"레이블링 데이터"의 검색결과 입니다.

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컴활2급필기 인공지능 대학원 머신러닝 GNN 컴퓨터활용능력 컴활 1급 실기 통계패키지 프리젠테이션기법

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"레이블링 데이터" 검색결과 121-140 / 1,104건

인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

, 사운드를 스스로 분류하면서 학습을 진행한다. 여러 레이어를 포함하는 신경망 아키텍처와 레이블링된 대단위 데이터를 활용하여 모델을 학습하는 방식이다. 많은 딥러닝이 신경망 ... 개에 달한다. 가장 보편적으로 사용되는 뉴럴 네트워크 중 하나가 CNN이다. CNN은 입력된 데이터를 2D 컨벌루션 레이어를 사용하여 특징을 자동으로 일반화하기 때문에 수동 ... 에 진료 및 조사 데이터 등의 딥 레이어를 활용한 신경망 구축도 가능하게 된 것이다. 또한, 분산 클라우드 컴퓨팅 기술과 그래픽 처리 장치의 발전에 힘입어 컴퓨팅 기능도 괄목할만

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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제주대학교 프리젠테이션 주관식 족보 2021년 1학기

된 정보나 서비스에 대해 이름(label)을 붙이는 것은?답 : 레이블링7. core process 5단계 중 2,3단계 빈칸1단계 : 프로젝트 정의2단계 : 사이트 구조 설계3 ... 단계 : 디자인&테스트4단계 : 개발&테스트5단계 : 런칭&운영8. 레이블의 역할 3가지(빈칸채우기)- (유저)에게 설명한다- (클릭)을 유도한다- (정보)를 표현하고 설명한다.9 ... : Strategic Thinking14. ?사이트내에 있는 컨텐츠들을 효과적으로 그룹핑하고 레이블링하여 사용자들이 쉽게 정보를 찾아갈 수 있도록 구성하는 작업은?답 : IA

시험자료 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.22 | 수정일 2021.06.24

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(2020-2학기) 방송통신대학교 컴퓨터과학과 인공지능 기말고사 과제물

을 최소화하는 방식으로 동작한다. 이 알고리즘은 레이블이 없는 데이터를 입력받아 각 데이터에 레이블을 할당하는 역할을 수행한다.k-평균 군집화의 알고리즘은 표본집합을 대표하는 k개 ... 를 반영)k-평균 군집화는 특징공간 상에 분포하는 표본들을 대상으로 하는 군집화 알고리즘 중 하나이다. 주어진 데이터를 k개의 군집으로 묶는 알고리즘으로 각 클러스터와 거리 차이의 분산 ... 과 같이 여러가지 방법으로 정할 수 있다.무작위 분할 : 가장 많이 쓰이는 초기화 기법이다. 무작위 분할 기법의 경우 다른 기법들과는 달리 데이터 순서에 대해 독립적이다. 무작위

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.20

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컴활 2급 필기 개념 정리, 컴퓨터활용능력 2급 필기 정리본

가능- '사용할 레이블'을 모두 선택한 경우 각 참조 영역에 결과 표의 레이블과 일치하지 않은 레이블이 있으면 통합 결과 표에 별도의 행이나 열이 만들어짐- 지정한 영역에 계산 ... ? 멀티미디어의 특징- 다양한 아날로그 데이터를 디지털 데이터로 변환하여 통합 처리- 정보 제공자와 사용자 간의 상호 작용에 의해 데이터가 전달- 미디어별 파일 형식이 다양 ... - 사운드 카드의 샘플링 : 소리 파형을 일정시간 간격으로 연속적인 측정을 통해 얻어진 각각의 소리의 진폭을 숫자로 표현하여 디지털 데이터로 생성하는 것- MPEG 보드 : 압축된 동

시험자료 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.21

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제주대학교 프레젠테이션기법 자료모음

를 기반으로 사이트의 서비스에 필요한 다양한 정보를 추출해 내는 것 답 : 로그분석5-3.답: 웹 로그(셋 중 하나 였던거 같음, 로그에 관한 것)6. 분류된 정보나 서비스에 대해 이름(label)을 붙이는 것은? 답 : 레이블링 ... 적인 통일 규칙을 제시하는 제작 지침답 : 스타일 가이드5-1. 사용자가 웹사이트를 이용했을 때 남기는 흔적(접속페이지, 체류시간, 사용 브라우저 등) 답 :로그5-2. 로그 데이터

시험자료 | 21페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.12.26 | 수정일 2023.07.09

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역방향 레이블 경로를 이용한 XML 문서의 선형 경로 질의 처리 (Linear path query processing using backward label path on XML documents)

