"Deep Learning Network"의 검색결과 입니다.

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"Deep Learning Network" 검색결과 121-140 / 1,057건

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ARM 기반 IoT 장치에서 효율적인 딥 러닝 수행을 위한 BLAS 및 신경망 라이브러리의 성능 및 에너지 비교 (Performance and Energy Comparison of Different BLAS and Neural Network Libraries for Efficient Deep Learning Inference on ARM-based IoT Devices)

한국정보과학회 이하윤, 신동군

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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멀티 모달리티 데이터 활용을 통한 골다공증 단계 다중 분류 시스템 개발: 합성곱 신경망 기반의 딥러닝 적용 (Multi-classification of Osteoporosis Grading Stages Using Abdominal Computed Tomography with Clinical Variables : Application of Deep Learning with a Convolutional Neural Network)

한국방사선학회 하태준, 김희상, 강성욱, 이두희, 김우진, 문기원, 최현수, 김정현, 김윤, 박소현, 박상원

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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스마트 구조물 균열 감지를 위한 1차원 합성곱신경망(1D CNN) 딥러닝을 이용한 파괴 신호 특정 기법 (Determination of Crack Signals Using the Deep Learning Technique Based on a 1D Convolutional Neural Network for Smart Detection of Structural Damage Cracking)

한국방재학회 한결, 오태민, 김현우, 송기일, 김영철, 권태혁

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 인공 신경망을 이용한 위험화물 검색을 위한 X-선 후방산란 영상 데이터셋 합성 알고리즘 개발 (Development of Synthesis Algorithm of X-ray Backscattered Image Dataset for Hazardous Item Inspection using Deep-Learning-based Artificial Neural Networks)

한국비파괴검사학회 정지욱, 임창휘

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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합성곱 순환 신경망 모델을 이용한 의사 레이블링 기법 기반 능동소나 표적 식별 약지도 딥러닝 알고리즘 연구 (A study on the weakly-supervised deep learning algorithm for active sonar target recognition based on pseudo labeling using convolutional recurrent neural network model)

한국음향학회 유예나, 이원녕, 이석진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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샴 네트워크와 동형암호를 이용한 개인정보 보호 얼굴 검증 시스템 (Privacy Protection Face Verification System Using Homomorphic Encryption and Siamese Network)

벡터 간의 유사도를 이용하여 추론을 하는 샴 네트워크를 사용함으로써 구분하기 어려운 암호화 데이터에 대해서도 학습 및 검증 과정에서의 높은 정확도를 보이도록하였다. Deep ... element in various fields, and as the importance of biometric recognition increases, deep learning models ... suitable for face verification are being studied. However, deep learning model uses the user's face

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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딥러닝 모델을 이용한 실시간 객체 검출 기반 어포던스 특징 추출 시스템 (Real-Time Object Detection-based Affordance Feature Extraction System using Deep Learning Model)

affordance based on the results of the object detection process using a deep learning model. To ... to be the fastest and most accurate among the latest deep learning models. To extract the affordance ... object’s affordance based on the results of the object detection process using a deep learning model

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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관상동맥질환 위험인자 유무 판단을 위한 심박변이도 매개변수 기반 심층 신경망의 성능 평가 (Performance Evaluation of Deep Neural Network (DNN) Based on HRV Parameters for Judgment of Risk Factors for Coronary Artery Disease)

this, a binary classification model was applied using Deep Neural Network of deep learning techniques ... applied using Deep Neural Network of deep learning techniques to classify normal and patient groups ... The purpose of this study was to evaluate the performance of deep neural network model in order to

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.05

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샴 네트워크 기반의 적은 데이터셋을 이용한 유사한 형태의 특정 객체 인식 연구 (A Study on Target Object Recognition of a Similar Shape using a Small Dataset based on the Siamese Network)

Target object recognition by a mobile robot is based on deep learning. To train a deep learning ... -based object recognition method. Target object recognition by a mobile robot is based on deep learning ... . To train a deep learning model to differentiate between target and non-target objects, a s

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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동적 저궤도 위성 네트워크에서 실시간 라우팅을 위한 FPGA 기반 컨볼루션층 추론 병렬화 기술 (FPGA-based Inference Parallelization of Convolutional Layers for Real-Time Routing in Dynamic LEO Satellite Networks)

