의 번호를 조정한다. ... 파일 열기 / 생성 대체, 텍스트 파일로 쓰기, 2진 파일로 쓰기, 파일 닫기, 텍스트 파일에서 읽기, 이진 파일에서 읽기, 파일 크기 얻기 파일 열기 / 생성 대체 프로그램적으로
데이터가 한 화면 또는 페이지를 초과하면 라벨은 반복되어야 한다. 5. 테이블과 목록을 설계할 때, 행, 열, 텍스트 형식에 대한 중요한 이슈는 무엇인가? ... 하지만 텍스트가 짧거나 적게 사용된다면, 한 줄 간격을 유지하면서 빈 줄을 삽입한다. 4. 테이블 또는 목록의 유용성을 높이기 위해서는 어떤 형식의 라벨이 필요한가? ... 의미있는 라벨을 사용해야 한다. 모든 열과 행은 의미 있는 라벨을 사용해야 하고 라벨은 강조하여 다른 정보와 분리되어야 한다.
저는 FANToM: 스트레스 테스트 기계의 상호 작용 정신 이론에 대한 벤치마크 연구, 궤적 정렬: 분기 이론을 통한 안정성 가장자리 현상 이해 연구, 제로샷 개체 계산을 위한 텍스트 ... 저는 또한 간단하고 유연한 동시 기계 번역을 위한 토큰 정보의 정량화 연구, 초광역 안저 영상의 판별 영역 다중 라벨 분류 연구, LensNeRF: Thin-Lens 카메라 모델을
저는 또한 비용 최소화 목표를 가진 무선 센서 네트워크에서 대상 추적을 위한 동적 센서 스케줄링 연구, 라벨 재활용을 통한 심부 신경 변환기를 통한 전후방 X선 방사선 사진 분류로 ... 저는 또한 머신러닝을 이용한 임상 인터뷰 텍스트 기반 우울증 및 자살 위험 감지: 새로운 객관적 진단 마커의 가능성 연구, 다차원 광자 시스템의 공학적 isospectrality 연구 ... , 텍스트는 운율적 모호성을 함축한다: 한국어 구어의 의도 식별을 위한 말뭉치 연구, 상관 광자 시간 장애를 이용한 공간 동질성을 갖는 단방향 산란 연구, 저비트율 음성 코덱을 위한
맥도날드는 옷 사이즈인 XL, L, M, S 라벨을 나열시켜놓고, M사이즈 자리에 라벨 대신 맥도날드 로고인 ‘M’을 써 놓은 광고를 한 적이 있다. ... 인지부조화 텍스트(행동을 정당화하기 위해 기꺼이 생각을 바꾸는 사람들)를 읽고 지금까지 살면서 경험한 본인 자신 혹은 타인의 인지부조화 사례를 한 가지 적어보세요.
도메인 매핑 및 변형 수준 계획을 통해 모듈식 제품군 설계에서 불필요한 변형을 줄이기 위한 변형 아키텍처 연구, 우수 의약품 제조 기준 위반 패턴 인식을 위한 연관규칙과 텍스트 마이닝 ... 제품혁신에 참여하는 국내 중소기업의 지식재산권 보호방법에 대한 인식과 가치전유 연구, 문서 클러스터링을 위한 구형 k-평균 개선: 빠른 초기화, 희소 중심 투영 및 효율적인 클러스터 라벨링
저는 또한 품질 및 서비스 과학 국제 저널, 품질 우수성을 향한 삼성의 여정 연구, 제조 공정에서의 실시간 불량 탐지를 위한 딥러닝 모델 적용 연구 - 라벨 인쇄 공정에서 불량 탐지 ... 저는 또한 온라인 텍스트 리뷰를 위한 준지도 감정 분석 방법 연구, 품질기능 전개와 시스템 다이내믹스를 이용한 에너지 안보 관리 모델 연구, 구성 데이터에 대한 커널 충분한 차원 축소
모델의 강력한 건물 대피 계획 연구, MODAPT의 조립비용 추정 방법론 연구, Graph Attention Networks를 통한 웨이퍼 에지에 대한 가상 계측 모델링 연구, 텍스트 ... 제조 공정의 검사 도구로 인한 불량 검출을 위한 공통성 분석 연구, 재제조 시스템의 다단계 구조 제품에 대한 통합 분해 및 재처리 로트사이징 연구, 불균형 준지도 학습을 위한 의사 라벨의
