"대규모언어모델"의 검색결과 입니다.

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ChatGPT llm 인공지능 ppt 파인튜닝 발표 연세대 인공지능 인공지능 대학원

EasyAI “대규모언어모델” 관련 자료

+대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 ..등록일 2024.04.30 | 총 4,162자 | 5페이지 | 2,000원
+(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지..등록일 2024.09.24 | 총 5,930자 | 10페이지 | 6,000원

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"대규모언어모델" 검색결과 1-20 / 4,999건

RAG 특화 소규모 대규모 언어 모델: 대규모 언어 모델의 지식 증류를 통한 전장 상황 분석 능력 강화 (RAG-Enhanced small Large Language Models: Enhancing Battlefield Analysis through Knowledge Distillation of Large Language Models)

한국컴퓨터정보학회 조원준, 유재성, 김상민, 장재은

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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대규모 언어 모델을 사용한 제로샷 한국어 감성 분석: 사전 학습된 언어 모델과의 비교 (Zero-shot Korean Sentiment Analysis with Large Language Models: Comparison with Pre-trained Language Models)

본 논문은 GPT-3.5 및 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델의 한국어 감성 분석 성능을 ChatGPT API 를 활용한 zero-shot 방법으로 평가하고, 이를 KoBERT ... 는 zero-shot 학습 방식의 대규모 언어 모델이 특정 데이터셋에 대한 사전 학습 없이도 한국어 감성분석에서 높은 성능을 발휘할 수 있음을 시사한다. 그러나 일부 데이터셋 ... 에서의 상대적으로 낮은성능은 zero-shot 기반 방법론의 한계점으로 지적될 수 있다. 본 연구는 대규모 언어 모델의 한국어감성 분석 활용 가능성을 탐구하며, 이 분야의 향후 연구 방향

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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지질과학 분야 한국어 대규모 언어 모델 개발 (Development of a Large-scale Korean Language Model in the Field of Geosciences)

대한자원환경지질학회 이상호

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략

대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략"대규모 언어 모델 활용 사례"에 대한 통찰을 제공하는 해당 글에서는 질문 응답 시스템과 같은 구체적인 사례를 통해 LLMs ... 은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 그 중에서도 대규모 언어 모델(LLM)은 QA 시스템의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 핵심 기술입니다.1.1 LLM을 활용한 QA 시스템의 장점 ... 워크를 기반으로 시스템의 성능을 더욱 향상시킵니다.결론 : 대규모 언어 모델의 혁신적인 미래대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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LLM 임베딩 기반 질병 네트워크 분석: 대규모 언어 모델을 활용한 질병 간 연관성 탐구 (Network Analysis of Disease Relationships Using Large Language Model Embeddings)

한국산업경영시스템학회 고봉균, 신용관, 김세영

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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대규모 언어 모델과 지식 그래프 기반 도메인 특화 상담 챗봇 플랫폼 (Domain-Specific Counseling Chatbot Platform Based on Large-Scale Language Models and Knowledge Graphs)

한국인공지능교육학회 노연수, 이웅회, 이세훈, 이예슬

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델기술 인식 분석 연구 (A Study on Technological Perception Analysis of LLMs through Big Data Analysis of News Articles)

한국멀티미디어학회 이영숙, 이진규

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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사회과 자동문항생성을 위한 대규모 언어모델의 활용 가능성 탐색 (Exploring the feasibility of using large language models for automated item generation in social studies)

한국교육정보미디어학회 임상묵, 조혜원, 이정우, 이현숙

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.03 | 수정일 2025.05.16

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상담 및 심리치료에서 대규모 언어 모델(LLM)의 적용: 기회와 한계 및 윤리적 고려 사항 (Applications of Large Language Models in Counseling and Psychotherapy: Opportunities, Limitations, and Ethical Considerations)

한국디지털콘텐츠학회 강수정

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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생성형 대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링을 통한 한국어 텍스트 기반 정보 추출 데이터셋 구축 방법 (A Study on Dataset Generation Method for Korean Language Information Extraction from Generative Large Language Model and Prompt Engineering)

본 연구는 생성형 대규모 언어 모델을 활용하여 텍스트에서 정보를 추출하기 위한 한글 데이터셋 구축 방법을 탐구한다. 현대 사회에서는 혼합된정보가 빠르게 유포되며, 이를 효과 ... 적으로 분류하고 추출하는 것은 의사결정 과정에 중요하다. 그러나 이에 대한 학습용 한국어 데이터셋은 아직부족하다. 이를 극복하기 위해, 본 연구는 생성형 대규모 언어 모델을 사용 ... -출력형식의 프롬프트 엔지니어링을 통해언어 모델이 원하는 결과를 출력하도록 지시하며, 입력 문장을 통해 언어 모델의 In-Context Learning 특성을 활용하여 데이터셋을 구축

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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대규모 언어 모델을 사용하는 인공지능 기반 대화형 챗봇의 편향성 평가 프레임워크 개발 방법 (Framework Development Approach for Bias Assessment of AI-based Conversational Chatbot using Large-scale Language Model)

한국방송∙미디어공학회 방준성, 이병탁, 박판근

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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대규모 언어 모델(LLM)의 포괄적 성능 비교 평가를 위한 평가 지표 및 데이터셋 개발: 폐쇄형 LLM과 공개형 LLM의 비교를 중심으로 (Proposing Benchmark Datasets for Comprehensive Evaluation and Comparison of LLMs (Large Language Models): Comparing Open-source LLMs with Closed-source LLMs)

