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빅데이터 비정형데이터분석 hdfs parallel process 리사이클 빅데이터분석기사
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"리듀스" 검색결과 161-180 / 243건

  • 자료 표지
    4차산업혁명시대의 경영정보시스템 Part 6.4차산업혁명과 IT융합기술
    시스템인 HDFS에 데이터를 저장, 분산처리시스템인 맵리듀스(MapReduce)를 이용 데이터 처리 오픈소스로 기존 DB시스템보다 비용이 적게 들고, 여러 대의 서버에 데이터를 분산 저how}
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    | 시험자료 | 54페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13
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  • 자료 표지
    빅데이터와 관련된 용어 정리
    할 수 있게 돕는다.하둡은 HDFS를 통해 분산 저장하고 맵리듀스를 통해 분산 처리한다.2) 하둡의 구성(1) 수천 대의 분산된 x86장비에 대용량 파일을 저장할 수 있는기능 ... 을 제공하는 분산 파일 시스템(2) 저장된 데이터를 분산된 서버의 CPU와 메모리 자원을 이용해쉽고 빠르게 분석할 수 있는 컴퓨팅 플랫폼인 맵리듀스3) HDFS: HDFS는 분산형 파일 ... 할수 있게 한다.이런 특성은 하드웨어나 관리 단계에서 엄청난 비용을 절감해준다.Ⅵ 맵리듀스1) 맵리듀스는?: 대용량 데이터를 분산 처리하기 위한 목적으로 개발된 프로그램 모델이
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.04.27
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  • 자료 표지
    금융DT TEST (디지털 금융의 이해와 활용 2판 정리)
    , 분산파일 시스템인 HDFS에 데이터를 저장하고 분산처리 시스템인 맵리듀스를 이용해 데이터를 처리함, 오픈소스기 때문에 기존 데이터베이스 시스템보다 적은 비용이 들고 처리속도
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 28페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.10 | 수정일 2021.07.11
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  • 자료 표지
    [30점 만점][데이터과학입문]방송통신대 정보통계학과 1학년 2학기 출석수업대체과제물
    이 보편적이다. 더그 커팅은 빅데이터를 처리하기 위해 오픈소스 분산 컴퓨팅 환경인 하둡(Hadoop)을 개발하였다. 하둡에서 사용하는 요소 기술은 크게 분산 파일 시스템과 맵리듀스 ... 라는 이점이 있다. 또한 컴퓨터 한 대가 고장이 나도 전체 시스템이 고장 나는 것이 아니므로 높은 신뢰성을 확보할 수 있다. 하둡 맵리듀스(MapReduce)는 분산 파일시스템에 저장
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    | 방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.12.17
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    4차 산업혁명 기술 조사
    처규모 데이터를 여러 대의 컴퓨터에 분산해 병렬적으로 처리해 새로운 데이터(중간 결과)를 만들어낸다. 리듀스 단계에서는 이렇게 생성된 중간 결과물을 결합해 최종적으로 원하는 결과 ... 를 생산한다. 리듀스 과정 역시 여러 대의 컴퓨터를 동시에 활용하는 분산처리 방식을 적용한다.맵리듀스 처리 과정을 쉽게 이해하기 위해 어떤 문서에 존재하는 특정 단어의 숫자를 계산 ... 적으로 처리하면 순식간에 숫자 1로 구성된 중간 결과물이 생성된다. 리듀스 단계에서 이렇게 생성된 중간 결과를 모두 합치면 원하는 단어의 개수를 얻게 된다6. 빅 데이터의 활용 예
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    | 리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.05.28 | 수정일 2022.05.20
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  • 자료 표지
    빅데이터 레포트
    이 빅데이터 처리기술이다. 대표적인 빅데이터 처리 기술로 맵리듀스가 있다. 현재는 오픈소스인 하둡의 성공으로 분산 병렬 데이터 처리 기술의 표준이 되었다.3-1. 일괄처리기술- 빅 ... 데이터를 여러 서버로 분산해 각 서버에서 나눠서 처리하고, 이를 다시모아서 결과를 정리하는 분산/병렬 기술방식. 구글맵리듀스, 하둡 맵리듀스, 마소 드라애드 등3-2. 실시간 처리 ... 최초 개발주요 기능 및 특징Hadoop야후맵리듀스 기반의 분산 처리 프레임워크Pig야후고수준의 추상화로 개발 편의를 제공하는 데이터 처리 언어 프레임 워크Hive야후하둡 기반
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    | 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.12.19
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  • 판매자 표지 자료 표지
    조선대 빅데이터분석 기말 개인정리본, 보고 A+맞았습니다.
