"데이터마이닝의 기본개념"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “데이터마이닝의 기본개념” 관련 자료

+A+데이터마이닝을 정의하고 데이터마이..등록일 2024.01.14 | 총 1,286자 | 3페이지 | 2,500원
+빅데이터 분석이란(개념,특징,기법,과..등록일 2022.06.13 | 총 3,261자 | 3페이지 | 1,500원

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"데이터마이닝의 기본개념" 검색결과 1-20 / 731건

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A+데이터마이닝을 정의하고 데이터마이님 활용분야에 대하여 사례 3가지를 설명하시오

라는 말이 두드러집니다. 빅데이터 세트 내에서 모델, 트렌드, 귀중한 견해를 발견하는 프로세스입니다. 이에 본론에서는 데이터 마이닝의 개념, 애플리케이션에 대해 자세히 설명하고 실제 ... 예를 세 가지 들어보도록 하겠습니다.Ⅱ. 본론1. 데이터 마이닝의 이해데이터 마이닝은 기본적으로 대량의 데이터 세트에서 가치 있는 정보와 지견을 추출하는 프로세스입니다. 여기 ... 데이터마이닝을 정의하고 데이터마이님 활용분야에 대하여 사례 3가지를 설명하시오연구결과를 정리하고 시각화[서술형 또는 개조식]하여 보고서를 작성하시오- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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특허와 기술개발 특허성 판단 과제(인공지능 데이터마이닝) A+

하는 방법 1. 검색식 ( 데이터 +data)*( 마이닝 +mining)*( 방법 + 시스템 + method+system ) 2. 서지정보 3. 요약 출원번호 ... 시스템 에 관한 내용이다 . 발생한 트랜잭션 데이터를 읽고 마이닝 기본 정보를 갱신 한다 . 그 뒤 출현 빈도수 에 따라 항목집합에 대응하는 노드가 가진 정보를 갱신 하 ... 특허와 기술개발 과제 #2 컴퓨터공학부 12345 김 00 인공지능의 데이터마이닝 기술목차 주요 구성 요소 추출 01 02 03 04 선행 문헌 검색 주요 구성 요소 비교분석

리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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빅데이터를 지배하는 통계의 힘 독후감

-니시우치 히로무통계학이 응용되는 분야로서 사회조사법, 생물통계학, 심리통계학, 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 계량경제학 등을 알 수 있었고, 각각에서 통계학이 활용되는 방법 ... 을 예측하는 과정에서 이루어지는 데이터마이닝과 회귀분석을 비교할 수 있습니다.인문학 계열에서의 형태소 분석과 IT계열에서의 자연언어 처리과정에도 통계학이 활용될 수 있으며, ‘귀납 ... 고자 노력하는 사회조사 전문가들과, 추정치의 정확성보다는 관련성과 타당성을 강조하는 생물통계학자들을 비교하며 통계학이 다른 학문에 기본적으로 활용되는 양상을 보여 주고 있습니다.추상적인

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.10.31

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데이터마이닝

를 추천하는 핵심기법) 연관성 분석 또는 친화성 분석데이터마이닝의 주요개념- 데이터 축소 분별력있는 데이터 분석이 되기 위해서 복잡한 데이터를 단순한 데이터로 축소 대량의 변수 또는 ... 은 유지하면서 전체의 특성을 파악 - 데이터 시각화 histogram, boxplot, charts, scatterplots 등 그래프 정보 이용데이터마이닝의 주요개념 - 계속데이터 ... 데이터 마이닝데이터마이닝 정의대량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 추출, 즉 의미있는 패턴과 규칙을 발견하기 위해서 자동화 또는 반자동화 도구를 이용하여 대량의 데이터를 탐색

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.05.31

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한양대바이오의약융합전공자소서작성, 한양대바이오의약융합대학원면접시험, 한양대바이오의약융합전공대학원기출문제, 한양대바이오의약융합대학원지원동기작성, 바이오의약융합전공대학원구두시험, HY-KIST바이오의약융합전공입학시험, HY-KIST바이오의약융합자기소개서, 바이오의약융합전공대학원구술시험, 한양대학교바이오의약융합전공논술

