"딥러닝 모형"의 검색결과 입니다.

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통계학과 대학원 머신러닝 llm 공간통계 데이터사이언스 인공신경망

"딥러닝 모형" 검색결과 81-100 / 319건

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

의 데이터해 인간의 사고 과정과 유사한 방식으로 문제를 해결할 수 있다. 특히 딥러닝의 중요한 요소인 CNN(합성곱 신경망)과 RNN(순환 신경망)은 이러한 모형들이 시각적 정보와 언어 ... 고 있으며, 이로 인해 기존의 딥러닝(Deep Learning) 기술과 매우 밀접한 관계를 유지하고 있다. 이를 바탕으로 이 모델들은 교육, 의료, 산업 자동화 등 다방면에 걸쳐 유용 ... 딥러닝 기반의 변형 신경망(Transformer) 기술이 사용되며, 이는 문장의 흐름과 맥락을 고려하여 보다 자연스러운 문장을 생성하는 데 기여한다. 마치 인간이 문맥과 논리

방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.07

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의료기기 연구 ) 보고서로 자료의 수집 - 국내 재활 의료 기기 시장의 동향

동향2.4. 재활 로봇 선별 급여 적용3. 국내 AI 기술 및 활용3.1. 재활 의료 보조 시 관절 가동 범위 확인을 위한 딥러닝 기반 시스템3.2. 장애인 상지 재활운동 지원 ... 을 고안하는 논문을 위주로 소개한다.3.1. 재활 의료 보조 시 관절 가동 범위 확인을 위한 딥러닝 기반 시스템본 논문은 상업화된 기술을 제안하는 것은 아니며 재활 의료 보조 ... 를 위한 딥러닝 기반 시스템의 설계 및 성능평가를 위한 연구에 관한 내용이다. 구체적인 실험 환경(e.g., 모델, 파라미터, 데이터셋 등)은 논문 내에 명시하지 않았으나 실험 결과값

리포트 | 14페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2024.06.21

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소프트웨억학과 맞춤형 생기부 특기사항 기재 예문입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 꼭 보시길 바랍니다.

는 강좌(2023.12.13.)에서 컴퓨터 소프트웨어 강의를 듣고 인공지능의 사고방식, 인공신경망과 딥러닝, 기계학습의 개념 및 활용 예시를 알게 됨. 이를 통해 인공지능에 관심 ... 교실에서 온라인 인공지능 실시간 화상 특강을 수강함. 인공신경망, 다중 퍼셉트론, CNN 등 딥러닝의 기초에 대한 이론을 한 달간 꾸준히 배움. 모든 강의가 영어로 진행되어 어려움 ... 파이를 이용하여 자율주행 자동차를 제작함. 자동차가 스스로 카메라로 선을 인식하여 이를 따라 자율 주행하고 장애물을 피하며 딥러닝 모델로 입력된 정지 표시판을 학습하여 스스로 정지

리포트 | 7페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.03

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인공지능 시스템 분석

으로써 그 유용성을 인정받고 있다. 다만 인공신경망은 학습된 모델을 새로운 데이터에 적용했을 경우 성과가 떨어진다는 문제점을 안고있어 이것을 해결하는 것이 주요하다. 최근에는 딥러닝 ... 한 모델이다. 인공신경망은 현재까지도 가장 주목받고 있는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다.일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer ... 모델로서 역할을 할 수 있게 된다.인공신경망은 기존의 분류나 예측모형보다 복잡한 모델을 가지고 있으며 많은 계산양을 요구하지만, 그만큼 실제로 다양한 분야에서 우수한 성과를 보여줌