    6장 정렬- 정렬은 맵리듀스의 핵심 기능이다.- 원래 키를 기준으로 정렬되기 때문에 하나의 리듀스 태스크 만으로도 정렬이 쉽게 가능하지만 여러 데이터노드로 하나만 사용하는 것 ... ) 태스크는 로컬 파일 시스템에 복사된 파일을 조회한다.리듀스 사이드 조인1) 조인키와 태그를 조합한 복합키를 정의한다.2) 복합키의 레코드를 정렬하기 위한 비교기를 정의3) 그룹핑 ... 을 수행하는 리듀서를 정의8) 드라이버 클래스를 정의8장 맵리듀스 튜닝맵리듀스의 구성요소 (맵리듀스 시스템은 클라이언트, 잡트래커, 태스크트래커로 구성)1) 태스크 ? 매퍼나 리듀서가
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    | 시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.28
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  • 자료 표지
    미래사회와 정보기술 총 족보
    자 컴퓨터2005: 더그 커팅과 마이크 카페렐라 하둡 구현2006: 구글, 빅테이블◆하둡 개요0. 빅 데이터를 위한 소프트웨어 프레임워크1. 구글 필름 시스템과 구글 맵/리듀스에서 출발2 ... > 슬레이브 노드 (타스크/타스크 트랙커)◆ 맵/리듀스 개념맵/리듀스 패러다임전통적인 DB패러다임◆ 빅 데이터 기반 기술0. 차세대 인터넷 새로운 데이터베이스 기술1. 클라우드 컴퓨팅
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    | 리포트 | 58페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.02.06
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  • 자료 표지
    데이터과학입문 1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
    는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)과 데이터를 분산시켜 처리한 뒤 하나로 합치는 기술인 맵리듀스를 구현한 오픈소스 프레임워크다. 클라우데라, 호튼웍스, 맵R 같은 회사들은 하둡 ... 시간으로 발생하는 경우가 대부분이다. 파싱 작업을 통해 원하는 형태로 데이터를 가공하는데, 이러한 작업을 효과적으로 할 수 있는 것이 바로 맵리듀스다.2단계 -1단계 작업이 완료 ... Repository 데이터 형태를 띠게 된다. 이 단계에서는 리듀스를 통해 (중복된 값을 제거해) 원하는 데이터만 추출하는 작업을 진행한다.4. 교재 6장에서 제시한 시각화 도구 중
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    | 방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.11.04
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  • 자료 표지
    조선대 빅데이터분석 중간고사 정리 최종 A+ 맞은 자료
    를 의미)* 하둡이란대용량 데이터를 분산 처리할 수 있는 자바 기반의 오픈소스 프레임워크이다.(분산 파일 시스템인 HDFS에 데이터를 저장하고 분산 처리 시스템인 맵리듀스를 이용 ... (k2, v2), 리듀스 : list(k2, list(v2)) -> list(k3, v3))(HDFS와 마찬가지로 잡트래커와 태스크트래커는 하트비트를 통해 태스크트래커의 상태와 작업 ... 됬다 잡이 종료된 후 삭제됨)셔플-1) 맵 태스크의 출력 데이터가 리듀스 태스크에 전달되는 일련의 과정, 리듀스 태스크는 데이터를내려받아 연산을 수행함 (파티셔너는 맵의 출력
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    | 시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.28
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    빅데이터 레포트
    를 여러 서버로 분산하여 각 서버에서 나누어 처리하고, 이를 다시 모아서 결과를 정리하는 분산 처리 기술 방식이다.* (구글 맵리듀스, 하듑 맵리듀스, 마이크로소프트 드라이애드
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    | 리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.18
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  • 자료 표지
    [서평] 컴파일러 구성
    과 입력열이 있다.입력열과 스택의 강도를 보고 처리를 결정한다.. 입력 >= 스택: 입력이 스택에 들어간다.. 입력 < 스택: 핸들을 찾았다. 스택을 대문자로 변경한다(리듀스 한다, 빽 ... 을 리듀스라 한다.2. SLR파싱표 만드는 순서다.(1) 증가문법을 만든다(2) LR(0)의 카노니컬 컬렉션을 구한다. LR(0)는 생성규칙 오른쪽에 있는 항에 점이 찍힌 것을 말 ... )GOTO(I0,id) = I4I0에서 id를 만나면 I4로 가라. 이건 나중에 쉬프트가 된다(소문자를 만나면 쉬프트)(3) FOLLOW를 계산한다.리듀스는 끝에 점이 있
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    | 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.12.08
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  • 자료 표지
    사물인터넷 조사
    의 CPU와 메모리 자원을 이용해 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 컴퓨티의 플랫폼인 맵리듀스로 구성되어 있다./**R혹은 아르는 오픈 소스 프로그래밍 언어 가운데 하나로 양이 많
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    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.05.05
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  • 판매자 표지 자료 표지
    (30점만점) 데이터과학입문 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 정보통계학과
    시스템(HDFS)의 전신이 된다. 그 다음 해 구글은 자사의 분산파일시스템인 GFS 상에서 대용량 데이터의 수월한 처리가 가능한 맵리듀스(MapReduce) 프레임워크 ... (framework)를 발표한다(Dean et al., 2004). 맵리듀스 프레임워크는 곧 너치 프로젝트에서도 도입하게 되었다. 그 결과 너치는 분산파일시스템(NDFS)과 맵리듀스를 활용
