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정보처리기사 데이터베이스 데이터과학개론 경영정보시스템 adsp 나열 정보과목 OSI 계층 기능 연계 머신러닝
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"관계데이터모델의종류" 검색결과 81-100 / 4,089건

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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    적으로 정확도가 높아지게 되고 새로운 데이터가 제공될 때 더 나은 결과를 도출할 수 있게 된다. (3) 종류 - 지도학습: 입력 데이터와 함께 해당 데이터에 대한 정답이 제공되어 모델 ... 를 해결하기 위하여 입출력의 데이터가 주어진다면 규칙을 자동으로 파악하는 모델을 만들게 됐다. 범용성으로는 딥러닝 모델을 수정해 다양한 분야에서 응용할 수 있는 인공지능이다. 1 ... 을 찾아내도록 만드는 과정이다. 이러한 과정에서 컴퓨터는 데이터의 특성을 분석하게 되고 이를 기반으로 모델을 구축해 예측 및 결정을 내린다. 이러한 학습 모델은 시간이 지나며 점차
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.19
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    관계 데이터 모델의 기본 용어를 예시를 들어 서술하세요.
    다. 데이터베이스는 사실 다른 여러 이론보다 더욱더 관심을 갖고 학습하고 있는 부분인데 이번 과제를 통해서 여러 데이터 베이스의 종류에 대해서 알아 볼 수 있었다. 관계데이터모델 ... 데이터베이스과목명데이터베이스과제관계 데이터 모델의 기본 용어를 예시를 들어 서술하세요.제출자제출 일자목차서론데이터베이스란본론관계 데이터 모델의 기본 용어 (예시를 통한 설명)결론 ... 1111KIM대리2200000002222PARK과장3300000003333MIN사원5150000004444SHIN사원62000000관계 데이터 모델의 기본 용어를 여러 예시를 통해서
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.04.04
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    약의 혈중 농도(이차함수와 약물의 혈중 농도 간의 관계, 수학 보고서, 간호사, 진로탐구)
    와 안전성을 극대화할 수 있는 방법을 탐구할 것이다.3. 연구 방법1) 데이터 수집본 연구에서는 약물의 혈중 농도와 이차함수의 관계를 탐구하기 위한 광범위한 데이터 수집 작업을 진행 ... 을 계산하였다. 이를 통해 전반적인 혈중 농도의 추이를 파악하였다. 이후, 이차함수의 모델을 사용하여 혈중 농도의 변화를 모델링하였다. 특히, 각 환자의 데이터와 이차함수 모델 사이 ... 도록 하였다.4. 결과 및 토의1) 결과 요약본 연구를 통해 수집된 데이터와 이차함수 모델링 결과는 혈중 농도와 시간의 관계를 포물선 형태로 나타내는 것을 확인하였다. 그래프로 표현
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.06 | 수정일 2024.06.10
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  • 자료 표지
    데이터과학개론(출석) ) 1. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류를 기술하고 사례를 제시하고 설명하시오. 2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 데이터 주도권이라
    의 입장에서 보다 집중적으로 갖추어야할 분야는 어느 것(들)인지 선택하고 그 이유를 기술하시오.(1.5페이지)3. 데이터베이스 모델이란 무엇인지 설명하고, 계층형, 넽,워크형, 관계 ... 설명하고, 계층형, 넽,워크형, 관계형 모델 각각에 대해 교재 외의 사례를 들어 설명하시오.(0.5페이지)4. 데이터 품질관리의 미흡할 때 발생할 수 있는 문제에 대해 약술 ... 및 미생물로 분류되고 그 하위구조로 분류되는 구조를 말하며, 네트워크 각 주제의 관계가 복합적으로 얽혀 있는 구조를 이야기 한다. 마지막으로 관계형 데이터 모델은 2차원 구조
