"python 데이터분석"의 검색결과 입니다.

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"python 데이터분석" 검색결과 41-60 / 1,539건

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정부지원사업(스마트 헬스케어 플랫폼) 사업계획서_2025년

구축)? 기술 스택: Flutter (앱), Python (AI 모델), AWS (클라우드)? 기능 구성:- 건강 데이터 입력/수집- AI 건강 분석 리포트- 전문가 1:1 채팅 ... 및 차별성2-1. 서비스 개요? 모바일 앱 기반 개인 맞춤형 건강관리 플랫폼? AI로 건강 데이터를 분석하여 식단, 운동, 수면 패턴 추천? 스마트워치 및 건강기기와 연동해 자동 ... 데이터 수집2-2. 차별화 요소항목헬스핏타사 A타사 BAI 맞춤 분석O△X건강기기 연동O△△전문가 상담O (간호사, 영양사)X△정서지원 프로그램O (명상, 호흡 훈련)XX? 헬스핏

리포트 | 6페이지 | 4,000원 (10%↓) 3600원 | 등록일 2025.06.17

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컴퓨터에서 점, 선을 자연스럽게 잘 그릴 수 있는 여러가지 알고리즘에 대해 알아보고 이 알고리즘들의 특징에 대해 알아봅니다

의 기초적인 그래픽 요소를 기반으로 다양한 시각적 표현을 만들어낸다. 그중에서도 점과 선을 자연스럽게 표현하는 알고리즘은 그래픽스의 기본적인 요소이며, CAD, 게임 개발, 데이터 ... 과 선을 자연스럽게 그리는 여러 가지 알고리즘을 조사하고, 각 알고리즘의 특징을 비교 분석하여 가장 적합한 활용 사례를 논의할 것이다. 이를 통해 그래픽스 알고리즘이 어떻게 발전 ... 하는 픽셀의 색상을 변경한다.(Python, Pygame 사용):import pygamepygame.init()screen = pygame.display.set_mode((500

리포트 | 4페이지 | 8,000원 | 등록일 2025.02.20

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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 2 (Python 코딩)

모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 2 (Python 코딩)데이터를 기반으로 모수적 추정을 통해 분포 모형을 얻는 과정과 그 중요성에 대해 다루고자 합니다. 모수적 추정 ... 개념과 원리를 설명하고, 이를 활용하여 실제 데이터를 분석하여 모델의 파라미터를 추정하는 예시를 제시할 것입니다.또한, 모수적 방법과 비모수적 방법은 데이터를 모델링하는 데 사용 ... 분석에 있어서 어떤 방법이 적절한지에 대해 알아보겠습니다.기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에 의해서 임의의 데이터를 생성하지만 모델은 그 사실을 모른 채 데이터만 가지

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요

하는지 설명하겠습니다.Ⅱ. 본론1. 빅데이터의 개념과 특성빅데이터는 현재 관리 분석 시스템에서 다루기 어려운 대량의 데이터를 말합니다. 따라서 구조화 데이터, 반구조화 데이터, 비정형 ... 데이터의 수집, 관리, 분석 및 가시화를 포함하도록 정의할 수 있습니다. 기존 데이터에 비해 규모와 용량이 크다는 의미이기 때문에 기존 방법이나 도구로 처리 과정을 적용하기 어렵 ... 데이터의 특징은 속도, 다양성, 수량, 가치입니다. 실시간 정보 대상 정보의 센서, 모니터링, 동영상 등이 늘어나면서 처리와 분석 속도가 중요해졌기 때문입니다. 다양성이란 빅데이터

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.06

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빅 데이터 분석 방법을 이용한 생활 밀착형 코딩 교육 효과성 분석 (Analysis on the Effectiveness of Life-based Coding Education Using Big Data Analysis Method)

한국디지털콘텐츠학회 김희숙, 탁동길

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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K-means알고리즘 설명 강의록

