"딥러닝 의료영상"의 검색결과 입니다.

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4차산업 인공지능 의료 인공지능 딥러닝 인공지능 인공지능의 개념 인공지능논문발표

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"딥러닝 의료영상" 검색결과 1-20 / 444건

딥러닝을 활용한 의료 초음파 미세혈관 영상화 (Medical Ultrasound Microvascular Imaging using Deep Learning)

대한의용생체공학회 김선호, 박춘수, 이시열, 이동언, 유재홍, 김민우

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 치과 의료영상 판독에 대한 문헌 분석 (Literature Analysis of Deep Learning Based Dental Imaging Readings)

경희대학교 경영연구원 최현철, 김초명, 박상찬

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 성능 향상을 위한 3D 의료 영상 증강법 (3D Medical Image Augmentation for Improving Deep Neural Networks)

한국CDE학회 박상근

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 의료 영상 판독 소견서 자동 생성 모델 비교 분석 (Comparative Study of Deep Learning-based Automatic Generation of Radiology Report)

한국차세대컴퓨팅학회 이병대

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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영상 화소 밝기 특징강화를 통한 딥러닝 기반 의료영상 분할성능 개선 (Pixel-wise Intensity Feature Enhancement for Improving Deep Learning based Medical Imaging Segmentation)

대한전자공학회 우동원, 정성문

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥 러닝 기반의 영상분할 알고리즘을 이용한 의료영상 3차원 시각화에 관한 연구 (Three-Dimensional Visualization of Medical Image using Image Segmentation Algorithm based on Deep Learning)

한국멀티미디어학회 임상헌, 김영재, 김광기

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 의료 영상 인공지능 모델의 취약성: 적대적 공격 (Exploiting the Vulnerability of Deep Learning-Based Artificial Intelligence Models in Medical Imaging: Adversarial Attacks)

대한영상의학회 김휘영, 정대철, 최병욱

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 의료 영상 병변 세분화를 위한 픽셀 단위 손실 함수 성능 비교 (A Comparative Study of Pixel-Wise Loss Functions for Deep-Learning-Based Lesion Segmentation in Medical Imaging)

한국방송∙미디어공학회 장수진, 안홍렬

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점

의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 의료 인공지능의 등장 배경과 딥러닝의 역할(2) 딥러닝 기반 의료 영상 분석 기술(3) 진단 보조와 예측 ... 의 혁신을 촉발했다. 의료 영상 판독, 질병 예측, 맞춤형 치료, 병원 행정 자동화까지 딥러닝의 활용 범위는 확장되고 있다. 그러나 동시에 의료는 인간의 생명과 직결된 민감한 분야이 ... 의 등장 배경과 딥러닝의 역할의료 분야는 매년 방대한 양의 데이터를 생성한다. 환자의 진료 기록, 영상 검사, 유전자 데이터, 웨어러블 기기를 통한 생체 정보 등은 기존의 분석 방법

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

라, 데이터의 가치를 실질적으로 끌어내는 핵심 기술이 되었다.(5) 산업별 융합 사례: 의료·금융·교통·문화 콘텐츠의료 분야에서는 딥러닝과 빅데이터가 결합해 질병 진단과 예측 정확도 ... 하여 신용 평가, 이상 거래 탐지, 맞춤형 금융 서비스 제공에 활용된다. 교통 분야에서는 자율주행 자동차가 도로 영상, 센서 데이터, GPS 정보를 빅데이터로 수집하고 딥러닝을 통해 실 ... 딥러닝과 빅데이터의 상호작용목차1. 서론2. 본론(1) 빅데이터의 개념과 특성(2) 딥러닝의 발전과 데이터 요구의 증가(3) 빅데이터가 딥러닝 발전에 기여한 요소(4) 딥러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝 기반 영상 생성의 발전

수준에 그쳤지만, 딥러닝의 발전으로 인해 오늘날의 영상 생성 모델은 실제와 구분하기 어려운 수준의 이미지를 만들어낼 수 있다. 이러한 기술은 예술, 엔터테인먼트, 의료, 디자인 ... 딥러닝 기반 영상 생성의 발전목차1. 서론2. 본론(1) 영상 생성 기술의 개념과 의의(2) 전통적 생성 모델의 한계(3) 딥러닝 기반 생성 모델의 등장과 발전(4) 주요 생성 ... , 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 동시에 딥페이크와 같은 사회적 논란도 불러일으키고 있다. 본 보고서는 딥러닝 기반 영상 생성 모델의 발전 과정을 탐구하고, 그 응용

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용

의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용목차1. 서론2. 본론(1) 의료 영상 분석의 의의와 필요성(2) 전통적 영상 처리 기법과 한계(3) 딥러닝 기반 의료 영상 분석의 발전(4 ... 전통적 기법만으로는 안정적이고 정확한 판독을 보장하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반 의료 영상 분석의 발전딥러닝의 도입은 의료 영상 분석의 정확도를 크게 향상시켰다. 합성곱 신경망 ... 며 정량적인 결과를 제공함으로써 의료인의 부담을 줄이고 정확한 진단을 지원하는 도구로 부상하고 있다. 특히 딥러닝의 발전은 종양 검출, 병변 분할, 장기 구조 분석 등에서 획기적인

