"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 1,121-1,140 / 4,534건

공공개발사업지구 상업용지의 매각결정 요인 연구－대구광역시 및 인근 지역을 중심으로－ (A Study on the Sales Determinants of Commercial land in Public Development District)

개월 이내, 1년 이내)와 낙찰가율의 결정요인을 회귀분석과 인공신경망 모형을 활용하여 분석하였다. 상업용지 매각결정요인 분석에서는 지역 내 주택 미분양수가 많아지거나 거시경제 지표 ... 요인인 접면도로 폭이 넓을수록, 토지가 아파트 주동선을 향할 경우, 건축 연면적은 작을수록, 상권 내 상업용지 수는 많을수록 매각에 유리한 것으로 확인되었다. 인공신경망 모형 ... , artificial neural network and multiple linear regression were used with the data about selling c

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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FPGA상에서 은닉층 뉴런에 최적화된 MLP의 설계 방법 (MLP Design Method Optimized for Hidden Neurons on FPGA)

일반적으로 신경망은 비선형성 문제를 해결하기 위해서 소프트웨어로 많이 구현되었지만, 영상처리 및 패턴인식과 같은 실시간 처리가 요구되는 응용에서는 빠른 처리가 가능한 하드웨어 ... 로 구현되고 있다. 다양한 종류의 신경망 중에서 다층 신경망(MLP:multi-layer perceptron)의 하드웨어 설계는 빠른 처리속도와 적은 면적 그리고 구현의 용이성 ... 된 설계방법은 많은 반복수행이 요구되는 영상처리 및 패턴인식 등의 분야에서 은닉층 뉴런수를 최적화 하여 쉽게 성능 향상을 이룰 수 있다. Neural Networks(NNs) are

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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다항식 신경망 기법을 이용한 탄성파 탐사 자료로부터의 유사공극률 검층자료 생성 (Generation of Pseudo Porosity Logs from Seismic Data Using a Polynomial Neural Network Method)

한국지구과학회 최재원, 변중무, 설순지

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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RCP 시나리오와 다층신경망 모형을 활용한 가뭄시 물부족량 예측 (Predicting the amount of water shortage during dry seasons using deep neural network with data from RCP scenarios)

한국수자원학회 장옥재, 문영일

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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약지도 음향 이벤트 검출을 위한 파형 기반의 종단간 심층 콘볼루션 신경망에 대한 연구 (A study on the waveform-based end-to-end deep convolutional neural network for weakly supervised sound event detection)

한국음향학회 이석진, 김민한, 정영호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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음향방출 신호를 이용한 심층신경망 알고리즘 기반 REMF 공정 상태 감시 및 진단 평가 (Condition Monitoring and Diagnosis for REMF Process Based on Deep Neural Network Using Acoustic Emission Signals)

대한기계학회 이정희, 데이브 파슨, 히데오 조, 곽재섭

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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가중 퍼지소속함수 기반 신경망과 웨이블릿 변환을 이용한 심실 빈맥/세동 검출 (Detecting Ventricular Tachycardia/Fibrillation Using Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions and Wavelet Transforms)

한국콘텐츠학회 신동근, 장진흥, 이상홍, 임준식, 이정현

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.06

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노이즈가 포함된 과열증기표의 모델링에 신경회로망 적용 타당성에 대한 연구 (A feasibility study on the neural network modeling of the noise-added superheated steam table)

artificiallyadded to superheated variables and modeled using neural networks. The results were compared ... variables by neural networks were sufficiently small and similar to orless than those by quadratic spline ... interpolation method. It was concluded that neural networks could be onegood way of modeling for s

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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2024년도 2학기 문화기술과 사회변동 A+ 족보(중간, 퀴즈, 기말)

연구가 우선되어야 하며, ‘인공신경망(Artificial Neural Network)’의 발달이 주요한 발전을 이루었다. 4) 지능은 기억, 분석, 학습 능력을 포함한 다양한 요소 ... 1. 다음 중 인공지능(AI)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?1) 인공지능(AI)이라는 용어는 세계경제포럼의 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)에 의해 처음 ... 으로 제안되었다. 2) 인공지능은 인간의 지능을 단순히 흉내내는 컴퓨터 기술을 의미하며, 논리적 행태를 따라하는 방법을 연구하는 학문이다. 3) 인공지능을 만들기 위해서는 인간의 뇌