파이썬 데이터분석 K-Means1. 데이터 분석 자료의 업로드 및 활용 절대 참조 C:\Users\administrator\Desktop\Python\DataStudy 또는 ... -learn) 라이브러리중 datasets 에 내재된 기본 데이터를 직접 불러와서 사용하는 등의 방식이다 . 별도의 외부데이터를 설치하거나 구하지 않아도 바로 분석할 수 있는 장점이 있 ... 다 .1. 데이터 분석 자료의 업로드 및 활용 외부 데이터 참조 - 상대참조 출처 : https://teddylee777.github.io/scikit-learn/Sklearn

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.09 | 수정일 2021.07.11

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데이터 전처리 방법

I. 서론데이터 분석 작업에 있어 전처리는 매우 중요한 작업이다. 특히나 시계열 데이터의 경우 본래의 특성으로 인하여 전처리 작업에 매우 유의해야 한다. 본 보고서에서는 시계열 ... 엔지니어링- 여러 기본 특징을 이용하여 보다 복잡한 특징으로 구성2. 특징변환의 필요성1) 분석 데이터의 정규성- 대부분의 분석 모델은 데이터가 정규 분포를 한다는 것을 전제로 한다 ... . 가장 널리 사용되는 디스크립터(산술평균, 표준편차)도 데이터셋에 왜곡이나 여러 개의 피크(다중모드)가 있는 경우 대부분 무용지물이 된다.2) 정규성을 만족하지 못하는 경우 분석

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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직무기술서와 직무명세서의 주요내용을 비교 설명하시오.

하며, 이를 통해 조직이 해당 직무에 적합한 인재를 선발하고 배치할 수 있도록 돕는다. 예를 들어, ‘데이터 분석가’의 직무명세서에는 Python, SQL 등의 프로그래밍 언어 활용 ... 할 경우, 직무명세서에는 "Python 및 SQL 활용 능력", "데이터 분석 및 시각화 경험", "3년 이상의 실무 경험" 등의 요건이 명시될 수 있다. 이를 통해 기업은 명확 ... 하는지를 명확히 정의한다. 예를 들어, ‘데이터 분석가’의 직무기술서에는 데이터 수집 및 처리, 분석 결과 시각화, 비즈니스 인사이트 도출 등의 주요 업무가 포함될 수 있다. 반면, 직무

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.02

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(1) 프로그래밍 언어의 구성 요소 중 데이터, 연산, 명령어, 타입을 각각 5줄 이내로 설명하고, (2) 저급 언어와 고급 언어의 차이점을 설명하고, (3) 프로그래밍 언어 중 하나만 선택하여 그 언어가 저급 언어와 고급 언어 중 어디에 해당하는지 쓰시오. 그리고 그렇게 생각한 이유를 제시하시오.

가 선호되지만, 웹 애플리케이션이나 데이터 분석과 같이 개발 속도와 유지보수가 중요한 프로젝트에서는 고급 언어가 더 적합하다.또한, 최근에는 고급 언어의 성능을 향상시키기 위한 다양 ... 하는 데. 2023년 기준으로, 고급 언어의 사용률은 꾸준히 증가하고 있으며, 특히 Python과 JavaScript의 인기는 더욱 높아지고 있다. Python은 데이터 과학, 인공지능 ... 에는 머신러닝과 데이터 분석을 위한 DSL의 수요가 급증하고 있으며, 이는 빅데이터 시대에 데이터 처리와 분석의 중요성이 더욱 커지고 있음을 반영한다.프로그래밍 언어의 진화는 또한 언어

방송통신대 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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생활속의수학 과제 보고서, 전공에서 수학의 필요성 (컴퓨터공학)

matrix)은 데이터의 특성간의 관계를 쉽게 알아보기 위해 사용된다. 아래는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python을 활용해 데이터를 산점도를 그려 분석한 것이다. 이처럼 데이터 ... 되고 있는지 알아보자.1. 데이터 분석에 사용되는 행렬컴퓨터 공학에서 데이터 분석을 하는 방법 중 하나로, 수학의 행렬을 활용해 분석하는 방법이 존재한다. 산점도행렬(scatter ... 적으로 따라오는 과목이다.따라서 대부분의 대학교의 컴퓨터 공학과에서는 커리큘럼에 확률과 통계학, 이산수학, 선형대수학등의 과목을 포함한다.프로그래밍, 빅 데이터, 인공지능, 컴퓨터 보안

