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"딥러닝 역사" 검색결과 1-20 / 539건

  • 인공지능 딥러닝역사와 현황, 그리고 미래 방향 (History, Current Status and Future Directions of Deep Learning)
    대한치과의사협회 이원진
    논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10
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    (방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망
    형 __________________________________________________________________________________ 목차 1. 딥러닝역사와 관련된 사건 또는 ... . 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오. 5. 참고문헌 1. 딥러닝역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 ... 2021 학년도 2학기 중간과제물(온라인제출용) ? 교과목명 : 딥러닝의통계적이해 ? 학번 : ? 성명 : ? 연락처 : ? 과제유형 (공통형/지정형) : 공통
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21
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    딥러닝의 기본 개념과 발전과정
    딥러닝의 기본 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝의 개념과 정의(2) 인공신경망의 구조와 원리(3) 딥러닝역사적 발전 단계(4) 컴퓨팅 파워와 빅데이터의 역할 ... (5) 주요 알고리즘과 기술적 진보(6) 다양한 응용 사례와 사회적 파급3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 인공지능 연구의 역사에서 단순한 기술적 진보에 그치지 않고 새로운 ... 등 다양한 변형 함수가 제안되고 있다. 이러한 세부적 기술 개선은 딥러닝 성능 향상에 결정적인 역할을 했다.(3) 딥러닝역사적 발전 단계딥러닝역사는 단절과 도약을 반복
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계
    AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 했지만, 시간이 흐르며 머신러닝딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및 ... 있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술
    리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17
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    기계학습의 개념과 발전 과정
    러닝이 본격적으로 부상했다. 특히 2012년 ILSVRC 이미지넷 대회에서 알렉스넷이 압도적 성과를 거두면서, 딥러닝은 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 새로운 패러다임으로 자리매김 ... 다. GPU는 행렬 연산을 효율적으로 처리해 딥러닝 훈련을 가속화했다. 구글의 TPU, 엔비디아의 CUDA 아키텍처는 분산 병렬 처리의 기반을 마련했다. 클라우드 컴퓨팅의 등장은 연구자 ... 기계학습, 특히 딥러닝을 통해 구현되고 있다.(6) 대표적 응용 사례와 성과의료 분야에서 기계학습은 영상 진단의 정확도를 높이고 있다. 딥러닝 기반 알고리즘은 방사선 사진에서 종양
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    [글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4
    Analysis), 4. 인공지능(Artificial Intelligence), 5. 머신러닝(Machine Learning), 6. 딥러닝(Deep Learning)]이 무엇인지 ... 와 밀접한 관련이 있는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 용어들을 정의하고, 각각의 개념이 어떻게 비즈니스 애널리틱스와 연결되어 있 ... 에서 활용되며, 특히 비즈니스 애널리틱스와 결합하여 데이터를 기반으로 한 예측과 의사결정을 자동화하는 데 중요한 역할을 한다.인공지능은 머신러닝딥러닝을 포함하는 넓은 개념
    방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20
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    인공지능의 역사와 발전 단계
    인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 다. 구글과 같은 기업들이 검색 알고리즘과 광고 최적화에 기계 학습을 적용하면서 인공지능은 다시금 산업 혁신의 핵심으로 자리매김하였다.6. 딥러닝의 혁명과 현대 인공지능2000년대 후반 ... 부터는 딥러닝의 등장이 인공지능의 새로운 국면을 열었다. 제프리 힌턴과 연구팀이 심층 신경망을 활용하여 이미지 분류 성능을 혁신적으로 향상시킨 2012년 이미지넷 대회는 상징
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19
  • 4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)
    REPORT4차 산업혁명과인공지능과목명 │4차 산업 혁명과인공지능담당교수 │학과 │학년 │학번 │이름 │제출일 │1 (a) 딥러닝이란 머신 러닝의 종류 중 하나로서 이미지나 음성 ... 을 인식하고 예측하는 등 인간의 업무를 수행하도록 컴퓨터를 학습시키는 기술이다. 기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터 ... 에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 기계가 자가적으로 학습을 하는지의 여부라고 할 수 있다. 딥러닝은 오늘날 많은 분야에서 활용
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    [소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길
    을 이해하는 인공지능 비서가 스마트폰에 탑재되고, 자연어 처리 기술의 발달은 외국인과의 실시간 대화를 가능하게 하며, 나아가 초음파 발성을 분석하고 탐지하는 딥러닝 기반 소프트웨어 ... (Machine Learning) 혹은 딥러닝(Deep Learning) 등의 소프트웨어 기술 등장과 인공지능 병렬프로세스 처리에 최적화된 GPGPU(General -Purpose ... 다가오게 하였다.? AI를 위한 소프트웨어공학결국 인공지능을 구현하기 위해서는 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 딥러닝과 같은 소프트웨어
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 과거에 인공지능은 사람이 데이터를 입력하면 이를 학습하는 방식에 그쳤으나 딥러닝 기술이 개발되면서 사람이 데이터를 훈련시키지 않아도 스스로 ... 에서 이용되고 있다. 머신러닝딥러닝 기술을 기반으로 하여 공장에서 자동화 작업에 투입되고 있으며, 완성도 있는 자율주행차를 만들기 위해서 인공지능 기술이 응용되고 있다. 이
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03
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    인공지능과 ChatGPT 기술 원리 및 응용(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)