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

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AI기반의 신소재 개발 및 가상 스크리닝 방법

I. 서론최근에 AI가 다양한 분야에 사용되고 있다. 화학, 생물학, 재료 연구에도 딥러닝이 활발하게 사용되고 있다. 특히 화학 분야에서는 합성물에 대한 물성 예측을 위한 모델링 ... 기반의 접근 방법1) 물성 DB재료 개발 관련하여 과거 수많은 기간동안 구축해놓은 데이터베이스가 존재한다. 이렇게 구축한 데이터베이스는 머신러닝이나 딥러닝 등의 다양한 통계 ... 적 기법을 통해서 물성 예측 모형을 세우는데 사용할 수 있다.예측 모형을 바탕으로 개별 물질에 대한 물성을 예측할 수 있으며, 예측된 결과는 실험을 통하여 검증하고 실제 물성 평가 결과

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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챗봇에 사용된 빅데이터 분석 기술과 인공지능 기술

을 기계적인 알고리즘을 통해 텍스트로 변환을 수행한다. 최근 STT를 위한 음성인식 엔진은 딥러닝(Deep Learning)알고리즘을 통해 음향과 언어모델을 이용해 정확도를 높이고 ... 있다. 전통적인 음성인식 알고리즘인 HMM(Hidden Markov Model) 이외에 딥러닝 기반 알고리즘으로 널리 사용되는 DNN(Deep Neural Network)과 RNN ... 소 분석기, 구문 분석기, 개체명 인식기는 보유를 해야 한다. 또한 딥러닝을 이용할 경우 BERT, n-gram, LSTM 등의 알고리즘을 자유롭게 사용이 가능해야 한다. 자체적인

리포트 | 25페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.19

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게임사 데이터 분석

적용 방안1) 모바일 게임 데이터의 각 로그타입별 빈도수를 시간에 따라 수집 후 벡터화2) 딥러닝의 한 종류인 RNN모델을 사용하여 입력 벡터를 모델링함3) 로지스틱 회귀모형 ... -> 그룹별 유저 특성을 분석함2) RPG게임 고객의 이탈을 효과적으로 예측하기 위해 고객 데이터의 시계열적 특성을 핵심적으로 고려한 딥러닝 기반의 이탈 예측 모델링3. 시계열 모델링 ... 다. 이를 위해서 최근에는 기계학습이나 딥러닝 기법을 사용하고 있으며 이를 통한 고객이탈을 예측하고 방지하는 다양한 마케팅 기법을 제공하기도 한다. 본 보고서에서는 이에 대한 방법

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

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형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오

. 하지만 딥러닝 기술이라고 하는 그것은 설명하기 어려운 오류들을 보이고 있기도 하다.Ⅱ. 본론1. 형태 재인의 이론적 모형 및 하양적 정보처리 방식1) Selfridge(1959 ... 는 상당히 모호하다. 시각 정보에 대해 은폐가 되거나 혹은 부정확하게 보일 수 있으며, 최근에는 딥러닝 기술이라고 하는 형태 재인의 어려움에 대해서 극복을 많이 하고 있다고 한다 ... 인지심리학주제: 형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론1. 형태재인의 정의 및 어려움Ⅱ. 본론1. 형태재인의 이론적 모형 및 하양

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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[KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

반영)다음 중 기계학습(딥러닝) 활용 시 고려해야 할 사항으로 적절하지 않은 것은?문제에 적합한 학습 데이터(feature와 label)의 유무문제의 오분류비용모형 구축을 통한 ... , 형량)을 이용하여 딥러닝 모형을 학습할 수 있다.이전 판결들이 공정하고 편향성이 없어야 공정하고 편향성이 없는 모형을 만들 수 있다.사건과 유사한 판례를 찾아 분석할 수 있 ... 가능 (성적반영)딥러닝이 가능하게된 이유가 아닌것은?인터넷의 보편화빅데이터 시대의 도래컴퓨터 속도가 빨라짐알고리즘 개선기울기 소실 문제의 해결[6주차]퀴즈 06-11점 획득가능