한국지능시스템학회 박충희, 구흥서, 이상준

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

하는 출력 레이블을 이용하여 모델을 학습시키는 방법이다. 이렇게 모델은 입력과 출력 사이의 관계를 학습하여 새로운 입력 데이터에 대한 출력을 예측할 수 있다. 지도 학습은 분류 ... 을 스팸과 비스팸으로 분류하는 것이 있다. 회귀는 연속적인 출력 값을 예측하는 작업으로, 주가 예측이나 주택 가격 예측과 같은 문제에 적용된다.비지도 학습비지도 학습은 레이블이 없 ... , 데이터 분석과 패턴 인식 등의 고급 기능을 통해 기업의 의사결정을 지원하는 핵심 역할을 하고 있다. 더불어, 인공지능은 다양한 업종과 분야에서 혁신적인 비즈니스 모델을 창출

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 결과보고서

째 모델은 기능과 클래스 레이블 간의 매핑 관계에서 더 적은 어려움에 직면했을 가능성이 높다. 대조적으로, CSV 파일의 더 복잡하고 다양한 데이터로 훈련된 두 번째 모델은 높은 정확 ... 의 해결 방법과 그 설명은 위의 figure2와 같다. 자세한 과정은 markdown 형식으로 작성하였다.5. 실험 고찰이번 실험은 주어진 특징을 기반으로 데이터를 여러 클래스로 분류 ... 하기 위해 다항식 분류 모델을 개발하고 훈련하는 것이었다.먼저 각 데이터 포인트가 4개의 특징으로 구성된 작은 데이터 세트를 수동으로 정의하는 것으로 시작했다. 이를 통해 모델이 각

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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터널 내 돌발상황 오탐지 영상의 반복 학습을 통한 딥러닝 추론 성능의 자가 성장 효과 (Effect on self-enhancement of deep-learning inference by repeated training of false detection cases in tunnel accident image detection)

사단법인 한국터널지하공간학회 이규범, 신휴성

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

자가 가장 불편을 겪는 스팸 이메일의 문제를 획기적으로 개선해주는 기능이므로 이 사례를 선정하였다. 이 경우, 해당 모델은 ‘스팸 메일’과 ‘비스팸 메일’로 레이블이 지정된 이메일 ... 적으로 사용할 줄 알아야 한다.- 지도학습(Supervised Learning)의 사례: 스팸 이메일 탐지- 선택 이유와 내용: 이는 머신러닝의 알고리즘에 입력한 데이터와 출력한 데이터 ... 데이터 집합을 통해 학습된다. 키워드, 발신자 정보, 이메일 구조 및 내용과 같은 일반적인 이메일의 특징은 수신 이메일을 스팸 메일 혹은 비스팸 메일로 분류하도록 모델을 훈련

리포트 | 4페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2024.06.14

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2023 1학기 ncs 직업기초 5주차 과제물

해야 합니다. 여기에는 사용자가 더 넓은 맥락에서 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 레이블, 제목 및 기타 정보가 포함될 수 있습니다.스토리텔링: 데이터 시각화를 사용하여 설득력 있 ... ) 그래프, 점 그래프, 막대 그래프, 층별 그래프, 원 그래프, 네트워크 그래프, 원형 그래프, 방사형 그래프가 있습니다.2.데이터 시각화의 주요 특징을 설명하여라.명확성: 데이터 ... 시각화는 이해하고 해석하기 쉬워야 합니다. 전달하려는 메시지를 명확하게 전달해야 합니다.정확성: 데이터 시각화는 기반 데이터를 정확하게 나타내야 합니다. 데이터를 왜곡하거나 잘못

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.09.25

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

이 가능하기 때문에 머신러닝이라고 한다.이러한 기계 학습은 학습 데이터에서 레이블의 유무에 따라 지도 학습과 비지도 학습으로 구분되며, 지도 학습은 분류 모델과 예측 모델로 구분 ... 내에서 측정된 범위 내에서 일정 수준으로 예측되는 결과값을 제시한다. 이와 같이 지도 학습의 분류 모델과 예측 모델은 처음에는 여러 범주의 대상이 있는 레이블이 지정된 입력 데이터 ... 을 인식하고 스스로 자율적 판단이 가능한 기기로, 초기 로봇은 기계 수준에 머물러 있지만 최근에는 로봇들이 기술개발을 통해 인공지능을 탑재해 빅데이터 딥러닝을 통해 정보를 통합·재

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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추론 및 비교사학습 기법 기반 레이블링을 적용한 탐지 모델 (A Detection Model using Labeling based on Inference and Unsupervised Learning Method)

한국인터넷정보학회 홍성삼, 김동욱, 김병익, 한명묵

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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덕성여대 SAS 정보통계학과 2023시험교안 1번째 시험-그래프

. VALUE= 옵션은 각 조각의 도수를 출력할 위치 조정. PERCENT= 옵션은 각 조각의 백분율을 출력할 위치 조정. SLICE= 각 조각의 레이블을 출력할 위치 조정.▲ 두 연속 ... ;RUN;▲ 이산형 변수에 대한 수직막대그림-DISCRETE 필수지정TITLE 'Bar Chart with Discrete Option';PROC GCHART DATA=auto;VBAR ... umulative percent)를 출력.▲ 이산형 변수에 대한 파이차트TITLE 'Pie Chart with Discrete';PROC GCHART DATA=auto;PIE rep78