에서 데이터 마이닝(data mining)의 기본 원리를 설명하시오.64. 오믹스 데이터(omics data)가 시스템 생물학에 미치는 영향을 설명하시오.65. NGS(Next ... 바이오정보학 및 데이터 분석61. 바이오정보학에서 사용되는 주요 데이터베이스는 무엇인가?62. 유전자 서열 분석에서 컴퓨터 알고리즘의 역할을 설명하시오.63. 생물정보학 ... Generation Sequencing) 기술이 바이오정보학에 미치는 영향을 설명하시오.66. 단백질 구조 예측에서 딥러닝의 역할을 설명하시오.67. 유전체 분석에서 빅데이터가 중요한 이유

시험자료 | 280페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.20

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빅데이터 분석이란(개념,특징,기법,과정,대표적사례)

빅데이터 분석이란(개념,특징,기법,과정,대표적사례).hwp11빅데이터 분석이란(개념,특징,기법,과정,대표적사례).hwp빅데이터 분석이란?2 경영학 김1빅데이터(Big Data ... ) 분석의 개념‘빅데이터(Big Data) 분석’이란 “소셜 빅데이터, 실시간 사물지능통신(M2M：Machine to Machine) 센서 데이터, 기업 고객관계 데이터 등 도처 ... (Text Mining)：텍스트 마이닝은 빅데이터 분석에서 텍스트 분석과 비슷하게 일컬어지는데, 인간의 언어로 쓰인 비정형 텍스트에서 자연어처리 기술을 이용하여 유용한 정보를 추출

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.13

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고려대 빅데이터융합학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

. þ 확률적 경사 하강법에 대해 설명하시오 . þ 앙상블 학습의 개념과 장점을 설명하시오. þ 자연어 처리의 기본 원리에 대해 설명하시오 . þ 데이터 마이닝의 주요 기법 중 ... . þ 데이터베이스 트랜잭션의 ACID 속성에 대해 설명하시오 . þ 회귀 분석의 기본 개념과 사용법을 설명하시오. þ 신경망의 구조와 작동 원리를 설명하시오. þ 클러스터 컴퓨팅의 개념과 장점에 대해 논하시오. þ 베이지안 통계의 기본 개념을 설명하시오. ... □ 지도 및 비지도 학습 알고리즘의 차이점을 설명하시오.□ 최적화 알고리즘과 그 활용에 대해 설명하시오.□ 병렬 처리가 빅데이터 분석에서 왜 중요한지 설명하시오.□ 텍스트 마이닝

자기소개서 | 267페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.12.10

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데이터 스트림 마이닝에서 정보 중요성 차별화를 위한 퍼지 윈도우 기법 (A Fuzzy Window Mechanism for Information Differentiation in Mining Data Streams)

될 수 있는 퍼지 윈도우 기법을 제안한다. 퍼지 캘린더를 포함한 기본적인 퍼지 개념에 대해서 먼저 기술하고, 다음으로 데이터 스트림 마이닝에서 퍼지 윈도우 기법을 적용한 가중치 패턴 ... 되는 결과를 제공할 수 있는 방법으로 여러 데이터 마이닝 분야에서 널리 적용되어 왔다. 본 논문에서는 퍼지 개념을 적용하여 데이터 스트림 마이닝에서 정보 중요성 차별화에 효율적으로 활용 ... ompensate the limitation. A term of a fuzzy set has been widely used in various data mining fields

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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인공지능 개념 및 응용 REPORT 자료 156 슬라이드

07 09 10 11 12 08 지식 표현과 논리 불확실성 퍼지이론 전문가 시스템 계획과 문제풀이 기계 학습 데이터마이닝 신경회로망 시각 자연어 처리 01제 1 장 서론 인공지능 ... 마이닝데이터마이닝의 활용분야 부정행위의 적발 은행에서는 발견된 패턴을 이용하여 신용카드 거래사기 및 불량수표를 적발할 수 있고 , 통신회사에서는 전화카드거래사기를 방지하며 , 보험 ... 의 역사를 보고 이익을 볼 수 있는 주식 투자 방법의 발견 신용카드 회사 불량 고객을 가려내는데 이용 분실이나 도난카드에 의한 사고 방지 제 9 장 데이터 마이닝GUI 기반의 데이터

리포트 | 47페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.13

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경영정보시스템_최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포터를 작성하시오.