하였다. 이에 따라, 본 연구는 강화학습을 기반으로 한 라우팅 방법을 제시하고, 이를 Dueling Deep Q-Network 모델로 구현하였다. 그러나 위성 상에서의 추론 과정은 제한 ... using a dueling deep Q-network model. However, the inference process on satellites faces challenges in ... 본 논문에서는 저궤도 위성 네트워크(LEO)의 실시간 라우팅 문제를 다룬다. 기존의 라우팅 알고리즘은 동적인 위성 네트워크 환경에 효과적으로 적응하는 데 한계가 있음을 확인

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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SR Thermal GAN: 초해상화 적외선 이미지 생성 기법 (Super-resolution Thermal Generative Adversarial Networks for Infrared Image Enhancement)

regardless of weather, illuminance, or ambient color. With the recent development of deep learning ... techniques based on generative adversarial networks. ThermalWorld data were used as the learning data ... -resolution IR image. The loss function learns the neural network by utilizing the difference between the

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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AI에 대해 Emerging Video Processing 영어로 설명

Chintala . Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks ... . Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv:1511 ... . Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv

ppt테마 | 86페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.22 | 수정일 2025.03.07

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Video identification based on common features in a scene segmented by CNN (Video identification based on common features in a scene segmented by CNN)

into scenes using deep learning network and then extracts common feature from a scene. We use deep ... have a video frame. The algorithm divides a video content into scenes using deep learning network ... and then extracts common feature from a scene. We use deep learning with convolution neural network

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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DQN 기반 비디오 스트리밍 서비스에서 세그먼트크기가 품질 선택에 미치는 영향 (The Effect of Segment Size on Quality Selection in DQN-based Video Streaming Services)

on the Deep Q-Network(DQN) model, the DQN-based DASH Adaptive Bitrate(ABR) mechanism. The proposed ... mechanism based on the Deep Q-Network(DQN) model, the DQN-based DASH Adaptive Bitrate(ABR) mechanism. The ... apture and reflect all variations of dynamic network and traffic conditions in a variety of network

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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DeepONet를 이용한 포아송 방정식 해결기의 성능 분석 (Performance Evaluation of Poisson Solver Using DeepONet)

DeepONet(Deep Operator Network)을 사용하여 문제를 해결하는 대안적 접근법을 제안한다. DeepONet은 함수 공간 간 연산자를 근사하도록 설계된 신경망 구조 ... imulations. To address these challenges, this study proposes using the Deep Operator Network ... (DeepONet), a deep learning framework specifically designed to approximate operators between function space

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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딥러닝을 활용한 고위험 질병 관리를 예측하는 실시간 헬스케어 플렛폼 시스템 (Real-time Healthcare Platform System Predicating in High Risk Disease Management Using Deep Learning)

, the neural network used in the deep learning prediction model will be replaced with RNN or LSTM ... prediction and treatment methods by applying such continuous blood sugar data to deep learning is being ... actively studied. In this paper, a deep learning-based real-time, high-risk prediction healthcare

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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단기 전력 부하 첨두치 예측을 위한 심층 신경회로망 모델 (Deep Neural Network Model For Short-term Electric Peak Load Forecasting)

neural networks and other machine learning techniques to solve this problem. Recent researches in the ... field of computer vision and speech recognition, have shown great promise for Deep Neural Networks ... deep neural network model which has the architecture of two multi-layer neural networks being serially

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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심층 신경회로망 모델을 이용한 일별 주가 예측 (Daily Stock Price Forecasting Using Deep Neural Network Model)

application of deep neural networks to finance has received a great deal of attention from researchers ... neural networks to predict the next day's stock closing prices. The proposed deep neural network is ... progressively learned layer by layer ahead of the final learning of the total network. The proposed

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)

되는 Deep learning에 기인한다고 할 수 있다. Neural network는 겹겹이 쌓인 Layer를 통해 데이터로부터 Feature를 추출한다. 즉, 데이터로부터 유용한 정보 ... 만을 뽑아내는 과정을 사람이 아니라 Neural network가 자체적으로 하는 것이 다른 Machine learning 기법과 가장 다른 점이라고 할 수 있다. Deep ... 하는 것뿐만 아니라 예고, 음대 등에서 지원자를 평가하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 생각된다.Figure 1: Deep learning vs Traditional ML2

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.26

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The impact of AI strategies on financial accounting (AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰)

-Term Memory, which is a type of artificial neural network architecture used in deep learning. In ... , artificial intelligence (AI)-based techniques, including machine learning, deep learning, and ... other words, deep learning is applied to help financial analysts generate more accurate annotations by

리포트 | 11페이지 | 3,900원 | 등록일 2024.07.30 | 수정일 2024.09.02

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