"그래디언트 부스팅"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “그래디언트 부스팅” 관련 자료

+시계열기계학습등록일 2022.05.14 | 총 2,394자 | 4페이지 | 3,000원
+본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 ..등록일 2025.06.18 | 총 7,729자 | 9페이지 | 2,000원

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"그래디언트 부스팅" 검색결과 1-20 / 32건

그래디언트 부스팅 모델을 활용한 상점 매출 예측 (Store Sales Prediction Using Gradient Boosting Model)

은 이러한 동향에 따라 상점 매출 데이터에 머신러닝 기법을 접목해 매출 예측 모델을 구축, 핀테크 산업에서의 활용 방안을 제시한다. 다양한 결측치 처리 기법을 적용하고 그래디언트 부스팅

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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그래디언트 부스팅을 활용한 암호화폐 가격동향 예측 (Prediction of Cryptocurrency Price Trend Using Gradient Boosting)

연구에서는 우선 빗썸의 API를 통하여 7개의 암호화폐 가격 데이터를 수집 및 가공하였다. 이후, Data-Driven 방식의 지도학습 기반 기계학습 모델인 그래디언트 부스팅 모델

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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머신러닝기반 쇠퇴도시 예측 연구: 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting) 모형을 중심으로 (Predicting Urban Decline Using Gradient Boosting Algorithm)

This study aims to analyze the spatial patterns of urban decline and develop a model for predicting urban decline using machine learning algorithms. U..

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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네트워크 침입탐지에서 데이터 불균형을 고려한 그래디언트 부스팅 분류기 (Gradient Boosting Classifier considering Data Imbalance in Network Intrusion Detection)

하기 위한 그래디언트부스팅 분류기(GBC)의 구성 및 효과를 정리하였다. 랜덤포레스트 모형과 그래디언트부스팅 분류기의 구성은 KDDTrain+ 데이터를 활용하였고, KDDTest

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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외환거래에서 의사결정나무와 그래디언트 부스팅을 이용한 수익 모형 연구 (The study of foreign exchange trading revenue model using decision tree and gradient boosting)

외환차액거래는 국제외환 시장에서 외국의 통화를 거래하는 것으로 현물시장에서 이뤄지는 장외통화선물 거래를 의미한다. 외환차액거래 데이터를 이용하여 의사결정나무와 그래디언트 부스팅 ... 이 급변하는 외환시장을 예측하기에는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 단기간 즉 1, 3, 5분에서 외환시장의 수익구조를 의사결정나무와 앙상블기법의 하나인 그래디언트 부스팅

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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그래디언트 부스팅 기계학습 및 유전 알고리즘을 적용한 증권 트레이딩 전략의 성능분석 (Performance Analysis of Trading Strategy using Gradient Boosting Machine Learning and Genetic Algorithm)

본 연구에서는 그래디언트 부스팅 기계학습과 유전 알고리즘을 이용하여 일별 주식 포트폴리오를동적으로 구성하는 시스템을 구축하고 트레이딩 시뮬레이션을 통해 성능을 분석하였다. 이 ... 하였다. 첫 번째실험에서는 예측정확도와 정밀도, 재현율 및 F1 점수 등 네 가지 지표를 활용하여 그래디언트 부스팅기법들(XGBoost, LightGBM, CatBoost)의 성능 ... 들 모두 네 가지 성능평가 지표상에서 시장 평균을 넘어서는 것으로 나타났으며, 그래디언트 부스팅과 유전 알고리즘의 결합이 주식 가격 예측에 효과적으로 이용될 수 있음을 보여주

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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투자와 수출 및 환율의 고용에 대한 의사결정 나무, 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅 머신러닝 모형 예측 (Investment, Export, and Exchange Rate on Prediction of Employment with Decision Tree, Random Forest, and Gradient Boosting Machine Learning Models)

This paper analyzes the feasibility of using machine learning methods to forecast the employment. The machine learning methods, such as decision tree,..

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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학습기에 따른 부스팅 성능 비교 (A Comparison of Boosting Performance by Learner)

결과를 비교하였다. 이항 분류 문제의 상황으로 한정하여 아다부스트와 그래디언트 부스팅의 두 가지 부스팅 방법론에 일반화 선형 모형, 서포트 벡터 머신, K-최근접 이웃, 판별 분석 ... 앙상블 학습이란 여러 개의 모형을 결합하여 성능이 강한 모형을 만드는 학습 방법으로 실생활의 많은 분야에서 우수한 성능을 나타내고 있다. 앙상블 학습 방법에는 크게 부스팅과 배깅 ... 기법이 있으며, 이 두 방법의 차이는 학습기를 순차적으로 학습시키는지 혹은 독립적으로 학습시키는지에서 발생한다. 대부분의 부스팅 방법론에서는 의사결정나무를 학습기로 하여 우수

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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설명 가능한 인공지능을 활용한 청소년의 학업열의 관련 주요 변수 탐색 (Exploring Key Variables Related to Adolescent’ Academic Engagement using Explainable Artificial Intelligence)