시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 능력을 지니고 있어, 보다 풍부하고 다차원적인 정보 처리가 가능하다. 이러한 모델들의 발전 배경에는 딥러닝(Deep Learning)의 비약적인 ... 발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡 ... 한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

. 딥러닝(Deep Learning)]이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]목 차I. 서론II. 본론1. 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 ... 를 명확히 설명할 것이다. 이어서 비즈니스 애널리틱스와 밀접한 관련이 있는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 용어들을 정의 ... .인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 포함하는 넓은 개념으로, 데이터에서 학습한 내용을 바탕으로 새로운 문제에 대한 해답을 제시하는 능력을 갖춘다. 예를 들어, 인공지능은 고객 행동 데이터

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

Neural Network), 딥 러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅 (Cognitive Computing) 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 (Nueromorphic ... 인 자율주행 기능을 갖추기 위해 활용되는 방법론이다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 머신 러닝 기술의 한 종류이다. 이는 새롭게 등장한 기술이나 방법론이 아니지만, 비지 ... 도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경망을 활용한 기술의 학습 능력이 비약적으로 향상될 수 있다는 점이 발견되면서 엄청난 발전을 거듭하고 있는 머신러닝 기법이다. 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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통계학 ) 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까 이에 대한 여러분의 의견을 쓰고 그 이유에 대해 사례를 들어 설명하시오.

에 따른 결과값을 도출하는 통계학과는 다르다고 볼 수 있다. 아니나 다를까 머신 러닝의 하위인 딥러닝을 통한 기계 학습의 큰 성공이 많은 기업의 경쟁을 유발하고 있다. 2015년 초 ... 에 구글은 3년밖에 되지 않은 딥마인드(Deep Mind)라는 회사를 4억 달러가 넘는 금액으로 인수하였고, 가트너는 2014년 주목할 만한 기술 분야 중 하나로 딥러닝을 꼽 ... 회귀(Regression)은 종속변수에 영향을 미치는 독립변수들을 이용한 함수의 방정식을 만들어내는 것을 의미한다. 통계학에서의 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까

리포트 | 6페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.01.25

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서울대학교 일반대학원 금융수학과 연구계획서

하는 Quanto 옵션 가격 연구, 딥러닝에서 von Mises-Fisher 분포를 통한 확률적 경사하강법의 방향 분석 연구, GCN-LSTM 통합 모형과 PMFG를 활용한 주식 초과 ... 모델 내재 변동성 딥러닝 연구, LSTM 신경망에 기반 한 주식시장 예측 연구, t-Copula 모델의 다중 요소 포트폴리오 신용 위험에 대한 빠른 시뮬레이션 연구 등을 하고 싶 ... 습니다.저는 또한 다요인모형의 주식수익률 예측 성과 비교 연구, Bi-LSTM과 강화학습을 이용한 고가 예측 기반의 자동 주식 매매 모델 설계 및 구현 연구, 주식 가격 방향성 예측

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.07

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성균관대학교 일반대학원 통계학과 학업계획서

통계학적 연구, 생성적 딥러닝 모형 기반 시계열 데이터의 이상치 탐지 비교 연구, 개정된 생물학적 동등성 시험 기준에 대한 통계적 고찰 연구, 고차원 일반화 선형 모델에 대한 ... 1. 자신의 학문적 지향저는 생물/보건/의학 연구를 위한 비모수 베이지안 통계모형 연구, Motif, Complexity를 활용한 모빌리티 패턴의 다변량 공간통계분석 : 수도 ... 적 지식을 축적하고 싶다고 생각했기 때문입니다. 성균관대학교 대학원에서 통계학을 공부하면서 머신러닝이나 여러 데이터 분석법을 의료 쪽에 활용할 수 있는 것들을 많이 익히고 졸업

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.03.19

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성균관대학교 일반편입 2022 소프트웨어학과 지원 자기소개서 (최종 중앙대 소프트웨어 등록)