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    | 방송통신대 | 15페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.25 | 수정일 2020.03.27
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  • 자료 표지
    빅데이터(4차 산업혁명의 주요기술)의 특성과 향후 전망
    된 것으로, 아파치 루센의 하부 프로젝트였다. 분산처리 시스템인 구글 파일 시스템을 대체할 수 있는 하둡 분산 파일시스템, 즉 HDFS와 분산 처리 시스템인 맵리듀스를 구현한 것이 ... 분산 저장하고, 맵리듀스를 통해 분산 처리한다는 것이며 하둡의 가장 큰 특성은 '분산'이다. 즉, 분산 처리, 분산 저장이다. 하둡은 지난 2005년 루센 개발자인 더그 커팅 ... 과 마이크 카파렐라가 구글의 맵리듀스 알고리즘을 구현하면서 만들어졌다. 이후 커팅은 2006년 야후로 옮겨 검색 서비스에 하둡 기술을 적용하는 프로젝트에 참여했으며, 최종적으로는 약
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    | 리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.13 | 수정일 2023.05.15
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  • 자료 표지
    빅데이터 분석기술 하둡의 이해(Understanding Hadoop BigData analytics technology)
    ) 슬레이브 노드(Slave Node) 62. 하둡의 구성요소 8(1) 하둡 분산파일시스템(HDFS) 8(2) 맵 리듀스(MapReduce) 83. 하둡의 구조 8Ⅳ. 하둡의 핵심구성 ... 더리 네임노드(Secondary NameNode) 12(4) 데이터 노드(DataNode) 122. 맵 리듀스(MapReduce) 13(1) 맵 리듀스의 설계 13(1) 맵 리듀스 ... 시켜 대용량 데이터를 간단하게 처리할 수 있는 맵 리듀스를 2004년에 발표했고, 너치 프로젝트는 맵 리듀스까지 프로젝트에 포함시켰다.이로써 너치 프로젝트 안에 너치 분산 파일
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    | 논문 | 23페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.11.09 | 수정일 2021.01.28
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  • 자료 표지
    시작하세요 하둡프로그래밍 요약 하둡 기초 개발준비
    하고 분산 처리 시스템인 맵리듀스를 이용해 데이터를 처리 함1.2.1 왜 하둡인가?○ 저렴한 구축 비용과 비용 대비 빠른 데이터 처리1.2.2 하둡이 지나온 길○ 하둡 정식 1.0 ... 을 고려한 테스트 불가.맵리듀스 프로그램 개발 용도Pseudo-distributed(가상분산) 모드하나의 장비에 모든 하둡환경설정을 함.HDFS와 맵리듀스와 관련된 데몬을 하나
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    | 리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.11.29
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  • 판매자 표지 자료 표지
    httpsaws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오
    , 아마존 일래스틱 맵리듀스, 매커니컬 티크, 릴레이셔널 데이터베이스 서비스, 심플 스토리지 서비스 등이 있다. 배포 및 관리 영역에서는 일래스틱 빈즈토크, 옵스웍스, 클라우드포메이션, 코드디플로이 등이 있으며 모바일 서비스 영역에는 코그니토와 모바일 애널리스틱스 등이 있다.
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    | 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.10
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  • 자료 표지
    빅데이터 big data / 빅데이터에 대해
    하는 방식을 사용 I. 빅데이터란 ? II. 빅데이터 기술I. 빅데이터란 ? 맵리듀스 (map reduce) 맵리듀스 ( MapReduce ) 는 구글에서 정보 검색을 위한 데이터 ... 가공을 목적으로 개발된 분산 환경에서의 병렬 데이터 처리 기법이자 프로그래밍 모델 리듀스 단계에서는 이렇게 생성된 중간 결과물을 결합해 최종적으로 원하는 결과를 생산 리듀스 과정 ... 역시 여러 대의 컴퓨터를 동시에 활용하는 분산처리 방식을 적용 맵 (MAP) 리듀스 (REDUCE) 대규모 데이터를 여러 대의 컴퓨터에 분산해 병렬적으로 처리해 새로운 데이터
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    | 리포트 | 51페이지 | 5,000원 | 등록일 2016.06.06
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  • 자료 표지
    빅데이터와 빅데이터 기반의 정보분석 서비스
    기와 쓰기를 위한 분산 스토리지 시스템인 빅테이블(Bigtable), 분산 데이터 처리를 위한 맵리듀스(MapReduce)로 요약할 수 있다.GFS는 여러 대의 컴퓨터를 조합해 대규모 ... 리듀스는 효율적인 데이터 처리를 위해 여러 대의 컴퓨터를 활용하는 분산 데이터 처리 기술이다. 맵리듀스는 맵(Map)과 리듀스(Reduce)의 두 과정으로 구성된다. 맵 단계 ... 에서는 대규모 데이터를 여러 대의 컴퓨터에 분산해 병렬적으로 처리해 새로운 데이터를 만들어낸다. 리듀스 단계에서는 이렇게 생성된 중간 결과물을 결합해 최종적으로 원하는 결과를 생산
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    | 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2015.11.13
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2025년 12월 07일 일요일
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- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
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