"Decision Tree Model"의 검색결과 입니다.

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"Decision Tree Model" 검색결과 101-120 / 236건

손상입원환자의 중증도 보정 재원일수의 변이에 관한 연구 (A study on the variation of severity adjusted LOS on Injry inpatient in Korea)

values and predicted values adjusted by decision tree model suggested that there were statistically ... of the differences between the actual values and predicted values adjusted by decision tree model s ... everity-adjusted LOS model using Korean National Discharge In-depth Injury Survey data of Center for

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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상세불명 병원체 폐렴의 중증도 보정 재원일수모형 개발 및 적용 (Development and Application of a Severity-Adjusted LOS Model for Pneumonia, organism unspecified patients)

National HospitalDischarge in-depth Injury Survey.Decision tree analysis revealed that age, admission ... HospitalDischarge in-depth Injury Survey. Decision tree analysis revealed that age, admission type, insurance type ... (LOS) bydeveloping a severity-adjusted LOS model for patients with pneumonia, organism unspecified

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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소아 응급실 방문 예측 AI 모델 (Leveraging Machine Learning for Predicting Pediatric Emergency Room Visits)

하였다. Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, LightGBM 네 가지 알고리즘을 평가한 결과, LightGBM 모델이 평균 정확도 0.709 ... . Among the four algorithms evaluated, which are Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest ... machine learning-based AI model to predict the probability of visiting emergency room within 30 days for

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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한국 프로농구 경기 2000∼2009시즌 경기력 요인과 관련된 주요 승․패 패턴과 요인 (Analysis on the Main Pattern of Victory and Defeat related to Athletic Performance in Korean Basketball League 2000~2009)

on data selected CART algorism. The Decision tree model created by CART algorism formed by 10 ... determining model. Method of analysis on data selected CART algorism. The Decision tree model c ... basketball league were collected and used for developing and determining model. Method of analysis

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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데이터 마이닝을 활용한 외과수술환자의 회복실 체류시간 분석 (Length of stay in PACU among surgical patients using data mining technique)

fields. This study was analyzed by decision making tree model using Clementine C&RT(Classification ... groups. The result extracted by C5.0 decision tree method showed that important related factors for ... & Regression Tree, CART) as data mining technique. We utilized this data mining technique to analyze

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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노인 장기요양보험의 등급판정을 위한 의사결정나무 연구 (A Study on the Judgement Rating for Level of Need for Long-term Care Insurance Using a Decision Tree)

improve the judgement rating system using decision tree models. Our tree model is found to be more s

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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항공사 비즈니스 모델 간 승객 전환 의도 연구 - 아시아 항공사를 중심으로 - (A Study on Air Passenger Switching Intention among Airline Business Models - Focusing on Asian Airlines -)

한국항공경영학회 김희준, 송운경

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.18 | 수정일 2025.05.22

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Accuracy of Fire-risk Prediction Based on Weather Information (Accuracy of Fire-risk Prediction Based on Weather Information)

urban areas, in South Korea. Both artificial neural networks and decision trees were used to ... those in wildland and urban areas, in South Korea. Both artificial neural networks and decision trees ... accuracy due to changes in the input variables are compared using a prediction model that includes all

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.26

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베이지안 네트워크를 이용한 지진 유발 화재･폭발 복합재해 확률론적 안전성 평가 (Bayesian Network-based Probabilistic Safety Assessment for Multi-Hazard of Earthquake-Induced Fire and Explosion)

(BN), a probabilistic graph model, for efficient risk-informed decision-making. In this research ... 와 산업시설물의 차이를 파악하고, 최종적으로 운영정지를 목표로 하는 고장수목(Fault Tree)를 구축한 후 시각적 확률도구인 베이지안 네트워크(Bayesian Network, BN ... (Event Tree)으로 표현하고, BN으로 변환하였다. 변환된 BN은 화재･폭발 모듈로서 선행연구에서 제시된 고장수목 기반 BN과 연계되어 최종적으로 지진 유발 화재･폭발 PSA

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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A Study on the Effect of the Document Summar ization Technique on the Fake News Detection Model (A Study on the Effect of the Document Summar ization Technique on the Fake News Detection Model)

large difference in performance; however, for DT(Decision Tree), the full-text-based model demonstrated ... not exhibit a large difference in performance; however, for DT(Decision Tree), the full-text-based ... has strengthened the predictive performance of fake news detection models.Therefore, the need to s