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.22

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창업경진대회 수상작 (사업계획서)

분석1. python 를 이용한 GPS를 통해 인식을 위한 오픈소스 API 개발-쉽게 연동하여 사용가능한 라이브러리 단계구현-오픈API 메뉴얼 제작 및 제작과정 메뉴얼화-관련 ... 소스 및 저작권관련 정보 확보2. 인공지능 학습을 위한 데이터셋(Data Sst) 확보- 위치 및 예측 와 관련된 데이터셋(DataSet) 수집-국내 위치하는 산 및 고객 위치 기능 ... [서식 4]접수번호「2021년 광주광역시 공공·데이터 활용 창업경진대회」기 획 서(제품 및 서비스 개발 부문)1. 참가자 정보개인/팀(기업)명HIKEY서비스(제품)명AI 빅데이터

리포트 | 12페이지 | 3,900원 | 등록일 2023.06.21

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통계학과 중간고사 예상문제 + 해설 (객관식, 서술형)

. Python의 pandas 라이브러리에서 데이터프레임을 요약하는 함수는?(1) summary()(2) overview()(3) describe()(4) analyze()[정답: (3)]해설 ... (3) 중앙값(4) 최빈값[정답: (2)]해설: 분산은 평균과 각 관측값 간의 거리의 제곱의 평균으로, 데이터의 퍼짐 정도를 나타냅니다.확률론4. 확률변수 X의 기댓값 E(X ... 편차[정답: (3)]해설: 모평균의 점추정량으로는 표본평균이 가장 흔히 사용됩니다.회귀분석10. 단순회귀모형 Y = β₀ + β₁X + ε 에서 β₁의 의미는?(1) 절편(2) 오차

시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.30

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취업포트폴리오

를 반영하여 마케팅 아이템을 개발하고 소비자의 니즈를 파악할 수 있는 능력이 필요하다 . 마케팅의 기초는 고객 데이터이다 . 데이터 분석을 통해서 인사이트를 도출할 수 있어야 한다 ... 지식 경험 마케팅 이론 및 전략에 대한 기본적인 지식 축적 데이터 관리를 위해서 독학으로 Python 공부 중 한중 문화 교류 동호회를 통해서 의사소통 능력 강화 방학 때 부모 ... 은 관심 과목 및 향후 직무와 관련된 과목임 특히 마케팅관리 , 마케팅전략론 을 통해 사례 분석 및 전략 도출하는 과제에서 흥미를 느낌관심 산업 및 관심 직무 Part 2, 주요

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.02

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아주대학교 미래산업혁명과 기술창업론 A+ 보고서 <인재 공고문 작성 해보기>

프린터 설계 마케팅 / 영업 3D 측정 솔루션 개발 안경 추천 서비스 개발 / 운영 빅데이터 개발 / 분석 정보보안 GUI 프로그래밍 연구 안경테 3D modeling 연구개발 안경 ... 도면 설계 및 출력 도구 개발 장비 유지보수 및 관리 시장 분석 및 프로모션 기획 방송광고 상품 기획 및 영업 광고주 및 주요 거래처 지원 브랜드 관리 컴퓨터공학 관련 전공 ... 자 우대 Java, python 개발 경험자 정보보안 자격증 보유자 우대 기계 / 전기 / 전자공학 전공자 우대 금속 및 재료공학 관련 분야 경력 3D CAD, 3D 프린팅 설계 경험자

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.08.31 | 수정일 2023.04.03

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4차 산업혁명 시대에서 미래 사회의 진로에 적응하기 위해 나의 핵심 자원 5가지를 선정하고, 그 이유를 설명하시오.

