"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 1,781-1,800 / 3,703건

공기열원 히트펌프 융복합시스템의 최적제어를 위한 해석적 연구: 부하율 및 펌프유량에 따른 시스템 성능검토 (Performance Analysis for Optimal Control of Integrated System based Air Source Heat Pump: System Performance According to Flow Rate of Pump and Part-Load Ratio)

COP 값을 학습데이터로 마련한 후 인공신경망 모델을 통해 높은 시스템 COP에 대응하는 순환수의 유량을 예측하여 융복합시스템의 순환수 유량을 제어한다면 추가적인 에너지절감의 가능

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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경희대 글쓰기2 소논문(A+받음) - 4차 산업혁명 기술을 이용한 문화콘텐츠 산업 활성화 방안 연구 / 주제연구 소논문

Classifier와 Association analysis(동시 발생 상관관계), Neural Network(신경망 학습)을 사용하여 사용자에게 최적화된 콘텐츠를 제공한다. 그리고 ‘MAX ... 하다. 그 중 4차 산업혁명 기술은 현장감을 구현하는 데 있어 효과적인 기술이다. 초고속 인터넷망을 바탕으로 가상현실(VR)과 같은 기술을 구현한다면 온라인 콘서트일지라도 현장감 ... 하였으며,하는 온라인 미디어 플랫폼과 지급/가입 모델 또는 PVOD모델을 주로 택하는 온라인 미디어 플랫폼으로 나누어 볼 수 있다. 유튜브와 같은 플랫폼은 AVOD모델을 주로 택하

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2021.12.02

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인공지능은 정말로 ‘인간의 형상’이 되어가고 있는가? (Is Artificial Intelligence Truly Becoming the Image of Human?)

기술적인 차원에서 인공지능의 기원과본질에 대해 논의했다. 인공지능은 인공 신경망 모델과 딥러닝 기술을 통해‘자율성’, ‘학습을 통한 성장’ 그리고 ‘언어능력’ 등의 차원에서 인간

논문 | 43페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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기계공학 창의설계프로젝트 2 (3학년 창설) 수업 최적설계입니다.

으로 보인다 .결과 분석 _BPN data set distribution BPN 코드를 처음 시행했을 때 상당히 오차가 큰 결과들이 나왔다 . 신경망 학습에 사용된 데이터들이 균일 분포

리포트 | 31페이지 | 8,000원 | 등록일 2020.03.28 | 수정일 2020.11.06

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딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

망에서 이런 오류역전파 과정을 여러 번 반복해 오차를 줄여 최적의 모델을 찾는다.신경망의 한 종류인 합성곱신경망(CNN)은 공간적인 정보에 대한 것을 모델링하는 신경망이다. CNN ... 신경망(RNN)은 시간적인 정보에 대한 것을 모델링하는 신경망이다. RNN은 강력한 모델 신경망이지만 Long sequence를 다룰 때 Vanishing gradient 문제 ... 값(예측값)을 얻는 과정이다. 이러한 딥러닝의 방법은 음성 인식, 물체 인식, 약물 발견 등 많은 분야에서 사용하고 있다. 딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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문헌정보학 용어 해설 – 중간고사 정리파일 4

될 수 없음-특정 신경망과 훈련세트, 질의를 위해 사람들은 결과의 가능성의 통계적 모델을 구축할 수 있지만, 그 결과가 무엇이 될 수 있는지를 확신을 갖고 예측할 수 없음-편향 ... 과 racecars에 대한 추론을 끌어낼 수 있지만, wore2vec는 그것이 끌어낼 의미적 모델이 없기 때문에 그럴 수 없음신경망과 전통적 메타데이터-‘신경망은 카테고리를 만들지 않는다’는 가정 ... 의 부분은 그것들이 컴퓨팅 되는 것의 상당부분이 자주 인간이 이해하도록 접근 가능하지 않은 블랙박스 시스템이라는 것-특정 질의를 위해 연관된 weights와 신경망은 아주 복잡

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.01.03

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퍼지와 신경망의 차

알고리즘이다.인공신경망은?시냅스의 결합으로?네트워크를 형성한?인공 뉴런(노드)이 학습을 통해?시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다.?인공 ... 대부분 많은 시간과 연구가 필요하다.견고함: 모델과 알고리즘이 적절하게 선택되었다면 인공신경망의 결과는 매우 높은 예측 값을 가진 것이다.인공신경망의경우 자연스럽게 많은 데이터 ... 의 상관관계나 가정에 의존하지 않는다. 인공 신경망 모델은 임상 실험 방법보다 더 정확하게 동작 하였고 한 기관에서 훈련된 모델이 다른 기관에서도 결과를 예측 할 수 있었다.신경망

