AI기반의 신소재 개발 및 가상 스크리닝 방법

소개글

"AI기반의 신소재 개발 및 가상 스크리닝 방법"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 신재료 후보물질 개발의 애로점
2. 물질 정보학(Material Informatics)
3. AI 기반의 접근 방법

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

I. 서론
최근에 AI가 다양한 분야에 사용되고 있다. 화학, 생물학, 재료 연구에도 딥러닝이 활발하게 사용되고 있다. 특히 화학 분야에서는 합성물에 대한 물성 예측을 위한 모델링 개발에 AI가 적극 활용되고 있다. 본 보고서에서는 화학분야에 있어 이러한 AI기반의 접근 방법에 대한 조사 결과를 설명하고자 한다.

II. 본론
1. 신재료 후보물질 개발의 애로점
새로운 물질이나 재료의 개발에 대한 연구는 끊임없이 진행되고 있지만, 일반적으로 원하는 물성을 얻기 위해서 분자구조를 바꿔가며 합성하고 물리적으로 목표로 하는 물성을 만족하는지 평가하는 과정이 반복되고 있다. 하지만 상당한 자원이 소모되고 있으며 단기간 내에 유의미한 결과를 얻어내는 경우는 많지 않다.

2. 물질 정보학(Material Informatics)
1) 정의
2000년대부터 축적된 데이터 기반의 물질 특성 연구가 활발하게 진행되고 있는데 이러한 정보를 활용한 물질생성방법을 물질 정보학이라고 한다.

참고 자료

전예린 외(2020), 딥러닝 예측 기반의 OLED 재료 분자구조 가상 스크리닝, 한국화학공학회