    방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.18
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    경영정보시스템 과제
    관리 표준의 경우 크게 데이터 모델의 종류를 ‘정보화 프로젝트 데이터 모델’, ‘SW 데이터 모델’, ‘HW 데이터 모델’이라는 세 가지 모델로 정의하였으며 각각의 모델을 ‘범 ... 는 수집된 정보 데이터 모델을 중심으로 전략적인 의사결정을 보다 효율적으로 실행할 수 있었다고 평가하였다. 한편 데이터 관리 프로세스 도입의 경우 KISTI가 제시한 데이터 모델을 적용 ... 에 어려움을 겪고 있었다. 하지만 상술한 모델과 프로세스 도입이라는 정책을 적용함으로써 정보화 요청에 따른 효율적인 업무 수행의 기틀을 만들 수 있었다.3. 정보 정책, 데이터 관리
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.27
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    경성대 간호학과 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자소서 작성 성공패턴과 면접시험 예상문제 지원동기작성요령
    한다. 정확한 모델 을 세우기 위해 더 많은 데이터가 요구하기도 한다. 표준 선형 회귀에서의 대 표적인 가정들은 다음과 같다.▶ 약한 외생성. 설명 변수 x를 확률 변수가 아니라, 고정 ... 어 원료의 종류 같은 것 들이다. 무선효과 인자만 사용된 경우 무선효과 모형(Random-effects model, 변량인자 모형)이라고 한다. 이 경우 각 수준은 임의적으로 결정 ... 과 분산분석의 차이는 어떤 것이 있나요?어떤 변수가 다른 변수에 의하여 설명된다고 보고 그 함수 관계를 조사하는 통계적인 해석 기법인 회귀분석(regression analysis
    자기소개서 | 265페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.04.04
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    그래프기반 딥러닝 모델링 개발
    면 통계 데이터 및 이미지 데이터와 같이 1차원이나 2차원 벡터의 형태로 표현할 수 있어야 한다. 하지만 소셜 네트워크, 관계형 데이터베이스, 분자구조 등과 같이 객체들 간의 관계 ... 로 표현되는 데이터는 그래프로 표현하는 것이 정보의 손실을 최소화할 수 있다.1) 소셜 네트워크 : 사용자를 노드로 표현하고, 친구 관계의 사용자는 엣지로 연결한다.2) 관계형 데이터 ... Networks의 약어로서 데이터내에서 나타나는 그래프 구조를 이용하는 인공신경망 기법이다. 그래프 구조는 각 노드의 관계를 나타내는 NXN 인접행렬(adjacency matrix)과 각
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17
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  • 자료 표지
    미래정보기술의이해 족보 2025 시험 중간고사 기말고사 통합
    지하철 전광판은 다음 기차의 위치 정보가 표시되고, 기다리는 버스가 언제 도착하는지를 보여준다. 어떤 기술과 가장 연관 관계가 높은가?▶ 사물인터넷(IoT)빅데이터의 효과에서 설명 ... 은가?▶ 사물인터넷(loT)인간 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요?▶ 인공신경망(Artifical Neural Network)빅데이터 활용 ... 게 연결 한 것은?▶ 주파수-진폭-음색정보 보안의 우발적 위협 종류가 아닌 것은?▶ 인터넷 해킹빅데이터 속성을 나타내는 3V요소 중 해당되지 않는 것은?
