"로지스틱 회귀 모델"의 검색결과 입니다.

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"로지스틱 회귀 모델" 검색결과 121-140 / 239건

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통계직 공무원 자기소개서

관련 업무도 조인트로 했던 경험이 있습니다. 제가 가장 강조하고 싶은 경험은 콘텐츠 기반 필터링 데이터셋 확립 프로젝트, 로지스틱 회귀 모델 개발 프로젝트 등에 참가했던 것입니다

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.14

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[AI데이터와 사회] 기말고사 정리 (온라인)

+ b*합격과 불합격 판단하기*로지스틱 회귀란?-학습 데이터에서 최적의 직선을 찾고 참(1)과 거짓(0)으로 분류하는 S자 형태의 절적한선을 찾아가는 작업*딥러닝의 기본적인 요소 ... 에 대한 결과(값, 분포)를 예측*머신러닝의 대표적인 알고리즘-분류, 회귀, 군집, 신경망 등*지도학습-학습할 데이터와 명시적인 정답(레이블)을 이용해 데이터의 특성과 분포를 학습 ... 하여 새로운 데이터에 대해 미래결과를 예측하는 방법-회귀, 분류*비지도학습-학습할 데이터에 정답이 없이 입력 데이터만으로 숨겨진 특징이나 패턴을 학습을 통해 발견하는 방법-군집*손

시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.31

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보건환경2 보건영양 C형 보건영양 분야의 학술지에 최근 1년간 게재된 논문(리뷰 종설 논문 제외) 하나를 선정한 다음 연구대상자 선정, 자료수집 과정, 자료분석 과정

를 다각적으로 평가할 수 있도록 설계되었다?.3) 자료분석 과정자료 분석은 다변량 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 수행되었다. 주요 분석 변수는 식이 단백질 섭취량으로, 이는 전체 ... 에너지 섭취량 대비 백분율로 표현되었다. 이 변수는 5개 분위로 구분되어 각 분위별 건강한 노화 가능성을 비교하였다. 분석 모델은 나이, 인종, 교육 수준, 결혼 상태, 폐경 후 ... 하였다. 또한, BMI도 별도로 보정된 모델에서 고려되었다. 각 분석에서는 동물성 단백질과 식물성 단백질 간의 상호 영향을 평가하기 위해 추가적인 조정이 이루어졌다. 자료의 누락된 값

방송통신대 | 6페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.09.05

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2024년 한국교육학술정보원 정규직 전산직 서류통과 자소서

및 최적화- 초기에는 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 등 다양한 기계학습 분류 모델 시도- 데이터의 비선형성을 확인하고 RBF 커널을 사용하는 SVM으로 전환- 교차 검증을 통한 ... 기술 기반 사진 합성 서비스 개발- 딥러닝 모델 개발 및 시스템 통합 담당이러한 경험들을 통해 데이터 처리 자동화, 시스템 최적화, 품질 관리 등 실무에서 필수적인 역량을 개발 ... 100자, 최대 750자 입력가능)직업교육 중 참여한 K-디지털 트레이닝 해커톤에서 국민건강보험공단의 건강검진 데이터를 활용하여 대사증후군 예측 모델을 개발한 경험을 말씀드리

자기소개서 | 6페이지 | 15,000원 | 등록일 2025.04.17

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변수의 정의를 설명하고 변수의 기능에 따른 종류를 비교 설명하시오.

에는 카이제곱 검정이나 이항검정, 로지스틱 회귀분석 등의 방법을 사용하여 두 범주 간의 차이나 관계를 분석하게 됩니다. 이런 방법들을 통해 우리는 이진 변수의 특성과 그 두 범주 간의 관계 ... 적합한 분석 방법이나 통계 모델을 선택해야 하며, 이는 분석의 정확성을 확보하는 데 중요한 과정입니다. 이러한 과정을 통해 우리는 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출해낼 수 ... 경향, 퍼진 정도를 측정하고 이해합니다. 또한, 이들 연속형 변수간의 관계를 알아보기 위해 상관분석이나 회귀분석 등의 통계적 방법을 이용합니다. 이를 통해 한 변수의 변화가 다른

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.06.30

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KB손해보험 디지털기술 DT 합격 자기소개서와 면접자료

었습니다. 초기에는 단순한 로지스틱 회귀모델을 사용했지만 예측 정확도가 70% 수준에 그쳤습니다. 저는 추가로 운전습관 데이터(운행거리, 급가속 횟수 등)를 통합해 랜덤포레스트 ... 하고 수익구조를 최적화하는 방식을 이해했습니다. 당시 저는 Python 기반의 모델링을 담당하며, 단순 예측 정확도뿐 아니라 모델의 공정성을 확보하기 위한 변수 검증 절차에도 집중 ... 했습니다. 실제 데이터의 불균형 문제를 개선하기 위해 SMOTE 기법을 적용했고, 모델 정확도를 12% 향상시키는 결과를 얻었습니다. 이 경험을 통해 보험사의 디지털 기술이 단순한 자동