    의 개발로 인공신경망이 다시 주목받기 시작하며 활기를 띠었습니다. 이후 딥러닝의 성장 시기에는 특히 딥러닝(Deep Learning) 기술이 비약적으로 발전하면서 AI는 새로운 전기 ... 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural ... 습니다.핵심 기술내용딥러닝(Deep Learning)● 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 인공신경망(Artificial Neural Networks
    리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론
    의 관련성을 깊이 이해하고자 한다. 앞으로의 내용에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계 학습의 개념과 특징, 딥러닝 알고리즘의 핵심 원리, 그리고 인공지능의 다양한 산업 ... , 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 작업에 적용된다. 이로써 기업은 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하고 창의적인 솔루션을 개발할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 ... 개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
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    딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]
    , 시장전망1. 딥페이크란?‘딥페이크(deepfake)’란, 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 ‘딥 러닝(deep learning)’과 가짜·합성사진을 의미하는 ‘페이크(fake ... 로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 ... 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별
    리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19
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    심층 강화학습의 등장과 발전 과정
    심층 강화학습의 등장과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 강화학습의 한계(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경(3) 딥 Q-네트워크(DQN)의 출현과 의의(4 ... 은 상태 공간과 행동 공간이 커질수록 계산적 복잡성이 급격히 증가한다는 문제를 안고 있었다. 반면 딥러닝은 고차원 데이터를 효율적으로 표현하고 패턴을 추출하는 데 강점을 보여왔 ... 었다.(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경2010년대 들어 딥러닝이 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 비약적인 성과를 거두면서, 이를 강화학습과 결합하려는 시도
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03
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    인공지능의 이해와 미래
    딥러닝 등의 기술 발전과 함께 빠르게 발전해왔으며, 오늘날 다양한 산업 분야에서 실질적인 응용이 이루어지고 있다.이처럼 인공지능은 단순한 기계 연산을 넘어서, 인간 지능을 모방 ... 하거나 뛰어넘을 수 있는 새로운 가능성으로 떠오르고 있다. 이런 특성 때문에 그 정의 또한 계속 변화하는 중이다.나. 인공지능의 이론적 기초_ 기계 학습, 딥러닝, 뉴럴 네트워크 ... Learning), 딥러닝(Deep Learning), 그리고 뉴럴 네트워크(Neural Networks)로 구성된다.기계 학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위
    리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14
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    인공지능의 역사적 발전과 현재 동향
    가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공 ... 중요한 단계가 됩니다.먼저, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, 및 Yann LeCun에 의한 딥러닝에 대한 중요한 연구를 살펴보겠습니다. 이들 연구자 ... , & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 분류 작업의 성능을 대폭 향상
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13
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    인공지능의 발전 및 우리 삶에 미치는 영향(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)
    와 함께 분류하면 다음과 같습니다. 인공신경망의 태동 단계에서 침체기, 인공신경망의 부활단계를 거쳐 딥러닝의 성장, 현재 AI의 활용이 이어지고 있습니다.2) 인공지능의 주요 기술 ... 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말합니다. 이는 지도학습과 비지도학습, 강화학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep ... Learning): 딥 러닝은 심층 학습이라고도 하며 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합으로 정의됩니다. 이는 인공신경망
    리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오
    지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI인공지능 윤리 보고서_딥페이크의 피해사례와 해결방안
    딥페이크(Deepfake)는 딥러닝(Deep Learning)과 페이크(Fake)의 합성어이며, 원본 이미지나 동영상 위에 원본과 무관한 이미지를 중첩하거나 결합하는 방식 ... 으로 만들어진 편집물을 말한다. 이론적으로 조작 대상이 특정 영역에 제한되지 않지만, 현재는 주로 얼굴 이미지를 변형하는 데 활용한다. 딥페이크 기술은 과거의 역사적 사실이나 인물을 사실 ... 창작물을 제작하는 데 기여할 수 있다는 실용적 가치도 지닌다. 그러나 딥페이크 기술이 처음 주목받기 시작했을 때부터, 전문가들은 이 기술이 정치적 및 경제적 목적으로 악용될 가능
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.07
  • 인공지능
    이 점차 확대되고 있는 추세이며, 금융 관련 분야에서는 딥러닝이 활용되며 인터넷 서비스와 함께 관련 일자리가 줄어드는 현상을 가속화하고 있다. 이외에 단순 육체노동 분야에서도 로봇 ... 시뮬레이션을 진행 중이다.‘아마존 고(Go)’ 역시 계산대 없이 편리한 쇼핑 경험을 주기 위해 컴퓨터 비전, 센서융합 및 딥러닝 알고리즘을 활용했다.20년 이상 노하우를 기반 ... 으로 AWS은 2015년부터 ‘아마존 머신러닝 서비스’를 제공하기 시작한 것이다. AWS는 2016년에는 물류센터의 재고관리 노하우를 담은 딥러닝 사례를 공개한 바 있다.딥러닝을 활용
    리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20
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2025년 12월 04일 목요일
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