"딥러닝 응용사례"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

컴퓨터의 이해 인공지능 사례 딥러닝 머신러닝 인공지능 인공지능의 개념 컴퓨터 처리장치 4차산업혁명 자소서 카이스트 대학원

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"딥러닝 응용사례" 검색결과 1-20 / 377건

딥러닝의 모형과 응용사례 (Deep Learning Architectures and Applications)

한국지능정보시스템학회 안성만

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

다운로드
판매자 표지

딥러닝과 빅데이터의 상호작용

에서는 빅데이터와 딥러닝의 기본 개념을 살펴보고, 두 기술이 어떻게 상호작용하며 발전해왔는지를 분석한다. 또한 산업별 구체적 사례를 통해 응용 가능성을 고찰하고, 동시에 윤리 ... 라, 데이터의 가치를 실질적으로 끌어내는 핵심 기술이 되었다.(5) 산업별 융합 사례: 의료·금융·교통·문화 콘텐츠의료 분야에서는 딥러닝과 빅데이터가 결합해 질병 진단과 예측 정확도 ... 딥러닝과 빅데이터의 상호작용목차1. 서론2. 본론(1) 빅데이터의 개념과 특성(2) 딥러닝의 발전과 데이터 요구의 증가(3) 빅데이터가 딥러닝 발전에 기여한 요소(4) 딥러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 응용

학습(4) CNN의 대표적 모델과 기술적 진보(5) 이미지 인식에서의 실제 응용 사례(6) 한계와 도전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론합성곱 신경망은 인공지능 연구사에서 하나 ... 적 모델, 그리고 실제 응용 사례를 심층적으로 다루며 향후 과제와 전망을 논의한다.2. 본론(1) 합성곱 신경망의 등장 배경과 발전 과정합성곱 신경망의 기원은 1980년대 후반 ... 들을 제치고 1위를 차지했다. 이 사건은 인공지능의 ‘딥러닝 르네상스’를 여는 상징적 사건으로 평가된다. 이후 VGG, GoogLeNet, ResNet 등 혁신적인 모델들이 잇달

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

강화학습과 딥러닝의 결합

강화학습과 딥러닝의 결합목차1. 서론2. 본론(1) 강화학습의 기본 개념과 이론적 토대(2) 딥러닝의 발전과 전통적 강화학습의 한계 극복 가능성(3) 딥러닝과 강화학습의 결합 ... 어 딥러닝은 이미지와 음성 인식에서 획기적인 성과를 거두며 인공지능의 새로운 패러다임으로 부상했다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 데이터에서 뛰어난 성능을 보였고, 순환 신경망 ... (RNN)은 자연어 처리에서 혁신적 결과를 냈다. 그러나 딥러닝 역시 한계를 지니고 있었다. 지도학습에 지나치게 의존하여 대규모 라벨링 데이터가 필요했고, 환경과 상호작용하며 스스로

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전

) 딥러닝과 센서 융합을 통한 상황 인지(5) 경로 계획과 제어 알고리즘의 진화(6) 자율주행 산업에서의 실제 응용과 사례(7) 한계와 사회적·윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1 ... 산업에서의 실제 응용과 사례구글의 자율주행 프로젝트 Waymo는 라이다와 딥러닝 기반 인식을 결합해 피닉스에서 시범 운행을 하고 있다. Tesla는 카메라 기반 딥러닝 시스템을 강조 ... 딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행 기술의 개념과 발전 배경(2) 자율주행에 필요한 핵심 기술 요소(3) 딥러닝 기반 인식 기술의 역할(4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

적인 학습을 통해 모델을 지속적으로 개선시킬 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이를 통해 모델은 시간이 지남에 따라 더 나은 결과를 도출하게 된다.딥러닝의 응용 분야딥러닝은 다양한 응용 ... 한 활용 사례알파고 프로젝트알파고 프로젝트는 구글 딥마인드가 개발한 딥러닝 기반의 컴퓨터 프로그램으로, 바둑에서 세계 챔피언을 이기는 데 성공한 사례로 주목받았다. 알파고는 기존의 전략 ... 의 관련성을 깊이 이해하고자 한다. 앞으로의 내용에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계 학습의 개념과 특징, 딥러닝 알고리즘의 핵심 원리, 그리고 인공지능의 다양한 산업

