"python 데이터분석"의 검색결과 입니다.

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"python 데이터분석" 검색결과 121-140 / 2,068건

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ADsP 요약 정리(데이터분석준전문가 시험 요약)

의 가치·영향- 가치산정의 어려움 : 데이터 활용방식(누가 언제 어떻게?), 가치창출 방식(새로운 가치 발견), 분석기술의 발전- 경영혁신 4단계 : 생산성 향상 -> 발견에 의한 ... 분석 : 새로운 사건이 속할 범주 찾기- 유전 알고리즘 : 자연선택과 같은 메커니즘- 기계학습 = 머신러닝-역량 : 데이터 관리, 분석모델링, 비즈니스 분석, 소프트스킬15. 가치 ... - 목표시점별 분석기획 : 과제단위(빠르게 해결) / 마스터플랜 단위(지속적 해결)2. 분석기획시 고려사항- 가용데이터 고려- 적절한 활용방안과 유스케이스의 탐색- 장애요소에 대한

시험자료 | 34페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.03

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글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Scie

에서, ① 데이터 과학 (Data Science), ② 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial ... Science), ② 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence ... 는 데 운영 효율성을 개선할 수 있다.3) 데이터 분석 (Data Analysis)데이터 분석은 데이터를 체계적으로 조사하고 해석하여 유용한 정보를 추출하는 과정이다. 이는 데이터

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.28

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한국방송통신대-2020기말-비정형데이터분석

데이터의 분석을 위한 기본 가설에 대해 설명하시오(10점).5. R을 이용하여 로빈슨 크루소 각 장별 텍스트 데이터를 분석하시오. 분석은 강의 및 교재를 참고하되 다음의 절차 ... 을 선택하여 각각 불러들이시오(3점).3) 불러들인 두 챕터의 텍스트 데이터 전처리를 수행하시오(5점).4) 탐색적 자료분석을 통해 선택한 두 챕터를 비교하시오(5점).5) 단어 ... 적 분석과 우수하고 다양한 그래픽 방법을 제공한다. 통계적 분석을 위해 최적화된 프로그램 언어, 파이썬은 일반적인 데이터 과학용 프로그래밍 언어라고 구분할 수도 있음대표적인 컴파일

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.11.26 | 수정일 2024.11.08

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시계열분석_정상성 검정에 대해서

를 추출하는 프로세스이다.- 시계열 데이터에 대한 통계 접근법이나 추세와 계절성 분석을 말한다.- 입력값에 해당하는 특징과 출력값에 해당하는 목표 사이의 분포, 추세, 주기적 패턴 및 ... 관계를 시각화하는 탐색 및 분석업무이다.- 시계열 데이터에 특화된 탐색적 데이터 분석(EDA)라고 할 수 있다.2. 분석의 종류- 기술분석(Descriptive Analysis ... ) : 데이터의 특징을 요약한다.- 탐색분석(Exploratory Analysis) : 변수간의 패턴, 추세, 관계를 분석한다.3. 시계열 분석 단계다음과 같은 단계를 통하여 시계열

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31

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파이썬 (python)

가 있습니다. 즉, 처음부터 많은 코드를 작성할 필요 없이 AI 개발을 시작하는 데 필요한 거의 모든 것을 찾을 수 있습니다. 파이썬은 웹 개발, 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 인공 ... 을 가지고 있습니다. 이것은 이제 막 코딩을 배우기 시작한 새로운 개발자에게 큰 이점이 될 수 있습니다. 또한 파이썬은 다재다능합니다. 파이썬은 웹 개발, 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 ... 파이썬(Python)파이썬이란?파이썬은 AI와 잘 어울린다? 파이썬은 여러 가지 이유로 놀라운 언어이지만 인공 지능(AI)과 관련하여 파이썬이 빛나는 몇 가지 주요 이유가 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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일반물리실험1 7주차 물리 진자/자유낙하 운동 실험(A+)

