"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 1,281-1,300 / 4,098건

K겹 교차검증 및 심층신경망을 활용한 자동차 시트의 BSR 소음 지표 예측 연구 (A Study on the Prediction of BSR Noise Indicator in Automotive Seats using K-fold Cross Validation and Deep Neural Networks)

한국자동차공학회 김석범, 남재현, 고동신

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

은 어려움을 불러일으킨다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징기계학습의 이러한 한계점을 극복하기 위하여 등장한 것이 딥러닝이다. 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망 ... (artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 만든다. 컴퓨터 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다경영정보시스템인공지능의 개념

리포트 | 5페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.12.28

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IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

프랭크 로젠블랫이 퍼셉트론 알고리즘을 제안하면서 신경망(artificial neural network)에 대한 연구가 본격적으로 시작되었다. 이 시기의 인공지능 연구자들은 머지않아 ... 다. 이 회의는 인공지능(artificial intelligence, AI)이라는 용어의 탄생을 알렸으며, 당시 모인 학자들 중에는 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 ... 개의 파라미터를 가진 Transformer 기반 아키텍처를 사용한다. 딥러닝의 자연어 처리 기술은 RNN(순환 신경망)이나 CNN(합성곱 신경망)과 같은 초기 모델에서 발전

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

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심층 컨볼루션 신경망을 이용한 실시간 어획 어종 인식 및 카운팅 알고리즘 개발 및 시스템 구현 (Development and system implementation of real-time catch species recognition and counting algorithm using deep convolutional neural network)

한국정보통신학회 김승규, 박세용, 송영남, 황신혁, 임태호

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망과 이미지 피처 벡터 클러스터링을 활용한 국내 어촌마을 선호장면 분석 (Analyzing preferred scenes in South Korean fishing villages with convolutional neural networks and image feature vector clustering)

한국관광학회 이재현, 정철

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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잔차 신경망과 팽창 합성곱 신경망을 이용한 라이트 필드 각 초해상도 기법 (Light Field Angular Super-Resolution Algorithm Using Dilated Convolutional Neural Network with Residual Network)

한국정보통신학회 김동명, 서재원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅 ... . 본론1) 인공지능 개요인공지능(AI, Artificial Intelligence)이 처음 언급된 것은 1956년 미국 다트머스 학술회의에서 기계를 인간의 행동 지식에서와 같이 ... 은 전산신경과학, 로봇틱스 인지로봇공학 등 다양한 학문에 걸쳐있고 정형화된 기술 분류 체계는 다소 미흡하지만 공통으로 분류하는 방식은 기계 학습(Machine Learning), 인공

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇 ... 딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구 ... 하려는 지원자의 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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임베디드 시스템에서의 객체 분류를 위한 인공 신경망 경량화 연구 (Neural Network Model Compression Algorithms for Image Classification in Embedded Systems)

한국로봇학회 신희중, 오현동

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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시간지연 인공신경망을 이용한 수동소자 상호변조 왜곡 추정 (Estimation of Passive Intermodulation Distortion Using Focused Time Delay Neural Network)

대한전자공학회 장범희, 김현채, 임성빈, 김종훈

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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최적의 인공신경망 구조 설계를 통한 지반 물성치 추정 (Evaluation of Geotechnical Parameters Based on the Design of Optimal Neural Network Structure)

한국지반공학회 박현일, 권기철, 이승래, 황대진

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 신경망을 활용한 진료 기록 문헌에서의 종단형 개체명 및 관계 추출 비교 연구 - 파이프라인 모델과 결합 모델을 중심으로 - (A Comparative Research on End-to-End Clinical Entity and Relation Extraction using Deep Neural Networks: Pipeline vs. Joint Models)

한국문헌정보학회 최성필

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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한양대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 한양대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 딥러닝, 선형대수학, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터비전, 자연어처리, 논문

. 답변: 활성화 함수는 신경망의 각 뉴런에서 입력 신호를 출력 신호로 변환하는 데 사용됩니다. 이는 비선형성을 신경망에 추가하여 더 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 합니다. 대표 ... 선형성: 신경망이 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 하는 성질입니다. 활성화 함수의 중요성: 신경망이 다양한 복잡한 함수와 패턴을 학습하도록 도와줍니다.2. 문제: 컨볼루션 신경망 ... (Convolutional Neural Network, CNN)의 기본 구조와 주요 구 성 요소에 대해 설명하시오.답변: CNN의 기본 구조는 입력 이미지에서 특징을 추출하고 이

자기소개서 | 69페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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[컴공과][공동수학][대수][확통][미적분][세특][생기부]준비된 인재임을 보여줄 수 있는 주제와 예시 BEST5

적 원리를 활용하여 다양하고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 키워나고 싶다고 함.왜 이 주제인가?신경망(neural networks)과 경사 하강법(gradient ... 들에게 설명하고, 간단한 문제를 풀어보며 이해를 도움.신경망을 사용한 다양한 응용 분야에서 경사 하강법의 적용 방법을 탐구를 진행하게 다고 밝힘. 인공지능과 머신 러닝 분야에서 수학 ... descent)에 대한 탐구는 컴퓨터공학의 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 데이터 과학 분야에서 필수적인 개념으로, 전공 적합성에서 높은 점수를 받을 수 있어요. 신경망 모델을 직접

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.31

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국방의료 데이터기반의 딥러닝을 활용한 질병 진단 연구 (Disease diagnosis research using deep learning based on military medical data)

한국디지털콘텐츠학회 임태환, 임근옥, 정성욱, 한승철

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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Estimation of Greenhouse Tomato Transpiration through Mathematical and Deep Neural Network Models Learned from Lysimeter Data

한국생물환경조절학회 Meanne P. Andes, Mi-young Roh, Mi Young Lim, Gyeong-Lee Choi, Jung Su Jung, Dongpil Kim

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2023.11.20

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웨이블릿 패킷변환과 신경망을 결합한 하천수위 예측모델 (River Stage Forecasting Model Combining Wavelet Packet Transform and Artificial Neural Network)

한국환경과학회 서영민

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망 알고리즘을 이용한 차체용 강판 아크 용접 조건 도출 (Proper Arc Welding Condition Derivation of Auto-body Steel by Artificial Neural Network)

대한용접접합학회 조정호

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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지하 사회기반시설 관리 - 하수관거의 하수수요량 예측모델 구출 (Demand Forecasting Model for Sewer Infrastructure Management)

대한토목학회 정승현, 이상엽, 한승우, 김정욱

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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데이터마이닝과 학습기법을 이용한 부동산가격지수 예측 (Prediction of Housing Price Index using Data Mining and Learning Techniques)

한국융합학회 이지영, 유재필

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.19 | 수정일 2025.05.22

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