"multi-layer neural network"의 검색결과 입니다.

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신경망 머신러닝 모두의 인공지능 홉스테드 it 앱 치팅시트 워드 딥러닝 MAtlab ANN

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"multi-layer neural network" 검색결과 81-100 / 124건

K-means 클러스터링을 사용한 SVD 기반의 교차 도메인 추천 (SVD-based Cross-Domain Recommendation Using K-means Clustering)

한국정보과학회 김태훈, 김성권

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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지오컴포지트의 공정인자와 물성의 최적화 분석 (Optimization Analysis between Processing Parameters and Physical Properties of Geocomposites)

properties (e.g. tensile, tear and bursting strength, permittivity) of these multi-layered nonwovens were ... neural network (ANN). Geocomposites were employed to examine the effects of manufacturing methods on ... the analysis results and the neural network simulations have been applied to predict the changes of

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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DenseFuse 기반의 광대역 영상 합성 학습을 위한효과적인 데이터 분류 및 가중치 학습 모델 (Effective Data Classification and Weighted Learning Model for Wideband Image Synthesis Training Based on DenseFuse)

using DenseFuse, one of the CNN(Convolutional Neural Network)-based image synthesis methods. The ... 이하로 단축시킴으로써 처리속도에서 강점을 보인다. In this paper, to improve the slow processing speed of the multi ... quality of the multi-resolution based image synthesis method, and shows a clear synthesized image

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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딥러닝을 이용한 영화 흥행 예측과 주요 변수의 선택 연구 : 다변량 시계열 데이터 중심으로 (Movie Box-office Prediction using Deep Learning and Feature Selection : Focusing on Multivariate Time Series)

한국컴퓨터정보학회 변준형, 김지호, 최영진, 이홍철

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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얼굴영상과 예측한 열 적외선 텍스처의 융합에 의한 얼굴인식 (Design of an observer-based decentralized fuzzy controller for discrete-time interconnected fuzzy systems)

pectrum. The proposed face recognition scheme uses a multi- layer neural network to estimate thermal ... to its thermal texture in the low-dimensional feature space. The trained neural network estimates ... used to determine the parameters of the neural network to learn a complex mapping from a visible image

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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신경회로망을 이용한 호남지역 세 범주 대설예보 (Ternary Forecast Model of Heavy Snow in Honam Area using Neural Network Model)

ternary forecast of heavy snow in Honam area using the neural networks model with multi-grade logisitc ... ). As a forecast model, the neural networks model with 45 inputs, one hidden layer with 4 nodes and 3 ... 본 논문은 호남지역 대설예보를 위한 세 범주 대설발생예측을 다등급 로지스틱 회귀모형을 이용한 신경회로망 모형 개발을 목적으로 하였다. 역학-통계 모형기법 중 MOS(model

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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고유 숫자를 이용한 번호판 숫자 인식 (Recognition of Numeric Characters in License Plates using Eigennumber)

the recognition rate of 95.3% for about 500 vehicle images with multi-layer perceptron neural ... ome neural networks with selected feature vectors. Of course, choice of feature vectors which serve as ... network in the eigennumber space. Compared with the conventional mesh feature, it shows a better recognition rate by 5%. 대한전자공학회 전자공학회논문지 - SP 박경수, 강현철, 이완주

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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연속적인 시계열 예측을 위한 디노이징 다변량 시계열 모델링 (Denoising Multivariate Time Series Modeling for Multi-step Time Series Prediction)

network named ‘DTSNet’ which predicts multi-step time points for multivariate time series. To s ... prediction of the future is important, multi-step time series forecasting is necessary. However, multi-s ... the single time point. To address this limitation, we propose a novel encoder-decoder based neural

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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익형의 충격파 예측을 위한 인공지능 모델 학습 및 설명가능한 인공지능 적용 (TRAIN OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL AND APPLICATION OF EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SHOCK WAVE PREDICTION OF AIRFOIL)

. Using the analysis results, Multi-Layer Perceptron(MLP) was trained to predict the type of the shock ... . Using the analysis results, Multi-Layer Perceptron(MLP) was trained to predict the type of the shock ... Recently, there have been attempts to predict shock waves using high performance neural networks

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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위상학적 데이터 분석과 인공 신경망을 이용한 뇌전증 MEG 데이터 분류 연구 (Classification of epilepsy MEG data using topological data analysis and artificial neural network)

data. In this study, we applied the TDA process to multi-classify brain neuroimaging ... meaningful for patient group classification tasks. We designed artificial neural networks (ANN) with TDA ... features, including an embedding layer, a gated recurrent units (GRU) layer, and a fully connected