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.07

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지역사회간호학 단면연구,환자 대조군연구, 코흐트 연구관련 논문 비교분석

하였다. 당화혈색소 조절에 영향을 미치는 조절가능한 요인을 확인하기 위하여 조건부 로지스틱 회귀분석을 시행하였다 모든 통계분석은 SAS 프로그램 version 9.4를 사용하였다6) 연구 ... 을 조사하였다.(2) 콕스 비례위험 회귀모형으로 대장암 발생 비례위험을 확인하였다. 반면에 비례위험 회귀모형의 기본가정을 충족하는지 확인하기 위한 자료의 모델 적합도 검정은 첫째 ... , LML plot을 통해 흡연 및 음주 상태의 대장암 발생에 대한 각 곡선이 수직으로 일정한 거리를 유지하고 있는지 확인하였고 둘째, 시간 종속 콕스 회귀모형을 통해 공변량과 시간의 교호

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.11.29 | 수정일 2024.05.14

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노인우울

. 자료분석 연구에서 얻은 데이터는 SPSS 22.0 소프트웨어에서 평가되었다 . 평가는 데이터 분석에서의 빈도 분포 , 상관관계 , 선형 회귀의 단계적 모델 및 로지스틱 회귀를 사용

리포트 | 29페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.14 | 수정일 2025.06.13

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Focusing the Corporate Product Securities Analysts and De-Diversification

로지스틱 회귀 분석을 수반 모델 6: 관련 공변량이 단일 세그먼트 기업들에 미치는 영향을 고려한다 .Results Part 5 , 모델 1 모델 2,3 모든 독립변수를 포함하는 기초 ... 적 관점에서 회사를 자산의 그룹으로 간주 , 자산의 재배치가 장려되는 환경의 출현을 촉진하고 투자자 모델의 지배력이 기업 자산을 어떻게 결합할 수 있는지에 대한 연구 진행 투자자 ... factors explaining de-diversification 탈다각화 과정에 대한 완전한 모델을 구축하기 위해서는 대기업의 성장과 실패에 영향을 미친 요소들이 포함되어야 함

리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.02.18

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불균형 데이터 환경에서 로지스틱 회귀모형을 이용한 Cochlodinium polykrikoides 적조 탐지 기법 연구 (Study on Detection Technique for Cochlodinium polykrikoides Red tide using Logistic Regression Model under Imbalanced Data)

한국전자통신학회 박수호, 김흥민, Enkgjargal Unuzaya, 윤홍주, 김범규, 황도현

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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로지스틱회귀분석과 최적화 척도법을 이용한 대형 및 저가 항공사 선택속성 분석 (An Analysis of Airline Selective Factors through Logistic Regression and Optimal Scaling)

한국자료분석학회 인옥남, 윤유식, 한진수

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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의료복지 사회적협동조합 참여에 따른 실질적 건강효과

율을 살펴봄으로써 그룹별 빈도차이를 카이제곱검정이나 피셔의 정확한 검정을 이용하여 통계적으로 검증하였다. 조합 참여 정도와 주관적 건강 수준 변화의 연관성을 확인하기 위해 로지스틱 회귀모델 ... 을해 단계적 회귀분석(Stepwise regression)을 시행하였다. 모든 데이터 처리와 통계분석은 R ver 3.2.3을 이용하였다.Ⅲ. 연구결과1. 연구대상자의 일반적 특성

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.30

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소셜커머스의 가입여부에 영향을 미치는 요인의 탐색 (An Exploratory Study of Factors Discerning Adopters from Non-Adopters of Social Commerce)

대한경영학회 임창우, 주정아

논문 | 37페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

는 외부망에 대한 관심은 사라졌다. 단층 퍼셉트론은 데이터에 따라서는 결정 경계를 제대로 학습할 수 없다. 즉, 로지스틱 회귀에서 선형이 아닌 결정 경계를 분류하지 못한 것처럼, 단층 ... 행동하는 뉴런들은 더 단단히 연결한다는 헤비안 학습을 제안했다. 이어 1958년에는 로젠블랫(F. Rosenblatt)이 맥클럭과 피츠의 뇌모델에 헵의 학습이론에서 아이디어를 얻 ... . 오차 역전파(error backpropagation) 모델은 입력층에서 출력층으로 이어지는 순전파를 통해 나온 출력층의 값에 오차가 존재하면, 역방향 즉, 출력층에서 은닉

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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ADSP 1-3과목 기출단답형 총모음집 73문제