    시험자료 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.04.28
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  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)
    에 있어 중요한 역할을 한다.두 모델 간의 주요 차이점은 처리하는 데이터의 종류와 그에 따른 응용 분야에 있다. LLM은 주로 텍스트 기반의 작업에 특화되어 있는 반면, LMM ... 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성 능력을 갖추고 있으며, ChatGPT와 같은 모델들이 대표적인 예시로 꼽힌다. 반면, LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 형태 ... 의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 능력을 지니고 있어, 보다 풍부하고 다차원적인 정보 처리가 가능하다. 이러한 모델들의 발전 배경에는 딥러닝(Deep Learning)의 비약적인
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12
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  • 자료 표지
    데이터베이스 기말고사 요약본
    ne간의 관계는 객체 식별자를 사용해 참조할 수 있음, 객체는 상태를 의미하는 속성과 상태를 조작하는 메서드로 구성-객체지향 데이터 모델 [속성(attribute)]: 관계 데이터 ... 구현의 세부 사항을 기술-객체지향 데이터 모델 [클래스 계층(class hierarchy)]: 클래스를 세분화(specialization)하면 클래스 간의 계층 관계가 발생 ... 는 일반적으로 IS-A 관계가 성립-객체지향 데이터 모델 [상속(inheritance)]: 상위클래스의 속성과 메서드를 자신의 모든 하위클래스에 물려주는 개념, 하위클래스가 단 하나
    시험자료 | 31페이지 | 9,000원 | 등록일 2021.10.05 | 수정일 2022.06.10
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  • 자료 표지
    경영정보시스템 ) 1. 최신 정보기술 3가지를 나열하고, 설명하시오. 2. 경영정보시스템(MIS) 도입 성공실패 사례를 조사하시오. 외3개
    있다.모델 관리 하위 시스템: 이 하위 시스템은 수학적 및 분석 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 의사 결정자에게 통찰력을 제공한다. 이러한 모델을 사용하여 다양한 시나리오 ... 비즈니스 모델의 출현으로 이어졌다.기업 차원에서는 기업이 새로운 전략을 만들고 이를 보다 효과적으로 구현할 수 있게 해주었다. IT는 기업이 데이터를 수집 및 분석하고, 비즈니스 ... . 경영정보시스템(MIS) 개념의 발전과정을 간략하게 설명하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 최신 정보기술의 종류(2) 경영정보시스템(MIS) 도입의 성공과 실패 사례(3) 정보기술
    리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.07
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    랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)
    하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축 ... ) 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 데이터의 특성과 목표 변수(예측하려는 값) 사이의 관계를 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다.결정 트리결정 트리는 트리 구조로 표현 ... )으로 학습됩니다. 80%의 데이터를 사용한다는 것은 80개의 과일 데이터만 사용한다는 의미입니다. 나머지 20%의 과일 데이터는 모델의 성능을 평가하거나 테스트하는 데 사용
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16
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    "빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다. 이와 관련하여 다음 사항에 대하여 토의하라."
    는 유연한 모델포멧제한된 수의 데이터 포멧매우 다양한 데이터 포멧DBSQL 기반의 관계형 DB특정 스키마 없는 NoSQL DB검색DB내에서 검색이 용이함특정 데이터 검색이 어려움분석양 ... 트렌드(Google Trends), 구글 상관관계(Google Correlate)등을 이용해 데이터를 추출하고, 분석하여 기존의 모델을 개선할 수 있다.의사결정 향상 - 과학 ... 한 관계를 형성을 통해 분석 예측 등을 할 수 있다.비정형데이터는 다양한 형태로 존재하며, 스키마 등으로 정의될 수는 없으나, 특별한 분석 기법으로 분석 및 예측이 가능한 데이터이
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.31
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    아마존의 클라우드 컴퓨팅 활동에 대한 조시 및 미래의 클라우드 서비스에 대한 논의
    ), Simple Storage Service(S3)데이터베이스 서비스Amazon 관계형 데이터베이스 서비스(RDS), Amazon DynamoDB, Amazon Redshift애플리케이션 ... 1아마존의 클라우드 컴퓨팅활동 조사 및 미래의 클라우드 서비스에 대한 논의-경영정보시스템-1. 서론- 클라우드 컴퓨팅의 종류 및 개관 설명2. 본론- 아마존의 클라우드 컴퓨팅 ... https://aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.2) 과제 작성 시, 포함되어야 할 내용- 아마존 클라우드의 종류
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.05.06
