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"fuzzy and neural network system" 검색결과 141-160 / 338건

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Takagi-Sugeno 추론기법과 신경망을 연계한 뉴로-퍼지 홍수예측 모형의 구축 및 적용(II): 실제 유역에 대한 적용 및 검증 (Establishment and Application of Neuro-Fuzzy Flood Forecasting Model by Linking Takagi-Sugeno Inference with Neural Network(II): Application and Verification)

한국수자원학회 최승용, 한건연

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망을 이용한 낙동강 유역 하도유출 예측 및 홍수예경보 이용 (Real-Time Forecasting of Flood Runoff Based on Neural Networks in Nakdong River Basin & Application to Flood Warning System)

한국수자원학회 윤강훈, 신현석, 서봉철

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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칼만필터 및 인공신경망에 기반한 가변속 풍력발전 시스템을 위한 비선형 제어기 설계 (Design of Nonlinear Controller for Variable Speed Wind Turbines based on Kalman Filter and Artificial Neural Network)

한국지능시스템학회 문대선, 김성호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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영화평가데이터와 인공신경망 및 최적화알고리즘의 융합적 접근을 통한 시스템 성능 향상 - Grouplens의 영화평가데이터 값의 조정 - (Performance Improvement through Convergence Approaching the Recommendation System Using Artificial Neural Network and Optimized Algorithms with Various Evaluation Movie Data)

한국전시산업융합연구원 윤경목

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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다중 사용자 MIMO 시스템에서 그래프신경망 기반 확장 가능한 빔포밍 최적화 (Graph Neural Network Based Scalable Beamforming Optimization for Multi-User MIMO System)

) systemapplying a graph neural network (GNN) that can bescaled to accommodate varying numbers of base ... multiple input multiple output (MIMO) systemapplying a graph neural network (GNN) that can bescaled to ... isdemonstrated through the numerical results, showingconsiderable sum rate performance and system scalabilityin

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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성균관대학교 인공지능학과 대학원 학업계획서

in neural networks”에서는 EWC 기법을 제안했습니다. EWC 기법은 Regularization-based로 기존 가중치와 변화된 가중치의 차이가 커질수록 Loss ... 된 성능을 발휘하는 것이 중요하다고 생각합니다. 이는 인간과 같은 유연한 장기기억 시스템을 구축하기 위한 핵심이기 때문입니다. 기존 기법의 한계를 넘어 더 나은 장기기억 시스템 ... -LSTM Model to Increase Accuracy in Text Classification: Combining Word2vec CNN and Attention

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.27 | 수정일 2025.01.15

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인공신경망 기반 건물 구조물 식별을 통한 모니터링센서 설치 개수 및 위치 선정 (Selection of the Number and Location of Monitoring Sensors using Artificial Neural Network based on Building Structure-System Identification)

한국전산구조공학회 김법렬, 최세운

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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액체섬광검출용액의 구성 요소 판별 및 핵 입자 실험 데이터 획득 관련 저속 제어 시스템에서 합성 곱 신경망 적용 가능성 연구 (Feasibility Study of Convolutional Neural Networks for a Slow Control System and Fluor Discrimination in Emission Spectrum of Liquid Scintillator)

한국물리학회 최지원, 최지영, 장한일, 주경광

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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분산 안테나 시스템에서 3차 수동소자 상호변조 왜곡추정을 위한 신경망과 Cubic Volterra 필터의 성능 비교 (Performance Comparison of the Neural Networks and the Cubic Volterra Filter for Estimating the Third-order Passive Intermodulation Distortion in a Distributed Antenna System)

대한전자공학회 김지혜, 최준규, 임성빈, 장범희

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망을 적용한 초등학교 5학년 과학 서술형 평가 자동채점시스템 개발 및 활용 방안 모색 (The Development and Application of Automated Scoring System for Constructed-Response Assessment of 5th Grade Science in Elementary Schools Using Recurrent Neural Network)

한국교육평가학회 박세진, 하민수

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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IBK기업은행-디지털(합격자소서)

로부터 중요한 특성을 효과적으로 모델링하여 전통적인 추천 시스템보다 더 높은 성능을 보여 줍니다.로직] RNN (Recurrent Neural Networks)은 인공신경망의 한 종류 ... 마이닝 이론 및 실체, 머신러닝 등 수업으로 이론을 탄탄히 했습니다. 또한 대학원 AI 경영 연구실에서 파이썬을 이용하여 심층 신경망과 협업 필터링 기법을 사용하여 추천 시스템 ... , 유통업의 영업팀에서 2018년부터 현재까지 2년 동안 근무하면서, 40여 개의 F&B와 리테일 매장의 매출 분석, 행사장 운영 계획, 고객 컴플레인 해결 등의 업무를 맡