의 근간을 이루는 모델인 그래프 모형에 대한 이해를 심화할 예정입니다. 이후 ‘인공지능’을 수강하며 머신러닝의 대세 알고리즘인 인공신경망을 깊이 공부하겠습니다. RNN과 CNN은 딥 ... 페이크와 밀접한 연관이 있고, 이를 이용하면 딥페이크 탐지에도 효과적으로 적용할 수 있기 때문에 가장 공부하고 싶은 내용입니다. 딥러닝 모델 중 이미지 생성에 쓰이는 GAN에 관해서 ... 성균관대학교 자기소개서 소프트웨어학과1. 진학동기(400자 이내)최근 딥페이크 기술로 인한 피해 사례가 늘고 있습니다. 이에 보안기술도 향상되어야 할 필요성을 느꼈습니다. 딥

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.15 | 수정일 2023.01.03

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

심층신뢰망 이전에 RNN, CNN, LSTM 등의 신경망도 제안되었다. 그리고 2012년에는 이미지 식별에 탁월한 성능을 보이는 AlexNet라는 딥러닝 모형이 개발되기도 했 ... 는 딥러닝(신경망) 모형에서의 학습으로 가능한 것이다. 3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류과제(Classification ... 는 모수를 하이퍼파라미터( hyperparameter, 초모수)라고 한다. 딥러닝 모형에서 하이퍼파라미터로는 학습률 η, 최적화방법, 미니배치의 크기, 은닉층 수, 은닉층의 뉴런 수

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

파고에서 사용되는 딥러닝은 강화학습법을 이용한 DQN기술이다.DQN을 설명하기 전에 다시 강화학습법에 대해 첨언을 해보자면, 강화학습의 최종 목표는 환경과 상호작용하는 Agent ... 한 AI를 만들 수 있는 기술이기 때문이다. 최근 딥 러닝과 빅데이터의 결합이 인공지능의 발전을 가져왔고, 데이터를 구하는 비용은 점차 높아지고 있으며, 데이터가 없으면 AI ... 에 발맞추어 따라갈 수 있으면 좋겠다고 생각했다,2. 개념2-1. 개념1 머신러닝머신러닝은 아서 사무엘에 의헤 ‘기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오. 컴퓨터구조 과제점수 15점 만점을 받은 자료입니다.

된다.GPU는 더 작고 전문화된 코어로 구성된 프로세스로써 여러 개의 코어를 병목현상 없이 대량으로 처리가 가능하다. 따라서 다량의 병렬 연산이 필요한 그래픽 렌더링, 딥러닝, 블록 ... 를 가지고 있어 대용량의 작업을 할 때 편리하게 사용할 수 있으므로 사용자에게 편리성을 제공해주고 있다. 다양한 분야에서 GPU가 활용되면서 딥러닝, 머신러닝, 자율주행 자동차, 인공 ... , GPU는 컴퓨터에 없어서는 안될 핵심 부품으로써 인정받고 각광받고 있으며 점차 그 기능과 역할이 발전하고 확대되어가고 있다.3. GPU의 구조DRAM- GPU 구조 모형 -GPU는 대

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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성균관대학교 인공지능대학원 학업계획서

, 딥 러닝 기반 함수 그래프 이미지의 수식 변환 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 버블 감지의 딥러닝 기반 그림자 그래프 구현 연구, 증강 인식 자체 감독을 통해 표현 ... 성 향상을 위한 최소 앨리어싱 단일 오류 수정 코드 연구, 퓨샷 의사 지도 대조 학습을 통한 비지도 메타 학습 연구, 생성형 인공지능 챗봇을 활용한 수학과 인공지능 융합 수업 모형 개발 ... 에서 노이즈 없는 최적화 연구, 딥 그래프 모델을 이용한 개 행동 해석 프레임워크 연구, 레이더 표적 분류를 위한 시간 영역과 주파수 영역의 매트릭스 연필 추출 특징 비교 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.10.08

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