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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노인장기요양보험 이용지원 상담 대상자 선정모형 개발 (A Target Selection Model for the Counseling Services in Long-Term Care Insurance)

regression, gradient boosting, Lasso, decision-tree model, Ensemble, and Neural network. Lasso model ... a Target Selection Model for the Counseling Services based on needs of beneficiaries and their ... family caregivers. To develope models, we used data set of total 2,000 beneficiaries and family car

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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남한지역 겨울철 황사출현일수에 대한 범주 예측모형 개발 (Binary Forecast of Asian Dust Days over South Korea in the Winter Season)

models, decision trees, and support vector machines) are applied and compared based on skill scores(hit ... 하였다. This study develops statistical models for the binary forecast of Asian dust days over South ... limate indices. Four kinds of statistical models(multiple regression models, logistic regression

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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다목적 비디오 부/복호화를 위한 다층 퍼셉트론 기반 삼항 트리 분할 결정 방법 (Multi-Layer Perceptron Based Ternary Tree Partitioning Decision Method for Versatile Video Coding)

process. In this paper, we propose a fast ternary tree decision method using two neural networks with 7 ... fast ternary tree decision method using two neural networks with 7 nodes as input vector based on ... % with unnoticeable coding loss compared to the VVC test model (VTM). Versatile Video Coding (VVC) is

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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Understanding Travel Behavior in the Era of Autonomous Vehicles: A Machine Learning Approach (Understanding Travel Behavior in the Era of Autonomous Vehicles: A Machine Learning Approach)

gradient boosting decision tree model) in greater depth, including feature importance and non-linear ... investigate the optimal algorithm (i.e., stochastic gradient boosting decision tree model) in greater depth ... upporting the decision-making process through crucial underlying knowledge not currently available

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.10

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Research on the Evaluation of Communication Activities Space in City Park (Research on the Evaluation of Communication Activities Space in City Park)

in city parks, selecting 11 constituents, natural or artificial, and establishes an evaluation model ... of five secondary indicators attached to natural constituents: private space (0.1538) > shade tree ... .2865) > Leisure chairs（0.1843）> resting areas (0.0795) > appropriate square (0.0533) > tree-lined

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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침입탐지를 위한 랜덤포레스트 모형의 효과적인 구조: NSL-KDD 데이터셋을 중심으로 (Effective Structure of Random Forest for Intrusion Detection: Focusing on NSL-KDD Dataset)

decision trees and input features without compromising its accuracy of the intrusion detection. 경성대학교 산업개발연구소 산업혁신연구 이창명, 윤한성 ... , and among them, random forest plays a key role in models for intrusion detection. In this paper, we ... present the structure and selection method of models that have not been covered so far in random

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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소상공인 점포의 생존을 위한 공간요인 평가모델 개발 (An Assessment Model of Spatial Factors for Survival of Small Business Stores)

analysis using a decision tree as a method of utilizing the assessment model. It is hoped that small ... using a decision tree as a method of utilizing the assessment model. It is hoped that small ... hould be obtained for survival longer than three years. In addition, an efficient decision-making model

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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Support Vector Machine을 이용한 선에코 특성 분석 및 탐지 방법 (Analysis and Detection Method for Line-shaped Echoes using Support Vector Machine)

추출한 것이다. 이와 같이 학습된 SVM 분류기를 실제 사례를 바탕으로 하여 검증하였으며, Decision Tree 알고리즘을 적용하여 생성한 분류기의 해석을 수행하였다. A SVM ... echoes, the trained SVM classifier is verified, and analyzed its characteristics using the decision tree method. 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 이한수, 김은경, 김성신 ... model; there are plenty of actively discussed researches about analyzing trained SVM classifier. This

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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한글 형태소 및 키워드 분석에 기반한 웹 문서 분류 (Web Document Classification Based on Hangeul Morpheme and Keyword Analyses)

lassification model by utilizing the commercial software that implements the decision tree, neural network ... decision tree, in classifying the web documents by subjects. 한국정보처리학회 정보처리학회논문지D 박단호, 최원식, 김홍조, 이석룡

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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최적의 서포트 벡터 머신을 이용한 유방암 분류 (Breast Cancer Classification Using Optimal Support Vector Machine)

regression analysis, decision tree, support vector machines were applied to analyze two data sets ... cross validation. Discriminant analysis, logistic regression analysis, decision tree, support vector ... lassify tumors as benign and malignant. SVM model performs the classification tasks using optimal

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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