"딥러닝 학습 방법"의 검색결과 입니다.

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"딥러닝 학습 방법" 검색결과 1-20 / 1,494건

천공된 극 부호를 위한 딥 러닝 기반 복호기의 학습 방법 (Training Method of Deep Learning-Based Decoder for Punctured Polar Codes)

한국통신학회 서은영, 최연준, 김종환, 김상효

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 및 기계학습 활용 반려견 얼굴 정면판별 방법 (Recognition of dog’s front face using deep learning and machine learning)

한국산학기술학회 김종복, 장동화, 양가영, 권경석, 김중곤, 이준환

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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딥러닝 비지도 학습기반 원통형 2차전지 결함 검출 방법 (Cylindrical Secondary Battery Defect Detection Method based on Unsupervised Deep-Learning)

제어·로봇·시스템학회 한현규, 김호연, 조재수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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이질적 이미지의 딥러닝 분석을 위한적대적 학습기반 이미지 보정 방법론 (Adversarial Learning-Based Image Correction Methodology for Deep Learning Analysis of Heterogeneous Images)

한국정보처리학회 김준우, 김남규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반의 이미지 분류기 모델에서 학습되지 않은 카테고리 추정 방법 (Estimation of Non-trained Category in Image Classification Model based on Deep-Learning)

제어·로봇·시스템학회 지상엽, 김호연, 조재수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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가상 3D 라이다 기반 객체 분류 딥러닝 학습 데이터셋 구축 방법에 관한 연구 (A Study on Methods for Constructing Deep Learning Training Datasets for Object Classification Using Virtual 3D Lidar Sensor)

한국자동차공학회 장형준, 손원일, 안태원, 이용기, 박기홍

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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멀티 세그멘테이션과 태깅을 이용한 딥러닝 기반 송변전설비 학습 방법 연구 (A study on Learning Methods for Power Transmission Facilities based on Deep Learning using Multi Segmentation and Tagging)

대한전기학회 정남준, 황명하, 이동혁, 송운경

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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유체속도강조 자기공명혈관조영 뇌동맥류 판독을 위한 새로운 랜드마크 기반 준지도학습 딥러닝 방법 (A Novel Landmark-based Semi-supervised Deep Learning Method for Cerebral Aneurysm Detection Using TOF-MRA)

대한신경과학회 양현식, 박지은, 김은영, 이민호, 류준환, 김동현, 손범석, 이기정

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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신문사의 정치 성향에 따른 코로나19 보도 내용 분석: 기계학습/딥러닝, 네트워크 분석, 토픽모델링 방법 기반 (Analyzing Partisan News Coverage of COVID-19 with Machine Learning/Deep Learning Algorithms, Network Analysis, and Topic Modeling Methods)

한국정보사회학회 김나현, 이상엽

논문 | 37페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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터널 내 딥러닝 객체인식 오탐지 데이터의 반복 재학습을 통한 자가 추론 성능 향상 방법에 관한 연구 (A study on improving self-inference performance through iterative retraining of false positives of deep-learning object detection in tunnels)

사단법인 한국터널지하공간학회 이규범, 신휴성

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

적 값을 예측하는 데 활용된다.특히 딥러닝은 지도학습의 성과를 획기적으로 끌어올렸다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 분류에서 인간을 능가하는 정확도를 달성했고, 순환 신경망(RNN ... 적 접근과 새로운 학습 패러다임(9) 사회적 함의와 비판적 논의3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능 연구의 중심에는 기계학습이 있으며, 그 핵심 방법론으로 지도학습과 비지도학습이 있 ... learning)은 입력 데이터와 그에 대응하는 출력 값이 함께 주어진 상황에서 모델을 학습하는 방법이다. 즉, 알고리즘은 정답(label)이 주어진 데이터를 통해 함수적 관계를 학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

를 학습하는 알고리즘이다. 2006년 힌튼이 심층 신경망 학습 방법을 제안한 이후, GPU의 발전과 함께 CNN, RNN, Transformer와 같은 모델들이 등장했다. 그러나 딥러닝 ... . 결론4. 참고문헌1. 서론21세기 들어 인공지능과 정보 기술 발전을 이끈 핵심 동력 중 하나는 빅데이터와 딥러닝의 상호작용이었다. 데이터는 인공지능의 학습을 위한 연료이자 기반이 ... 를 통해 고차원적이고 비정형적인 데이터를 자동으로 학습할 수 있었다.이 두 기술은 상호 보완적으로 발전해왔다. 방대한 양의 데이터는 딥러닝 모델이 높은 성능을 발휘할 수 있는 토대

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

적 연구뿐 아니라 정책, 산업 전략 수립에도 필수적이다.2. 본론(1) 딥러닝의 개념과 정의딥러닝은 다층 인공신경망을 기반으로 한 기계 학습 방법으로 정의된다. 기존의 얕은(s ... 었다. 구글 딥마인드가 개발한 알파고가 2016년에 세계 최고 수준의 바둑 기사 이세돌을 꺾은 사건은 대중에게 딥러닝의 위력을 각인시켰다. 당시 사용된 강화학습과 심층 신경망은 복잡 ... 한 전략 게임조차도 기계가 학습할 수 있음을 보여주었다.이처럼 딥러닝은 단순한 기술적 흥미를 넘어서 산업과 사회 전반에 걸쳐 깊은 영향을 미치고 있다. 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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강화학습과 딥러닝의 결합