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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유방 초음파 영상에서 질감 특성을 이용한 악성종양 분석 (Analysis of Malignant Tumor Using Texture Characteristics in Breast Ultrasonograph)

were studied by using the extracted six parameters and learning by multi - layer perceptron neural ... extracted characteristic parameters and diagnosed breast cancer using neural network classifier ... 의 차이가 크게 나타난다. 따라서 정확한 진단과 치료를 위 하여 객관적인 판단기준이 필요하다. 이에 본 연구에서는 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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FPGA상에서 은닉층 뉴런에 최적화된 MLP의 설계 방법 (MLP Design Method Optimized for Hidden Neurons on FPGA)

로 구현되고 있다. 다양한 종류의 신경망 중에서 다층 신경망(MLP:multi-layer perceptron)의 하드웨어 설계는 빠른 처리속도와 적은 면적 그리고 구현의 용이성 ... implementation of multi-layer perceptrons(MLPs) in several kind of NNs usually uses a fixed-point ... 된 설계방법은 많은 반복수행이 요구되는 영상처리 및 패턴인식 등의 분야에서 은닉층 뉴런수를 최적화 하여 쉽게 성능 향상을 이룰 수 있다. Neural Networks(NNs) are

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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GOCI-II 기반 저염분수 산출과 태풍 힌남노에 의한 시간별 염분 변화 (GOCI-II Based Low Sea Surface Salinity and Hourly Variation by Typhoon Hinnamnor)

-II (GOCI-II) 원격반사도 자료를 입력자료로 하여 고해상도 표층 염분을 산출하는 Multi-layer Perceptron Neural Network (MPNN) 기반 ... the Geo-Kompsat-2B (GK-2B) was developed as the inputs for a Multi-layer Perceptron Neural Network ... 에는 어렵다는 한계가 존재한다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 천리안 해양 관측 위성의 정지궤도 해색 센서인 Geostationary Ocean Color Imager

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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심음 기반의 심장질환 분류를 위한 새로운 시간영역 특징 (New Temporal Features for Cardiac Disorder Classification by Heart Sound)

ificantly and consistently for neural network-based pattern classifiers such as multi-layer perceptron ... . We add three kinds of novel temporal features to a conventional feature based on mel-frequency c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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Projection Runlength를 이용한 필기체 숫자의 특징추출 (Feature Extraction of Handwritten Numerals using Projection Runlength)

multi-layer perceptron neural network classifier which is trained with the back propagation ... recognition test with given features, we use a multi-layer perceptron neural network classifier which is ... directional images, each of which contains horizontal, vertical, right-diagonal and left-diagonal

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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표준화 기반 표지 유전자를 이용한 난소암 마이크로어레이 데이타 분류 시스템 (Ovarian Cancer Microarray Data Classification System Using Marker Genes Based on Normalization)

each of normalization methods with mult-perceptron neural network layer. The Result that apply Multi ... -Layer perceptron algorithm at Microarray data set including eight of marker gene that are selected

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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다분류 Support Vector Machine을 이용한 한국 기업의 지능형 기업채권평가모형 (Intelligent Credit Rating Model for Korean Companies using Multiclass Support Vector Machines)

. However, more recent studies have shown that artificial neural networks (ANNs) achieved better ... these limitations, this paper suggests a novel machine learning technique, multi-class support vector ... neural network models have implemented the empirical risk minimization principle, SVM implements the s

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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파형 구조와 공진주파수 및 세 가지 특성벡터 융합 기법의 레이더 표적 구분 성능 분석 (Performance Analysis on Radar Target Classification for Waveform Structure, Resonance Frequencies and Three Feature Vector Fusions)

구분에 사용된 표적은 4개의 서로 다른 항공기 표적이며 3D 캐드 모델과 FEKO 툴을 이용하여 RCS 데이터를 획득하였다. 표적 구분 실험을 위한 구분기로는 MLP(Multi ... -Layered Perceptron) 신경망을 이용하였으며, 신뢰도 확보를 위해 100회의 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하였다. 실험 결과 파형구조 특성벡터와 EP 기반 CLEAN 기법 ... waveform structure, complex natural resonance(CNR) frequency using evolutionary programming (EP)-based

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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조명 정규화 및 하이브리드 분류기를 이용한 계량기 숫자인식 (Meter Numeric Character Recognition Using Illumination Normalization and Hybrid Classifier)

haracter classifier is a combination of multi-layered feedforward neural network and template ... haracter recognition method which can recognize numeric characters well under low-illuminated and shade ... enhance low-illuminated and shade-illuminated image quality. The reading area is detected using line s

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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모노스태틱 RCS와 바이스태틱 RCS의 표적 구분 성능 분석 (Performance Comparison for Radar Target Classification of Monostatic RCS and Bistatic RCS)

target, and a multi- layered perceptron(MLP) neural network was used as a classifier. Results show that ... 여 시간-주파수 영역 해석법인 STFT와 CWT를 이용하였으며, 다중 퍼셉트론 신경망을 구분기로 이용하였다. 실험 결과, 모노스태틱과 바이스태틱 RCS 모두 CWT가 STFT보다 더

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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