도*중한 정도를 의미하는 모형평가 지표특이도13.로지스틱 회귀모영에서 exp(x1)의 의미는 나머지 변수가 주어질 때 x1이 한 단위 증가할떄마다 성공(Y=1)의 odds가 몇배 ... 한 데이터 및 기법을 정의하기 위한 데이터 분석의 문제로의 변환을 수행하게 된다.*24.분석 모델을 가동중인 운영시스템에 적용하기 위해서는 모델에 대한 상세한 알고리즘 설명서 작성 ... 의 비즈니스 모델 및 유사, 동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석 기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 분석 유즈 케이스로 표기하는 것이 필요하다. 향후 데이터 분석 문제

시험자료 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.10 | 수정일 2023.05.10

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재무관리, 분식회계의 개괄

제표이 달성된다고 말할 수 있다. 로지스틱 회귀 분석 모형의 조합이다. 흥미롭게도, 유의한 설명 변수만 사용하면 선택이 수행되지 않을 때 얻은 유사한 결과로 이어진다. 더욱이, 일부 ... 정보의 통계적 모델링과 분석을 통해 위조된 회계 기록을 탐지할 가능성이 크다는 것을 시사한다. 벤치마크로 사용되는 고전 모델의 좋은 성능과 보다 고급 방법의 더 나은 성능을 보여주 ... 었으며, 이는 성공적인 감지 방법론에 필요한 정확도, 해석 가능성 및 비용 효율성의 기준을 적절하게 충족하므로 머신 러닝 모델의 유용성을 지원한다.이 연구는 모든 금융 산업에 관한

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.21

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ADsP 주관식 정리 (30회~35회)

도가설검정 결과에서 귀무가설이 옳은데도 귀무가설을 기각하게 되는 오류는?제 1종 오류로지스틱 회귀분석에서는 이산형(Binary)종속변수가 1일 확률을 모형화한다. 설명변수가 한 ... 시스템ERP아래에서 언급한 것은 무엇인가?데이터의 패턴을 발견하고 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습한다.자체 알고리즘을 사용하여 시간이 경과함에 따라서 경험을 축적하면서 작업 ... 인프라비즈니스 모델 캔버스는 9가지 블록을 단순화하여 (ㄱ), (ㄴ), 고객단위로 문제를 발굴하고 이를 관리하는 규제와 감사, (ㄷ) 영역으로 나눠 분석 기회를 도출한다.ㄱ.업무

시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07

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한국산업은행 서류합격 자기소개서[서합]

한 통계분석 경험이라고 생각합니다. 학부 및 대학원 시절 이론적 방법론 교육과 빅데이터 공모전을 통해 로지스틱,회귀모형, 교차분석, 감성분석, 워드클라우드분석등 데이터마이닝 기술 및 ... 하다는것을 알고 있습니다.금융데이터를 활용한 빅데이터 및 통계 분석 경험을 통한 인사이트 제공전 직장에서 금융기관 재무정보를 데이터를 통한 스코어링 모델 및 거시경제충격에 대비할 수

자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.02.02 | 수정일 2023.02.08

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DSC공유대학 기계학습 기출문제 및 과제 A+

igmoid라는 이름의 함수를 정의하고 있으며, 시그모이드(sigmoid) 함수를 구현한다. 시그모이드 함수는 주로 기계 학습과 통계학에서 사용되며, 특히 로지스틱 회귀와 신경망 ... 인증부터 하겠습니다.2023년 겨울학기 기계학습 중간고사-합성곱신경회로망(Covolutional Neural Network)의 구성 및 특성과 모델들의 비교분석1. 시각 정보 ... 들을 떠필터의 가중치를 모델의 파라미터로 만드는 일이다. 이것이 바로 합성곱 신경망의 기본 아이디어다.4. 합성곱 수행 신경망의 기본 구조와 문제아래의 그림은 입력 이미지에 필터 A

시험자료 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.16

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범주형 자료분석 chapter 4 ~ 5 모든 연습문제 풀이 (A+ 답안)

Chapter 4#1 암컷 게 & 위성수 데이터 이용하여 모형적합하기.(1) 보통회귀모형적합, 모수추정치 해석하라.우선 다음과 같은 코드로 부록의 데이터를 적재하였다.문제의 조건 ... atellites, wei : weight... 이하 생략 ...이후 암컷의 무게를 설명변수로하여 Y를 예측하기 위한 보통의 선형회귀모형을 적합하였다. 이 상황의 경우 적합모형 ... *wei 의 회귀식을 얻었는데 유의수준을 0.05라 둘 때, 회귀선의 절편추정값 ?0.14487은 유의하지 않고, 설명변수 weight에 대한 회귀계수 0.32270은 유의함을 알 수

시험자료 | 18페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.11.03 | 수정일 2020.11.05

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