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

하고 정확히 진단할 수 있도록 딥러닝하는데 사용된다. 환자의 사생활 침해에 대한 우려와, 의료용 3D 이미지 합성에 필요한 비용 때문에 의료영상을 분석할 데이터가 충분치 않았는데, 딥페이크 ... 로 2019년 7월에 독일 뤼벡대(University of Lübeck) 의료정보학연구소 연구진은 딥러닝 알고리즘의 이미지 패턴매칭 기능3을 활용하여 질병 진단용 인공지능을 개발했다. 뤼 ... 벡대 연구진은 적대관계생성신경망(GAN)을 이용하여 원본 영상과 진위여부를 구별할 수 없는 정확도의 딥페이크 의료영상을 만들어냈다. 딥페이크 영상은 인공지능이 질병을 학습

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

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딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과

에서 인간을 능가하는 성과를 내며 사회 전반에 혁신을 가져왔다. 알파고의 등장, 자율주행 차량의 시험 운행, 의료 영상 판독에서의 높은 정확도는 딥러닝의 가능성을 상징적으로 보여주 ... 딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기술의 현재 성과와 한계(2) 미래 딥러닝 연구의 주요 발전 방향(3) 산업별 변화: 의료·금융·교통·제조 ... ·문화의료 분야에서는 딥러닝이 질병 조기 진단, 유전체 분석, 맞춤형 치료를 가속화한다. 금융에서는 자동화된 신용평가, 이상 거래 탐지, 로보어드바이저가 확산된다. 교통 분야

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

이미지 분할 모델2010년대 이후 딥러닝은 이미지 분할의 성능을 획기적으로 끌어올렸다. 대표적으로 U-Net은 엔코더-디코더 구조를 활용하여 의료 영상 분석에서 뛰어난 성과를 거두 ... 이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근목차1. 서론2. 본론(1) 이미지 분할의 개념과 의의(2) 전통적 이미지 분할 기법(3) 딥러닝 기반 이미지 분할 모델(4) 패턴 인식 ... 과 패턴 인식은 이러한 목표를 실현하기 위한 두 가지 주요 축이다. 이미지 분할은 영상의 픽셀 집합을 특정 기준에 따라 영역으로 나누는 과정이며, 이는 객체 검출, 장면 이해, 의료

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및 ... 있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

한 분야에서 활용되고 있다.인공지능과 다른 산업 적용 사례의료 분야인공지능은 의료 분야에서 광범위하게 활용되고 있으며, 그 영향력은 점점 커지고 있다. 특히 딥러닝 기반의 의료 영상 ... 지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

패턴 인식과 인공지능 기술과 결합하면서 발전해왔다. 특히 2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전은 컴퓨터비전의 정확도와 활용도를 비약적으로 향상시켰으며, 자율주행차, 의료 영상 분석 ... (4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지 ... 적이었다.(4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전2012년 ILSVRC 대회에서 알렉스넷(AlexNet)이 기존 기법을 압도하는 성능을 보이면서 컴퓨터비전은 새로운 전기를 맞이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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[인공지능][수학][세특]AI의 원리를 체계적으로 이해하고 실질적인 데이터 분석 능력을 갖출 수 있는 주제와 예시

1. 딥러닝: 경사하강법『세부 능력 및 특기 사항』딥러닝 기술이 음성 인식, 이미지 분류, 자율주행 등 다양한 분야에 활용된다는 사실에 흥미를 느껴, 모델 학습의 핵심인 '경사 ... 하강법(SGD), 모멘텀, Adam 등 실제 딥러닝에 적용되는 다양한 변형 기법의 수학적 차이점을 비교함. 보고서에는 손실 함수가 볼록일 때와 비볼록일 때 경사하강법의 수렴 차이 ... 률을 조절하는 시뮬레이션 영상을 직접 제작하여 발표에 활용하여, 여러 경사하강법 알고리즘의 수렴 속도를 비교한 그래프 자료를 제시하여 급우들의 이해를 높였음. 인공지능 기술을 활용한 의료

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.07.30

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객체 인식 기술의 원리와 응용 분야

객체 인식 기술의 원리와 응용 분야목차1. 서론2. 본론(1) 객체 인식의 개념과 기본 구조(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전(3) 딥러닝 기반 객체 인식 모델의 혁신(4 ... 을 구현하는 것은 매우 복잡한 도전 과제였다. 20세기 후반까지 객체 인식은 규칙 기반 처리와 패턴 매칭에 의존했으나, 21세기에 들어 기계학습, 특히 딥러닝 기반 모델이 등장 ... 으로 특정 범주에 할당한다. 초기에는 사람이 직접 특징을 설계했지만, 현대 딥러닝 기반 기법에서는 모델이 자동으로 특징을 학습한다.(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전전통적 객체

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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