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

다운로드 장바구니
판매자 표지

딥러닝 기반 음성인식 혁신

) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할(7) 산업 현장에서의 응용 사례: 스마트 비서, 의료, 자동차, 교육(8) 딥러닝 음성인식의 한계와 윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌 ... )으로 표준을 제시했다. 이러한 접근은 저자원 언어에서도 성능을 크게 향상시키는 효과를 보여주었다.(7) 산업 현장에서의 응용 사례: 스마트 비서, 의료, 자동차, 교육스마트 비서는 딥 ... 딥러닝 기반 음성인식 혁신의 전개와 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 음성인식 방식의 한계와 딥러닝의 등장 배경(2) 심층신경망(DNN) 기반 음성인식의 발전(3

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

다운로드 장바구니
판매자 표지

[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤 ... 으로 강화 학습은 주어진 환경에서 보상을 최적화하기 위한 학습 방법으로, 자율주행차와 같은 복잡한 환경에서의 문제 해결에 사용됩니다.4. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝(Deep

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

다운로드 장바구니
판매자 표지

콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용

모델링(4) 주요 알고리즘: TF-IDF, 코사인 유사도, 딥러닝 기반 임베딩(5) 콘텐츠 기반 추천의 장점과 한계(6) 전자상거래에서의 응용 사례(7) 미디어·엔터테인먼트 분야 ... 이 널리 활용되며, 이미지와 음성 데이터에서는 딥러닝 기반 피처 추출이 적용된다. 이러한 벡터 표현을 통해 아이템 간의 유사도를 계산하고 추천 후보를 선정할 수 있다.(3) 사용자 ... 도, 딥러닝 기반 임베딩초기에는 텍스트 기반 콘텐츠에서 TF-IDF 가중치를 활용해 특징 벡터를 생성하고, 코사인 유사도를 계산하여 추천이 이루어졌다. 이후 딥러닝이 발전

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

다운로드 장바구니
판매자 표지

[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게 ... 된다. 3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 기계 학습과 비슷한 개념이지만 기계 학습의 하위 집합이라고 할 수 있다. 딥러닝 알고리즘은 기계 학습의 알고리즘보다 더 정교하며 수학

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

다운로드 장바구니
경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 오늘날 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 기계학습과 딥러닝 같은 기술적 접근법을 통해 더욱 정교하게 발전하고 있다. 본 ... 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 이 두 가지 기술은 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 데 중요한 역할을 하며, 인공지능의 핵심적인 부분을 차지한다.1.2 ... 이나 로봇 제어에서 활용된다.1.2.2 딥러닝딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하는 학습 기법이다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 알고리즘으로, 여러 층

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

다운로드 장바구니
판매자 표지

이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근목차1. 서론2. 본론(1) 이미지 분할의 개념과 의의(2) 전통적 이미지 분할 기법(3) 딥러닝 기반 이미지 분할 모델(4) 패턴 인식 ... 의 개념과 알고리즘적 구조(5) 패턴 인식의 주요 기법과 사례(6) 이미지 분할과 패턴 인식의 융합적 접근(7) 응용 분야와 사회적 파급효과(8) 기술적 한계와 미래 과제3. 결론 ... 링은 특징 공간에서 유사도를 기준으로 군집을 형성하는 방식이었다. 그러나 조명 변화, 노이즈, 복잡한 배경에서는 이러한 기법들이 안정적으로 동작하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

다운로드 장바구니
경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에서는 복잡한 문장을 이해하고 생성하는 능력을 가진다. 이러한 이유로 딥러닝은 최근 인공지능 연구와 응용에서 큰 주목을 받고 있으며, 다양한 산업에 걸쳐 널리 사용되고 있다.3. 인공지능 ... 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지 ... . 인공지능 기술인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있다. 이들 기술은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

다운로드 장바구니
경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

를 들어, 의료 분야에서는 딥러닝을 활용한 질병 진단 시스템이 개발되고 있으며, 이는 진단의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여하고 있다.3. 인공지능의 활용 사례인공지능의 활용 사례 ... 러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 의 구분은 인공지능의 발전 방향과 그에 따른 사회적 영향력을 이해하는 데 중요한 기준이 된다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