하는 머신러닝 기법을 선택하기 위해 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 익스트림 그래디언트 부스팅의 예측성능을 비교하였고, 주요 변수와 학업열의 간의 관계를 파악하기 위해 설명 ... 가능한 인공지능 기법인 SHAP 지수를 활용하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 3가지 머신러닝 기법 중에서 그래디언트 부스팅의 예측성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 중･고등학교

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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중학생의 진로 결정 예측변수 탐색 : 머신러닝 기법 적용 (Exploring Variables Affecting Career Decision of Middle School Students : An Application of Machine Learning Approaches)

election operator), 서포트 벡터 머신(support vector machine), 그래디언트 부스팅(gradient boosting), 심층신경망 모형(deep ... 예측정확도가 높은 기법은 그래디언트 부스팅으로 나타났다. 그래디언트 부스팅 기법을 통해 진로 결정에 중요한 영향을 미치는 변수를 확인한 결과, ‘장래가 희망적이지 않은 것 같

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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시계열기계학습

(Elastic net)- 부스트 트리(Boost Tree)5. 그래디언트 부스팅1) 정의- XGBoost는 분류와 회귀문제를 위한 그래디언트 부스팅 방법이다.- GBM이나 GBRT ... 여 나타난 방법이 Walk Forward방법이다. 본 보고서에서는 이 방법에 대해서 설명하였으며, 이외에도 동적 시각 왜곡을 이용한 k최근접 이웃, 실버카이트 라이브러리, 그래디언트 ... 만 부스팅 알고리즘이므로 오차를 점진적으로 줄이기 위해 각 트리를 계산하는 방법이다.- 규제화한 탐욕 포레스트(Regularized Greedy Forest)와 유사하게 복잡

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

값과 입력값의 상관계수를 증가시켜 데이터 전처리 작업을 한다. 변수 간 선형관계를 파악하기 위해 피어슨 상관계수를 따랐다. 다층신경망, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 에이다 ... 할 가능성이 높은 의사결정나무의 특징을 보완해준다. 다른 앙상블 학습에 비해 선형결합하여 최종 학습 모델을 만든다. 그래디언트 부스팅은 이전 모델이 예측한 데이터 오차를 이용해 오차 ... 를 예측하는 약한 학습기를 생성한다. 간단한 다른 모델을 이용하여 실제와 예측 간의 오차를 예측하여 성능좋은 모델을 생성한다. 에이다부스트는 그래디언트 부스팅과 유사하다. 그러나 학습

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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Machine learning-based prediction of depression levels: developing a model for male and female senior citizens (Machine learning-based prediction of depression levels: developing a model for male and female senior citizens)

연세대학교 사회복지연구소 홍기혜

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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오차 앙상블모형을 활용한 기업 신용평가모형의 비교 연구 (A Study on Corporate Credit Rating Model Using Ensemble Model Based on Error)

본 연구에서는 기업 신용평가모형의 개선을 연구하기 위하여 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅3개 단일모형과 로지스틱 회귀과 그래디언트 부스팅의 앙상블모형을 최적 ... 별로 최적화된 모형을 도출하였다. 실증분석 결과, 오차 앙상블모형은 랜덤 포레스트와 그래디언트부스팅과 비교하여 일부 지표에서만 우수한 성능을 가지는 한계가 있었으나, 로지스틱 회귀

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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머신러닝을 활용한 한국프로농구 정규리그 최종 순위 예측: 스포츠 애널리틱스 관점 (The Final Ranking Prediction of the Korean Professional Basketball League Using Machine Learning Algorithms: A Sports Analytics Perspective)

하는 실증분석을시행하였다. 본 연구의 분석을 위해 머신러닝 알고리즘인 서포트 벡터 머신(support vector machine, SVM), 그래디언트 부스팅(gradient

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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데이터마이닝 기법을 이용한 서울시 지하철역 승차인원 예측 (A study on the number of passengers using the subway stations in Seoul)

지하철은 많은 승객들을 원거리까지 안전하고, 신속·정확하게 원하는 지점으로 대량 수송할 수 있는 친환경적인 교통수단이다. 지하철의 공익성을 증대시키기 위해서는 정확한 승객 수요 예측이 이루어져야 한다. 본 연구는 정확한 지하철 수요예측을 위하여, 군집분석을 통해 서울시..

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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국내 드라마 시청률 예측 및 영향요인 분석 (A Study on Domestic Drama Rating Prediction)

한국통계학회 강수연, 전희정, 김지혜, 송종우

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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결정 트리 기반 알고리즘을 활용한 해체폐기물 발생량 예측모델 개발 (Development of an Predictive Model via Decision Tree-Based Algorithms for Forecasting Demolition Waste Generation)

대한건축학회 차기욱, 홍원화

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝기반 이미지로그의 압축파쇄대 심도 검출모델 개발 (Development of Deep Learning-Based Detection Model for Borehole Breakout Depths in Image Logs)

한국자원공학회 김하영, 염주열, 장찬동, 조영욱, 이경북

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

, 선형 회귀, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 신경망 등 다양한 모델 중에서 선택할 수 있다. 이후에는 선택된 모델을 훈련 데이터를 사용하여 훈련시킨다.검증 및

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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