경영정보시스템최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포터를 작성하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 빅데이터 분석기법1 ... ) 정량적 분석2) 데이터 마이닝2. 활용사례3. 문제점과 해결책1) 문제점2) 해결책Ⅲ.결론Ⅳ.참고문헌Ⅰ. 서론빅데이터 분석은 전통적인 통계적 분석에 컴퓨팅적 분석을 결합한 방식 ... 였다.2) 데이터 마이닝데이터 마이닝은 데이터 베이스로부터 과거에는 알지 못하였지만, 데이터 속에서 유도가 된 새로운 데이터 모델을 발견하여서 미래에 실행이 가능한 정보를 추출

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.24

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부산대 빅데이터전공 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

적인 문제에 대해 논하시오.□ 확률적 경사 하강법에 대해 설명하시오.□ 앙상블 학습의 개념과 장점을 설명하시오.□ 자연어 처리의 기본 원리에 대해 설명하시오.□ 데이터 마이닝의 주요 기법 중 하나를 선택하고 설명하시오. ... 한 개념 중 하나를 선택하고 설명하시오.□ 크롤링과 스크레이핑의 차이를 설명하시오.□ 데이터의 정규화와 비정규화의 장단점에 대해 설명하시오.□ 빅데이터 분석에서 발생할 수 있는 윤리 ... □ 차원 축소의 필요성과 주요 기법에 대해 논하시오.□ 데이터베이스 인덱스의 역할과 종류를 설명하시오.□ SQL과 NoSQL 데이터베이스의 차이를 설명하시오.□ 통계학의 중요

자기소개서 | 263페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.17

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고려대 보건통계학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

하강법에 대해 설명하시오 . þ 앙상블 학습의 개념과 장점을 설명하시오. þ 자연어 처리의 기본 원리에 대해 설명하시오 . þ 데이터 마이닝의 주요 기법 중 하나를 선택하고 설명하시오 . þ 보건통계 시스템 아키텍처의 구성 요소에 대해 설명하시오. ... 하시오 . þ 최적화 알고리즘과 그 활용에 대해 설명하시오. þ 병렬 처리가 보건통계 분석에서 왜 중요한지 설명하시오 . þ 텍스트 마이닝의 개념과 응용분야를 예시와 함께 설명하시 ... 오 . þ 소셜 네트워크 분석의 핵심 개념과 중요성을 논하시오. þ 보건통계 보안의 주요 이슈와 대응책에 대해 서술하시오 . þ 데이터 시각화의 중요성과 효과적인 시각화를 위한

자기소개서 | 277페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.12.13

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KAIST 융합기술학부 입학 편입학 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 학습계획서 연구계획서 자소서입력항목분석 연구능력검증문제 어학능력검증기출문제 논문작성능력검증문제

하시오. 141) 앙상블 학습의 개념과 장점을 설명하시오. 142) 자연어 처리의 기본 원리에 대해 설명하시오. 143) 데이터 마이닝의 주요 기법 중 하나를 선택하고 설명하시오 ... . 149) 데이터베이스 트랜잭션의 ACID 속성에 대해 설명하시오. 150) 회귀 분석의 기본 개념과 사용법을 설명하시오. 151) 신경망의 구조와 작동 원리를 설명하시오. 152 ... . 155) 데이터 랭글링(Data Wrangling)의 중요성과 주요 작업에 대해 설명하시오. 156) 히스토그램의 개념과 활용 방법을 설명하시오.157) 머신러닝 파이프라인의 구성 요소와 흐름을 설명하시오. 158) 트랜잭션 격리 수준에 대해 설명하시오.

자기소개서 | 329페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.05.04

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빅데이터의 등장배경, 활용사례, 발전과제

분석 및 시각화정보가 데이터화를 거쳐 데이터가 되면 이를 분석하고 시각화하는 과정을 거치는데 이를 ‘데이터 마이닝(data mining)이라고 부른다. 데이터 마이닝은 빅 데이터 ... Mining)텍스트 마이닝은 자연어 처리방식을 기본으로 하는 분석방법으로 언어학, 기계학습 등을 기반으로 하며, 자연어처리기술을 활용하여 반정형데이터 또는 비정형데이터인 문장(텍스트 ... (data-driven innovation)’이란 개념을 통해 데이터를 활용하여 새로운 부가가치를 창출할 수 있는 가능성에 주목하는 움직임은 지속적으로 있어 왔다.2) 빅데이터의 개념빅

리포트 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.18

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독후감 과제 - 경영학 콘서트(수석 독후감)

