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EasyAI “딥러닝 활용분야” 관련 자료
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"딥러닝 활용분야" 검색결과 1-20 / 1,927건

  • 새로운생명체 인공지능 딥러닝 활용분야 (A+)
    적으로 높아지는 현상)때문에 효과적인 결과를 가져오지 못하였다. 따라서 변수를 적절히 제거해주거나 변형하여 수를 줄여주는 feature engineering이 필요했는데, 딥러닝 ... 의 그림이 대다수라면 호랑이 그림은 초구 안에 위치해 있을 것이고, 나머지 동물들의 그림은 초구 밖에 위치할 것이다.4. 활용 분야 등전공이 산업경영공학과 이므로 아무래도 공정, 유통 ... 현장에서 많이 사용한다고 한다. 정상을 학습해서 비정상을 찾는 것이다. 기존의 방법들로 novelty방식으로 훈련을 하면, 성능이 안좋게 나오는 경우가 많았으나, 딥러닝을 사용
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05
  • 알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점
    알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점Ⅰ. 들어가며Ⅱ. 컴퓨터 바둑의 시작과 바둑의 경우의 수 ... 가. AlphaGo의 특징나. MCTS에서 정책네트워크와 가치네트워크의 활용다. 딥 러닝(Deep learning)3. 알파고의 알고리즘과 기풍4. 알파고의 실수와 향후 전망5. 알파고 ... 1. 인공지능과 컴퓨터바둑의 시작2. 바둑의 경우의 수Ⅲ. 알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning)1. 알파고의 개요2. 알파고의 특징과 딥 러닝
    리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05
  • 4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.
    (Maching Learning)2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야2.2.1 빅 ... 하다.2.2.2 사물인터넷을 활용한 스마트홈사물인터넷은 스마트홈이라는 다양한 업종 형태로 활용되고 있다. 스마트홈 분야란 다양한 업종과의 기술 융합 분야로 홈 네트워크, 스마트 러닝 ... .2.3 인공지능을 기반으로 한 딥 페이크인공지능의 대표 활용 분야는 요즘 화제가 되면서도 범죄 우려 위험성을 유발하고 있는 딥 페이크이다.딥 페이크란 Deep learning
    리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.09
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례
    [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루 ... 측면뿐만 아니라 사회적, 경제적인 영향을 파악하는 데에도 중요하다. 다음으로는 머신러닝딥러닝에 대해 알아보겠다.2. 머신러닝딥러닝머신러닝딥러닝은 인공지능의 한 분야
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론
    하거나 진단을 보조하는 작업을 수행한다. 또한, 약물 발견과 개발 분야에서도 딥러닝활용하여 새로운 치료법을 발견하고 개발하는 연구가 진행되고 있다.결론본 레포트에서는 인공지능 ... , 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 작업에 적용된다. 이로써 기업은 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하고 창의적인 솔루션을 개발할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 ... 개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계
    와 영향력이 확장될 것으로 예상됩니다.4.2 딥러닝의 장점딥러닝은 인공지능 분야에서 혁신적인 기술로 자리매김하고 있으며, 여러 장점 덕분에 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 ... 시스템이 학습하고 문제를 해결하도록 하는 기술입니다. AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중에서도 머신러닝딥러닝은 AI 연구의 핵심 기술로 자리매김했습니다. 하지만 두 ... 있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술
    리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오
    을 거듭한 인공지능은 현재 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 패턴인식 등의 분야의 연구에 기반하여 사회학, 의학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. S. J. Russel 등(2006 ... 을 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례1) 딥러닝활용한 주택 가격 예측2) 딥러닝활용한 장기 택배 물동량 수요예측3. 향후 발전 가능성4. 나의 의견Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고 ... 의 값을 제시하는 것이다.2) AI 수요예측 기술의 특징AI 수요예측 기술은 첫째, 머신러닝딥러닝 알고리즘을 활용하여 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 정밀하게 학습할 수 있
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23
  • 판매자 표지 자료 표지
    딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안
    되고 있다. 이외에도 다양하게 딥러닝 기술이 활용되는데 의료, 교육, 마케팅 분야활용딥러닝 기술을 위주로 조사해보았다.1. 딥러닝 기술을 의료에 활용한 사례 또는 활용 방안 ... 개인에 최적화된 맞춤형케어를 제공할 수 있다는 점에서 딥러닝 기술의 의료 분야활용 가치는 높다.이미 국내에서도 딥러닝 기술은 의료분야에 다양하게 활용되고 있다. 국내 대형 병원 ... 지만, 사회적으로 민감한 부분인 의료분야에 속하는 사례이기에 반드시 해결해야 할 법적, 윤리적 이슈들이 존재한다. 그러므로 딥러닝 기술을 성공적으로 활용하기 위해서는 정부를 비롯한 의료기기
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오
    분야에서 활용되고 있다.인공지능과 다른 산업 적용 사례의료 분야인공지능은 의료 분야에서 광범위하게 활용되고 있으며, 그 영향력은 점점 커지고 있다. 특히 딥러닝 기반의 의료 영상 ... 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    [A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)
    행동을 최적화하는 방식입니다. 머신러닝은 예측 모델 구축, 고객 행동 예측, 이미지 및 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되며, 이를 통해 비즈니스 효율성을 극대화하고 고객 만족도 ... 를 높이는 데 기여합니다.6. 딥러닝 (Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공 신경망을 통해 대량의 데이터에서 고차원적 패턴을 학습하는 방법입니다. 딥러닝 ... 습니다. 딥러닝 모델은 다층 신경망을 통해 데이터를 처리하며, 이를 통해 기존의 머신러닝 모델보다 더욱 높은 수준의 정확도를 제공합니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 딥러닝 모델을 사용
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27