시험자료 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.07 | 수정일 2025.03.09

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랜드마크 유전자 기반 목표 유전자 발현량 예측을 위한 특징 추출 심층 신경망 (Deep Neural Networks with Feature Extraction for Target-gene Expression Level Prediction Based on Landmark Genes)

한국정보과학회 이다빈, 황규백

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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다단 딥 드로잉 공정 두께 및 변형률 예측을 위한 심층 신경망 개발 (Development of Deep Neural Network for Predicting the Thickness and Strain of Multi-Stage Deep Drawing Process)

한국정밀공학회 박근태, 박지우, 곽민준, 강범수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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신경망의 시계열 특징 추출 기능과 개선된 해석 방안을 활용한 반도체 수율 예측 모델 (Interpretable convolutional neural network model for yield prediction in semiconductor fabrication)

한국데이터정보과학회 이원석, 강현희

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 신경망의 출력단 활성화 함수 Softmax에 대한 클록 글리치 기반 오류 주입 공격 및 대응책 (Clock Glitch-based Fault Injection Attacks on Output Layer Activation Function Softmax of Deep Neural Network and Countermeasures)

국제차세대융합기술학회 강효주, 이영주, 홍성우, 하재철

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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신경망 이론을 적용한 납삽입 적층 고무베어링의 비선형 모델링 기법에 관한 연구 (A Study on the Nonlinear Modeling of Lead Rubber Bearings by a Neural Network Theory)

한국지진공학회 허영철, 김병현, 김영중

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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랜덤포레스트와 적외선 분광법을 이용한 팽나무속 (Celtis) 수종 식별 및 분광학적 특성 중요도 분석 (Identification of Celtis species using random forest with infrared spectroscopy and analysis of spectral feature importance)

하여 데이터세트를 구축하였다. 수종 식별을 위해 랜덤포레스트, 서포트 벡터 머신, 인공신경망 모델을 수립하였으며 랜덤포레스트의 평균 불순도 감소에 기반한 스펙트럼 특성 중요도를 산출 ... species of the Cannabaceae family. Random forest, support vector machine, and artificial neural ... network models were established for wood identification. In addition, the mean decrease impurity-based

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 기술입니다.신경망의 유형은 MLP(multi-layer perceptron), CNN(Convolutional neural network), RNN ... (Recurrent Neural Network)로 나뉩니다. MLP는 검색 알고리즘과 같이 데이터 처리에 중점을 둔 신경망입니다. 주로 검색 엔진과 음성 문자 변환 처리 기능을 수행 ... 있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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항공사진을 이용한 천해역에서의 수심 측량 (Bathymetry Estimation Using Aerial Imagery for Shallow Water Region)

에서는 보다 경제적이고 효과적인 수심 측량을 위하여 드론을 이용하여 항공사진을 취득하고, 이러한 영상자료의 밝기정보를 Beer-Lambert 공식 및 인공신경망에 적용하여 간접 ... artificial neural networks using an aerial image of a very shallow water region taken by drones

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.10

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딥러닝을 위한 영역기반 합성곱 신경망에 의한 항공영상에서 건물탐지 평가 (Evaluation of Building Detection from Aerial Images Using Region-based Convolutional Neural Network for Deep Learning)

한국측량학회 이대건, 조은지, 이동천

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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전장 유전체 서열과 콘볼루션 신경망을 이용한 인유두종바이러스의 위험성 분류 (Risk Classification of Human Papillomavirus by Convolutional Neural Network with Whole-genome Sequence)

한국정보과학회 도진환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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철근콘크리트 손상 특성 추출을 위한 최적 컨볼루션 신경망 백본 연구 (A Study on Optimal Convolutional Neural Networks Backbone for Reinforced Concrete Damage Feature Extraction)

대한토목학회 박영훈

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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