로부터 중력가속도 g값을 구하여 이론값과 비교한다.2. 데이터 정리실험 1) 물리진자- 막대 길이 : 0.5 mFigure 1. Distance h가 0.24 m일 때 시간-각도 ... 2. 자유낙하 운동에서의 시간과 속력. Table 3.의 1번 중력가속도의 데이터이다.]Time [s]Speed [m/s]1.009.712.0019.43.0029.14.0038 ... .85.0048.66.0058.37.0068.08.0077.79.0087.410.0097.1Figure 9. Time-Speed 그래프. Table 2의 데이터를 통해 그린 그래프이

리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.09.05

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이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

성과 추세성을 갖지 않는 데이터를 의미한다.- 시계열 분석을 진행하기 위한 기본적인 전제조건이다.- 대부분의 데이터는 비정상성을 갖기 때문에 차분을 이용하여 정상성을 갖는 데이터 ... 시계열 데이터 분석- 실제 현장에서는 단변량 분석보다는 다변량 분석이 필요하다.- 다변량 분석을 위해 벡터 자기회귀 분석을 수행한다.2) VAR모델- 이전 시점 수를 나타내는 차수 ... 일변량 ARIMA모델의 확장 버전이다.III. 결론본 보고서에서는 이동평균과 자기회귀를 기반으로 한 시계열 모델링에 대해서 알아보았다. 시계열 데이터를 분석하기 위한 기본적인 내용

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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시계열 데이터 강화학습

데이터에 적용하기 위한 방법에 대해서 알아보았다.IV. 참고문헌1. 1. Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... I. 서론강화학습은 다양한 분야에 사용되고 있다. 점차 영역을 확대시키고 있으며 최근에는 시계열분야에서도 강화학습이 적용되고 있다. 본 보고서에서는 강화학습을 이용한 시계열분석 ... 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 이를 위해 강화학습의 기초에 대해서 알아보고 시계열 분석에 강화학습이 어떻게 적용될 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 강화학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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프로그래밍언어론_데이터, 연산, 명령어, 타입, 저급 언어와 고급 언어의 차이점, BNF로 표현된 다음 여섯 개의 구문

은 다양한 분야에서 활용될 수 있는 방대한 라이브러리와 프레임워크를 제공하여, 웹 개발, 상용 소프트웨어 등 다양한 분야에서 데이터 분석과 시각화는 물론 강력한 웹 애플리케이션 ... 프로그래밍 언어론1. 다음에 대해 답하시오. (15점)(1) 프로그래밍 언어의 구성 요소 중 데이터, 연산, 명령어, 타입을 각각 5줄 이내로 설명하시오.① 데이터데이터 ... 는 프로그래밍의 기본 단위로, 프로그램이 처리하는 정보를 말한다. 데이터는 숫자, 문자열, 불리언(boolean) 등 다양한 형태로 존재하며, 프로그램의 실행 과정에서 변수에 저장

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.13

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방통대 파이썬프로그래밍기초 출석과제물A+

은 상태입니다. 반면, 정보란 데이터가 가공되어 의미를 부여받은 결과물을 의미합니다. 즉, 데이터를 분석하고 처리하여 의미 있는 결과를 도출한 것입니다. 정보는 인간이 이해할 수 있 ... 는 형태로 표현되며, 새로운 인사이트나 인식을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 인구수 데이터를 분석하여 지역별 인구 분포를 파악한 정보, 또는 기온 데이터를 분석하여 향후 날씨 ... "_Toc189330331" 2. 본론 PAGEREF _Toc189330331 \h 2 Hyperlink \l "_Toc189330332" 1) 데이터와 정보의 차이점에 대하

방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.01

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머신러닝(출석) ) python 코드 주석 설명

한다. 4. 데이터 로드 및 데이터프레임 변환 data = [ [6, 2.2, 5, 1.5, 3], [6, 2.2, 4, 1, 2], [6.7, 3.3, 5.7, 2.5, 3], [4 ... 이름을 지정함으로써 가독성을 높일 수 있다. 5. 학습 데이터와 테스트 데이터 분리 train_data, test_data = train_test_split(df.values ... 으로 설정해 초기화 for test_row in test_data: 각 테스트 데이터마다 반복 prediction = knn(train_data, test_row, k) 예측한 값