다운로드 장바구니
판매자 표지

딥러닝의 기본 개념과 발전과정

(5) 주요 알고리즘과 기술적 진보(6) 다양한 응용 사례와 사회적 파급3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 인공지능 연구의 역사에서 단순한 기술적 진보에 그치지 않고 새로운 ... 딥러닝의 기본 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝의 개념과 정의(2) 인공신경망의 구조와 원리(3) 딥러닝의 역사적 발전 단계(4) 컴퓨팅 파워와 빅데이터의 역할 ... 를 드러냈다. 그러나 2010년대 이후 급격히 발전한 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 인간 수준 혹은 그 이상의 성능을 보여주며 기존 한계를 뛰어넘

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

기계학습의 개념과 발전 과정

기계학습, 특히 딥러닝을 통해 구현되고 있다.(6) 대표적 응용 사례와 성과의료 분야에서 기계학습은 영상 진단의 정확도를 높이고 있다. 딥러닝 기반 알고리즘은 방사선 사진에서 종양 ... 자원의 진화(5) 기계학습과 인공지능의 관계(6) 대표적 응용 사례와 성과(7) 한계와 비판적 시각3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 오늘날 정보화 사회의 핵심 동력 중 ... 적 접근에서 벗어나, 금융, 의료, 산업 현장 등 실제 문제 해결에 적극적으로 응용되기 시작했다.2000년대 이후 데이터 폭증과 인터넷의 확산, 고성능 하드웨어 발전이 결합되면서 딥

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

(4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지 ... 패턴 인식과 인공지능 기술과 결합하면서 발전해왔다. 특히 2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전은 컴퓨터비전의 정확도와 활용도를 비약적으로 향상시켰으며, 자율주행차, 의료 영상 분석 ... , 보안 감시, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리 잡게 되었다. 본 보고서에서는 컴퓨터비전의 개념을 정리하고, 초기 전통적 접근법부터 최신 딥러닝 기반 기법

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

추천시스템의 개념과 발전 과정

) 콘텐츠 기반 추천의 발전과 응용 사례(5) 하이브리드 모델의 부상과 통합 전략(6) 빅데이터와 딥러닝 시대의 추천 기술(7) 산업별 추천시스템의 활용 현황3. 결론4. 참고문헌1 ... 과 응용 사례콘텐츠 기반 추천은 아이템 자체의 속성 정보를 분석해 사용자의 과거 선호와 유사한 아이템을 추천하는 방식이다. 예를 들어 뉴스 기사 추천에서는 주제, 키워드, 작성자 등 ... 을 높였다. 이러한 모델은 다양한 데이터 소스를 통합할 수 있어, 추천의 정확성과 다양성을 동시에 확보하는 장점이 있다.(6) 빅데이터와 딥러닝 시대의 추천 기술2010년대 이후 빅

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

다운로드 장바구니
판매자 표지

자연어처리 기반 감정 분석 기술과 사회적 활용

자연어처리 기반 감정분석 기술과 사회적 활용목차1. 서론2. 본론(1) 감정 분석의 개념과 연구 배경(2) 자연어처리 기술과 감정 분석의 융합 원리(3) 기계학습과 딥러닝을 활용 ... 한 감정 분석 기법(4) 감정 분석의 사회적 활용 사례: 정치, 경제, 문화(5) 기업 경영과 마케팅에서의 응용(6) 감정 분석 기술의 한계와 윤리적 쟁점(7) 미래 발전 방향 ... 어 핵심적인 기술로 자리 잡았다. 과거에는 감정을 인간의 직관적 판단에 의존했으나, 오늘날에는 기계학습과 딥러닝 기반의 알고리즘이 방대한 데이터를 자동 분석하여 개인과 집단의 정서

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

다운로드 장바구니
판매자 표지

의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용

의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용목차1. 서론2. 본론(1) 의료 영상 분석의 의의와 필요성(2) 전통적 영상 처리 기법과 한계(3) 딥러닝 기반 의료 영상 분석의 발전(4 ... ) 주요 의료 영상 모달리티와 컴퓨터비전 응용(5) 임상 진단과 치료 지원에서의 사례(6) 의료 영상 인공지능의 사회적·윤리적 쟁점(7) 미래 발전 방향과 과제3. 결론4. 참고문헌 ... 며 정량적인 결과를 제공함으로써 의료인의 부담을 줄이고 정확한 진단을 지원하는 도구로 부상하고 있다. 특히 딥러닝의 발전은 종양 검출, 병변 분할, 장기 구조 분석 등에서 획기적인

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

다운로드 장바구니

이전10개12 3 4 5 6 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기