2020년 OpenAI가 1,750억 파라미터 규모의 GPT-3를 공개한 이후 간단한 작업부터 복잡한 작업에 이르기까지 다양한 다운스트림 작업에 대응하는 대규모 언어 모델(LLM ... , 가중치를 일반에 공개하는 공개형 대규모 언어 모델의 개발이 가속화되고 고성능의 공개형 LLM이 출시되고 있음에 따라 연구 수행 시점인 2024년 4월 기준 최신의 폐쇄형 LLM ... 한 분야에 대해 LLM을 객관적으로 평가함에 있어 좋은 성과를 거두었으나, 규모 측면에서 개인이나 소규모 기관에서 활용하기 어렵고 실용적 측면에서 실제 사용자가 체감하는 바와 다소

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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ChatGPT란

한 텍스트의 대규모 데이터 세트를 사 용하여 훈련되며 인간과 유사한 언어를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 2018년에 처음 소개되었으며 이후 다양한 버전으로 업데이트 ... ChatGPT(Conversational Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI[1]에서 개발한 언어 생성 모델입니다. 인간이 생성 ... 과 기능이 향상되었습니다. ChatGPT의 최신 버전인 ChatGPT-3에는 1,750억 개의 매개변수가 있으며 언어 번역, 질문 답변 및 텍스트 완성과 같은 광범위한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.01.29

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

\h 2 Hyperlink \l "_Toc178065108" 1. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직 PAGEREF _Toc ... PAGERE몇 년간 놀라운 속도로 이루어졌습니다. 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 등장은 혁명적인 변화를 가져왔 ... . 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직1.1 LLM의 정의와 특징대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

들은 모델의 투명성과 설명 가능성을 높이기 위한 노력을 기울이고 있다.대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리 분야에서 매우 강력한 도구로 자리 잡았으며, 그 응용 가능성은 무궁무진 ... 된다.4. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)대규모 멀티모달 모델(LMM, Large Multimodal Model)은 언어뿐만 아니라 이미지 ... ; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

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ChatGpt 영향성,Why OpenAI's ChatGPT is Such a Big Deal ?

I. 소개OpenAI의 ChatGPT는 선도적인 AI 연구 기관인 OpenAI에서 학습한 대규모 언어 모델입니다. 1,750억 개 이상의 매개변수가 있는 이 모델은 지금까지 생성 ... 된 가장 큰 AI 언어 모델 중 하나이 며 고급 언어 기능을 통해 광범위한 산업 및 응용 프로그램에 유용한 도구입니다. 이 백서의 목 적은 ChatGPT의 기능과 한계에 대한 개요 ... 를 제공하고 이 기술이 AI 및 해당 애플리케이션의 미 래에 미칠 잠재적 영향에 대해 논의하는 것입니다.II. 고급 언어 기능ChatGPT는 2017년에 도입되어 이후 자연어 처리

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.04

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Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라

에 올 수 있는 적절한 단어를 예측하는 방식으로 학습합니다. 이 과정을 통해 모델은 언어의 구조와 의미를 자연스럽게 학습하게 됩니다.2)비지도 학습은 대규모 데이터셋을 효율 ... 할 수 없는 거대한 모델을 여러 대의 컴퓨터에 분산시켜 처리함으로써, 더 큰 모델을 효율적으로 훈련할 수 있게 합니다. 예를 들어, GPT-3와 같은 대규모 언어 모델은 수백 개 ... 는 특히 깊은 모델을 훈련할 때 유용합니다.3)결론적으로, 모델 병렬화 기법은 Chat GPT와 같은 대규모 언어 모델의 훈련과 운영에 필수적입니다. 파이프라인 병렬화와 텐서 병렬

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.24

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디자인 프로세스 수행 효율성 향상을 위한 LLM 프롬프트 엔지니어링 기법 연구-디자인씽킹을 중심으로- (A Study on LLM Prompt Engineering Techniques to Improve the Efficiency of Design Process Progress-Focusing on Design Thinking-)

4차 산업혁명의 도래와 함께 LLM(대규모 언어 모델)은 다양한 분야에서 효율성을 증진시키며, 특히 OpenAI의 ChatGPT, X의 Grok과 같은 언어 생성형 AI인 LLM

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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디지털 혁명의 새로운 물결_챗GPT가 사회와 교육에 미치는 영향과 변화

디지털 혁명의 새로운 물결 챗GPT가 사회와 교육에 미치는 영향과 변화목 차1. 서론1.1 챗GPT의 등장과 배경1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정1.3 레포트의 목적 및 ... 만 명을 달성하는 놀라운 속도로 확산되었습니다. 챗GPT는 인간과 유사한 대화 능력으로 사용자와 자연스럽게 상호작용할 수 있는 대형 언어 모델(Large Language Model ... 습니다. 각 세대별 발전은 AI 언어 모델이 점점 더 인간과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 생성할 수 있게 되었음을 보여줍니다.3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향3.1 일상생활의 변화챗

리포트 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.08

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2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오.

GPT가 대답하지 못하는 질문 5개5) 참고문헌1) chatGPT 개요① chatGPT란인공지능에서 초거대언어모델(Large Language Model, LLM)이란, 대규모 ... 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어 이해 능력을 모방하는 자연어 처리 모델을 말한다. LLM은 인공지능 분야에서 자연어 이해, 대화형 챗봇, 기계 번역 등 다양한 분야에서 활용 ... 한 . 예를 들면, 1234 곱하기 12345에 대해 틀린 답을 제시한다. AI 기술검증 스타트업 애나와 연세대 연구팀은 chatGPT에게 수능 수학과 영어 문제를 풀게 했다고 한다

방송통신대 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.27 | 수정일 2023.04.10

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- 작별인사 독후감