방송통신대 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.02

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2020년 정보처리기사 필기 기출 개념 총정리

합치는 과정을 거친다스크립트 언어JS, PHP, Basic, Python, …알고리즘 설계 기법탐욕적 알고리즘, 분할 정복법, 퇴각 검색법코드 품질 분석 도구 – 정적 분석 도구 ... 을 표현한 데이터 추상화캡슐화의 장점재사용 용이, 인터페이스 단순화, 변경 발생 시 파급 효과가 적음객체지향 분석의 순서객체 모델링 -> 동적 모델링 -> 기능 모델링동적 모델링 ... 플랫폼의 성능 특성 분석 항목가용성, 응답 시간, 사용률프레임워크를 적용할 경우 기대효과개발 용이성, 품질 보증, 변경 용이성, 유지보수 용이성, 재사용성 향상, 상호운용성 향상

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| 시험자료 | 22페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.03.12

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한양대 E러닝 전략적 의사결정과 문제해결

고객사의 마케팅 데이터를 분석하는 프로젝트에 투입되었다. 데이터 전처리부터 시작해 Python과 SQL을 활용한 분석, 그리고 Tableau를 사용한 시각화까지, 데이터 분석의 전 ... ) 가장 잘 내린 결정- 당시 상황대학 3학년 1학기, 나는 커리어 방향을 설정하는 중요한 기로에 서 있었다. 전공은 경영정보학이었고, 데이터 분석과 관련된 직무에 관심이 있 ... 다. 최종적으로, 나는 스타트업의 데이터 분석 인턴십에 지원서를 제출했고, 합격 통지를 받았다.- 결과스타트업 인턴십은 내 기대를 훨씬 뛰어넘는 경험이었다. 첫 주부터 나는 실제

시험자료 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.10.01

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평생교육경영론_평생교육기관 경영에서 조직의 미션과 비전이 왜 중요한지 예를 설명하시오

인공지능(AI)과정이다. 구체적인 내용으로는 데이터를 처리하고 분석하는 데 필요한 Python, SQL 기술, 업계 전문가 초청 특강 및 프로젝트 기반 실습, 학습자들이 실제 이직 ... 네트워크23년: 맞춤형 학습 데이터 분석 시스템 도입평생교육원의 연간 예산은 약 50억 원으로, 이는 교육원의 지원금, 정부 보조금, 프로그램 참가비 등으로 조성된다. 예산은 교육 ... (1) 경력 전환 지원 프로그램 : 이 기관은 경력 전환이 필요한 직장인을 대상으로 ‘직무 전문화 과정’을 운영하고 있다. 가장 각광받는 프로그램 중 하나가 바로 데이터 분석 및

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.12.08

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오픈소스데이터분석 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)API 인증키 발급 및 데이터 수집 (10점) 서울시 에코마일리지 에너지사용량 통계정보 Open API를 활용하여 데이터를 수집하시오. 등

2025 학년도 2학기 중간과제물(온라인 제출용)?교과목명:오픈소스데이터분석?학번:?성명:?연락처:?과제유형(공통형/지정 ... 및 전처리 (8점)수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환하시오.2-1. 수집한 JSON 형태의 데이터를 pandas DataFrame으로 변환하고, 데이터의 기본 정보를 출력 ... 뒤 표시하시오. 시각화 코드와 생성된 그래프를 첨부하시오. (4점)문제 4. 데이터 분석 및 해석 (4점)시각화 결과를 바탕으로 다음을 분석하고 설명하시오.4. 연도별 에너지 사용

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 12페이지 | 9,000원 | 등록일 2025.10.15 | 수정일 2025.10.20

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시계열 온라인 학습

부스팅- ADWIN 드리프트 감지 기능이 있는 AdaBoost방법이다.III. 결론본 보고서에서는 온라인 학습 방법에 대해서 알아보았다. 이 방법은 스트리밍 데이터를 이용하여 분석 ... 위한 방법에 대해서 알아보았다. 감지한 상태를 분석하기 위한 방법 중 하나로 적응형 학습 방법에 대해서 본 보고서에서 알아보았다.IV. 참고문헌1. Auffarth(2021), Machine Learning for Time-Series with python, Packt ... I. 서론시계열 온라인 학습은 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다. 일반적으로 시계열 데이터는 스트리밍 형태로 끊임없이 수집되는 형태의 데이터이