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.13

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모두의 인공지능 5주차 정리

▣ 모두의 인공지능 5주차 1. 3주에 걸쳐 ‘신경망’에 대해서 다룰 것----------------------------------------------------------- ... -----------------♣ 1교시1. 생물 신경망(사람 뇌)의 구조와 동작을 안다.2. 인공 신경망의 구조와 동작을 안다.1) 뉴런, 신경세포- 우리 뇌를 구성하는 세포 ... 뉴런(Neurons)- 기능적인 최소 단위- 검정 부분이 ‘핵’, 인공 신경망에서는 핵이 중요한 것이 아니다. 핵이 하는 일은 더하기, 곱하기 등의 수학적인 일을 하는 것.- 옆

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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인공지능 개론 정리

을 시키는 방안을 논의를 하였다.McCarthy에 의한 LISP언어의 개발을 하였으며 로젠블렛에 의해 perceptron이란 신경세포를 인공적으로 구현한 인공신경망 모델을 제안을 하 ... 구조 결정1980중반 ~ 1990년대1958년에 perceptron방식이 제안이 되었지만 효과적이지 못한 방식이라 주목을 받지 못했지만 다중 신경망 모델이 제시(multi ... -layer perceptron, 오차 역전파 알고리즘)가 되면서 신경망 모델의 주목을 받게 되면서 인공지능 연구에 큰 영향을 끼쳤다. 이때 나온 것으로 퍼지 이론(fuzzy theory

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.11

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인공지능과 나노기술 : 인공지능의 오늘과 내일 : 나노 기술의 의학적 활용 - 발표 PPT

를 표현함. -그래프는 뇌 신경망을 컴퓨터 프로그램의 수학적 모델로 흉내낸 것임.Data flow graph를 시각적으로 보여주고, 텐서플로우의 작동을 GUI(그래픽 유저 인터페이스 ... A 발견 -> 연관요소 B,C 적용 (통계적 분석으로 조건D 발견가능) -> 결론 E -예시:신경망 컴퓨터(상용화 되지 못하고 있음) 하향식 인공지능(영화에서의 초기형 인공지능)

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.05.09

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데이터베이스 마케팅

가능성이 있다. 분석용 자료에 의존해 구성된 의사결정 나무는 새로운 자료의 예측 시 불안정할 가능성이 높다.④신경망 모델인간이 경험적으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망 활동을 모방 ... 은 기호로 코딩 되어 있으므로 쉽게 읽을 수 있어 블랙박스의 기능을 갖고 있는 신경망과 비교할 때 장점이다. 유전자 알고리즘의 단점은 개체가 대규모로 과잉 발생하고 탐색 과정

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.02.25

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

고자 한다.2. 본론1) 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial ... Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... , 딥러닝 순으로 하위개념이라 인지하면 된다. 하위개념부터 순차적으로 설명하면, 딥러닝은 인간의 뇌와 같이 여러 계층으로 된 입출력 사이에 있는 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망

리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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(인터넷과 정보사회) 카트너사(Gartner, Inc.)는 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사로 매년 기업들이 주목해야할 10대 전략 기술 트렌드를 발표

된 정보를 활용해 인공지능이 스스로 학습한 것이다. 인공신경망은 인간의 뉴런 구조를 본떠서 만든 기계 학습 모델이다. 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 여러 개 층 ... 층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 중점적으로 다루는 연구로, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다. 인지 컴퓨팅은 기계학습을 이용해서 특정한 인지적 과제를 해결 ... 할 수 있는 프로그램이나 솔루션을 이야기하며, 마지막으로 뉴로모픽 컴퓨팅은 인공신경망을 하드웨어와 같이 구현한 것이다.인공지능 주도 개발은 기존의 인공지능 개발 방식에서 벗어나 전문

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.23 | 수정일 2020.01.24

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질레트 마케팅(SWOT, 4P, STP)분석, 광고분석