하는 강화학습의 틀 안에서 딥러닝이 고차원 입력을 처리하는 표현 학습을 제공한다면, 두 방법의 결합은 각자의 한계를 보완할 수 있다. 이것이 딥 강화학습의 출발점이다.(3) 딥러닝 ... 강화학습과 딥러닝의 결합목차1. 서론2. 본론(1) 강화학습의 기본 개념과 이론적 토대(2) 딥러닝의 발전과 전통적 강화학습의 한계 극복 가능성(3) 딥러닝과 강화학습의 결합 ... (RNN)은 자연어 처리에서 혁신적 결과를 냈다. 그러나 딥러닝 역시 한계를 지니고 있었다. 지도학습에 지나치게 의존하여 대규모 라벨링 데이터가 필요했고, 환경과 상호작용하며 스스로

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점

의 등장 배경과 딥러닝의 역할의료 분야는 매년 방대한 양의 데이터를 생성한다. 환자의 진료 기록, 영상 검사, 유전자 데이터, 웨어러블 기기를 통한 생체 정보 등은 기존의 분석 방법 ... 를 자동으로 학습하며, 복잡한 패턴을 추출할 수 있다. 의료 빅데이터와 딥러닝의 결합은 새로운 의학 연구와 임상 적용의 기반이 되었다.(2) 딥러닝 기반 의료 영상 분석 기술의료 영상 ... 은 딥러닝이 가장 먼저 응용된 분야다. CNN은 방대한 양의 X-ray, CT, MRI 영상을 학습하여 폐암, 뇌종양, 치매 등 질환을 조기에 진단할 수 있다. 예를 들어 구글

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

으로 고차원 특성을 학습할 수 있는 능력에 있다. 이는 전통적인 기계 학습 방법에서 수동으로 설계해야 하는 특성(Feature) 추출 과정을 대체한다. 딥러닝 알고리즘은 충분한 양 ... 은 기존 통계 모델의 한계를 극복하고, 다양한 산업에서 고정밀 예측을 가능하게 하는 핵심 기술”이라고 평가하였다. 특히 머신러닝과 딥러닝 기법은 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 학습 ... 으로 데이터를 학습한 데 반해 동양인이나 한국인을 대상으로 데이터를 학습하여 딥러닝 모델의 편향을 줄이는 등 발전적인 방향으로 연구가 이루어지고 있다.(3) 시계열 분석시계열 자료란 시간

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

를 높이는 데 기여합니다.6. 딥러닝 (Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공 신경망을 통해 대량의 데이터에서 고차원적 패턴을 학습하는 방법입니다. 딥러닝 ... 를 높이기 위한 의사결정을 지원하는 강력한 방법론으로 각광받고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같 ... 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

알고리즘으로 다중 계층 구조를 통해서 기존 머신러닝보다 더 효과적으로 학습하는 방법을 뜻한다. 일반적으로 패턴의 인식 문제, 특징점 학습을 위해서 다양한 신경층을 가지도록 모델 ... 을 이루는 기계학습 기술을 의미한다. 이러한 딥러닝의 핵심 구성 요소는 역전파와 신경망이 있는데 딥러닝 학습 과정 유형은 머신러닝 학습 유형인 비지도학습, 지도 학습, 강화 학습을 포함해 전이 학습이라는 네 가지의 학습 유형이 있다. ... 교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. 결론

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

문헌Ⅰ.서론인공지능은 사람의 학습 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 것으로 머신러닝과 딥러닝이 다양한 분야에 활발하게 적용되고 있다. 인공 신경망을 구축하여 점점 기술이 정교 ... 산업혁명을 대표하는 기술로 자리매김을 하고 있다.Ⅱ.본론1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념1)인공지능 개념인공지능은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등 ... . 머신러닝은 인공지능을 발전시키기 위해서 기계를 학습시키는 다양한 방법에 대한 학문이다. 머신러닝이 적용된 제품으로는 ADT 캡스가 2020년에 출시한 얼굴인식기를 통해 신분을 확인

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

며, 이러한 딥러닝의 강력한 능력은 대부분 지도 학습이라는 패러다임 속에서 발휘된다. 딥러닝은 지도 학습을 구현하는 데 사용되는 매우 효과적인 도구이자 방법론인 것이다. ... 층에서 원하는 결과값을 도출하게 된다. 학습 과정에서는 예측된 결과와 실제 정답 사이의 오차를 줄이기 위해 가중치와 편향을 조정하는 역전파 알고리즘이 주로 사용된다.다음은 딥러닝의 대표 ... 은 대규모 언어 모델의 기반이 된다.딥러닝과 관련하여 설명할 인공지능 기법은 바로 지도 학습이다. 지도 학습은 가장 보편적으로 사용되는 인공지능 기법 중 하나이며, 예측이나 분류

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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