  • 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 를 들어, 의료 분야에서는 딥러닝활용한 질병 진단 시스템이 개발되고 있으며, 이는 진단의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여하고 있다.3. 인공지능의 활용 사례인공지능의 활용 사례 ... 화하는 방향으로 학습하는 방법으로, 게임, 로봇 제어 등에 적용된다.딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 지닌다
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11
  • 판매자 표지 자료 표지
    규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오
    기술로 인공지능 기술과 그 적용에 관심을 가지고 여러 가지 분야에서 상용화를 준비하는데 이러한 인공지능에서 생각해볼 수 있는 규칙기반 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등에 관해 ... 으로 표현하는데 주된 관심 분야는 자연어의 처리, 수학적인 정리 증명, 그 외 문제해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등으로 초기에는 상당한 성과를 보였다.최근에는 딥러닝과 머신 ... 교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. 결론
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30
  • 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 오늘날 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 기계학습과 딥러닝 같은 기술적 접근법을 통해 더욱 정교하게 발전하고 있다. 본 ... 이나 로봇 제어에서 활용된다.1.2.2 딥러닝딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하는 학습 기법이다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 알고리즘으로, 여러 층 ... 다. 특히, 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이며, 인공지능 기술의 발전을 가속화하는 데 중요한 역할을 하고 있다.딥러닝의 구조는 여러
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17
  • 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 학습 방법이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층 신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습 ... , 자연어 처리 등 다양한 분야에서 매우 높은 성능을 보여주고 있다. 예를 들어, 이미지 분류에서 딥러닝 모델은 사람보다 더 정확하게 이미지를 분류할 수 있으며, 자연어 처리 ... ), 레이더와 같은 센서를 통해 주변 환경을 인식하고, 인공지능 알고리즘을 통해 주행 경로를 계획하고 제어한다. 자율주행차는 기계학습과 딥러닝 기술을 활용하여 도로의 상황을 실시간
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 러닝을 통해서 스스로 학습할 수 있기 때문에 여러 가지 상황 속에서 스스로 판단할 수 있다. 2)자율주행차 자동차 분야에서 인공지능 기술이 다양하게 사용되고 있다. 딥러닝 기술 ... 하거나 새로운 법률 등을 탐색하여 이를 적용시킬 수 있다. 3)지능로봇 인공지능 로봇은 딥러닝과 기계학습 기술을 이용하여 다양한 분야에서 사용되고 있다. 산업용 로봇은 이미 상용
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03
  • 경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터 ... 장치의 활용이 늘어나고 있다.(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례알파고는 인공지능 분야에서 중요한 이정표로, 구글의 딥마인드가 개발한 프로그램이다. 이는 바둑, 전략적인 ... 복잡성이 높은 게임을 딥러닝활용하여 학습하는 능력을 가지고 있다. 2016년에는 세계 바둑 챔피언 이세돌 9단을 4:1로 이기는 놀라운 성과를 보였다. 이로써 인공지능이 복잡
    리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28
  • 판매자 표지 자료 표지
    ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라
    인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.효율성: 모델의 효율성을 높여 더 빠르고 정확한 결과를 제공한다.최신 동향의 공통점위에서 소개한 모델들 외에도 딥러닝 분야에서는 다양한 기술적 발전이 이루어지고 있다. 최신 동향의 공통점은 다음과 같다. ... ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라□ 내 용딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌 ... 구조와 유사한 인공신경망을 통해 데이터를 학습하고 패턴을 인식하여 다양한 문제를 해결한다. 최근 딥러닝 분야에서는 여러 가지 혁신적인 기술과 모델이 개발되고 있다. 본 글
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.22
  • 판매자 표지 자료 표지
    [A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)
    인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게 ... 경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 한정적으로 일부분만을 사람의 인지적 능력을 활용하여 사고할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 머신러닝이다. 기계가 무언가를 배워 성장할 수 있도록 하는 기술인 것
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    [A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용
    며, 특히 인간의 직관적 판단이 요구되는 분야에서도 높은 정확도를 자랑합니다. 예를 들어, 딥러닝활용한 이미지 인식 알고리즘은 의료 분야에서 암 조직의 조기 발견에 활용되며, 자연 ... Learning)은 인공지능의 또 다른 분야로, 인공신경망을 통해 학습을 수행하며 복잡한 데이터 구조를 이해할 수 있는 고도화된 기계학습 기술입니다. 딥러닝의 주요 특징은 다층 ... 을 촉진하고 있습니다. AI는 이미 우리 일상에서 필수적인 역할을 하고 있으며, 앞으로도 그 적용 분야는 점차 확대될 것으로 보입니다. 특히 기계학습과 딥러닝 기술은 방대한 데이터
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26
  • 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    전략을 찾아내는 과정이다.딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공 신경망을 이용한 알고리즘이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층적인 신경망을 활용하여, 매우 복잡한 문제를 해결 ... 기술 중 중요한 분야는 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측 ... 할 수 있다. 딥러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 큰 성과를 보였다. 딥러닝의 대표적인 모델로는 합성곱 신경망(CNN, Convolutional
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26
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2025년 07월 31일 목요일
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- 작별인사 독후감