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    인공지능도 자아의식이 있을까? (sense of identity)
    한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성을 포함하여 다양한 종류의 작업을 수행하는 방법을 배웠습니다.그러나 이러한 모델의 가장 놀라운 능력 중 하나는 종종 예측할 수 없는 방식으로 새로운 능력 ... 을 개발할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-3 모델은 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 정보 제공 방식으로 질문에 답변하는 방법 ... 할 수 있습니다.인공지능의 발전은 인간과 컴퓨터 간의 관계에 큰 영향을 미칠 것입니다. 컴퓨터는 점점 더 지능적이 되고 인간이 할 수 있는 많은 일을 할 수 있게 될 것입니다. 이
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22
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  • 자료 표지
    https//aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.(A+)
    Aurora (고성능 관리형의 관계형 데이터베이스)2. Amazon DocumentDB(완전관리형 문서 데이터베이스)1. Amazon CloudFront(글로벌 콘텐츠 전송 네트워크)2 ... GPT-4는 기존의 3.5모델에 비해서 10배 저렴한 가격에 토큰을 제공한다. 이것은 미래의 언어모델에게 더 많은 데이터를 단축된 시간 안에 저렴한 비용으로 제공하게 할 것이다. ... 하고 요약하시오.2) 과제 작성 시, 포함되어야 할 내용- 아마존 클라우드의 종류 및 기능을 기술- 비교 혹은 정리를 위한 표를 작성- 자신이 생각하는 미래의 클라우드 서비스를 기술
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2023.08.18
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    보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)
    / 다 대 다(N:M)관계를 처리하기 어려움*네트워크형 데이터베이스 모델-장점: 다 대 다(N:M) 관계 표현 쉬움, 데이터 추출이 빠르고 효과적, 계층형 데이터베이스 모델 ... 보다 데이터접근과 유연성이 뛰어남-단점: 유지보수 비용이 많이 발생, 프로그램 작성이 복잡함, 데이터베이스 구조 변경시 관련된 모든 응용 프로그램을 수정해야함*관계형 데이터베이스 모델 ... (Integrated data): 원칙적으로 같은 데이터들은 중복되지 않는다.저장데이터(Stored data): 특정 목적을 수행하기 위한 공간에 데이터가 체계적으로 저장된 데이터의 집합운영
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.01.14
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  • 판매자 표지 자료 표지
    시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
    Memory)LSTM은 인공신경망의 한 종류로, 시계열 데이터의 장기적 의존성을 학습할 수 있는 모델이다. LSTM은 기존의 순환신경망(RNN)의 문제를 해결하기 위해 개발 ... 모델은 시계열 데이터가 선형적 패턴을 보일 때 유용하며, 지수평활법은 짧은 기간의 예측에 강점을 보인다. 반면, LSTM은 비선형적이고 장기적인 상호작용을 처리할 수 있어 복잡 ... 이 되는 지침을 제공하고자 한다.2. 본론가. 자기회귀이동평균모형 (ARIMA)ARIMA 모델은 시계열 데이터 분석에서 가장 널리 사용되는 기법 중 하나로, 데이터의 자기회귀(AR
    방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06
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    [생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구
    합니다.기계학습 기반 수요예측 기법은 대량의 데이터와 복잡한 패턴을 학습하여 예측을 수행할 수 있으며, 비선형 관계나 비정형 데이터에도 적용이 가능합니다. 하지만 데이터의 품질, 모델 ... 을 줄 수 있습니다. 셋째, 수요예측은 데이터의 품질과 가용성에 크게 의존합니다. 충분한 데이터가 없거나 데이터의 오류나 불완전성으로 인해 예측 모델의 정확도가 저하될 수 있 ... 을 활용하여 수행됩니다.회귀 분석: 수요에 영향을 주는 다양한 요인들을 분석하여 예측 모델을 구축합니다. 이는 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 파악하여 수요를 예측하는 방법입니다
    리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28
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    2023년 2학기 데이터과학개론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점
    다. 간단히 이야기하면 컴퓨터 시스템에 데이터를 저장하는 방식을 체계적으로 정의해 놓은 개념적 모형이다. 데이터베이스 모델은 계층형, 네트워트형 및 관계형 모델이 있는데 각 모델 ... 에 대해 각각의 사례를 들어 아래와 같이 설명해 보았다; 계층형 데이터 모델(Hierarchical Data Model) 전통적인 3가지 데이터베이스 모델 중 가장 먼저 개발된 모델 ... - 모델(Relational Data Model) 데이터베이스 모델 중 가장 대표적인 모델로 1970년 영국의 컴퓨터 과학자인 Edgar Frank Codd가 IBM의 연구원
    방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.14
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2025년 08월 05일 화요일
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- 작별인사 독후감
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