자기소개서 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.11.24

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베이지안 최적화를 적용한 심층 학습기반의 빔 형성 기술 (Deep Learning-Based Beamforming Design with Bayesian Optimization)

), convolutional neural networks (CNN), and recurrent neural networks (RNN) to learn the ... , fully connected neural networks), 합성곱 신경망(CNN, convolutional neural networks), 순환 신경망(RNN, recurrent ... neural networks)을 사용해 수신 신호의 자기 상관 행렬로부터 가중치 벡터를출력하도록학습하고, 베이지안최적화를통해각모델의하이퍼파라미터를튜닝하였다. 실험결과, FNN

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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합성곱 신경망 알고리즘이 도입된 인공지능 인지 시스템을 통한 게임 AI의 행동 메커니즘 향상 및 FPS 게임의 난이도 조절 방법론 제안 (Improving behavioral mechanism of game AI and controlling difficulty of FPS game through artificial intelligence cognitive system introduced with Convolutional Neural Networks Algorithm)

한국디지털콘텐츠학회 안정근, 우탁

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Takagi-Sugeno 추론기법과 신경망을 연계한 뉴로-퍼지 홍수예측 모형의 구축 및 적용(I): 최적 입력자료 조합의 선정 (Establishment and Application of Neuro-Fuzzy Real-Time Flood Forecasting Model by Linking Takagi-Sugeno Inference with Neural Network(I): Selection of Optimal Input Data Combinations)

한국수자원학회 최승용, 김병현, 한건연

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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위치 기반 빅데이터 분석을 활용한 통·번역 시스템 (An Interpretation and Translation System Using Location Based Big Data Analysis)

interpretation and translation system, which are based on a natural language, are quotidianly increasing ... propose an interpretation and translation system for the user, which are using a location information ... used pre-learning parameters in a deep neural network. Based on these parameters for the pre

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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별색 인쇄 시스템에서 인쇄 출력물의 반사율 예측을 위한 심층 신경망 지도학습 모형 구현 - 현업 별색 인쇄 시스템의 데이터 수집 및 가공을 기반으로 (Deep Neural Network Modeling for the Prediction of Reflexibility from Printed Outputs in the Spot Color Printing System - Focusing on the Aggregating and Processing of Dataset from the Real-world Prin)

한국색채학회 김윤석, 엄현섭, 태현철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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무추력 비행체를 대상으로 한 적응 통합 유도제어기 설계 (Integrated Guidance and Control Design Based on Adaptive Neural Network for Unpowered Air Vehicle)

feedback inversion and backstepping techniques. Adaptive neural networks are trained online with ... backstepping techniques. Adaptive neural networks are trained online with available measurements to c ... The guidance controller of the conventional aircraft consists of inner-loop (autopilot) and outer

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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다수의 Flying RISs 지원 시스템에서 보안율 향상을 위한 빔포밍 알고리즘 (Beamforming Algorithm for Improving Secrecy Rate in Multiple Flying RISs-supported Systems)

RISs 지원 시스템을 고려한다. 먼저, Flying RIS의 적절한 위치를 결정하기 위해 DNN (Deep Neural Network) 알고리즘을 소개하고, 송신 빔포밍 벡터 ... Flying RISs-supported system that combine unmanned aerial vehicle (UAV) with high altitude and mobility ... . First, we introduce the Deep Neural Network (DNN) algorithm to determine the appropriate location of

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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난방시스템 및 개구부의 통합제어를 위한 규칙기반제어법 및 인공신경망기반제어법의 성능비교 (Development of Integrated Control Methods for the Heating Device and Surface Openings based on the Performance Tests of the Rule-Based and Artificial-Neural-Network-Based Control Logics)

한국생태환경건축학회 문진우

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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밀리미터파 실내 환경에서 심층 학습 기반 빔 및 장애물 예측 (Deep Learning-based Beam and Blockage Prediction for Millimeter-wave Indoor Environment)

에서 DNN (Deep Neural Network)은 데이터 트래픽 요구와 함께 사용자 위치와 해당 최적의 빔 인덱스 및 장애물 상태 간의 매핑을 학습하도록 설계된다. 온라인 예측 ... the offline learning phase, a deep neural network (DNN) is designed to learn the mapping between the ... 에서는 훈련된 DNN은 주어진 데이터 트래픽 요구에 따라 목표 사용자 위치에 대응하는 빔 및 장애물을 예측한다. 시스템 레벨 시뮬레이션은 3GPP (3rd Generation

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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