마이닝’과 더욱 밀접한 관련이 있는 구절이 아닐까 싶었다.앞서 언급하였던 수익경영 다음으로 관심이 갔던 개념이 ‘데이터 마이닝’이었다. 수익경영과 마찬가지로 처음 들었을 때 ... 단숨에 이해되는 개념이 아니었고, 해당 개념이 생소하여 이에 대해 좀 더 자세히 알아보고 싶었다. 저자는 데이터 마이닝을 수많은 데이터 속에서 가치를 창출해낼 수 있는 특정한 데이터 ... 마이닝 기술에는 공학의 전유물이었던 첨단 기술까지 적용되었다고 한다!)이 발달하고 여러 상황에 활용되었고, 이에 따라 기업 입장에 적합한 데이터 처리가 가능해진 것이다.위의 내용

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.31

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경희대 빅데이터응용학 대학원 기출문제유형분석 문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

적 경사 하강법에 대해 설명하시오.□ 앙상블 학습의 개념과 장점을 설명하시오.□ 자연어 처리의 기본 원리에 대해 설명하시오.□ 데이터 마이닝의 주요 기법 중 하나를 선택하고 설명하시 ... 논하시오. þ 베이지안 통계의 기본 개념을 설명하시오. þ 텍스트 분류의 기본 아이디어와 주요 도전 과제에 대해 설명하시오 . þ 데이터 랭글링(Data Wrangling ... 하시오 . þ 공간 데이터 분석의 기본 원리와 응용분야를 예시와 함께 설명하시오. þ 머신러닝 모델 해석가능성의 중요성과 기법을 설명하시오 . þ 텍스트 토픽 모델링의 개념과 활용

자기소개서 | 281페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.01.14

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빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다

하기에 앞서 빅데이터의 근간을 이루는 기본 뼈대인 데이터의 분류를 자세히 파악할 필요가 있을 것이다. 그러므로 본론에서는 빅데이터를 이루는 정형 데이터, 비정형 데이터의 개념과 그 ... 한 분석에 대한 중요성이 부각하는 계기가 되었다. 대표적인 빅데이터 분석 기술에는 통계학이나 전산학에서 쓰이는 마이닝(Text Mining), 패턴 인식, 기계 학습, 자연어 처리 기술 ... 여 토의하라.1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이를 서술하고, 기업에서 활용하는 각 유형의 예를 3개 이상씩 들어라.2. 비정형 데이터의 분석이 경영의사결정에 도움이 될

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.12

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lustering)란 무엇인가요?25. 자연어 처리(NLP)의 기본 개념을 설명하세요. 26. 강화 학습(reinforcement learning)이란 무엇인가요?27. 텐서플로우 ... (TensorFlow)와 파이토치(PyTorch)의 차이점은 무엇인가요?28. 생성적 적대 신경망(GAN)이란 무엇인가요?29. K-평균(K-means) 알고리즘의 기본 개념 ... 을 설명하세요. 30. 랜덤 포레스트(Random Forest)의 작동 원리를 설명하세요.데이터 분석 관련 문제31. 빅데이터의 정의는 무엇인가요?32. 데이터 마이닝이란 무엇인가요

자기소개서 | 330페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.22

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부경대학교 경영학과 경영정보론 기말고사 시험 답안

과 자주 쓰이는데 이는 데이터로부터 지식을 추출 또는 도출해내는 전 과정을 의미한다. 지식발견은 데이터 마이닝 보다 더욱 포괄적인 개념이며, 데이터마이닝은 지식발견 프로세스 중 핵심 ... 한다. 데이터베이스는 집합 개념이며, 목적 지향적이고, 공유를 전제로 하고, 데이터 간에 상호 밀접한 관계를 지닌다.각 조직에서 발생하는 데이터 간의 상호 연관관계를 고려하지 않고 필요 ... 를 거치며 단점을 보완하는 모습이다.데이터베이스 개발 과정의 순서는 사용자 요구분석> 개념적 모델> 논리적 모델> 물리적 모델> 테스트> 시행의 순으로 이루어진다. 개발과정

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.02.17

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?21. 고객 세분화: 고객 세분화의 정의와 데이터 마이닝을 활용한 세분화 방법을 설명하라. 22. 이상 탐지: 이상 탐지(anomaly detection)의 개념과 주요 기법 ... . 의사 결정 트리: 의사 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가?13. 랜덤 포레스트: 랜덤 포레스트의 원리와 장점은 무엇인가?14. 부스팅: 부스팅 알고리즘의 기본 개념과 대표적인 ... 을 설명하라. 23. 연관 규칙 학습: 연관 규칙 학습(Association Rule Learning)의 기본 개념과 응용 사례를 설명하라.24. 강화 학습: 강화 학습의 기본 원리

자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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