2023년 2학기 데이터과학개론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점

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본문내용

1. 데이터는 측정 수준의 구분에 따라 일반적으로 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 구분되며 아래와 같이 특징, 종류 및 예시를 설명해 보았다.
1) 범주형 데이터
범주형 데이터는 관측 결과가 몇 개의 범주 또는 항목의 형태로 나타나는 데이터로 질적 자료(Qualitative data)라고도 불리며 수치로 측정이 불가능한 자료다. 이러한 범주형 데이터는 다시 아래와 같이 나누어진다;
① 명목형 데이터(Nominal Data)
측정대상의 속성을 단순히 분류하거나 확인할 수 있는, 단순 범주 구분만 가능한 데이터로
수치의 대소비교, 연산은 불가능하다(의미가 없다).
예) 성별구분, 혈액형, 종교, 거주지, 지지정당, 운동선수 등번호 등
② 순서형 데이터(Ordinal Data)
어떤 특성/기준이 많고 적음에 따라 수치를 부여할 수 있는데, 수치 자체가 어떤 절대적인 수나 양, 크기 등을 나타내지 않고 순서, 서열, 대소 관계의 구분의 의미가 있을 뿐이다(범주간 순서에 의미가 있다).
예) 제품, 또는 서비스의 품질을 묻는 질문, 선호도를 묻는 질문 등
☞ (아주 좋음 (5), 약간 좋음 (4), 보통 (3), 약간나쁨 (2), 아주나쁨 (1))

※ 명목형 데이터와 순서형 데이터의 주요 차이점으로 명목형 데이터는 단순히 범주의 소속을 표현하며 순서나 비교가 불가능한 반면, 순서형 데이터는 범주 간 상대적 순서를 나타낼 수 있다. 단, 간격이나 비율에 대한 의미는 없다.

참고 자료

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