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.07.20

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서울시립대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

이블릿 표현 연구, 학습 전이 전략 기반 객체 상호 작용을 위한 전이 모션 합성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 작업 대상 이미지 압축의 속도-정확도-지연 시간 최적화를 위한 ... 해상도 스케일러블 이미지 압축 프레임워크 연구, 인간 대상 시계열 데이터에 대한 대상별 클러스터링 기반 자기 지도 프레임워크 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 신경망 기반 블록 ... , MARS: Multi-Agent" EEG 기반 BCI의 공간-스펙트럼 및 시간적 특징 선택을 위한 강화 학습 연구, 크기 기반 가지치기를 위한 레이어 적응형 희소성 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.30

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2020 인공지능 대학원 전공면접 준비 자료

를 통해 가중치와 편향값을 조정하는 과정을 말합니다.손실함수는 모델의 예측값과 실제 레이블 값의 오차를 나타내주고,이 오차를 순전파와 역전파를 반복하여 줄이게 되면 학습이 되 ... 의 최솟값을 구하는 것을 목적으로 한다.종류:1. batch gradient descent: 한 epoch 을 돌면서 데이터 전체에 대해 매개변수 조정2. stochastic ... gradient descent: 랜덤 1 개 데이터에 대해 매개변수 조정3. minibatch gradient descent: ...(중략)[공부한 과정과 실제 합격 후기]저는 성균관대

자기소개서 | 17페이지 | 20,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2022.06.15

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

역학 모델 연구, BeSCL: 레이블 정보와 준지도 대조 학습방법을 이용한 그래프 표현 학습 연구, 긴 꼬리 인식을 위한 로컬 의사 속성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 강력 ... 1. 자기소개저는 OO대학교 컴퓨터과학과를 졸업하였습니다. 저는 컴퓨터과학 전공을 이수하며 데이터과학, 영상처리, 기계학습, 증강현실, 현장실습, 모바일프로그래밍, 알고리즘

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.20

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방송통신대_인터넷과정보사회_1. 컴파일러와 인터프리터의 역할과 두 방식의 기능적 차이점을 구체적으로 서술하시오. 2. 컴퓨터를 구성하는 입력, 출력, 처리, 기억, 보조기억 장치의 역할을 각각 서술하고 각 장치에 포함되는 대표 기기 1개를 선택하여 기능을 구체적으로 설명하시오.

하여 스택의 값과 현재 명령문의 레이블 값을 같이 데이터 리스트에 레이블값을 저장한다. 인터프리터에 구성된 요소를 살펴보면 Parser 부분과 AST, Exceptions ... 은 입출력에 관한 class 및 WML script Object들의 데이터베이스를 처리하는 데이터베이스와 정규표현을 처리하는 reg Express라는 class가 있다. 3) 기능 ... 이 오래 걸리지만 한 번 실행하게 될 때는 이미 데이터값이 모두 번역이 되어 있으므로 실행의 속도가 빠르다는 장점이 있는 반면에 인터프리터의 경우 컴퓨터 프로그램을 형성한 고급언어

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.07

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제주대학교 프리젠테이션 기법 프리젠테이션 기법 최신 족보 (최저가, 최신, 믿고 구매하셔도 좋습니다! 2022, 2023, 2024)

분야에 대한 특성 이해③ 이해심과 배려④ 특이성⑤ 섬세함정답: 458. 레이블링(Labeling)에 대한 설명으로 옳은 것을 고르시오. (2개)① 분류된 정보나 서비스에 대해 이름 ... (Label)을 붙이는 것이다② 메뉴레이블, 링크레이블, 윈도우 타이틀, 서비스 레이블 등이 있다③ 레이블은 유저가 클릭을 하는 것과는 상관이 없다④ 레이블링은 정보를 표현하고 설명 ... 화하는 방법을 다루는 실무체계 이다③ 사용자들이 쉽게 정보를 찾아갈 수 있도록 구성하는 작업이다④ 사이트내에 있는 컨텐츠들을 효과적으로 그룹핑하고 레이블링하는 작업이다정답: 3, 461

시험자료 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.01.03 | 수정일 2024.05.07

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AI와 창작의 미래(AI창작의 이해와 사례 분석)

(Supervised Learning)이 방법에서 AI는 레이블이 붙은 데이터를 사용하여 학습하며, 입력과 그에 해당하는 출력 간의 관계를 모델링합니다. 예를 들어, 감독된 학습 ... 을 사용하여 사진에서 고양이와 개를 구별하는 모델을 훈련시킬 수 있습니다.비감독 학습(Unsupervised Learning)여기서 AI는 레이블이 없는 데이터로부터 패턴을 발견 ... 와 1980년대에는 컴퓨팅 파워와 데이터의 한계로 인해 발전이 정체되었습니다. 이 시기를 'AI 겨울'이라고 부릅니다. 그러나 1990년대 중반부터 인터넷의 발전, 빅데이터

리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.11

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