Positioning 피부 보호에 신경쓰는 20 대 = 피부 트러블 최소화하는 면도날 출처 : 남성 그루망 트렌드 리포트 Openservey기업소개 선정배경 l 연혁 01 19 설문조사 ... 질레트의 이미지 제품의 특색 강조 유명 축구선수를 모델 로 삼아 이상적인 남성 의 모습을 보여줌 최고에 도전 , 완벽 추구 ( 질레트와 손흥민의 공통점 ) 후반부에는 제품의 기능 ... 높은 인지도와 시장 점유율 출처 : 네이버 이미지 출처 : 남성 그루망 트렌드 리포트 OpenserveySWOT( 질레트 ) 마케팅분석 13 Weakness 1. 타사 대비 비싼

리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.13 | 수정일 2020.11.21

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4차산업혁명 정리

패턴을 인식하는 기술- 학습량이 많으면 그만큼 패턴의 일치도와 신뢰성이 증가2. 인공신경망- 인간의 두뇌 뉴런구조에서 착안하여 만들어진 기계학습 모델- 가장 일반적인 영역은 분류 ... 과정을 끊임없이 반복하는 것을 강화학습이라고 함3. 딥 러닝- 입력과 출력 사이에 있는 뉴런들을 여러 계층으로 연결하여 만들어진 인공신경망 기법- 심층학습이라 하여 기계학습 ... 알고리즘의 집합√ 인공신경망이나 딥 러닝과의 차이점- 인간의 감정을 추론- 특정 자극에 반응하는 결과를 모델링하는 목적의 새로운 컴퓨팅이라는 사실4. 인지 컴퓨팅- 기계학습을 이용

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.23

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ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

하는 모델 서포트벡터머신 패턴인식과 자료분석을 위한 지도 ( 감독 / 교사 ) 학습의 모델 인공신경망 생물학적 뉴런의 동작원리와 뉴런간의 연결 관계를 모델링한 것으로 node 와 같 ... 베이지안 망 (Bayesian network ), 서포트벡터머신 (support vector machine, SVM), 그리고 인공신경망 (Artificial neural ... (Perceptron) 1 은 인간의 뉴런을 수학적으로 모방한 계산 알고리즘으로 인공신경망과 딥러닝의 토대가 된다 . 하나의 퍼셉트론은 여러 개의 입력 신호 (x1,2,…,n) 에 각각의 가중

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

는 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하는 것이다. 최근의 딥러닝(Deep Learning)이라 하는 인공지능 기술은 인공신경망을 이용한 대표적인 ... 더러 후에 이를 변경하기는 더욱 어렵다. 신경망과 같은 학습 시스템은 수정, 시험, 디버그하기가 너무 어렵다.강화학습(Reinforcement Learning)은 누적 보상을 극대화하기 ... 는 정확도와 trade-off 되기 때문에, 상태 공간이 큰 경우 신경망(Neural network)을 사용하여 학습한다. 이 경우 탐험과 탐색을 통해 최적의 목표에서 멀어질 수 있

방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.28

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[딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

은 과거부터 오늘날까지 딥러닝이 발전해온 system이다. 신경망을 예로 들자면 발전해왔던, 다층 퍼셉트론, 오류 역전파 알고리즘, 합성곱신경망(CNN), Convolution ... layer, 순환신경망(RNN), Long short term memory (LSRM) 등 많은 System이 포함된다.System2는 앞으로 딥러닝이 발전해 나가야할 방향이다. 데이터 ... 를 도출할 수 있어야 하고, 작은 변화에도 민감하게 원인과 결과를 파악해 문제에 대처해야한다. 즉, 원인과 결과를 이해하는 모델을 구축해야 한다. 이를 위해 우리가 머신러닝에서 생각

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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데이터분석전문가(ADP) 실기 준비용 R 명령어, 함수 정리

변수가 범주형일 경우로지스틱회귀분석(2) 분류분석종속변수의 data balance를 먼저 체크ctreexgboost신경망[4] 모형 진단ROC 커브"분류모델 정확도, 정밀도, 재현

시험자료 | 1페이지 | 3,300원 | 등록일 2020.03.22

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문화기술과 사회변동 2020년 1학기 중간고사 기출 문제 (만점 x, 제출 시 답 o)

한다. 맞다/틀리다6. 다음 보기에 대해 맞으면 O, 틀리면 X를 선택하세요. 딥러닝(Deep Learning)은 다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머 신러닝의 한 분야로 다량 ... 의 데이터로부터 높은 수준의 추상화 모델을 구축하고자하는 기법이다. 맞다/틀리다7. 다음 설명은 검색엔진의 분류 중 어떤 형태의 검색엔진을 의미하는가? “이용자가 미리 웹페이지

시험자료 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.07.13

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