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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정보처리기사(실기)

) DBMS : 사용자, 다른 애플리케이션, 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터를 저장하고 분석하기 위한 컴퓨터 소프트웨어 ⅲ) 미들웨어 : 운영체제가 제공하는 서비스를 추가 및 확장 ... 성 SQL 작성 특정 기능 수행 SQL문 작성 DCL 명령문 작성 1) 데이터 분석 함수 => 관계형 데이터베이스에서는 단일 행 기준으로 처리 => 하지만, 데이터 분석을 위해서 ... 는 복수 행 기준으로 데이터를 모아서 처리해야 함 => 즉, 다중 행 처리 함수가 필요 데이터 분석 함수의 특성 => GROUP BY 함수를 사용해서 여러 행을 묶음 => 그룹별로 모아션

시험자료 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.19 | 수정일 2024.02.22

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주식, 채권, 파생금융상품 Event Study Report

해 Python의 ARIMA 모델(Non-Constant Model)을 활용해 시계열분석을 진행한 뒤 주가를 시각화했다.3. 연구 결과 및 해석 은 6월 30일부터 7월 16일까지 디디추싱 ... (Event) 개요중국 공산당은 사이버 보안과 데이터 유출 방지를 이유로 미 증권시장에 상장된 자국 IT기업에 대해 규제를 부과하고 있다. 6월 30일 자로 미국 뉴욕증시에 상장 ... 된 중국 최대 차량공유업체 디디추싱(DIDI)은 상장 직후인 7월 2일에 당국으로부터 데이터 안전 관련 조사가 발표되었고, 7월 5일에는 모든 앱스토어에서 디디추싱 앱을 삭제하라는 명령

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.09.30

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컴퓨터시스템_유닉스에 대한 구조와 특징에 대해 설명하시오.

, 그리고 파일 시스템의 구성 등을 중심으로 유닉스의 핵심 기능을 분석하고, 유닉스가 운영체제로서 어떻게 현대 컴퓨터 시스템에서 활용되고 있는지에 대해 심도 있게 살펴보고자 한다 ... +, Python 등 여러 프로그래밍 언어를 사용하여 개발된다. 또한, 유닉스는 프로그래머가 자신만의 도구와 응용 프로그램을 쉽게 개발하고 배포할 수 있는 개방적인 환경을 제공한다.2 ... 가 필요한 만큼의 CPU 시간을 할당받을 수 있도록 하기 때문이다. 이러한 멀티태스킹 능력은 서버나 데이터베이스와 같은 고성능 시스템에서 특히 중요한 역할을 한다.

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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자신의 추천서를 작성하는 과제를 해 보겠습니다. 자신의 장점을 나타내기 위한 질문을 10개 이상 만들고 이에 대해 답해 보십시오. 질문은 자신의 장점을 이해하는데 필요한 질문이어야 하며 그러한 질문을 통해 자신이 그 장점을 갖기 위해 기울인 노력에 대해서도 설명하여야 합니다.

, 특히 데이터 분석과 머신러닝 관련 프로그래밍 기술을 습득하기 위해, 저는 온라인 코스를 수강하고 매일 코딩 실습을 진행하기로 계획했습니다. 구체적으로, Python과 R에 대한 ... 을 구성했습니다. 또한, 매월 작은 프로젝트를 완성하는 것을 목표로 설정하여, 실제 데이터 분석 경험을 쌓아가기로 했습니다.단기적 목표: 영어 능력 향상영어 능력 향상을 위해서 ... 설정과 그 달성은 개인적인 성장과 발전에 있어 중추적인 역할을 합니다. 저의 경우, 단기적 목표로는 고급 프로그래밍 기술 습득과 영어 능력 향상을, 장기적 목표로는 데이터 과학 분야

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.04.11

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