를 들어, 파이썬(Python)이나 자바(Java)와 같은 프로그래밍 언어를 습득하면 데이터 분석이나 소프트웨어 개발 프로젝트에서 실제로 필요한 기술을 직접 다룰 수 있게 된다 ... 는 능력을 의미하는 것이 아니다. 현대 사회에서 디지털 리터러시는 다양한 디지털 데이터를 해석하고, 필요한 정보를 찾으며 이를 분석하여 의미 있는 통찰을 도출하는 능력을 포함 ... 한다. 예를 들어, 금융업계에서는 빅데이터 분석을 통해 고객의 요구와 시장의 흐름을 예측하는 능력이 점점 더 중요해지고 있다. 디지털 리터러시가 뛰어난 인재는 데이터 분석 결과를 통해

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.02

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[인기 블로거 되기] 베타 분포를 활용한 성과 최적화 (Python 예제코드 포함)

결과[별첨] 코드는 다음과 같이 구성되어 있습니다:1. 초기 데이터 설정: `data` 변수를 통해 각 시리즈(A, B, C, D)의 좋아요(likes)와 조회수(views ... : `updated_distributions` 리스트를 초기화합니다.6. 초기 데이터를 기반으로 베타 분포를 업데이트하고 곡선을 그립니다: `data` 딕셔너리의 각 시리즈에 대해 베타 ... 인기 블로거 되기: 베타 분포를 활용한 성과 최적화 (Python 예제코드 포함)베타 분포라는 개념을 이해하기 위해 여기서는 블로그 포스트의 조회수와 좋아요수를 베타 분포로 판단

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.18

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시계열기계학습

I. 서론본 보고서에서는 시계열 데이터 대상 기계학습 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 현재 시계열 데이터를 분석하기 위한 통계적 분석 방법외에도 기계학습 방법을 이용하는 방법 ... 을 진행한다. 본 보고서에서는 이러한 기계학습을 이용하여 시계열 데이터를 분석하고 성능을 검증하기 위한 방법에 대해서 알아보겠다.II. 본론1. 시계열 기계학습 라이브러리1 ... 부스팅 방법에 대해서 간단하게 알아보았다. 이러한 방법은 시계열 데이터 분석을 하는데 있어 대표적으로 사용하는 방법으로 본 보고서에서는 이러한 방법이 무엇이며 어떠한 용도로 사용

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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데이터 마이닝의 기술적 동인은 무엇인지 시대적 배경, 기술 발전의 측면에서 기술하시오.

다. 데이터 마이닝을 위해 다양한 소프트웨어 도구와 라이브러리가 개발되었다. 예를 들어, 1990년대 후반부터 오픈 소스 소프트웨어의 인기가 높아지면서 R, Python 같 ... 어, 딥러닝 알고리즘은 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 분석하는 데 뛰어난 성능을 보여주었다.여섯 번째로, 빅데이터의 등장이다. 2010년대 들어 데이터의 양이 기하 ... 급수적으로 증가하면서 빅데이터 기술이 대두되었다. 하둡(Hadoop), 스파크(Spark)와 같은 빅데이터 처리 프레임워크는 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있

방송통신대 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.13

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다변량 시계열 분석 및 시계열 분석 대회에 대해

케이션의 전략적 계획 및 운영 연구에 중요한 의미를 갖는다. 본 보고서에서는 시계열 데이터 분석 분야에서 다변량 분석 분야에 대한 조사 내용을 다룰 예정이며 최신 시계열 데이터 분석 ... 하여 분석하는 대외로 2020년에 대회 결과를 발표하였다.-> 통계적 방법의 조합(하이브리드나 앙상블) 방법이 다른 방법대비 경쟁력이 있음을 보여준 대회이다.-> 저해상도 데이터는 통계 ... - Transformers : 어텐션을 이용한 순차적 데이터에 대한 최신 분석 방법-> 시퀀스가 아닌 병렬로 실행할 수 있어 훈련과 예측 모두 빠르게 실행된다는 장점을 갖고 있다.

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.16

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탐색적 자료분석

할 수 있도록 도움을 준다. 탐색적 데이터 분석을 Python으로 수행하기 위해서는 주로 matplotlib와 seaborn을 사용한다.데이터 불러오기seaborn라이브러리 ... 탐색적 자료분석 방법서론데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정된다. 또한 모델링의 성능도 결정되는 것이다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석 ... 의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업에 해당한다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 본 보고서

리포트 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.23 | 수정일 2023.04.26

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